• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.16 no.1
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• pp.1-16
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• 2010

Several techniques and methods for ontology modularization have been proposed recently. However, there are few ontology evaluation frameworks to evaluate these techniques and methods. Most researches on ontology modularization have not been focused on ontology modularization evaluation but ontology modularization process itself. In this paper, we devise a novel ontology modularization evaluation framework to measure the quality of ontology modules, logical integrity during modularization process and modularization tools. Experiments were conducted to validate the proposed framework. Three representative modularization approaches SWOOP, Prompt, and PATO were chosen and used to partition or extract modules from an ontology. Then the proposed evaluation framework is applied to these modules. The experiment results indicate that the modularization framework works well. The proposed framework would help ontology engineers improve ontology module quality, anticipate and reduce future maintenance as well as help ontology users to choose ontology modules that best meet their requirements.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2009.05a
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• pp.393-396
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• 2009

기존의 웹을 확장한 시맨틱 웹의 등장으로 웹 온톨로지의 구축이 중요시 되고 있다. 이로 인하여 현재 웹 온톨로지의 관리 및 활용을 위한 편집기, 웹 온톨로지 기술언어, 저장소 및 추론 엔진 등 다양한 기술 및 시스템들이 개발되어 웹 온톨로지의 구축이 용이해졌다. 이제는 구축된 웹 온톨로지를 응용 시스템에 활용하기 위한 웹 온톨로지 클래스에 대한 인스턴스를 풍부하게 할 수 있는 웹 온톨로지의 확장에 대한 연구가 요구된다. 웹 온톨로지의 확장을 위해서는 먼저 웹 온톨로지를 보다 정확하게 정의해야 하며 웹 온톨로지를 보다 풍부하게 확장할 수 있는 방법이 개발되어야 한다. 웹 온톨로지의 보다 정확한 정의를 위해서는 표준화 된 공통 개념을 이용하여 웹 온톨로지 스키마를 생성해야하며 이를 기반으로 한 웹 온톨로지 간 상호운용성 향상되어야 한다. 따라서 이 논문에서는 표준화 된 공통 개념을 관리하는 메타데이터 레지스트리(Metadata Registry)를 기반으로 구조화 된 데이터를 이용한 웹 온톨로지의 학습 및 확장 모델을 제안한다. 또한, 제안 모델을 위한 프로토타입을 구현하고 제안 모델의 평가에 대하여 기술한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2007.10a
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• pp.128-133
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• 2007

Focused crawling은 검색시스템의 구축을 위한 웹 문서 수집단계에서, 미리 정의된 토픽 집합들과 관련성을 가지는 웹 문서를 수집하기 위하여 제안되었다. 이러한 focused crawling 연구에서 보다 효과적인 웹 문서 수집을 위해 주어진 토픽에 대한 양질의 배경지식을 제공할 수 있도록 온톨로지가 활발히 활용되어왔다. 그러나 기존의 온톨로지 기반 focused crawling 연구는 토픽과 웹 문서 간의 관련성 측정을 위하여, 주어진 토픽과 관련있는 온톨로지 내 각 개념들에 직관에 의존한 가중치를 부여하여 활용하였다. 하지만 이러한 직관에 의존한 가중치부여 기법은 안정된 수집결과를 도출할 수 있는 최적화된 가중치 값을 얻기가 힘든 한계가 있다. 따라서 본 논문에서는 이러한 개념에 대한 가중치가 학습에 의하여 자동으로 결정되도록, 인공신경망을 적용한 온톨로지 기반 focused crawling 기법을 제안한다. 웹 상에서 제안된 시스템의 성능을 실험한 결과 기존의 온톨로지 기반 수집 기법에 비하여 보다 향상된 결과를 보임을 알 수 있었다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.18 no.3
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• pp.347-353
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• 2008

The realization of intelligence by using ontology is getting attention recently. However, it is necessary to design ontology models suitable to their purpose in order to use efficiently the intelligence realized by ontology. In this paper, we define a cognition cycle for intelligent agents representing a process that the intelligent agents recognize an event and react to it. Moreover, we design an ontology-based intelligent agent, and propose an ontology model that is possible to change the agent's states, to express its emotions, and to expand its intelligence through ontological inference. Finally, we develop an intelligent agent named Helen, confirm the change of her inner states according to the environment and situation, and show the easiness of the extension of her intelligence.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.290-294
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• 2005

의미적인 정보검색을 위한 시맨틱 웹에 대한 연구가 본격화되었다. 시맨틱 웹을 위한 핵심은 개념과 개념들 사이의 관계를 정의한 온톨로지이다. 온톨로지를 분석하고, 분석된 결과에 포함되어 있는 새로운 사실들을 추론하여 가능한 많은 결과를 이끌어 내는 것이 의미적인 정보검색의 기반이라 할 수 있다. 본 논문은 이러한 온톨로지에 정의된 개념들을 분석하는 범용적이고 빠른 파서와 파서를 통해 분석된 사실을 바탕으로 더욱 많은 새로운 사실을 추출할 수 있는 온톨로지 기반의 추론(Inference) 시스템을 설계하고 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.595-597
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• 2005

현재 온톨로지는 많은 분야에서 활발하게 연구되고 있다. 특히 시맨틱 웹에 대한 연구가 활발히 이루어 지면서 온톨로지의 활용 범위가 넓어졌다. 그 결과, 많은 온톨로지가 웹 상에 존재하게 되었으며, 이러한 이론적 배경으로 시맨틱 웹의 관점이 아닌, 온톨로지 연구의 측면에서 여러 가지 문제가 발생하게 되었다. 많은 문제들 중에서 동일한 도메인에 대한 온톨로지들 간의 이질성과 온톨로지의 일관성 문제 해결은 현재 가장 이슈가 되는 내용들이다. 이에 본 연구에서는 이러한 온톨로지 구축에서 발생하는 문제점들 중에서 기존의 지식 정보의 효율적인 재사용과 그에 기반한 온톨로지 구축 자동화의 가능성을 보인다. 또 이러한 기존 지식 체계에 기반함으로써 얻을수 있는 온톨로지에 대한 신뢰성의 문제 또한 해결하고 한다. 그리하여, 우리는 범용의 대형 온톨로지인 워드넷을 기반으로 한 자동 온톨로지 구축을 위한 방법론을 제안하고, 이를 적용한 온톨로지 자동 구축 시스템을 설계하고 구현하였다. 그리하여 사용자가 좀더 쉽게 온톨로지를 구축할 수 있기를 기대할 수 있다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2009.10a
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• pp.126-129
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• 2009

YKanto (Ontology Construction System of Yeungnam University & KAIST)[1,2]는 웹 기반 온톨로지 구축 시스템으로써 다수의 온톨로지 구축자가 신문, 사전, 코퍼스 등의 지식 자원으로부터 대용량의 온톨로지를 구축하고 관리할 수 있는 환경을 제공한다. 본 논문에서는 YKanto에서 개발 중인 온톨로지를 2차원 그래프로 시각화 할 수 있는 온톨로지 시각화 도구(Visualization Tool for Ontology)를 설계하고 개발한다. 개발한 온톨로지 시각화 도구는 기존의 개념 및 관계 중심의 시각화 도구와 달리 사건 기반의 온톨로지(event-based ontology)의 가독성을 높이기 위한 사건(event) 중심의 시각화 도구이다. 또한, Java Applet으로 구현하며, YKanto과 연동시킴으로써 개발 중인 온톨로지를 웹 상에서 실시간으로 확인할 수 있도록 한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.18 no.5
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• pp.579-585
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• 2008

Recently, many researches on autonomous mobile system have been proposed, which are possible to recognize its surrounding environment and navigate to destination without supervisor's intervention. Various sensors are mounted on the autonomous systems in order for the systems to move to destination safely without any accident. In this paper, we design an ontology-based autonomous system mounted laser distance sensors and cameras, and propose a method to conceptualize sensing information. We show the validity of the proposed method through the experiments of the system's navigation.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.17 no.6
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• pp.1354-1359
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• 2013

With the development of multimedia and network technology, the production of multimedia contents is rapidly increasing. Meanwhile, the technology to search and use the contents is still insufficient. There are standards for multimedia contents to address the problem, but they cannot fully support diverse multimedia data types or ensure their interoperability. In this paper, an ontology-based content search system is proposed to ensure the interoperability of multimedia contents. The ontology is configured by presenting the rules for it using the schema structure of the multimedia description scheme (MDS) of MPEG-7. Based on this ontology, This paper extend multimedia relationship based on ontology, thus established the semantic retrieval system.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.2 no.1
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• pp.13-21
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• 2001

This paper studies on Multiple Ontology to share and reuse know1edge stored in every system under the Distributed Web Environment using idle resource connected the Internet. Multiple Ontology is to convert to be able know1edge sharing between ontologies constructed by one and the other. This study focuses on as follows; To compose the Distributed Web Ontology multiple system, Construction Method of the Distributed Web Environment and Composition of Multiple Ontology for Know1edge sharing and reuse. System Composed by using the jini technology has constructed extension of heterogeneous systems and effective web computing environment. Also, through 'distribution operation, practical know1edge exchange among Multiple Ontologies under the Distributed Web Environment has been processed excellently.