In this paper, we propose heterogeneous lifelog mining model in health big-data platform. It is an ontology-based mining model for collecting user's lifelog in real-time and providing healthcare services. The proposed method distributes heterogeneous lifelog data and processes it in real time in a cloud computing environment. The knowledge base is reconstructed by an upper ontology method suitable for the environment constructed based on the heterogeneous ontology. The restructured knowledge base generates inference rules using Jena 4.0 inference engines, and provides real-time healthcare services by rule-based inference methods. Lifelog mining constructs an analysis of hidden relationships and a predictive model for time-series bio-signal. This enables real-time healthcare services that realize preventive health services to detect changes in the users' bio-signal by exploring negative or positive correlations that are not included in the relationships or inference rules. The performance evaluation shows that the proposed heterogeneous lifelog mining model method is superior to other models with an accuracy of 0.734, a precision of 0.752.
Currently, the amount of containers is growing up continuously. However, they still depend on humans checking or validating. In this situation, humans must participate in the systems. Situation-awareness technologies allow human participation to be minimized. The situation-awareness technologies provide data or service appropriate to the object's current state, and the state is recognized automatically by the system. They can automatically execute working processes without human intervention. We suggest a middleware system based on situation-awareness technologies using an ontology for the safety transportation of containers. The middleware is aware of the current state and sends the data required by an application. It can help build new applications by enhancing agility, and it can also support automated service processing by invoking the service required like fire-fighting, fixing container, and so on. Improving transportation of containers process automation with situation-awareness technologies reduces manpower requirements for checking and validating containers, and so saves logistics costs of container transportation.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.3
no.12
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pp.455-462
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2014
In recent years, various services in mobile environments due to the growth of mobile devices and related techniques like wireless networks. Furthermore, as the increasing communication traffic in cellular networks has become a new significant issue, many studies for device-to-device(D2D) communication and D2D-based cooperative services have been performed recently. In this paper, we design a smart agent system for D2D-based cooperative services and propose a dynamic service binding method based on service ontology. We classify roles of mobile devices for cooperative services by defining three types of smart agents, and construct a knowledge base in order to describe properties of 'service' unit. The proposed knowledge model, D2D cooperative service ontology, can enable a autonomous cooperative services between mobile devices by binding a requested service to the appropriate member device according to the real-time context in mobile environments.
본 논문에서는 스마트 홈과 홈 자동화 시스템을 위한 개인화된 헬스케어 서비스를 자동으로 선택하여 제공하기 위한 온톨로지 기술 및 OSGi 플랫폼 기반의 스마트 홈 상황 인지 서비스를 제안한다. OSGi와 같은 표준 프레임워크와 온톨로지와 같은 정교한 모델링 기술의 채택은 단순한 홈 자동화를 뛰어 넘어 가정 내에서의 추론 기반 지식 정보를 통해 헬스케어와 같은 개인화 서비스를 가능하게 해준다. 이를 위해 정보가전 기기와 RFID 및 센서 기기들로 구성되는 유비쿼터스 홈 네트워크 테스트 베드를 구축하고, 구축된 테스트 베드 상에서 상황 인지 개인화 서비스를 제공하는 프레임워크를 구현한다.
Recently, one of the most challenging problems is to compose web services dynamically, that is, on demand. A number of researchers have been considerably interested in the dynamic web services composition. However, while most of them focused on the semi-automatic web services composition with a human controller, very little attention was devoted to the full automation of this process. This paper primarily focuses on the automatic web services composition techniques. The main idea is to implement an automatic web services composition system using web ontologies to realize the semantic web and workflow technologies to play a major role in E-businesses. In this paper, we propose a matching algorithm for web service discovery and present an approach based on the use of ontologies to facilitate the interoperability of web services. Finally, we describe a workflow execution plan to support the automatic web services composition, and an experimental study that shows the high performance of our system.
In recent years, the web services composition has received much attention. By web services composition, we mean providing a new service that does not exist on the repository. In this paper, we propose a new system called PSR for web services composition search using a relational database. We also propose algorithms for pre-computing web services composition using joins and indices. We store ontologies from web services in RDBMS, so that the PSR system returns web services composition in order of similarity with user query through the degree of the ontology matching. We demonstrated that our pre-computing web services composition approach in RDBMS yields lower execution time and good scalability when handling a large number of web services and user queries.
Many personalized services that provide users with adaptive information according to users' preferences have been researched and developed. Push services are especially expected to be more economic impact because push services satisfy user's potential needs even if the user does not require anything. In this paper, we propose Semantic Web approach in order to enhance the performance of push services. Our approach provides infrastructure to recommend contents based on semantic association by enabling information of contents and user preferences to be described on service-specific ontologies that reflect features of each service. In addition, our approach can recommend users with adaptive information based on information represented in our description model. Our approach enables information of contents and user preferences to be described with rich expressiveness, and it provides semantic interoperability.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.10
no.1
s.33
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pp.101-112
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2005
Recently, one of the most challenging Problems is to compose web services dynamically, that is, on demand. In particular, when a functionality that cannot be directly realized by existing services is required, existing services may be combined together to fulfill the request. This paper is to implement the dynamic composition of web services using existing workflow technologies. Workflow systems play a major role in E-businesses. However, due to the composition of web services using workflows differs from the design of traditional workflow systems, two problems need to be solved. (1) how to efficiently discover web services and (2) how to facilitate the interoperability of heterogeneous web services. In this paper, we present a matching algorithm for web service discovery and propose an approach based on the use of ontologies to facilitate the integration of web services. Finally, we have built a prototype system to illustrate how to the dynamic composition of web services are achieved.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.10
no.10
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pp.2721-2727
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2009
This paper is construction on ontology_based mobile Customer Relationship Management system for efficient customer information management and analysis of medicine center. As using ontology technique, we support medicine service at grade according to quality and healthy of the customer based customer information. Proposed CRM system provides medical information and seminars to whom are necessity. For this, priority retrieval and similarity retrieval are able to be in the personnel order and the regional.
Even if the need for English education in Korea is on the rise, too various perspectives on English education and the government's lack of consistency in the English education policy are said to be a negative factor in improving the English communication skills. The purpose of this study, in line with the knowledge and information society, is to develop ontology modeling for knowledge map of English education methodology and to make a contribution to English education policy of the country.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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