• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.655-657
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• 2005

온톨로지를 효율적으로 관리하기 위한 관리도구의 프레임워크로써, 온톨로지 편집과 통합, 추론을 다루고 있다. 온톨로지 편집에 있어 텍스트 기반의 편집과 한국어 사용자를 위한 편집 방식 지원 그리고 semi-Automatic 편집 및 템플릿 생성에 대해 다루고 있으며 온톨로지 통합과 관련된 여러 알고리즘을 구상하고, 온톨로지에 대한 정당성 체크 및 향후 유비추론을 위한 프레임워크 개발에 대한 통합 측면과 추론에 대해 언급한다.

• Journal of Digital Convergence
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• v.10 no.9
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• pp.311-317
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• 2012

This study suggested ontology design to help heart-wounded users to be healed from their wounded heart. The ontology development framework which this article applied or adapted was mainly based on 9-step ontology development frameworks suggested by E. King and Reinold. The procedures of this study were collections and classification of related technical terms following the definitions of ontology and ontology users. In case added technical terms in the process of the study was founded, the definitions of their synonyms was utilized to complete ontology design. In addition, this article presented possibilities of offering new information by combining various characteristics of wounded heart, activating the expansion of ontology conception.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.16 no.1
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• pp.1-16
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• 2010

Several techniques and methods for ontology modularization have been proposed recently. However, there are few ontology evaluation frameworks to evaluate these techniques and methods. Most researches on ontology modularization have not been focused on ontology modularization evaluation but ontology modularization process itself. In this paper, we devise a novel ontology modularization evaluation framework to measure the quality of ontology modules, logical integrity during modularization process and modularization tools. Experiments were conducted to validate the proposed framework. Three representative modularization approaches SWOOP, Prompt, and PATO were chosen and used to partition or extract modules from an ontology. Then the proposed evaluation framework is applied to these modules. The experiment results indicate that the modularization framework works well. The proposed framework would help ontology engineers improve ontology module quality, anticipate and reduce future maintenance as well as help ontology users to choose ontology modules that best meet their requirements.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.12D no.3 s.99
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• pp.365-374
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• 2005

The B2B electronic product commerce needs intermediary system to provide an integrated interface for the parts libraries of multiple suppliers. However, it is difficult to automatically integrate the parts libraries because they are heterogeneous. Existing ontology-based approaches show a limited functionality of automated integration of information because Dey can not prevent ontologies from being modeled in different ways, so that the inter-ontology mappings to resolve the heterogeneity become complicated and arbitrary. In order to overcome such problems this paper proposes an ontology modeling framework for parts libraries based on the Guarino's theory of upper ontology. The framework provides knowledge modeling primitives which have explicit formal meanings and modeling principles based on ontological natures. Using the framework, ontology developers can model the knowledge of parts libraries systematically and consistently, so that the resulting ontologies become comparable and uniform and the ontology merging algorithm for the automated information integration can be easily developed.

• Journal of Information Technology and Architecture
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• v.9 no.3
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• pp.233-241
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• 2012

Architecture framework (AF) is a guideline to define components needed to develop and operate enterprise architecture (EA), and to define relationships among the components. There are many architecture frameworks to operate EA of governments and businesses such as Zachman framework, DoDAF, TOGAF, FEAF, and TEAF. DoDAF is the most representative AF to support the development of the EA in the military domain. DoDAF is composed of eight viewpoints and 40 views that are affiliated with the viewpoints. To develop an AF for a specific goal, system architects decide a set of views. Furthermore, they determine data that are needed for a view modeling. However, views and data in DoDAF are structurally inter-related explicitly and/or implicitly. So, developing an AF for a specific goal is going to be a project to be carried out over a long haul. To reduce the burden of its development, in this paper, we develop ONT-SAF (Ontology for DoDAF) that can infer inter-relationships like referential and transitive relationships and the sequences among the views. Furthermore, to promote reusability and consistency of the views and the data within an AF, we adopt the view-data separation strategy. ONT-DAT contains classes like 'viewpoint', 'view', 'data', 'expression method', and 'reference model', and 11 properties including 'hasView.' To prove the effectiveness of ONT-SAF, we perform a case study.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2008.06c
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• pp.148-153
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• 2008

네트워크 환경과 컴퓨팅 기술이 발전하고 모바일 디바이스의 수가 증가함에 따라 상황 인식 서비스(Context-Aware Service)의 중요성이 부각되고 있다. 최근 몇 년 동안, 상황 인식 서비스(Context-Aware Service)를 실현하기 위한 여러 연구가 진행되었지만, 해결해야 할 문제점들이 남아있다. 기존의 접근 방법들은 상황에 적합한 서비스나 추천 알고리즘을 도입함에 있어서 특정 응용(Application)이나 영역(Domain)에 종속적이고 유연성이 떨어진다는 문제가 있다. 또한 온톨로지 추론 엔진에 서비스 제공을 위한 대부분의 정보 표현과 추론을 전가하기 때문에 실제 서비스에 활용할 수 있는 정도의 성능을 기대하기 어려우며 확장성(Scalability)이 떨어진다. 본 논문에서는 서비스 요청과 서비스 처리 계층으로 계층을 분리하고 두 계층에서의 온톨로지 추론 엔진과 관계형 데이터베이스의 역할을 명확히 정의함으로써 이와 같은 문제점들을 해결하는 실용적(Practical)인 상황 인식 서비스 전달 프레임워크(Context-Aware Service Delivery Framework)를 제시하고. 시나리오를 통해 서비스 프로세스를 설명한다. 제시된 프레임워크는 현재 프로토타입의 개발을 진행 중이다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.34 no.12
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• pp.1021-1036
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• 2007

As the requirement of Semantic Web and knowledge management has been rising, ontology developments have been carried out actively. Ontology is now at the point that systematic developing standardization should be made up like the developing a large scale software. Yet, It has not been made to optimize and standardize ontology development methodologies. In this study, to compare ontology development methodologies, METHONTOLOGY, CommonKADS, OTK in foreign countries and EOE in Korea are selected. The evaluating method is to introduce CMM-I version 1.1 framework. Ontology development methodologies have been evaluated in process areas that introduce for CMM-I maturity level 2 and 3. The purpose of this study is to find matured process and weak process in ontology development methodology on the view of process maturity, and suggests the areas to be Improved in it. The result of this study can be applied as basic data to establish and improve ontology development methodology.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2009.11a
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• pp.188-197
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• 2009

최근 비즈니스 환경이 빠르게 변화함에 따라 기업의 민첩한 대응이 요구되고 있으며, 서비스지향 아키텍쳐(Service-Oriented Architecture(SOA))가 유력한 대안으로 제시되고 있다. SOA는 서비스를 공유하고 재사용 할 수 있도록 정보시스템을 구축하는 소프트웨어 설계 방법론으로써, 급변하는 비즈니스 환경에 맞도록 민첩한 대응이 가능하도록 한다. 이러한 SOA의 장점으로 인해 현재 많은 기업에서 SOA를 이용한 시스템 개발을 진행하고 있다. 그러나, 이러한 SOA를 적용한 시스템 개발 노력이 계속 시도되고는 있지만 SOA기반의 표준화된 방법론은 아직 정립되지 않은 실정이다. 따라서, SOA를 이용한 시스템 개발은 현재 많은 어려움에 직면하고 있다. 본 논문에서는 표준화된 방법론으로써 온톨로지 기반의 SOA 개발방법론을 제시한다. 제안하는 방법은 온톨로지를 이용하여 서비스를 서비스 프로파일과 서비스 모델로 구분하여 정의하여 서비스 식별을 위한 기본 프레임워크를 제시한다. 또한 식별된 서비스들을 온톨로지 개념을 이용하여 검색, 재사용 할 수 있는 방법론을 제시하여 서비스 재활용도를 높일 수 있도록 한다. 본 논문에서 제안하는 온톨로지 기반의 SOA 개발 방법론은 현재 사용중인 다른 개발방법론과 비교 분석하였다. 비교 결과 본 논문에서 제안하는 온톨로지 기반 SOA 개발방법론은 현재까지 제안된 다른 방법보다 효율적이고 체계적인 개발 결과를 제공하는 것으로 나타났다. 본 논문에서 제안하는 연구 결과는 SOA에 표준방법론의 개발의 기반을 제공하여, 서비스의 의미론적 접근에 대한 시도 등 향후 연구에 중요한 방향성을 제공할 수 있을 것으로 기대 된다.

• Journal of KIISE
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• v.43 no.1
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• pp.61-70
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• 2016

In recent years, there has been a need for techniques for large-scale ontology inference in order to infer new knowledge from existing knowledge at a high speed, and for a diversity of semantic services. With the recent advances in distributed computing, developments of ontology inference engines have mostly been studied based on Hadoop or Spark frameworks on large clusters. Parallel programming techniques using GPGPU, which utilizes many cores when compared with CPU, is also used for ontology inference. In this paper, by combining the advantages of both techniques, we propose a new method for reasoning large RDFS ontology data using a Spark in-memory framework and inferencing distributed data at a high speed using GPGPU. Using GPGPU, ontology reasoning over high-capacity data can be performed as a low cost with higher efficiency over conventional inference methods. In addition, we show that GPGPU can reduce the data workload on each node through the Spark cluster. In order to evaluate our approach, we used LUBM ranging from 10 to 120. Our experimental results showed that our proposed reasoning engine performs 7 times faster than a conventional approach which uses a Spark in-memory inference engine.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06c
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• pp.72-77
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• 2010

최근 시맨틱 웹에 대한 많은 관심이 집중되고 있다. 그러나 시맨틱 웹 기술의 핵심이 되는 온톨로지 개발의 어려움과, 정형화된 개발 방법의 부재로 인해 일반 개발자들이 시맨틱 웹 응용프로그램을 개발하는 데에 많은 어려움을 겪고 있다. 본 연구에서는 온톨로지와 관련 기능들을 컴포넌트화 하고, 컴포넌트들을 결합하여 응용프로그램을 쉽고 빠르게 구현하기 위한 프레임워크를 제안한다. 이는 복잡한 시맨틱 웹 기술을 숨김으로써, 일반 개발자들이 시맨틱 웹에 대한 깊은 이해 없이도 시맨틱 웹 응용프로그램을 쉽고 빠르게 구현할 수 있도록 한다.