• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.407-409
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• 2000

본 논문에서는 Web 기반의 원격 교육 환경에서 강사와 학습자 모두에게 도움을 줄 수 있는 판서장면 MPEG Stream Data에서의 온라인 문자 인식 방법에 대하여 연구하였다. 강사가 별도의 프리젠테이션 자료를 만들 필요 없이 직접 판서한 MPEG Stream Data로부터 초당 3 Frame을 Sampling 한 후, 각 Frame에 Laplacian 마스크를 이용한 윤곽선 검출, Frame간 빼기 그리고 세선화 등의 영상처리 기법을 적용하여 문자인식에 필요한 좌표 값과 방향코드 등의 특징을 추출하였다. 좌표 값은 세선화 된 획의 중간 Pixel의 좌표 값이며, 구해진 좌표 값들을 이용하여 8방향 코드와 가상 획 코드를 구한 다음, 이 특징들을 사용해 은닉 마르코프 모델(Hidden Markov Model)을 학습시키고 한글 문자 인식을 행하였다.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2000.08a
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• pp.229-232
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• 2000

문자인식은 멀티 모달 인터페이스의 핵심요소로서 이동 환경에서 사용자의 다양한 요구사항을 처리하는 지능형 단말기의 구현을 위해 필수적으로 개발되어야 할 과제이다. 그러나 대부분의 기존 연구는 인식률의 향상만을 위해서 복잡한 획 해석과 백트래킹을 사용하기 때문에 멀티미디어 단말기에 적합하지 못하다. 따라서 본 논문은 멀티미디어 단말기로의 적용을 목적으로 한 새로운 온라인 한글 문자 인식 방법을 제안한다. 제안된 방법은 한글 문자의 특성정보와 획 정보를 기반으로 구축된 한글 데이터 베이스를 사용한다. 또한 획간의 위치관계를 이용한 순차적 자소 분리와 향상된 백트래킹 기법에 의해서 보다 빠른 처리 시간을 보장한다. 제안된 시스템의 성능 평가는 상용 1,200 단어를 이용하여 다수의 필기자가 필기한 한글 600문자를 대상으로 실험한 결과 95% 이상의 인식률을 얻었다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.6 no.2
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• pp.216-223
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• 2003

In this paper, we present SCCRS(Speech and Character Combined Recognition System) for speaker /writer independent. on-line multimodal interfaces. In general, it has been known that the CHMM(Continuous Hidden Markov Mode] ) is very useful method for speech recognition and on-line character recognition, respectively. In the proposed method, the same CHMM is applied to both speech and character recognition, so as to construct a combined system. For such a purpose, 115 CHMM having 3 states and 9 transitions are constructed using MLE(Maximum Likelihood Estimation) algorithm. Different features are extracted for speech and character recognition: MFCC(Mel Frequency Cepstrum Coefficient) Is used for speech in the preprocessing, while position parameter is utilized for cursive character At recognition step, the proposed SCCRS employs OPDP (One Pass Dynamic Programming), so as to be a practical combined recognition system. Experimental results show that the recognition rates for voice phoneme, voice word, cursive character grapheme, and cursive character word are 51.65%, 88.6%, 85.3%, and 85.6%, respectively, when not using any language models. It demonstrates the efficiency of the proposed system.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.1653-1656
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• 2000

필기체 서체 인식은 온라인 문자 인식 시스템에서 주로 사용되는 시스템이다. 또한 오프라인 문자 인식 시스템은 문자 인식에만 초점이 맞추어져 있는 상황이다. 본 논문에서는 오프라인 방식으로 기초의 문자 인식에만 머물던 시스템을 문자 익히기까지 행할 수 있는 시스템으로 확장하는 방법을 제안 하고자 한다. 이를 위해 신명조체 80포인트에 대한 표준문자패턴을 생성하고, 유사도함수를 정의하며 이를 통해 입력 문자 패턴과의 유사성을 계산하여 문자 익히기를 행하고자 한다.

• Information and Communications Magazine
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• v.11 no.5
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• pp.23-32
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• 1994

편입력 기능을 창작한 시스템의 문자입력 기능에서 사용자들의 다양한 형태의 필기문자를 인식하여 사용자의 만족을 극대화 시킬 수 잇는 고성능의 인식기를 만들기 위해서는 상황과 장소에 따라서 변하는 필기형태를 학습할 수 있는 다이나믹한 인식기 개발이 절대적으로 필요하다고 판단된다. 또한 국제 경쟁력을 갖기 위해서는 사용자의 국적(nationality)에 따라 다양한 자종을 인식할 수 잇는 기능이 있어야 한다. 따라서 본 논문에서는 다양한 사용자의 요구를 만족시키기 위하여 인식기 설계시 필요한 design issues와 philosophy를 제시하고, 이를 기초로 학습기능, 국제화, 소형화의 특징을 갖는 학습기능 다중언어(multilingual) 인식기 설계 방법을 제안하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.1100-1103
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• 2014

본 논문에서는 웨어러블 장치에서 펜 형태 또는 손가락 부착 형태의 입력 인터페이스로 사용할 수 있는 3D 온라인 필기인식 시스템을 제안한다. 3 축 가속도 센서와 자이로 센서를 장착한 입력 인터페이스를 사용하여 사용자는 손의 움직임을 통해 웨어러블 기기 또는 스마트 기기에 문자를 입력할 수 있다. 본 연구에서 제안하는 3D 필기인식 시스템은 필기 경로를 복원하여 획을 추출하고, 3 차원 공간의 필기문자에서 나타나는 기울임이나 왜곡, 겹쳐 쓰기를 고려한 특징점 추출 과정을 거친다. 추출한 특징점을 2 단계 결정 트리의 입력으로 사용하여 사용자가 공간상에서 필기한 알파벳을 인식한다. 10 명의 사용자에게 3 회의 필기 데이터를 입력 받아 총 780 개의 문자를 인식한 결과, 87.69%의 인식률을 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.285-288
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• 2004

온라인 필기체 한자는 동일인의 동일 문자조차도 회수, 획순 및 형태의 변화가 다양할 뿐만 아니라 인식 대상이 방대하여 인식이 매우 어렵다. 또한 한자는 기본 자소의 조합에 의한 글자가 아닌 각각의 글자가 독립적으로 이루어져 있어 연속된 획들 간의 관련도를 파악하기 어렵고 획수도 1획에서 28획까지 다양하게 분포를 한다. 따라서 본 연구에서는 대분류 단계로 시작획 비교를 하고 이어진 세분류 단계에서 문자의 특징으로 방향코드와 특이점을 추출해내고 획수를 고려하여 DP 정합을 하는 2단계 인식 시스템을 제안하였다. 이로써 최적의 속도로 입력한 문자를 찾아낼 수 있도록 하였다.

• The Magazine of the IEIE
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• v.28 no.4
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• pp.102.2-103
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• 2001

• Journal of the Institute of Convergence Signal Processing
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• v.1 no.1
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• pp.64-73
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• 2000

The Korean character recognition technology for user interface in multimedia terminal requires fast processing time and high recognition rate. In this paper, we propose an phoneme and character recognition technology which uses characteristic information of korean and features of input strokes, i.e, feature point, feature vector, virtual vector, position relation between strokes. And, a recognition both phoneme and character by the various writing types of users uses korean database. The Korean database has been constructed by the characteristic information of korean and phoneme models which have various stroke information. Also, we use successive processing by the position relation between strokes and backtracking processing by the modification processing of stroke numbers which composed of each phoneme. This method reduces the complex processing of phoneme separation. The proposed on-line korean character recognition system has obtained 13msec average character processing time and correct recognition rate more than $95{\%}$ In a recognition experiment, where we tested 600 characters written by 10 people among 1,200 words.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06c
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• pp.501-506
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• 2010

본 논문에서는 필기체 문자 인식을 위하여 기존의 기술을 검토, 분석 및 새로운 방안을 제안하여 온라인 문자 입력 방식과 오프라인 문자 입력 방식의 적절한 통합화 과정을 제안하고 이를 통하여 온/오프라인 모두에 적용 가능한 통합형 필기체 문자 인식 시스템을 제안하고자 한다. 이를 위해 온/오프라인 문자 입력 방식의 차이를 줄이도록 전처리 과정을 시행하고 데이터 저장 효율을 위해 베지어 곡선 근사화 작업을 진행한다. 또한 이러한 통합 데이터를 처리할 수 있는 인식 엔진을 제안하고자 한다.