• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.969-972
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• 2001

온라인 경매는 최근 전자상거래에서 가장 관심을 받고 있는 분야 중 하나이다. 전통적인 오프라인 경매가 가지던 문제점들이 온라인 경매를 통해 크게 개선되었다. 그런데, 사용자들의 보다 적극적인 온라인 경매 참가를 유도하기 위해서는 등록된 경매 상품에 대한 정보나 입찰상황과 같은 경매 진행 상황에 대한 정보를 제공하는 것이 필요하다. 이를 위한 기술이 경매 상황 모니터링인 데, 기존 온라인 경매 사이트들에서 사용자들에게 정보를 제공하는 방법은 매우 제한적이다. 온라인 경매 상황의 변화를 즉각적으로 사용자에게 알려줄 수 있고, 온라인 경매 시스템들간의 정보 공유 및 공동 작업이 용이하며, 다른 기술들과의 연동이 용이한 모니터링 도구가 필요하다. 본 연구에서는 기존 온라인 경매 시스템들이 가지는 제약점들에 대한 해결책으로 미들웨어 기반의 경매 모니터링 시스템을 제시하고 있다. Microsoft의 COM과 W3C의 DOM을 기반으로 시스템을 설계하였으며, 제안된 시스템 구조를 통해 보다 강력한 정보 제공과 시스템간의 연동이 가능할 것으로 기대된다.

• KSBB Journal
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• v.16 no.5
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• pp.459-465
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• 2001

The on-line monitoring technique for the concentrations fo glucose and starch by FIA(Flow Injection Analysis)system was studied. Glucose oxidase(GOD) and amyloglucosidase(AMG) were immboilized on VA-Fpoxy carrier and integrated into the FLA system. The pH, buffer flow rate and temperature were optimized and the effects of salts and metabolites dissolved in the sample on the activity of immobilized enzyme were investigated. GOD-FIA and AMG/GOD-FIA were applied for the on-line monitoring of the glucose and starch in a simulated bioprocess. The on-line measurements of glucose concentrations by GOD-FIA agreed with off-line data well and the AMG/GOD-FIA with single cartidge system took and advantage over the FIA system with two separated cartridges for the on-line monitoring of starch concentrations.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.04a
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• pp.294-296
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• 2006

• Proceedings of the KIEE Conference
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• summer
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• pp.1181-1183
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• 2004

본 논문에서는 DC-DC 컨버터의 온라인 진단을 위해 개발된 java VM(virtual machine) 기반 모니터링 시스템에 대하여 소개하고자 한다. 개발된 진단 플랫폼은 DC-DC 컨버터의 온라인 진단을 위해 시스템 식별 기법을 이용하여 진단을 위한 파라메터를 추정하고 추정된 결과를 인터넷을 통해 실시간으로 모니터링 할 수 있도록 제작되었다. 개발된 진단 플랫폼은 기존의 DC-DC 컨버터의 제어기와 직렬 통신으로 연결되어 있으며 웹을 통해 주요 제어 변수의 설정과 모니터링이 가능하도록 제작되었다. 웹 서비스를 위해서 StrongArm 기반의 플랫폼을 적용하였으며 리눅스 환경에서 java VM을 이용하여 웹 서비스를 구현하였다. 본 논문에서 제시된 기술은 향후 산업용 장치들의 웹 기반 진단 및 모니터링 기술에 이용될 예정이다.

• KSBB Journal
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• v.22 no.2
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• pp.84-90
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• 2007

Trehalose is non-reducing disaccharide which is found in bacteria, fungi, plants and insects. Trehalose has been determined by several analysis methods. To monitor the concentrations of trehalose in a process, enzymatic methods have more advantage over others, e.g. more specific. In this work, trehalase was immobilized on VA-epoxy polymer and applied to FIA systems. The behaviours of these FIA systems were characterized and used to monitor the trehalose concentrations. Use of optical detection technique was chosen for trehalose-FIA system. On-line monitoring data and off-line data were measured by HPLC.

• Journal of Energy Engineering
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• v.13 no.3
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• pp.199-204
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• 2004

This Paper deals with a Platform for diagnosis monitoring of DC-DC converter system based on Java virtual machine. This platform is designed for estimating diagnostic parameters of DC-DC converter system based on system identification method and displaying Web-page on operating status. For Web-service, hardware of platform is baled on a Strongarm processor and software bale is designed on Linux and java virtual machine.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.940-942
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• 2005

내장 실시간 시스템은 고 신뢰성 및 고 가용성이 요구된다. 이를 위해서 반드시 필요한 요소들은 결함을 감지 할 수 있는 온라인 모니터링과 감지된 결함에 대한 결함허용(Fault Tolerance) 기법으로 온라인 모니터링에 관련된 연구로는 dRTO 모델[1]의 RMO(Region Monitoring Object)[2]가 있다. 본 논문에서는 효율적인 온라인 모니터링 프레임워크를 내장 시스템에서 널리 사용되는 운영교제인 리눅스에 제공하기 위하여 리눅스상에서 동작하는 RMO 프레임워크를 적용한 LinuxRMO를 설계하고 구현한다. LinuxRMO 가 감시하는 대상은 dRTO모델에서 정의된 RMO의 감시대상인 RTO(Realtime Object)[3] [4]가 아닌 리눅스 프로세스들이다. LinuxRMO는 리눅스 프로세스의 변수 데이터들에 대한 실시간 추적, 프로세스들에 대한 주기적인 감시 및 사용자가 정의한 허용시간을 초과한 프로세스들을 감지하는 역할을 한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.07e
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• pp.91-93
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• 2005

본 논문에서는 전력기기의 온라인 진단을 위하여 개발된 모니터링 시스템에 대하여 소개하고자 한다. 개발된 진단 플랫폼은 전력기기의 온라인 진단을 위해 측정된 부분방전 신호를 이용하여 진단을 위한 파라미터를 추정하고 추정된 결과를 인터넷을 통해 실시간으로 모니터링 할 수 있도록 제작되었다. 개발된 진단 플랫폼은 연산처리를 위한 DSP 신호처리 부분과 웹서비스를 위한 VM부분으로 구성되어 있다. VM부분은 스트롱암 기반의 플랫폼을 적용하였으며 리눅스 환경에서 자바 가상머신을 이용하여 웹 서비스를 구현하였다. 본 논문에서 제시된 기술은 향후 산업용 장치들의 웹 기반 진단 및 모니터링 기술에 이용될 예정이며 또한 스마트 센서 모듈 및 분산 제어 시스템 모듈 개발에 응용될 수 있다.

• Proceedings of the Earthquake Engineering Society of Korea Conference
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• 2005.03a
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• pp.477-486
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• 2005

본 논문에서는 한국과 일본에 위치한 여러 연구기관들 사이에서 수행된 온라인 네트워크 유사동적 실험 결과에 대해 나타내었다.예제 구조물로는 4경간 연속의 면진 교량을 이용하였다. 실험 장비를 보유하고 있는 두 연구기관에서 면진 장치의 비선형 거동에 대한 실험을 수행하고 각 실험 결과를 조합하여 전체 구조의 동적 해석을 수행하였다. 본 논문에서는 먼저 인터넷을 이용한 두 가지 데이터 전송기법을 이용하여 두 기법의 효율성을 비교, 분석하였다. 또한 최근 국내에 위치한 두 연구기관 사이에서 수행된 실험 결과에 대해 논의하였다. 본 연구에서는 상대 연구기관의 실험 상황 및 수행된 실험 결과의 효율적인 모니터링을 위하여 웹 기반의 자바 모니터링 시스템을 개발하였다. 마지막으로 유선과 무선 인터넷을 이용한 온라인 실험 기법에 대하여 나타내었다. 그 결과, 온라인 네트워크 실험에 소요된 실험 시간은 데이터 전송 기법과 실험장비에 따라 매 시간 단계의 데이터 전송에 0.2-15초, 각 연구기관의 유사동적 실험에 1-10초의 시간이 소요되어 매우 큰 폭으로 변화함을 알 수 있었다. 또한 무선 인터넷을 이용한 온라인 실험의 경우, 뛰어난 이동성과 인터넷 보안성 등과 같은 여러 가지 장점을 가지고 있음을 알 수 있었다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.18 no.6
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• pp.737-745
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• 2008

Recent developments of process and measurement technology bring much interest to the online monitoring of process operations such as milling, grinding, broaching, etc. The objective of online monitoring systems is to detect process changes as early as possible. This is helpful in protecting facilities against unexpected failures and then preventing unnecessary loss. This paper investigates, when the process monitoring data are obtained as a profile, the monitoring performances of a statistical $T^2$-statistic and a feedforward neural network by using a wavelet transform. Numerical experiments using cutting force data presented by Axinte show that the proposed wavelet based $T^2$-test has an acceptable power in detecting profile changes. However, its operating characteristic is very sensitive to autocorrelation. On the contrary, compared with $T^2$-test, the neural network has more stable performance in the presence of autocorrelation. This indicates that an adaptive feature to analyze noises should be incorporated into the wavelet based $T^2$-test.