• Digital Contents
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• no.10 s.77
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• pp.82-86
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• 1999

인터넷을 통해 정보검색을 할 수 있는 방법은 크게 검색엔진을 이용한 방법과 전문 데이터 베이스를 이용한 방법을 들 수 있다. 이 가운데 검색엔진을 이용하는 경우는 사용자들에게 많이 소개되어 있지만 실질적으로 고급 정보가 빈약하다. 그러나 전문 데이터베이스 (90%이상 무료)를 이용하는 경우 정형화되고, 양질의 정보를 구할 수 있다. 이 글에서는 인터넷을 통한 온라인 시장조사, 비즈니스 정보검색을 제공하는 서치플러스에 대해 살펴보고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.11a
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• pp.805-806
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• 2009

오늘날 웹 상에는 수 많은 온라인 커뮤니티들이 존재하고, 그 안에서 유저들이 올린 게시글(이하 포스트)를 효과적으로 검색하는 것은 중요한 이슈가 되고 있다. 만약 검색하는 유저들이 각기 다른 성향을 갖고 있다면 그에 맞는 검색 결과를 제공하는 것이 효과적인 검색의 한 예라 할 수 있겠다. 이 논문에서는 이러한 유저 성향 기반의 효과적인 검색을 위하여 유저의 "전문성"과 "대중성"을 정의하고 그에 기반한 포스트 랭킹을 한다. 또한 서로 다른 유저의 성향은 매우 다른 검색 결과를 나타낸다는 우리의 주장을 실험결과로 뒷받침 한다.

• Digital Contents
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• no.1 s.68
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• pp.144-148
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• 1999

한국정보검색위원회에서는 위원간의 의욕 고취와 새로운 검색 및 데이터베이스 관련기술 보급을 위해 매월 연구발표회를 개최하고 있다. 본 코너에서는 주제논문을 게재함으로써 정보검색과 관련된 정보를 제공하기 위해 마련된 것이다.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.3 no.2
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• pp.18-41
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• 1986

In this thesis, ETLARS online information retrieval system was developed. The development purpose of this system is to render information retrieval services to the researchers in Electronics and Telecommunications in a fast and exact manner.

• Journal of Information Management
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• v.19 no.2
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• pp.1-16
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• 1988

This paper intends to introduce various bibliographic CD-ROM database products which can be employed in library environments instead of practising online bibliographic searching. However, impacts and future prospectives of CD-ROM searching on online bibliographic searching are explored. Possible applicable areas of CD-ROM technologies in Korean library setting are recommended.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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• 2018.11a
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• pp.93-96
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• 2018

통계청 자료에 따르면 지난해 자영업 폐업률은 전년 대비 10.2% 포인트 높은 87.9%를 기록했다. 자영업 4개 업종인 도소매업, 음식, 숙박업은 지난해 48만 3985개가 새로 생겼으며 반면 42만 5203개가 문을 닫았다. 2018년 8월 통계청 자료에 따르면 온라인쇼핑 거래액은 전년 동월 대비 19.6% 증가했고, 모바일쇼핑 거래액도 모바일 이용 확산과 간편 결제 서비스 발전 등에 힘입어 전년 동월 대비 29.7% 증가하였다. 본 연구에서는 소매업인 온라인 쇼핑몰은 매년 20%대의 성장률을 보이고 있는 점에 주목해서 온라인 쇼핑몰의 매출 성과와 연관이 있는 방문 의도에 미치는 변수를 연구하고자 한다. 해마다 판매자가 증가하고 있는 온라인 쇼핑몰 업계는 치열한 경쟁과 늘어나는 마케팅 비용을 감당하지 못해 폐업의 수순을 밟고 있는 경우가 많다. 온라인쇼핑 운영자들이 하고 있는 대표적인 마케팅 방법인 블로그, 키워드 검색광고, SNS 채널 마케팅이 온라인 쇼핑몰의 방문 의도에 얼마나 영향을 미치고 있는지 연구 조사하고자 한다. 특히 온라인 쇼핑몰에 방문하는 사람들의 개인적 특성인 충동구매 성향, 다양성 추구 성향, 자기조절 성향을 조절 변수로 하여 개인 성향에 따라 각 독립변수들과의 방문 의도 상관관계를 알아보려 한다. 독립변수들이 방문 의도와의 관계를 실증 분석하여 온라인쇼핑몰의 준비하는 예비창업자나 기창업자들에게 보다 지속적인 기업성장과 매출성과에 도움이 되고자 한다.

• 발명특허
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• v.14 no.12 s.166
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• pp.6-6
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• 1989

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 1998.04a
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• pp.389-393
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• 1998

프록시(proxy)는 보안과 캐쉬를 목적으로 설치하는 서버이다. 에이전트는 사용자를 대신해서 사용자가 원하는 작업을 자동적으로 해결해 주는 소프트웨어이다. 에이전트의 인터넷 관련한 대표적 응용으로는 인터넷 정보검색과 온라인 전자상거래를 들 수 있다. 인터넷 정보검색은 사용자로부터 원하는 주제를 받아 계속적으로 새로운 웹 사이트를 찾아다니며 정보를 찾아주는 기능이다. 온라인 전자상거래는 사용자가 원하는 물품이 어디에 있는지 찾아주는 기능이다. 에이전트는 지능(intelligence)를 가지면서 사용자의 취향을 추출하고 이를 학습해 나간다. 본 논문에서는 이러한 에이전트의 기능과 프록시의 기능을 복합적으로 갖되 사용자 특성 파악을 단순한 정도로만 하여 요구가 예상되는 문서들을 미리 가지고 옴으로써 사용자의 웹정보검색(web surfing)시간을 단축시킬 수 있는 지능형 프록시 서버(Intelligent Proxy Server)를 제안한다. 제안된 방법은 검색결과를 사용자에게 가공하여 제공함으로써 검색대기시간을 더욱 줄일 수 있게 한다.

• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.16 no.6
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• pp.1231-1238
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• 2021

Recently, large online shopping malls are providing image search services as well as text or category searches. However, in the case of an image search service, there is a problem in that the search service cannot be used in the absence of an image. This paper describes the development of a system that allows users to find the clothes they want through hand-drawn images of the style of clothes when they search for clothes in an online clothing shopping mall. The hand-drawing data drawn by the user increases the accuracy of matching through neural network learning, and enables matching of clothes using various object detection algorithms. This is expected to increase customer satisfaction with online shopping by allowing users to quickly search for clothing they are looking for.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2004.08a
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• pp.23-30
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• 2004

온라인 대용량 데이터베이스 검색에서 널리 사용되는 불리언 검색의 가장 큰 단점은 검색된 문헌을 적합한 정도에 따라 순위화하기 어렵다는 것이었다. 본 연구에서는 부적합문헌이 다른 질의어에 비해 많이 검색되는 단음절 명사 질의어를 사용하여 이용자의 노력은 최소화 하면서 검색 성능은 향상 시킬 수 있는 순위 휴리스틱 적용에 대해 연구하였다.