• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.8 no.6
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• pp.463-470
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• 2022

The purpose of this study was to identify the effects of online practicum based on action learning on self-directed learning ability, academic self-efficacy, and cooperation ability of nursing students. Similar experimental study of single group pre-post test design was used to investigate the effects of this online class. A total of 47 nursing students who were junior grade from one college participated in this study and self-administered questionnaire was used for data collection. Data were analyzed by frequencies, paired t test using the SPSS/Window 21.0 program. The result of this study showed that the improvement after online practicum based on action learning was significant in self-directed learning ability(t=3.832, p<.001), academic self-efficacy(t=4.258, p<.001), and cooperation ability(t=3.853, p<.001). These findings imply the value of online practicum based on action learning to enhance competency of nursing students. In the future, more studies should be conducted in the same group including control group and blended learning method using action learning to validate the effectiveness.

• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.545-547
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• 2010

소셜 네트워크 서비스가 발전하면서 사용자층을 세분화하여 차별화 한 소셜 네트워크 서비스가 출현하고 있다. 해외에서는 과학자에게 특화된 여러 소셜 서비스가 활성화 되고 있으며 과학자들의 인맥 연결은 물론, 정보 공유와 공동 연구를 지원하는 다양한 부가서비스가 개발되어 온라인 상에서의 협업 환경이 조성되고 있다. 본 연구에서는 해외 과학자 소셜 네트워크 서비스의 특징을 살펴 보고 국내의 과학자 온라인 커뮤니티 활성화를 위한 소셜 서비스 도입을 제안해 보고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.1067-1069
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• 2013

전자상거래 시장의 급격한 성장에 따라 고객이 원하는 정보를 얻기 위해 소요되는 시간과 노력을 절약하기 위한 방안으로 추천 시스템의 필요성이 강조되고 있다. 추천 시스템에 일반적으로 가장 많이 쓰이는 것이 협업필터링 기법이다. 협업 필터링은 추천시스템 분야에서 가장 성공적인 기법으로 전자상거래 포털에서 가장 널리 이용되고 있다. 그러나 희박성, 확장성, 투명성 등의 문제점을 가진다. 본 논문에서는 프로파일링 기법을 사용해 협업필터링의 희박성 문제 해소 방안으로 개인성향을 이용하여, 보다 정확한 추천을 하여 온라인 서점에 적용할 수 있는 추천 시스템이다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.01a
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• pp.437-438
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• 2019

스마트폰을 중심으로 한 모바일 기기의 보급과 온라인 소셜 네트워크 서비스의 이용자들이 증가하면서 사용자들은 많은 콘텐츠를 소비하고 공유한다. 이는 콘텐츠 사용자들의 개별적 기호에 맞지 않거나 만족도가 떨어지는 콘텐츠를 소비하게 한다. 이와 같은 문제를 해결하기 위해 소셜 네트워크 사용자에게 적합한 콘텐츠를 추천하기 위한 기법에 대한 연구가 활발하게 진행되고 있다. 본 논문에서는 온라인 상에 존재하는 다양한 정보 중에서 공연과 관련한 콘텐츠들을 중심으로 사용자 성향별로 추천을 해줄 수 있는 협업필터링 방법에 대하여 제안한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2022.05a
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• pp.40-43
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• 2022

Covid-19의 영향으로 직접적인 만남이 줄어들고 온라인 커뮤니티의 사용량이 급격하게 증가하였다. 에브리타임은 대부분의 대학생이 사용하고 있는 가장 보편적인 온라인 커뮤니티이다. 이러한 서비스와 비슷한 방식으로 운영되어 이질감을 느끼지 않으면서도, 직장인의 특성을 고려한 설계로 취업 후에도 지속적으로 사용할 수 있는 커뮤니티 서비스를 제안한다. 이에 본 논문에서는 협업기능을 강화한 직장인을 위한 온라인 커뮤니티이자 익명서비스로 프라이버시를 보호할 수 있는 모바일앱을 설계했다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.14 no.9
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• pp.85-94
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• 2009

It is becoming increasingly difficult for learners to find the lectures they are looking for. In turn, the ability to find the particular lecture sought by the learner in an accurate and prompt manner has become an important issue in e-Learning. To deal this issue, in this paper. we present a collaborative approach to provide personalized recommendations of online video lectures. The proposed approach first identifies candidated video lectures that will be of interest to a certain user. Partitioned collaborative filtering is employed as an approach in order to generate neighbor learners and predict learners'preferences for the lectures. Thereafter, Attribute-based filtering is employed to recommend a final list of video lectures that the target user will like the most.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2012.06d
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• pp.13-15
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• 2012

온라인 소셜 네트워크 서비스의 확산과 다양한 센서들이 집약된 스마트 모바일 기기들의 발달로 인해 사용자들은 언제 어디서나 모바일 애플리케이션을 통해 사회적 이웃들과 온/오프라인에서 즉시적으로 정보를 공유하며 상호작용하고 있다. 그러나 여전히 모바일 기기들의 에너지 제약으로 인해 사용자들은 배터리에 대한 불안감을 늘 갖고 사용하게 되면서 센서 기반의 서비스들을 충분히 활용하지 못하는 경우가 많다. 이처럼 자원제약적인 모바일 기기들의 에너지 소비 문제를 해결하기 위해 본 논문에서는 에너지 효율적인 센싱 그룹을 형성하는 협업 센싱 메커니즘을 소개한다. 특히 사람들간의 그룹 형성에 있어 중요한 특성들을 파악하기 위해 사용자의 그룹 행동양식을 분석하고 에너지 효율적인 협업 센싱 그룹을 발견하기 위한 그룹의 공존-지속시간 예측모델을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06a
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• pp.241-243
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• 2006

원격 실험 및 영상회의가 제공되는 협업 환경 구성에 있어 고려되어야 할 사항은 참여자들 간의 고가의 실험 장비와 실험 결과를 공유하고 실험 결과를 토대로 온라인상에서 토의할 수 있는 환경 제공에 있다. 특히 연구자간의 원격회의와 결과 파일 공유는 불충분한 실험장비들을 공동 활용하여 실험 수행에 필요한 비용 및 원격지에서의 실험 수행을 위한 시간 소요의 절감 효과가 크다. 이 논문에서는 그리드상에 원격실험을 요청하고 그 결과를 연구자간에 협업 환경을 지원하는 방법을 제시하였다. 또한 프로토타입 설계를 통해 실제 가능성을 고려하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.05a
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• pp.500-503
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• 2018

최근 스마트폰의 보급률이 높아지면서 인터넷 쇼핑몰의 접근성이 용이해지고 있고 그로 인해 사용자들의 인터넷 쇼핑의 이용이 보편적이게 되었다. 그 중 여성 의류 분야는 많은 비중을 차지하고 있으며 현재도 꾸준히 성장하고 있는 추세이다. 많은 여성 소비자들은 개인의 취향에 맞는 의류들을 추천받기를 원한다. 본 논문에서는 협업 필터링에서 발생하는 cold start 문제를 이름, 나이, 선호 스타일, 자주 사용하는 쇼핑몰 등 개인 성향을 이용하여 해결하는 협업 필터링과 개인 성향을 이용한 여성 의류 쇼핑몰 추천 시스템을 제안한다.

• Journal of the HCI Society of Korea
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• v.6 no.2
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• pp.11-20
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• 2011

The mass collaboration, one of the newest solutions for web-related tasks, has been recognized to be an effective tool for the R&D sectors of the corporates, since the key advantages of crowdsourcing is that the industrial challenges can be shared with the public entities to find proper solutions. This research approaches to the possibility of the design adoption with participation thorough the Internet will positively effect to its process. This research tried to look around the current trend of web 2.0 based services which support the Mass Collaboration method and results of paper related to the Crowdsourcing and design integration. Following to the analysis of web research, we meet the conclusion as just a small number of users' opinion has helped designing new product and service. And we compared it to the conventional design process detail functions, less number of websites support it. However, the result of paper research shows optimistic results of collective design activity. Several cases emphasize that participants were very active to support their thoughts, memories and novel design idea, therefore designer and researchers got enormous help from them and it was better than conventional participatory design in some perspective.