• 한국산학경영학회:학술대회논문집
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• 2006.06a
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• pp.57-77
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• 2006

모바일 인터넷 시장은 최근 주목받고 있으며, 소비자의 구매행위에 많은 변화를 가져올 것으로 전망되어 진다. 이에 본 연구는 온라인 인터넷 환경과 모바일 인터넷 환경에서 연구되어 왔던 신뢰와 구매의도에 영향을 미치는 요인에 관한 선행연구들을 근거로, 모바일 환경에서 소비자의 구매의도에 영향을 미치는 요인을 도출하고, 이러한 영향 요인들이 어떠한 영향을 미치는지를 분석하는데 목적을 둔다. 이를 위해 선행연구를 검토함으로써, 구매의도에 영향을 미치는 요인을 체계화한 후, 실증자료를 바탕으로 연구 가설을 검토하여, 구매의도에 영향을 미치는 구성요인들과 신뢰와 구매의도의 관계를 이론적으로 체계화하고자 한다. 연구결과 유용성, 용이성, 이동성, 유희성이 신뢰에 긍정적인 영향을 미치는 것으로, 유용성, 용이성, 신뢰가 구매의도에 긍정적인 영향을 미치는 것으로 나타났다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2010.04a
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• pp.1094-1097
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• 2010

기존 전자상거래와 달리 오픈 마켓 전자상거래는 판매자와 구매자들이 모여 자발적으로 온라인 상으로 거래하는 패러다임을 의미한다. 그러므로 구매자는 다수의 판매자들로부터 제품을 구매함에 있어 올바른 제품을 구매하는데 어려움이 존재한다. 이러한 어려움은 전자상거래에 대한 구매자 만족도를 저하시키는 요인이 될 수 있다. 그러므로 본 논문에서는 먼저 오픈 마켓 전자상거래에서 구매자의 요구를 분석하고, 오픈 마켓 기반 전자상거래에 대한 만족도를 증가시키기 위한 개인 성향 모듈을 설계한다. 이를 위해 사전연구를 통해 구매자의 요구를 분석한 결과, 상당수의 구매자가 기존 전자상거래 시스템에 만족하지 못하고 있으며, 이를 보완하기 위한 방법으로 판매자에 대한 부가적인 정보의 제공이 필요하다고 하였다. 그러므로 둘째 판매자에 대한 부가적 정보를 제공하기 위해 개인 성향 모듈을 설계하였다. 본 논문에서 제안하는 개인 성향 모듈은 온톨로지를 기반으로 작성되며, 판매자와 구매자의 개인 성향을 반영, 평가 할 수 있도록 설계되었다. 본 논문의 기대효과로 온톨로지 기반 개인 성향 모듈은 오픈 마켓 전자상거래의 활성화와 구매자의 만족도를 증가시킬 수 있을 것으로 기대한다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.25 no.1
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• pp.85-107
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• 2019

Online consumers browse products belonging to a particular product line or brand for purchase, or simply leave a wide range of navigation without making purchase. The research on the behavior and purchase of online consumers has been steadily progressed, and related services and applications based on behavior data of consumers have been developed in practice. In recent years, customization strategies and recommendation systems of consumers have been utilized due to the development of big data technology, and attempts are being made to optimize users' shopping experience. However, even in such an attempt, it is very unlikely that online consumers will actually be able to visit the website and switch to the purchase stage. This is because online consumers do not just visit the website to purchase products but use and browse the websites differently according to their shopping motives and purposes. Therefore, it is important to analyze various types of visits as well as visits to purchase, which is important for understanding the behaviors of online consumers. In this study, we explored the clustering analysis of session based on click stream data of e-commerce company in order to explain diversity and complexity of search behavior of online consumers and typified search behavior. For the analysis, we converted data points of more than 8 million pages units into visit units' sessions, resulting in a total of over 500,000 website visit sessions. For each visit session, 12 characteristics such as page view, duration, search diversity, and page type concentration were extracted for clustering analysis. Considering the size of the data set, we performed the analysis using the Mini-Batch K-means algorithm, which has advantages in terms of learning speed and efficiency while maintaining the clustering performance similar to that of the clustering algorithm K-means. The most optimized number of clusters was derived from four, and the differences in session unit characteristics and purchasing rates were identified for each cluster. The online consumer visits the website several times and learns about the product and decides the purchase. In order to analyze the purchasing process over several visits of the online consumer, we constructed the visiting sequence data of the consumer based on the navigation patterns in the web site derived clustering analysis. The visit sequence data includes a series of visiting sequences until one purchase is made, and the items constituting one sequence become cluster labels derived from the foregoing. We have separately established a sequence data for consumers who have made purchases and data on visits for consumers who have only explored products without making purchases during the same period of time. And then sequential pattern mining was applied to extract frequent patterns from each sequence data. The minimum support is set to 10%, and frequent patterns consist of a sequence of cluster labels. While there are common derived patterns in both sequence data, there are also frequent patterns derived only from one side of sequence data. We found that the consumers who made purchases through the comparative analysis of the extracted frequent patterns showed the visiting pattern to decide to purchase the product repeatedly while searching for the specific product. The implication of this study is that we analyze the search type of online consumers by using large - scale click stream data and analyze the patterns of them to explain the behavior of purchasing process with data-driven point. Most studies that typology of online consumers have focused on the characteristics of the type and what factors are key in distinguishing that type. In this study, we carried out an analysis to type the behavior of online consumers, and further analyzed what order the types could be organized into one another and become a series of search patterns. In addition, online retailers will be able to try to improve their purchasing conversion through marketing strategies and recommendations for various types of visit and will be able to evaluate the effect of the strategy through changes in consumers' visit patterns.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2017.05a
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• pp.156-157
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• 2017

Among the various sports, recognition of golf sport is changing the privileged classes sport into a popular sport. In this kind of sport area, there are many loyal customers of golf sport relatively compared to the other marketing products or sports. Therefore, in this paper, we have analyzed the online buying pattern of customers through the popularization of golf such as golf ball or accessories and want to promote activation marketing in the online environment. For these, we suggest the way to promote marketing activation by analyzing online data.

• Trans-
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• v.10
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• pp.15-29
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• 2021

After the coronavirus pandemic, quarantine or social distancing was required for public health and almost all international exchanges were restricted. Those changes affected huge peoples lifestyle including a way of behaving, purchase and even old habits seemed unable to change. The art market also faced many changes. Art fairs are the primary sectors in the art market but restrictions on gathering and exchanges between countries have primarily affected the size and the type of event. Online platforms are rising, art fairs opened online viewing rooms on the internet instead of booths in the convention center. Even galleries opened their own viewing rooms or renewed online pages to promote artworks and communicate with customers. In this paper, we will examine the effects of Corona on the art market and will seek a way to react to those changes and challenges.

• The monthly packaging world
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• s.270
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• pp.88-99
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• 2015

본 고는 한국상품문화디자인학회 제40호 논문집에서 발췌한 것으로 학회의 동의 아래 게재함을 밝힌다. 최근 무역환경 변화에 따라 경쟁력이 열악한 국내 농산물 시장은 혼란이 가중되고 있으며, 시장이 세분화되고 고객의 욕구가 다양해지며 농산물 제품도 품질, 기능, 가격 등의 경쟁력만으로는 더 이상 시장에서 경쟁력을 확보할 수 없다. 급속도로 변화하는 사회 환경과 시장 변화에서 소비자의 구매 욕구를 충족시키고 기존 농산물과 차별화된 독창성을 부각시키기 위해 농산물 마케팅이 중요 과제로 연구되고 있다. 또한 농업 마케팅 분야에서 포장디자인이 소비자의 구매 욕구를 유발시키는 중요한 요소로 부각되며 제품 경쟁력을 확보하는데 필수적이라는 인식이 광범위하게 확산되고 있다. 본 연구에서는 농업 생산물 중계란 포장디자인 개발을 중심으로 소비자가 기억할 수 있는 브랜드네이밍, 구매 욕구를 유발시킬 수 있는 포장디자인 콘셉트를 제시하고자 한다. 특히 온라인 판매용으로 개발되는 계란 포장디자인은 브랜드네이밍이 매우 중요하며 유통과정에서 제품의 운반, 보호를 위한 기능까지도 고려하여 하기 때문에 조형성, 기능성, 심미성, 합목적성으로 제작, 설계된 디자인 방안을 제언하고자 한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.17 no.1
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• pp.80-91
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• 2017

The purpose of paper is to confirm the role of E-WOM(Electronic Worth of Mouth) in decision making of selecting the mobile application via smart-phone or tablet pc. Particularly i wished to confirm the effects of others' positive or negative reviews in purchasing(free downloading) mobile applications. To resolve these research questions, the secondary data or previous research were collected and arranged theoretically. From literature research, i made out the proposed model to explain the relationships between the variables, executed the operational definitions and 14 Hypotheses were established, collected the survey data of 228 mobile application users. Using the empirical test analysis, previous performances to confirm the construct validity and internal consistency and PLS(Partial Least Square) modelling method was executed. The test result showed that proposed relations of variables was empirically identified, therefore, i got the conclusion as followings; First, attributes of mobile application users' reviews have the effects positively to usefulness perception and expected performance. Second, it was significantly tested Usefulness of Online Review and Expected Performance. Second, Usefulness of Online Review, Source Credibility and Expected Performance have effect positively to Intention of Review Adoption.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.29 no.4
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• pp.155-160
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• 2024

Weather indexes such as temperature, humidity, wind speed and air pressure have been studied for diverse life-related factors: Food poisoning, discomfort, and others. In that, the Korea Meteorological Administration(KMA) has been released indexes such as 'Life industrial weather information', 'Safety weather information', and even 'picnic weather information' that shows how an weather like to enjoy picnic. Those weather-life effects also reveal on shopping preference such as an weather affects offline shopping purchase behaviors especially big-marts because they have outside leisure activity attribute However, since online shopping has not physical attribute, weather factors may not affect on same way to offline. Although previous researches have focused on psychological factors that have been utilized in marketing criteria, this research utilize KMA weather dataset that affects psychological factors. This research utilize 1,033 online survey for SEM analysis to clarify relationships between weather factors and online shopping purchase behaviors. As a result, online purchase intention is affected by temperature and humidity.

• Annual Conference of KIPS
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• 2020.05a
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• pp.306-309
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• 2020

최근에는 비교적 상황이 나아졌지만, 한때 코로나19로 오프라인 매장에서 마스크를 쉽게 구할 수 없었다. 대신 마스크에 대한 수요와 '사회적 거리 두기'와 함께 온라인 구매가 급격히 증가했다. 온라인 구매가 갈수록 증가하고 있지만, 여전히 소비자는 각각의 홈페이지에서 배송상태를 확인하고 있다. 본 연구는 코로나19 후에도 활발히 이루어질 온라인 유통에 주목하면서, 종합적으로 소비자 개인이 자신이 주문한 상품을 조회하는 방안을 제시하였다. 따라서 본 연구에서는 스마트폰 카메라로 명함을 찍어 비즈니스를 돕는 리맴버의 운영방식처럼 휴대폰 카메라로 명세서를 찍어 정보를 종합한 뒤, 자신의 소비량과 예상 배송기간을 바탕으로 상품 보유량을 확인하는 방법을 제안하였다.

• Distribution Business Review
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• no.2
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• pp.49-63
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• 2002

최근 인터넷 상거래가 급속히 확산되면서 기업의 경쟁이 실물세계와 가상세계에서 발생하는 현상이 전개되고 있다. 즉, 유통경로의 측면에서 볼 때 기존의 물리적 세계에 존재하는 전통적인 유통경로와 사이버공간에 존재하는 가상 유통경로가 서로 경쟁하는 형국이 벌어지고 있는 것이다. 온라인 유통경로가 활성화 되면서 두 유통경로간의 갈등양상도 나타나고 있다. 예를 들어, 자동차, 보험, 증권 등의 업종에서 온라인 경로를 통한 판매는 즉각적으로 오프라인 영업사원들의 반발을 불렀다. 컴팩의 경우는 자기 웹사이트나 대리점보다 더 싸게 자사제품을 판매하는 온라인 쇼핑몰에는 제품공급중단을 선언하기도 했다.(중략)