This study examined Platanus orientalis and Ulmus davidiana planted in downtown parks to identify the correlations among microclimatic factors such as temperature in the crown, air flow, and wind speed. For the field survey, measurements were taken at 1 hour intervals from 09:00 am to 06:00 pm in August. For the measurement of microclimatic factors, data on temperature, light intensity, air flow, and wind speed were collected using a quantum sensor (PAR Quantum Sensor SKP215), a precision thermometer (Pt1000-Sensor), and a combination anemometer (1467 G4 & HG4). The results of the analysis demonstrated that both Platanus orientalis and Ulmus davidiana, showed a greater cooling effect inside the crown as compared with the outside temperature. The cooling effect inside the crown was more evident with air flow and wind speed factors. With relation to wind, the inner temperature of the crown of Platanus orientalis decreased due to air flow while that of Ulmus davidiana decreased due to wind speed. With no wind, the average variation in temperature inside the crown was $-0.9^{\circ}C$ for Ulmus davidiana and $-0.958^{\circ}C$ for Platanus orientalis, indicating that Platanus orientalis was relatively more effective in lowering the temperature of the planting space than Ulmus davidiana. This study is significant because it shows that different tree species have different effects on the microclimate and that factors affecting the formation of the microclimate of trees may vary with species. Further studies on species other than broad leaf trees, such as evergreen trees and shrubs, are required in order to plan the distribution of landscaping trees that are effective in regulating the microclimate within urban green spaces.
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.45
no.8
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pp.1227-1232
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2016
Electrolyzed activated water (EAW) has been reported to exhibit strong bactericidal effects on foodborne microorganisms. However, the disinfection efficacy of EAW is affected by factors such as water source and hardness. This study investigated bactericidal effects of EAW against three gram-positive (Bacillus cereus, Listeria monocytogenes, and Staphylococcus aureus) and three gram-negative (Cronobacter sakazakii, Escherichia coli O157:H7, and Salmonella Enteritidis) foodborne pathogens. Six strains were treated with EAW prepared at different water temperatures (4, 22, and $40^{\circ}C$) for 15 min, and D-values were generated. The results show that the lowest D-values for Lis. monocytogenes by EAW produced at $4^{\circ}C$ and $40^{\circ}C$ were 6.60 and 1.57 min, respectively. The lowest D-value for Sal. Enteritidis by EAW produced at $22^{\circ}C$ was 2.92 min. D-values of all strains treated by EAW produced at $40^{\circ}C$ decreased significantly compared to those treated by EAW produced at $4^{\circ}C$ (P<0.05). These results demonstrate that applying EAW produced at warm temperature is more effective for reducing foodborne pathogens for food safety.
This experiments were performed to investigate the temperature effects, which caused by the various types of collecting trap treatments, during the overwintering period of pine gall midge larvae, on the peak adult emergence time. And the following results were obtained. 1) The maximum temperatures inside of the collection traps were significantly different each other, and the vinyl cage showed the highest degree which highering $15^{\circ}C$, and standard cage, cage-50 and funnel trap highering $3-12^{\circ}C$ in monthly average comparing to control. 2) There was no significant difference among the treatment in minimum temperatures, during the overwintering periods of larvae. 9) The peak adult emergence time were May 15 in vinyl cage plot which shortened 20 days and both standard cage and cage-50 shortened 14 day than that of control. 4) The funnel type trap treatment delayed 6 days of the peak adult emergence comparing to control, in spite of the treatment showing higher maximum and cumulative temperatures than the control plot. 5) The decadal maximum temperatures of middle part of December and March were significantly correlated with the shortening of the peak adult emergence date.
The magnetocaloric effect and magnetization behaviors have been studied for $La_{1-x}Pb_{x}MnO_3$ (x=0.1, 0.2, 0.3) alloys. The Curie temperature increased from 195 K to 352 K with increasing Pb concentration. A large magnetic entropy change (${\Delta}S_M$), which is calculated from H vs M curves associated with the ferromagnetic-paramagnetic transitions, has been observed. The maximum ${\Delta}S_M$ of $La_{0.8}Pb_{0.2}MnO_3$ was 1.22 J/kg K at 294 K for an applied field of 1.5 T. Adiabatic temperature change (${\Delta}T_ad$) was measured directly by a special cryostat. The maximum ${\Delta}T_ad$ of $La_{0.7}Pb_{0.3}MnO_3$ was 1.00 K at 352 K for an applied field of 2 T.
InSb thin film magnetic sensor, which have been prepared on glass substrate by vacuum evaporation, is investigated in this paper. The dependance of Hall voltage on magnetic field and temperature is examined by Hall effect. The variation of Hall voltage with magnetic field is almost linear at constant current drive but it is deviated from the linearity at constant voltage drive. Hall voltage decreases as the ambient temperature increases, so it is necessary to take into account the temperature effect when the InSb thin film is used as magnetic sensor.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2004.11a
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pp.49-56
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2004
본 연구는 1997년 세계문화유산으로 지정된 수원화성의 야간경관조명연출에 따른 조명실태와 효과를 조사 분석하였다. 평가대상은 화성의 경관조명시설이 설치된 33개소 중 측정당시 설치가 완료된 성곽의 내 외부와 서북공심돈을 선정하였다. 평가방법은 야간에 조명현황조사 및 물리량의 측정을 실시하였다. 물리량은 피조면의 휘도, 색온도 및 색도를 측정하였으며, 이를 토대로 경관조명의 연출효과를 분석하였다. 분석결과, 전체적인 조명방식은 건축물 하단부에 설치된 지주등으로 상향조명을 하거나, 외곽 투광기를 이용한 전반조명이 병용되고 있었다. 조명연출실태는 성벽의 경우 연속된 성곽의 이미지를 강조하고, 빛의 콘트라스트를 이용하여 건축시설물을 강조함으로써 리듬감을 연출하였다. 색온도의 경우 성곽의 차가운 이미지를 보완하기 위하여 따뜻한 색온도의 광원을 사용하여 전체적 이미지를 안정적이고 부드럽게 표현하였다. 색도의 경우 전체적으로 황색의 색도가 나타났는데, 우리나라 전통건축에서 강조되어야 할 단청이나 부재를 위해서는 광원의 색채선정에 신중한 고려가 요구된다.
지표면의 파장별 방출율을 알고 있다는 가정하에 대기의 흡수효과가 상이한 두 파장역을 이용하여 대기효과를 보정해주는 일반적인 분리대기창(Generalized Split-Window) 방법으로 MTSAT-1R 자료로부터 지표면 온도(LST) 산출 알고리즘을 개발하였다. 지표면온도 산출 회귀식은 대기복사전달모델 MODTRAN4.0으로 위성으로부터 LST를 산출하는데 영향을 주는 여러 가지 요소(주/야간,수증기, 방출율,위성관측각 등)들을 고려하여 모의된 자료로부터 도출하였다. 개발한 LST 산출알고리즘의 수준을 분석하기 위해 MSGl SEVIRI 센서에 적합하도록 개 발된 Sobrino and Romaguera(2004)의 알고리즘과 GMS-5 VISSR 센서에 적합하도록 개발된 Prata and Cechet(1999)의 알고리즘과 비교하였다. 3 알고리즘을 MTSAT-1R 자료에 적용하여 LST를 산출한 결과 LST의 공간분포는 정성적으로 서로 유사하게 나타났으나,정량적으로는 지리적 위치,계절 및 주간/야간에 따라서 LST가 다르게 나타났다.
VO$_{2}$ 써모크로믹 원도우의 가시광 투과율을 높히기 위하여 내마모성이 우수한 SiO$_{2}$박막을 이용하여 AR(anti-rdflection)코팅을 하였다. 두가지 중요한 공정변수인 기판온도와 증착속도가 AR효과에 미치는 영향을 조사하였다. 그리고 SiO$_{2}$박막의 AR효과는 낮은 기판온도와 높은 증착속도에서 더 우수한 것으로 나타났으며, 이는 SiO$_{2}$AR 박막의 굴절율과 상관관계가 있는 것으로 나타났다. VO$_{2}$ 써모크로믹 유리 위에 SiO$_{2}$AR-코팅을 했을 때 약 30% 정도의 가시광 투과율의 향상이 있었다. 그리고 AR-코팅을 하지 않은 경우보다 더 뚜렷한 써모크로미즘을 나타냈다. 또한 천이온도는 7$0^{\circ}C$정도로 AR-코팅을 하지 않은 VO$_{2}$써모크로믹 유리의 경우와 같게 나타났다.
Viscosities of toluene were experimentally determined by the falling-ball method at several temperatures and pressures to investigate the pressure and temperature dependence of the viscosity of toluene. With the shear stress of the viscous flow of toluene, the shear free energy, the shear entropy, and the shear enthalpy were defined to discuss the variations of the shear thermodynamic properties with pressure. The effect of temperature and pressure on the shear thermodynamic properties obtained experimentally can be explained by means of the molecular thermal agitation due to temperature incleasing and the steric effect of the closed molecules of to Iuene due to pressure elevation.
Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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2006.05a
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pp.115-118
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2006
빙축열 시스템과 같은 열교환 시스템을 이용하여 심야의 전력 경부하 시 주간에 이용할 냉방부하를 축열하였다가 주간에 공급함으로써 전력의 평준화와 전력 설비의 효율적 운용을 기할 수 있어 전력의 안정적인 수급과 에너지의 효율을 극대화할 수 있다. 하지만 빙축열 시스템의 제어 운전을 전적으로 운전자의 경험에 의존하는 경우에 충분한 냉방 부하를 공급하기 위한 잉여축열에너지가 비경제적으로 많아져서 빙축열 시스템의 경제성이 저하되고 사용 효과가 낮아지는 문제점이 많이 발생되고 있다. 경제적인 활용 효과를 고려하여 빙축열 시스템을 효율적으로 운용하기 위해서는 냉방부하량이 기후 특성에 의해 결정되므로 기후를 정확하게 예측하고 이를 토대로 다음날의 시간별 냉방부하를 예측하여 적정한 축열량을 결정하여야 하는 어려움이 따른다. 이러한 문제를 해결하기 위해 본 연구에서는 신경망을 이용하여 기상 데이터를 토대로 다음날의 온도와 습도를 예측하고 예측된 온도와 습도 및 냉방부하 실적 자료를 기반으로 신경망을 이용하여 시간별 냉방부하를 예측하는 알고리즘을 제시하였다. 제안된 냉방 부하예측 알고리즘에 의해 구축된 한국전력공사 속초생활연수원의 부하예측모델을 이용하여 온도, 습도, 냉방부하를 예측한 결과 기존 방법에 의한 것보다 우수한 예측 성능을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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