운동성을 띠는 5가지 부생균과 1종류의 식물병원세균으로 Agrobacterium radiobacter, Bacillus subtilis, B. polymyxa, Pseudomonas aeruginosa, P. fluorescens 및 Xanthomonas malvacearum을 공시하여 이들 세균이 Cochliobolus sativus 분생포자, Fusarium oxysporum f. sp. ciceri의 후막포자, Macrophomina phaseolina의 균핵 및 Phytophthora drechsleri f. sp. cajani 난포자의 분비물에 미치는 화학주성을 서로 다른 무생물적 조건하에서 실험하였다. 균의 분비물의 농도와 세균세포의 끌리는 유인사이에는 정상관$(r=0.76{\sim}0.89)$이 있었다. 유사한 결과로서 화학주성반응과 배양간격에서도 통계적인 정상관이 있다$(r=0.82{\sim}0.95)$. 세균의 화학주성반응은 온도와 pH에 크게 영향을 받는다. 최적 화학주성을 나타내는 온도로서 A. radiobacter는 $25^{\circ}C$, B. polymyxa, P. aerugionosa, p. fluorescens and X. madracearum은 $30^{\circ}C$이었고, B. subtilis는 $35^{\circ}C$가 최적이었다. 최대 화학주성을 나타내는 분비물의 주성은 pH7이고 pH3과 11에서는 buffer와 같았다. 시험용 모세관에 유인물질이나 buffer 중 어느 종류가 채워져도 유인물질이 있는 시험관에 연결되면 세균은 주성이 나타난다는 것이 증명되었다.
Caenorhabditis elegans (C.elegans) has various interesting behavioral properties, such as chemotaxis, thermotaxis, and electrotaxis. However, most previous research were only focused on single-stimulus for studying its behavioral properties. In this paper, we propose a simple and effective device for analyzing the behavior of C.elegans with combined stimuli, electric field and temperature. We compared and analyzed wild type worms (N2) and four mutant worms (tax-4, ttx-7, unc-54, unc-6). We analyzed the reaction of worms to certain stimulus and identified that this device is effective to apply a combined stimulus.
복잡한 광도변화를 보이는 RS CVn형 단주기 식쌓성 UV Piscium의 BV 광도곡선을 Wilson-Devinney의 차등보정 방법으로 분석하여 궤도요소들을 산출하였다. 우리가 분석에 사용한 광도곡선은 식이 일어나지 않고 있는 부분에서도 심한 광도변화를 보이고 있는데 이는주성에 흑점 군이 있기때문인 것으로 가정하고 이 흑점군의 위치와 크기 등도 계산하였다. 그 결과 UV Psc는 분리계쌍성이며 주성이 반성에 비하여 질량도 크고 온도도 높으나 반경은 거의 같다는 것을 알았다. 이것은 일반적인 항성 모형과는 대조를 보이는 것이어서 이를 검증하기 위한 관측이 요구된다.
주성과 반성의 온도차가 큰 $(\mid\bigtriangleup T\mid\geq1,000K)$ EB형 접촉식쌍성에 WD 모웰의 모드 3을 적용 할 경우, 주성과 반성의 표면 반사율 (A), 주변감광계수 (x) 그리고 중력강광계수 (g)가 각각 서로 같은 값을 갖는 일반적인 경우와 각각 서로 다른 값을 갖도록 수정된 모드 3의 경우를 비교 분석하였다. EB형 접촉식쌍성인 DO Cas, GO Cyg 그리고 FS Lup에 적용한 결과, 수정된 모드 3에 의해 얻은 이론적인 광도곡선이 관측된 광도곡선을 더 잘 만족하고 있음을 확인하였다.
열에너지의 저장시스템은 축열채조, 열전달기기와 용기 및 보온재의 3개 주요부로 이루어진다. 축열재료는 현열계의 경우 온도가 상승하거나 잠열이용의 경우 상변화가 생기는 재료를 말한다. 열전달기기는 열에너지를 열원으로부터 축열재로 건열시키거나 축열재로부터 열부하측으로 열에 너지를 전달시키는 역할을 한다. 보온이 된 용기는 축열재를 외부로부터 열차단이 되도록 하여 외부로의 에너지 손실이 없도록한다. 열에너지저장시스템의 주성능득성은 용량, 에너지전달원, 저장온도에 의하여 주어진다. 여기서 용량은 축열재가 저장할 수 있는 에너지의 양을 뜻하고 열 전달율은 에너지원으로부터 축열재료로 또는 반대로 축열재료로부터 에너지부하측으로 전달시킬 수 있는율을 의미한다. 축열온도는 현열계에서는 축열재의 온도가 된다. 이 해설에서는 최근 발간 된 수 개의 자료를 발췌하여 간략히 그 내용을 알리고자 한다.
단기 전력수급계획 시 미리 전력수요를 예측하고, 또 그때의 공급능력을 산정하는 일은 계통운영 측면에서 매우 중요한 과업중 하나이다. 각 발전기들은 시험기준 온도에 맞는 정격용량 값을 갖고 있지만, 실제 기온의 변화에 따라 각기 다른 출력변화를 갖게 되므로 계통운영자는 공급능력 산정 시 이러한 온도의 영향을 고려할 필요가 있다. 본 논문에서는, 온도를 고려한 공급능력 산정방안을 과거 실적 데이터 분석을 통한 두 가지 방법으로 제시해 보았다.
자체연소반응법에 의하여 탄화붕소(B4C)를 합성함에 있어서 자체적으로는 반응이 이루어지지 않아서 간접점화법인 화학로법(Chemical Furnace)으로 합성을 하였으며, 성형압력과 몰비를 변수로 하여 연소온도 및 연소속도의 변화를 측정하였다. 성형밀도가 이론밀도의 70%에서 연소온도와 연소속도가 가장 높았으며, 몰비에 대한 영향은 표준비였을 때 연소온도와 연소속도가 가장 높았다. 그리고 성형밀도에 따른 입자의 크기변화는 성형밀도가 높을수록 입자의 크기는 작아졌으며 따라서 비표면적은 커졌다.
본 논문은 특수일 전력 수요 예측을 위해 온도 효과를 고려한 데이터 추출법을 이용하여 특수일 전력 수용 예측 오차율을 감소시키는 방법을 제시한다. 제안된 기법의 타당성을 확인하기 위해 논문에서는 통계학에서 사용되는 결정계수를 이용한다. 결정계수를 이용하여 온도효과의 고려 여부가 오차율에 미치는 영향을 분석하였다. 또한 제안된 기법은 1996년 특수일 오차율을 기존 논문의 결과와 비교 분석하여 기존 방식 대비 특수일 전력 수요예측 관련 우수성을 보였으며, 최근 데이터인 2006년 특수일 전력 수요 예측을 통하여 검증하였다.
Algo1형의 준분리 식쌍성 가운데 공전주기가 변하는 20여개의 식쌍성들을 택하여 이 식쌍성들의 공전주기 변화량을 결정하였다. 검출된 주기 변화량과 이 별들의 물리량과의 상관관계-즉, 공전주기와공전주기 변화량,주기변화량과 질량비 주기 변화량과 주성과 반성의 온도차, 그리고 변화량과 총 각운동량의 관계등을 조사하였다. 이러한 조사에서 식쌍성의 공전주기 변화가 이러한 별의 물리량과 상호 상관 관계를 보인다며, Algo1형 식쌍성의 진화를 설명할 수 있는 또 다른 자료를 제공하게 될 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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