• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.1439-1442
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• 2006

위치기반서비스 시스템에서 가장 기본이 되는 요소는 사용자의 위치를 정확히 측정하는 것이다. 본 논문은 삼각 측량법을 이용한 전자캠퍼스를 위한 옥내 측위 시스템 구현 사례를 소개한다. 캠퍼스에는 일반적으로 무선 LAN이 설치되어 있다. 본 측위 시스템의 측위 방법은 무선 LAN의 액세스 포인트(AP)로부터 수신된 신호의 RSSI를 이용하여 AP까지의 거리를 추정하고, 이 거리들을 바탕으로 삼각 측량법을 이용하여 사용자의 위치를 추정한다. 구현한 측위 시스템의 성능을 검증하기 위한 실험 결과도 소개한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06b
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• pp.319-321
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• 2006

위치기반서비스는 기본적으로 사용자의 위치를 파악해야 한다. 측위방법은 옥외용과 옥내용으로 구분되며, 옥외용에는 GPS 방법, 이동통신망을 이용한 방법, GPS와 이동통신망을 복합적으로 활용한 방법이 있고 옥내용에는 RF 신호를 이용한 RADAR가 있다. GPS 방법은 미 국방성의 선택적 제공 때문에 큰 오차가 불가피하다. 한편 RADAR 방식은 오차가 작으나 옥내에서만 적용이 가능하다. 근래에는 대학 캠퍼스마다 무선LAN을 서비스하지 않는 곳이 없다. 본 논문은 무선LAN용 AP의 신호의 세기(RSSI)를 이용하여 정확도를 제고하는 옥외 측위방법을 제안한다. GPS를 이용한 측위와 제안하는 RSSI를 이용한 방법의 정확도를 실험적으로 비교한 결과를 소개하고, GPS 데이터와 RSSI를 함께 고려한 측위 방법과의 비교 결과도 소개한다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.10 no.11
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• pp.1483-1495
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• 2007

Thanks to IEEE 802.11 technique, accessing Internet through a wireless LAN(Local Area Network) is possible in the most of the places including university campuses, shopping malls, offices, hospitals, stations, and so on. Most of the APs(access points) for wireless LAN are supporting 2.4 GHz band 802.11b and 802.11g protocols. This paper is introducing a C# library function which can be used to read RSSIs(Received Signal Strength Indicator) from APs. An LBS(Location Based Service) estimates the current location of the user and provides useful user's location-based services such as navigation, points of interest, and so on. Therefore, indoor, LBS is very desirable. However, an indoor LBS cannot be realized unless indoor position ing is possible. For indoor positioning, techniques of using infrared, ultrasound, signal strength of UDP packet have been proposed. One of the disadvantages of these techniques is that they require special equipments dedicated for positioning. On the other hand, wireless LAN-based indoor positioning does not require any special equipments and more economical. A wireless LAN-based positioning cannot be realized without reading RSSIs from APs. Therefore, our C# library function will be widely used in the field of indoor positioning. In addition to providing a C# library function of reading RSSI, this paper introduces implementation of indoor positioning modules making use of the library function. The methods used in the implementation are K-NN(K Nearest Neighbors), Bayesian and trilateration. K-NN and Bayesian are kind of fingerprinting method. A fingerprint method consists of off-line phase and realtime phase. The process time of realtime phase must be fast. This paper proposes a decision tree method in order to improve the process time of realtime phase. Experimental results of comparing performances of these methods are also discussed.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.16 no.8
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• pp.147-155
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• 2011

Map rendering, positioning, database managements are key elements of location based services. Google map and GPS (Global Positioning System) have become a very popular solution for map rendering and positioning, respectively. They are very effective and yet free of charge. However, they cannot be used for an indoor location based service system. We cannot render a building drawing with Google map, we cannot determine a moving object's position when it is indoor. This paper introduces our web services of rendering drawings, indoor positioning, and multimedia contents up-loading and playing so that any programmers can use them in developing indoor location based service systems. In order to experimentally show the efficiency of our web services, we have built a location based contents displaying system for museum visitors with them.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2008.06a
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• pp.17-24
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• 2008

위치기반 서비스(LBS: Location Based Service)는 사용자의 현재 위치를 파악하여, 사용자의 위치를 고려한 유용한 정보를 제공하는 서비스를 일컫는다. 위치기반 서비스에는 디렉토리 서비스, 게이트웨이 서비스, 유틸리티 서비스, 표현 서비스, 경로 서비스 등이 있는데, 이러한 서비스를 개발하려면 필수적으로 사용자의 위치를 파악해야 한다. 본 논문에서는 옥내 무선근거리통신망 환경에서 Fingerprint 방식으로 의사결정트리를 이용한 옥내 측위 방법을 소개한다. 또한 이 측위 방법으로 실험 데이터를 수집하고, 이를 이용한 이동 패턴 정보 추출에 대하여 살펴본다. 실험을 위해 의사결정트리를 생성하는 알고리즘과 현재 위치를 판정하는 알고리즘을 소개하고, 이 알고리즘을 적용한 옥내 측위 프로그램을 이용한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.1339-1342
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• 2005

사용자의 위치를 파악하는 것은 위치기반서비스 시스템 개발에 필수 요소이다. 본 논문은 액세스 포인트의 신호의 세기를 참조하여 사용자의 위치를 파악하는 방법을 소개한다. 기존의 위치 파악 시스템은 옥외용과 옥내용으로 분류되고, 옥내용은 실내의 일정 영역에 적외선 센서를 부착하거나, 천정에 초음파와 RF 신호 발생기를 부착하는 등 특수한 환경을 꾸며주는 것이 필수적이다. 옥외용으로는 GPS가 대표적으로 사용되는데 옥내에서는 GPS 데이터를 수신할 수 없다는 단점이 있다. 근래에 들어 무선 랜이 흔히 설치됨에 따라 본 논문은 무선 랜에 이미 설치된 액세스 포인트의 신호 세기를 이용한 측위 방법을 제안한다. 이 방법은 무선 랜이 설치된 곳이라면 옥내나 옥외에서도 적용이 가능한 장점이 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.05a
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• pp.818-821
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• 2013

마천루를 비롯한 지하상가와 같은 거대한 건축물 내에서 일을 보는 경우가 흔해짐에 따라, 옥내위치기반 서비스에 대한 요구가 크게 증가하고 있는 실정이다. 근래에 판매되고 있는 스마트폰은 기존의 컴퓨터에 버금가는 계산 능력과 기억 용량을 가지고 있으면서 다양한 센서까지 장착되어 있기 때문에, 그리고 스마트폰은 사용자가 항상 휴대하고 다니는 소지품이기 때문에, 위치기반 서비스를 제공하는 장치로는 스마트폰이 제일 적당하다. 위치기반 서비스 구현에 필수불가결한 요소는 당연히 측위 컴포넌트이다. 본 논문은 스마트폰 센서를 이용하여 사용자의 걸음 수와 진행방향을 판정하고, 이를 바탕으로 사용자의 위치를 판정하는 안드로이드 앱을 설계한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.1473-1476
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• 2007

유비쿼터스 컴퓨팅과 유비쿼터스 네트워크가 다양하게 발전되고 활용됨에 따라 유비쿼터스 환경에서 LBS(위치 기반서비스) 관련 기술의 중용성도 높아지고 있다. 이런 LBS를 위한 기존의 대표적인 옥내 측위 시스템들을 알아보고, IEEE802.11b 규격의 2.4GHz RF의 RSSI와 거리와의 관계를 기반으로 TDOA를 이용한 방법과 Extended Kalman Filter를 이용한 방법의 측위 시스템을 구현하고 실험을 통한 실측 오차를 비교 분석한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2010.04a
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• pp.99-102
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• 2010

위치기반서비스는 일상생활에서도 널리 이용되는 매우 편리한 서비스로 내비게이션, 물류관리, 군단관리(어떤 회사 소속의 모든 택시들의 집합이 군단의 예임) 등이 위치기반서비스의 예에 속한다. 대규모 빌딩, 쇼핑몰, 거대 지하상가 등이 등장함에 따라 이러한 위치기반서비스가 옥내에서도 생활화될 전망이다. 한편, 응용소프트웨어를 개발하는 효율적인 방법으로 웹 서비스 방법이 근래에 널리 사용되고 있다. 본 논문은 옥내위치기반 서비스 개발에 가장 중요한 요소 기능인 옥내측위 기능을 웹 서비스로 구현한 사례를 보고하여 옥내 위치기반서비스의 실용화에 공헌한다.

• The Journal of Society for e-Business Studies
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• v.13 no.4
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• pp.1-16
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• 2008

LBS (Location Based Service) cannot be realized unless we can obtain the user's current location. Therefore, in order to realize indoor LBS, many researchers have been working on WLAN (Wireless Local Area Network) based indoor positioning and tracking. Meanwhile, Kalman filter has been widely used in the field of GPS based outdoor user tracking. The main purpose of this paper is proposing an extended Kalman filter method for indoor tracking. Our experimental results show that Kalman filter can be used to improve the accuracy of the measured tracks and the track can be further improved by making use of the map information.