• The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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• v.17 no.6
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• pp.1193-1198
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• 2022

As unmanned processing systems emerged socially due to the rapid development of modern society, a face recognition attendance management system using Raspberry Pi 4 was studied and conceived to automatically analyze and process images and produce meaningful results using OpenCV. Based on Raspberry Pi 4, the software is designed with Python 3 and consists of technologies such as OpenCV, Haarcascade, Kakao API, and Google Drive, which are open sources, and can communicate with users in real time through Kakao API for face registration and face recognition.

• Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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• v.54 no.1
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• pp.325-341
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• 2020

This study used the Unpaywall API, one of the open tools to track the OA version, to empirically identify the OA of 3,905 papers that have been published by Korean corresponding authors since 2015 in international journals. As a result, the following facts were found. First, less than 30% of papers have been open accessed, and more than half of them were bronze OA. Secondly, the archiving site of the Green OA papers was found not to be domestic but mainly subject repositories or institutional repositories of overseas universities to which co-authors belong. Third, only 19.6% of research fund granted papers were open accessed and half of them were in the medical field. In contrast to the international trends in which the OA papers showed higher citations, the analyzed OA papers showed no higher citations than the non-OA papers.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.17 no.9
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• pp.17-27
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• 2012

Open Market is one of the key factors to accelerate the profit. Usually retailers sell items in several Open Market. One of the challenges for retailers is to assign categories of items with different classification systems. In this research, we propose an item category recommendation method to support appropriate products category registration. Our recommendations are based on semantic relation between existing and any other Open Market categorization. In order to analyze correlations of categories, we use Morpheme analysis, Korean Wiki Dictionary, WordNet and Google Translation API. Our proposed method recommends a category, which is most similar to a guide word by measuring semantic similarity. The experimental results show that, our system improves the system accuracy in term of search category, and retailers can easily select the appropriate categories from our proposed method.

• Journal of Korea Water Resources Association
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• v.52 no.12
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• pp.1087-1098
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• 2019

In this study, we developed an integrated urban river data platform that collects, cleans, and provides data for urban river management. The urban river integrated data platform has the function of collecting data provided by various institutions using the Open API service. The collected data is purified through pre-processing and loaded into a database. The collected data can be reviewed and analyzed using a visualization system and provided through the Open API, so that it can be used as individual input data by combining them in the urban river model. In addition, the development system for real-time data was developed to apply real-time data to urban river models. Through this, users will be able to reduce the time and effort required for data collection, pre-processing and input data construction, thereby increasing efficiency and scalability in the development of urban river models and systems.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2011.01a
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• pp.241-244
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• 2011

본 논문에서는 다양한 하드웨어를 능동적으로 관리할 수 있는 미들웨어 시스템을 제안한다. 최근 WII Remote, KINECT와 같은 게임기에서 사용되는 하드웨어를 일반 데스크톱에서 사용하고자 하는 노력들이 많이 이루어지고 있다. 뿐만 아니라 RFID, 블루투스, 이동전화 등 기존에 나와 있는 다양한 기기들도 데스크톱에서 이용할 수 있도록 많은 기술적 접근이 이루어지고 있다. 각각의 디바이스를 관리하기 위해서는 그에 맞는 디바이스 드라이버와 API를 만들어야만 한다는 단점이 있다. 제안하는 시스템은 시대적 흐름에 맞추어 다양한 하드웨어 시스템을 효율적으로 관리할 수 있으며, C, C++, C#, JAVA의 다양한 언어로 구현된 어플리케이션을 하나의 미들웨어 위에서 동작시킬 수 있는 큰 장점이 있다. 기존의 미들웨어는 이종 다바이스간의 데이터 호환 및 처리를 수행하였지만 본 논문에서 제안하는 시스템은 이종 플랫폼간의 데이터 호환까지 지원한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.11a
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• pp.975-977
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• 2017

본 논문은 링크드 오픈 데이터(Linked Open Data)의 일종인 DBpedia 개체를 위치기반으로 검색하여 지도상에 표시해주고, 표시된 개체중 하나를 선택하게 되면 개체에 관한 RDF 형태의 데이터를 파싱하여 개체에 관한 기본적인 정보와 사진과 외부로의 링크 등을 제공한다. 또한 개체가 가지는 특성을 지정하여 지도에 선택적으로 표시하는 필터링 기능을 제공한다. 이러한 웹 애플리케이션을 개발하기 위해 오픈소스 웹 프레임워크인 루비 온 레일즈(Ruby on Rails)를 사용하였고, HTML5와 Google Map API를 활용한 반응형 웹 애플리케이션으로 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2018.01a
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• pp.75-76
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• 2018

본 논문에서는 상품증권 거래 시스템에 블록체인을 적용하여, 여러 서비스에 거래 시스템을 적용할 수 있게 설계하였다. 블록체인 오픈소스 프레임워크인 Hyperledger를 사용하여 시스템의 안정성을 높였다. 단말기의 배터리 소모량과 네트워크 트래픽을 감소시키기 위한 방식으로 거래소를 적용하는 방법에 관해 기술하였다. 또한, 서드 파티 개발자가 플랫폼을 쉽게 구축할 수 있도록 API 구조를 설계하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2019.07a
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• pp.29-30
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• 2019

본 논문에서는 카카오i 오픈빌더 API를 활용하여 언제 어디서나 손쉬운 접근 방법으로 날씨 정보를 얻을 수 있는 챗봇을 설계하고 구현한다 이 챗봇은, 플러스 친구를 통해 친구 추가 후 이용 가능하며, Python의 Flask 웹 프레임워크를 통하여 날씨에 관한 기온, 미세 먼지 농도, 강수량, 자외선 지수, 캐스팅 정보 등을 네이버에서 사용자가 검색한 지역별로 크롤링 후 가공하여 서비스 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2020.07a
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• pp.5-6
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• 2020

데이터센터 인프라 관리 사양의 조각화를 방지하기 위해 일관된 표현을 제공하는 관리 표준 인터페이스가 필요하다. Redfish API는 데이터센터 인프라를 관리하는 차세대 관리 인터페이스 표준으로, 다양한 하이퍼컨버지드 및 하이브리드 인프라, Metal as a Service (MAAS), OpenBMC 등 차세대 데이터센터 관리 서비스 모델들이 이를 지원하고 있다. 대표적인 인프라 관리 오픈소스 프로젝트인 OpenBMC를 활용함으로써 Redfish 서비스를 제공하였으며, 이를 실제 서버에 실험적으로 적용하여 동작 가능함을 확인하였다. 대규모 오픈소스 프로젝트를 활용함으로써 구현 비용과 시간을 절감할 수 있을 뿐만 아니라, 안정적인 서비스 제공도 기대할 수 있다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.18 no.5
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• pp.682-690
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• 2015

Among location-based systems, a route search service is very highly utilized as a representative technique, but it provides relatively low accuracy when we find a route path on foot in our real environment. In this paper, we design and implement an optimized route search technique based on user experience utilizing open APIs as location-based services. Finally, we develop an Android-based application to provide this feature. In our experiment, we found that our technique enhanced performance by about 14-36% compared to previous solutions, such as route path searches using map APIs. In addition, the performance of our technique can be further enhanced, as the number of users who find such optimized route path is increasing.