최근 사이언스 컴퓨팅 분야에서 대용량 데이터가 발생하고 있고 컴퓨팅 자원들의 수요도 급증하고 있다. 이로 인해 클라우드 컴퓨팅 기술의 필요성이 중요시되고 있고 전 세계적으로 급속히 발전하고 있다. 천문 연구 분야에서 관측기기의 발전으로 대용량의 천문 데이터가 생산되고 있다. 이를 처리하기 위하여 다양한 클라우드 컴퓨팅 기술을 이용한 데이터 분석 환경이 요구되고 있다. 이러한 환경을 구축하기 위해서는 가상 인프라 자원을 효율적으로 관리할 수 있어야 한다. 현재 가상 인프라 자원을 관리하기 위해 오픈 소스를 개발하는 프로젝트들이 활발히 진행되고 있다. 본 논문에서는 오픈 소스인 Eucalyptus와 OpenNebula의 기능적인 측면을 크게 10가지로 분류하여 장단점을 비교 분석하였고 OpenNebula의 세 가지 특징인 중앙 집중화된 구조, live migration과 suspend/resume 기능, 커스터마이징 기능이 대용량 천문 응용 수행을 위한 환경을 구축하는데 반드시 필요하기 때문에 OpenNebula를 채택하였다. OpenNebula를 사용해 구축한 사이언스 클라우드 테스트베드는 NFS 서버의 별도 구성을 통한 성능 개선, 하이브리드 클라우드 컴퓨팅 환경 구축, B클래스 사설 네트워크 구성, GUI 기반 사이언스 클라우드 테스트베드 관리 및 모니터링 기능의 4가지 특징을 가지고 있다. 앞으로도 천문 연구자들에게 안정적인 서비스를 제공하기 위하여 관련 연구를 계속할 것이다.
최근 연구 환경과 연구 패러다임이 데이터 중심(Data-Driven)으로 변화되고 있다. 특히, 공공 연구성과의 개방과 공유에 기반한 오픈 사이언스(Open Science)가 과학 연구의 글로벌 어젠다로 새롭게 부각되고 있다. 해외에서는 공적 지원에 의해 수행된 연구에서 생산되는 과학데이터의 공유 활용을 위한 정책이 적극적으로 시행되고 있어, 국내에서도 '오픈 연구데이터'를 위한 정책과 인프라 구축이 시급한 상황이다. 본 연구에서는 국내 과학기술 분야 연구기관의 과학데이터 생산, 관리, 활용 현황을 조사했다. 국가과학기술연구회 소속 22개 정부출연 연구기관과 국내 20개 대학의 연구자를 대상으로 과학데이터 생산, 관리, 활용현황, 과학데이터 공유 활용 참여 의지, 과학데이터 공유 활용 요구사항 등 5개 관점의 심층인터뷰를 실시했다. 이를 기반으로 과학데이터 공유 활용을 위한 시사점과 개선방향을 도출했다.
오늘날 소프트웨어 개발에 있어서 오픈소스 소프트웨어를 사용하지 않고 개발되는 프로그램이 거의 없을 정도로 오픈소스의 활용이 보편화되고 있으나 오픈소스의 사용에 따른 의무사항을 정의한 라이선스 조항에 대하여는 개발자들의 인식이 상대적으로 저조한 편이며 이에 대한 사례 연구도 적은 편이다. 따라서 본 연구에서는 국가연구개발사업으로 수행 중인 첨단 사이언스 교육허브개발사업의 오픈소스 활용실태를 점검하고 잠재적 위험 여부를 분석하였으며 이를 통하여 바람직한 공공부문에서의 오픈소스 라이선스 관리 방안을 도출하고자 하였다. 특히 단순히 오픈소스 라이선스의 점검을 통한 라이선스 침해나 위반 사례를 점검하는 소극적인 방식에서 한 걸음 더 나아가 오픈소스 프로젝트로 전환하기 위하여 대표 오픈소스를 선정하고 오픈소스 커뮤니티를 구성하는 한편, 기여자 계약을 설정해야 함을 제안하였다.
최근 세계 공간정보 산업의 급격한 팽창과 구글의 공간정보 오픈 플랫폼 일부 유료화 정책에 영향을 받아 국내 기업의 해외시장 진출 경쟁력 확보의 필요성이 대두되었다. 이를 위해 공간정보 오픈 플랫폼인 'VWORLD'가 구축되었지만 서비스 초기 단계인 VWORLD의 사용자 확보를 위한 방안은 미비한 실정이다. 한편, 세계 관광산업 역시 빠른 속도로 성장하며 세계 경제를 견인하고 있고, 국내 관광객 수도 꾸준히 증가하고 있다. 하지만 국내 관광산업은 외형 확대에도 경쟁력이 취약하여 관광산업의 수준을 높여야 한다는 주장이 제기되고 있다. 본 연구는 이러한 배경에 기반을 두어 VWORLD를 이용하여 관광산업 경쟁력 제고를 위한 관광정보 서비스 모델에 관한 연구를 진행하였다. 서비스 사이언스의 신서비스 개발 방법론 중 하나인 QFD를 이용하여 고객의 요구 사항을 도출한 뒤 개발 요소와 우선순위를 도출하였으며, VWORLD를 대상으로 한 서비스 설계에 적용하였다. 또한, 이러한 과정을 서비스 사이언스의 신서비스 개발 절차에 기반을 두고 진행함으로써 서비스 개발의 실효성과 효율성을 높이고자 하였다.
최근 오픈 사이언스를 위한 플랫폼 개발이 국내외적으로 이루어지고 있으며, 과학기술 지식인프라의 데이터 처리 및 서비스 운영을 분석하여 과학기술 지식인프라의 성과확산을 위한 시스템 개발에 대한 요구가 증가하고 있다. 이 논문은 과학 기술 분야의 지식인프라를 위한 통합 아키텍처 설계 방법론을 도출하고 통합 아키텍처에서 데이터와 서비스의 통합수준 및 연계를 설정하는 그 방안을 제시한다. 연구 전과정에서 오픈 사이언스를 활용하기 위해서는 개별 서비스를 모듈 및 독립적인 기능 블록으로 구성하여 재사용 및 상호 운영될 수 있어야 한다. 이를 위해 제안된 설계 방법론은 과학기술 지식 인프라의 통합 서비스를 위한 서비스 통합을 다루기 위해 사용하며, 이는 다분야의 협력 참여연구자 및 엔지니어의 계산 수행 결과 및 산출물의 솔기없는 접근을 지원할 수 있다.
데이터의 가치 증대, 연구 방법의 패러다임 변화 그리고 오픈 사이언스 등의 구체적 발현은 연구가 더 이상 기존의 학술지와 같은 텍스트 중심이 아닌 데이터 기반으로 전환되고 있음을 나타내고 있다. 본 연구에서는 아직 국내 연구가 미흡한 연구 데이터 관리 및 서비스를 위한 핵심요소와 해당 기능적 요건을 도출하기 위하여 DCC, ICPSR, ANDS 그리고 DataONE에 대한 서비스를 분석하였다. 분석 결과 도출된 핵심 요소는 'DMP 작성지원', '데이터 기술', '데이터 저장', '데이터 공유 및 접근', '데이터 인용' 그리고 '데이터 관리 교육' 등이다. 또한 도출된 핵심 요소에 기능적 요건을 제시함으로써 향후 실질적으로 RDM 서비스를 구축 및 운영하고자 할 때 본 연구의 내용을 적용할 수 있을 것이다.
공공의 자금을 통해 산출된 연구 성과물을 온라인으로 공개하여 공유, 활용하는 오픈 사이언스 정책이 확산되고 있다. 오픈사이언스를 활성화기 위한 정책으로 공개되는 성과물을 쉽게 검색 및 액세스하고 재사용할 수 있도록 하는 연구 지원 서비스에 관심이 증대되고 있다. 연구자에게 풍부한 정보를 제공하기 위한 서비스 지원을 위하여 흩어진 다양한 성과물 데이터들 사이의 관계를 의미적으로 표현하기 위한 연구리소스 지식그래프 모델을 제안한다. 본 논문에서는 지식 그래프 구축을 통해 국가 R&D 과제정보, 연구자정보, 성과정보, 연구데이터정보 등을 의미적으로 연결해 연구개발에 필요한 전반적인 연구리소스 정보 탐색이 가능하도록 하여 국가연구데이터플랫폼 DataON의 서비스 향상에 기여한다.
본 연구는 오픈사이언스로 급변하는 연구환경에 따른 대학 차원의 연구데이터 관리를 위한 연구데이터 관리 가이드라인 개발을 목적으로 한다. 이를 위해 오픈데이터의 정의와 관련 정책, 일본의 오픈사이언스 관련 정책 사례를 조사한 후, 일본 소재 65개 대학을 대상으로 연구 데이터 관리 규정의 현황을 조사하였다. 일본의 연구데이터 관리 규정에서 주로 도출된 구성요소는 총 7가지로, 연구데이터를 관리하고 소유권을 갖는 주체로 87.69%가 연구자를 꼽았으며, 대학의 책무는 연구데이터 관리 책임을 지원하기 위한 환경 정비로 분석되었다. 또한, 65개교 중 84.62%는 대학도서관이 주체가 되어 연구 성과물 업로드를 지원하는 기관 리포지토리를 운영하고 있으며, 20%만이 대학도서관을 통해 연구 데이터 관리 서비스를 제공하고 있었다. 분석 결과를 바탕으로 본 연구는 진화하는 연구 환경에서 국내 대학도서관에서 수행되는 연구데이터 관리 서비스의 근간이 되는 연구데이터 관리 규정의 수립을 위한 시사점을 제안하였다.
오픈 사이언스 운동의 활성화로 인해 다양한 연구 관련 자원들 간의 상호 운용성 확보를 위한 노력이 활발해지고 있다. 특히, 글로벌 연구데이터 커먼즈(Global Open Research Commons) 모델 개발 관련 표준화 활동이 세계 최대 연구데이터 커뮤니티인 RDA(Research Data Alliance)의 주도로 진행되어 왔고, 최근에 GORC Working Group 에서 버전 1.0 모델을 오픈하였다. 이에 이 모델에 대해 살펴보고 국내의 연구데이터 커먼즈인 KRDC(Korea Research Data Commons)와 비교 및 시사점을 논하고 향후 연구 방향을 소개한다.
오픈소스는 스마트폰의 등장과 함께 놀라운 확산을 하고 있다. 이러닝 분야의 오픈소스인 Moodle 학습관리시스템은, 상용프로그램인 Blackboard를 제외하고 전 세계적으로 가장 많이 사용되고 있는 학습관리시스템이다. 그 이유 중 하나는 교육공학의 이론적 기초가 되며, 이러닝의 핵심 원칙이라 할 수 있는 구성주의 원칙에 따른, 협동학습과 상호작용이 잘 지원되도록 설계되어, 높은 교육적 효과와 장점을 가지기 때문이다. 본 연구에서는 오픈소스인 Moodle 학습관리시스템을 이용한 협동학습 운영 사례를 중심으로, 사용자의 협동학습을 지원하는 구체적 내용을 소개하고, 사례를 통하여 나타난, Moodle 학습관리시스템 협동학습의 장점과 특이점을 살펴본다. 연구 결과 PC와 스마트폰 환경에서 동시에 구현된, Moodle 학습관리시스템의 팀 프로젝트 협동학습을 통하여, 협동학습의 재미와 유용성을 확인하고, 학습자체의 중요성을 넘어 관계의 중요성이 학습자의 협동학습동기를 유발시킨다는 것을 사례를 통하여 확인할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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