• The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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• v.6 no.3
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• pp.282-290
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• 2001

The accurate identification of the motor parameters is crucially important to achieve high dynamic performance of induction motors. In this paper, th motor parameters such as stator(rotor) resistance, stator(rotor) leakage inductance, mutual inductance, and rotor inertia are measured in off-line. Stator(rotor) resistance and stator(rotor) leakage inductance are measured based on the stationary coordinate equations of induction motors. On the other hand, mutual inductance are measured under the scalar control. Finally, the inverse rotor time constant is identified in on-line using an extended kalman filter algorithm. To demonstrate the practical significance of the results, Some experimental results are presented.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2004.10a
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• pp.489-493
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• 2004

본 논문은 인공지능형맞춤 신발제작을 위하여 맞춤형 신발에 필요한 화형제작용 데이터를 위한 3차원 측정장치를 통해 획득한 발의 형상을 이용하여 인공지능 기법을 기반으로 하는 특징 추출 및 적합한 화형을 얻어내는 방법을 제시하고, 화형 데이터를 네트워크를 통해 실시간적으로 확인하는 방법을 제시한다. 본 논문의 연구배경은 인터넷의 보편화된 보급으로 생산자 위주에서 소비자 위주와 소비자 참여의 생산시스템으로 변화에 있다. 이는 많은 회사들이 If시스템과 다양한 웹 솔루션을 도입하여 생산, 판매, 유통 등을 하나로 묶는 온라인 오프라인의 결합형으로 발전시키고자 하는 현상에서 찾아 볼 수 있다. 신발의 경우 개개인의 신체조건이 다르고 유행과 개성을 추구하고자 하기 때문에 기존의 생산체계로는 한계가 있다. 측정데이타를 기반으로 하는 맞춤 신발은 기존의 전통적인 수제화 방식과 대량생산 방식의 장점만을 취하여 저렴하고 편리하게 제작된다. 또한 3차원 측정기를 이용한 인터넷쇼핑에 적합한 새로운 비즈니스 모델을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2017.07a
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• pp.328-329
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• 2017

본 논문에서는 위치 기반의 지식 공유 서비스를 제안한다. 이 서비스는 사용자의 위치를 기반으로 온라인에서 오프라인까지 효과적인 지식 공유를 가능하게 한다. 또한 위치 기반 서비스의 고질적인 문제인 위치정보의 노출을 방지하고, 서비스의 사용자를 판단하여 응답후보자를 고려하는 알고리즘이 적용되었다. 본 서비스는 실제환경에서 국내외 서버로부터 질의를 요청하였고 콜백시간이 최대 2.6초로 좋은 성능을 보였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2003.05c
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• pp.1757-1760
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• 2003

실시간 시스템에서 주기 태스크의 마감시간을 보장하며 도착 시간을 예측할 수 없는 비주기 태스크를 처리되도록 스케줄링 하는 것은 매우 중요하다. 본 논문에서는 정적 우선순위 스케줄링 방식 중 최적인 RM방식으로 주기 태스크를 스케줄링하고, 비주기 태스크의 발생시 비주기 태스크를 EDF 방식으로 스케줄링하여 오프라인에서 구한 슬랙을 비주기 태스크에 할당한다. 제안한 방식은 비주기 태스크의 마감시한내의 슬랙과 비주기 태스크의 실행 시간을 비교하여 비주기 태스크가 마감시한 내에 실행되지 못하는 경우 주기 태스크와 슬랙을 최적적합으로 교환하는 방식을 사용하여 비주기 태스크의 처리를 가능하게 하였다. 제안된 방식은 경성 비주기 태스크와 연성 비주기 태스크에 적용이 가능하며, 실험 결과 교환 알고리즘을 적용한 스케줄링 방식이 적용하지 않은 스케줄링 방식에 비해 비주기 태스크의 처리율이 높게 나왔다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.07a
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• pp.356-357
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• 2007

본 논문은 3상 교류기기 고정자 권선의 주절연과 상간 절연의 절연 상태 진단에 대한 연구이다. 각 상의 차동 누설 전류 측정을 이용하여 교류기기의 운전 중에 절연 상태를 나타내는 인자인 커패시턴스와 Dissipation Factor($tan{\delta}$)를 계산한다. 이를 위해 오프라인과 온라인 테스트를 위한 3상 절연 시스템 모델을 유도하고, 알고리즘을 통해 각 상의 고정자 권선의 주절연과 상간 절연의 상태를 나타내는 인자를 정량화한다. 15hp의 유도 전동기를 이용하여 주절연과 상간 절연의 고의적인 열화 아래 실험을 하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.05a
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• pp.48-51
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• 2018

컴퓨터 및 기술의 발전으로 힘입어 수많은 논문이 오프라인뿐 아니라 온라인으로 발행되고 있고, 새로운 분야들도 계속 생기면서 사용자들은 방대한 논문들 중 자신이 필요로 하는 논문을 검색하거나 분류하기에 많은 어려움을 겪고 있다. 이러한 한계를 극복하기 위해 본 논문에서는 유사 내용의 논문을 분류하고 이를 군집화하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 TF-IDF를 이용하여 각 논문의 초록으로 부터 대표 주제어를 추출하고, K-means 클러스터링 알고리즘을 이용하여 추출한 TF-IDF 값을 근거로 논문들을 유사 내용의 논문으로 군집화한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.828-830
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• 2013

과거의 오프라인에서만 이루어 졌던 생활이 온라인에서의 활동으로 발전함으로 인해 온라인상에서 사용자가 올바른 사용자인지의 여부는 중요한 문제이다. 온라인상이나 나아가 일반 생활에서도 사용자 인증을 보다 정확하게 하기 위하여 생체인식 기술을 도입하였다. 생체인식 기술은 개인의 고유한 특징을 이용하여 인증을 수행하는 방법으로 비밀번호를 대체하는 차세대 인증 기술로 각광받고 있다. 인간의 고유한 특징의 종류는 매우 다양하며 이러한 특징을 추출하는 생체인식 기술도 다양한 센서와 알고리즘을 이용하여 이루어진다. 이러한 다양한 생체인식 기술들을 구분하고 다양한 플랫폼에 적용하였을 경우 어떤 효용성이 있는지 분석하고자 한다.

• Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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• v.53 no.6
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• pp.91-100
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• 2016

In FPGA-based real-time image warping systems, image caches are utilized for fast readout of image pixel data and reduction of memory access rate. However, a cache algorithm for a general computer system is not suitable for real-time performance because of time delays from cache misses and on-line computation complexity. In this paper, a simple image cache algorithm is presented for a FPGA-based real-time image warping system. Considering that pixel data access sequence is determined from the 2D coordinate transformation and repeated identically at every image frame, a cache load sequence is off-line programmed to guarantee no cache miss condition, and reduced on-line computation results in a simple cache controller. An overall system structure using a FPGA is presented, and experimental results are provided to show accuracy and validity of the proposed cache algorithm.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SD
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• v.44 no.2
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• pp.95-103
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• 2007

Dynamic voltage scaling (DVS) is a well-known and effective power management technique. While there has been research on slack distribution, voltage allocation and other aspects of DVS, its effects on non-voltage-scalable devices has hardly been considered. A DC-DC converter plays an important role in voltage generation and regulation in most embedded systems, and is an essential component in DVS-enabled systems that scale supply voltage dynamically. We introduce a power consumption model of DC-DC converters and analyze the energy consumption of the system including the DC-DC converter. We propose an energy-optimal off-line DVS scheduling algorithm for systems with DC-DC converters, and show experimentally that our algorithm outperforms existing DVS algorithms in terms of energy consumption.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.11 no.3
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• pp.223-230
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• 2001

Since self-organizing map (SOM) preserves the topology of ordering in input spaces and trains itself by unsupervised algorithm, it is Llsed in many areas. However, SOM has a shortcoming: structure cannot be easily detcrmined without many trials-and-errors. Structure-adaptive self-orgnizing map (SASOM) which can adapt its structure as well as its weights overcome the shortcoming of self-organizing map: SASOM makes use of structure adaptation capability to place the nodes of prototype vectors into the pattern space accurately so as to make the decision boundmies as close to the class boundaries as possible. In this scheme, the initialization of weights of newly adapted nodes is important. This paper proposes a method which optimizes SASOM with genetic algorithm (GA) to determines the weight vector of newly split node. The leanling algorithm is a hybrid of unsupervised learning method and supervised learning method using LVQ algorithm. This proposed method not only shows higher performance than SASOM in terms of recognition rate and variation, but also preserves the topological order of input patterns well. Experiments with 2D pattern space data and handwritten digit database show that the proposed method is promising.