Korea also plans to introduce Renewable Portfolio Standard (RPS) for strengthening market functions after 2012 as United States and several members of EU countries did. Through the introduction of RPS, it requires energy industry to supply new and renewable energy at fixed rate. Therefore, it will contribute to the distribution of new and renewable energy. This paper analyzed the economic effect of the introduction of RPS using CGE. The summary of the paper on the analysis of the economic effect based on endogenous growth theory under imperfect market competition by using CGE is as follows; Since RPS possibly regulates the amount of new and renewable energy, it can achieve the target amount of new and renewable energy without fail. As achieving the target amount accurately, the distribution of more advanced skills can be expected. However, GDP reduction can occur because investment cost increases due to the requirement of new and renewable energy supply. Therefore, in the long run, it is appropriate to introduce RPS because it contributes to the distribution of new and renewable energy and can be utilized as a new growth engine to encourage economic growth.
Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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v.8
no.3
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pp.87-93
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2008
The large scale shaker can be employed to measure linear and nonlinear shear moduli of soils in situ as a function of shear strain. The method involves applying dynamic loads on a surface foundation measuring the dynamic response of the soil mass beneath the foundation with embedded instrumentation. This paper focuses on the development of a framework of the inverse analysis for the interpretation of test data to estimate linear and nonlinear shear moduli of soils along with the necessity of the inverse analysis. The suggested framework is based on the nonlinear least squares but it uses two iterative loops to account for the nonlinear behavior of soil that sensors are not located. The validity of the suggested inversion framework is tested through a series of numerical parametric studies. An example use of the suggested inversion framework is also shown. Because the field condition may affect the accuracy of suggested method, it is important to conduct a preliminary inverse analysis to quantify the discrepancy between the estimated modulus and the baseline.
Phytochemical analysis on rice bran and its pitch was performed by the tool of TLC, UV- and IR-spetroscopy, so that it was found that they contained ${\gamma}-oryzanol$ and free sterol. GC-MS analysis of free sterol revealed that it was composed of ${\beta}-sitosterol$, campesterol and stigmasterol. Successive phytochemical analysis of ${\gamma}-oryzanol$ revealed that it was composed of ferulic acid ester of triterpene and sterol, respectively. Triterpene moieties of ${\gamma}-oryzanol$ were identified as follows: cycloartanol, cycloartenol, 24-methylenecycloartanol and unknown triterpene; And sterol moieties were found to be identical with free sterols. In addition, characteristic absorption band in UV spectrum (220-340 nm) was exclusively due to ${\gamma}-oryzanol$. Thus, it was suggested that rice brans of nearly all species of Oryza sativa can be quantitatively analyzed by UV absorption spectrometry, even when water soluble pigments was contained in the rice bran.
XRD studies on annealed Na-feldspar (Amelia albite) at $1100^{\circ}C$ showed rapid structural changes due to Si-Al disordering, which resulted in phase transformations from low albite to high albite by 4-days annealing test. TEM SAED analyses on the annealed samples revealed a trend of structural changes, but estimation of the structural state was difficult due to a large deviation of the SAED data. Optimum conditions of CBED analyses on albite was established by employing a cooling specimen holder, 120 kV of acceleration voltage, 37 Jim of condenser aperture size and 25 nm of spot size. A proper orientation showing distinct changes of HOLZ lines corresponding to the structure changes of albite turned out to be close to the [418] direction with $-1.2^{\circ}$ tilting, where the width of two HOLZ lines in low albite was opposite to those in high albite.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.33
no.3
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pp.32-38
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2005
FBG sensors have been studied more actively than any other fiber optic sensor because of good multiplexing capabilities among many fiber optic sensors. The demodulation method of FBG sensors is based on the detection of wavelength shift of their sensor peaks and properties such as strain and temperature can be measured by detecting them. However, the signal stability of FBG sensors can be influenced by the strain gradient induced by structural geometry or cracks on the surface when FBG sensors are embedded into or attached on the structure. In this study, the signal characteristics of reflected spectra of FBG sensors under strain gradient were verified and the relations between the grating length of FBG sensors and the amount of strain gradient were investigated. From the experimental results, the recommended working range of FBG sensors under strain gradients was shown quantitatively with respect to grating lengths of them.
This study is to combine precipitation data with different spatial-temporal characteristics using an optimal weighting method. This optimal weighting method is designed for combination of AWS rain gage data and S-band RADAR-estimated rain data with weighting function in inverse proportion to own mean square error for the previous time step. To decide the optimal weight coefficient for optimized precipitation according to different training time, the method has been performed on Changma case with a long spell of rainy hour for the training time from 1 hour to 10 hours. Horizontal field of optimized precipitation tends to be smoothed after 2 hours training time, and then optimized precipitation has a good agreement with synoptic station rainfall assumed as true value. This result suggests that this optimal weighting method can be used for production of high-resolution quantitative precipitation rate using various data sets.
Korean bell is a macroscopically axi-symmetrical structure, but has a slight asymmetry due to complex patterns and casting irregularity. Small asymmetry separates one vibration mode into a mode pair with slight frequency difference. The mode pair interferes and creates a beat. The vivid beat with an appropriate period makes the bell sound magnificent and lively feeling. In this study, we propose a method to make the vivid beat using artificial dumshoi. This method creates the vivid beat by designing artificial dumshoi that overwhelms the bell asymmetry. To this end, the asymmetry of Korean bell is quantified by analyzing the beat period data of a number of Korean bells cast in modern times. Based on the measured beat period data, the magnitude of asymmetry is quantified using an equivalent bell model and artificial dumshoi is applied. The movement of mode pair by dumshoi is predicted through finite element analysis. Finally, a design example of the artificial dumshoi for clear beat is introduced.
The digital medical imaging, especially, computed tomography (CT), should necessarily be considered in terms of noise distribution caused by converting to X-ray photon to digital imaging signal. Recently, the denoising technique based on deep learning architecture is increasingly used in the medical imaging field. Here, we evaluated noise reduction effect according to various noise types based on the U-net deep learning model in the lung CT images. The input data for deep learning was generated by applying Gaussian noise, Poisson noise, salt and pepper noise and speckle noise from the ground truth (GT) image. In particular, two types of Gaussian noise input data were applied with standard deviation values of 30 and 50. There are applied hyper-parameters, which were Adam as optimizer function, 100 as epochs, and 0.0001 as learning rate, respectively. To analyze the quantitative values, the mean square error (MSE), the peak signal to noise ratio (PSNR) and coefficient of variation (COV) were calculated. According to the results, it was confirmed that the U-net model was effective for noise reduction all of the set conditions in this study. Especially, it showed the best performance in Gaussian noise.
Purpose: As to analytical method of data, the AutoQUANT software in which it is used quantitative rating of the myocardial perfusion SPECT are reported that there is a difference. Therefore the measured value error of the mutual program is expected to be generated even if the quantitative analysis is made data of the same patient. The purpose of this study is to offer the comparative analysis of myocardial extract method in Quantitative Perfusion SPECT. Materials and methods: We analyzed the 51 patients who were examined by Tc-99m MIBI gated myocardial SPECT in nuclear medicine department of Pusan National University Hospital from June to December 2010(34 men, 17 women, mean age $66.5{\pm}9.9$). We acquired the extracted image in myocardial extract protocol. QPS program that uses the AutoQUANT software measured TID(Transient Ischemic Dilation), ESD(Extent of Stress Defect), SSS(Summed Stress Score). Then analyzed the results. Results: The correlation of appyling myocardial extract is TID(r=0.98), ESD(r=0.99), SSS(r=0.99). In the 95% confidence limit, there was no satistically significant difference(TID p=0.78, ESD p=0.31, SSS p=0.19). After blinding test with a physician for making a qualitative analysis, there was no difference. Conclusion: Quantitative indices in QPS program showed good correlation and the results showed no statistically signigicant difference. The variance between method was small. therefore, the functional parameters by each method can be used interchangeably. Also, we expect patient's satisfaction.
Kim, Nam Young;Park, Eun-Ji;Shim, Jae-Han;Lee, Jung Mi;Jung, Yong Hyun;Oh, Jae-Ho
Journal of Food Hygiene and Safety
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v.36
no.3
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pp.220-227
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2021
Fluoroimide is a fungicide and is also used as a pesticide for persimmons and potatoes. The established fluoroimide pesticide analysis method takes a long time to perform and uses benzene, a carcinogen. In addition, a lower limit of quantification is required due to enforcement of the Positive List System. Therefore, this study aimed to improve the analysis method for residual fluoroimide to resolve the problems associated with the current method. The analytical method was improved with reference to the increased stability of fluoroimide under acidic conditions. Fluoroimide was extracted under acidic conditions by hydrogen chloride (4 N) and acetic acid. MgSO4 and NaCl were used with acetonitrile. C18 (octadecylsilane) 500 mg and graphitized carbon black 40 mg were used in the purification process. The experiment was conducted with agricultural products (hulled rice, potato, soybean, mandarin, green pepper), and liquid chromatograph-tandem mass spectrometry was used for the instrumental analysis. Recovery of fluoroimide was 85.7-106.9% with relative standard deviations (RSDs) of less than 15.6%. This study reports an improved method for the analysis of fluoroimide that might contribute to safety by substituting the use of benzene, a harmful solvent. Furthermore, the use of QuEChERS increased the efficiency of the improved method. Finally, this research confirmed the precise limit of quantification and these results could be used to improve the analysis of other residual pesticides in agricultural products.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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