• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2011.07a
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• pp.202-203
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• 2011

본 논문에서는 인터액티브 스마트 TV 적용을 위한 사운드트랙 검색 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 동영상을 오디오와 비디오특징을 구분한 후, 각 오디오와 비디오 신호를 분석한다. 비디오 신호의 분석은 MPEG-2 비디오 인코더로부터 영상의 장면전환과 시작과 끝 위치를 검출하고, 오디오 신호의 분석은 AC-3 오디오 인코더로부터 오디오 특징을 추출한 후, 오디오 정보의 비트 벡터를 추출하여 데이터베이스를 생성한다. 생성된 데이터베이스와 사용자가 북마크를 하여 요청한 쿼리와 비교를 통하여 오디오 특징정보가 유사한 부분의 장면을 검색하고, 검색된 장면을 사용자에게 제공한다. 제안된 시스템의 성능 측정을 위해서 뉴스, 패널토론, 음악방송, 광고, 드라마 등 50개 TV 방송 프로그램의 데이터베이스를 이용해서 정확성을 측정하였다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.05c
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• pp.112-117
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• 2002

웹의 급속한 발전과 함께 오디오 컨텐츠의 양이 증가하게 되었고 수많은 오디오 데이터베이스로부터 특정한 오디오 컨텐츠를 찾아내는 오디오 검색 시스템의 필요성이 증가했다. 본 논문에서는 효율적인 오디오 검색 시스템을 위해 사용자들이 질의하는 멜로디 패턴을 이용해서 FAI(Frequently Accessed Index)라는 새로운 인덱싱 메카니즘을 제안하고 이 FAI를 기반으로 구현한 프로토타입 시스템의 구조와 원리에 대해서 설명한다. 실험을 통해서 FAI 기반 오디오 검색 시스템의 성능을 일반적인 오디오 검색 방법과 비교해 보았다.

• Journal of Information Management
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• v.35 no.2
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• pp.41-55
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• 2004

This study is expected to discuss some methods regarding the uplift of user's use convenience and the efficiency of material management by constructing the multimedia database through the digitalization of the especial audiotape-typed materials among accompanying materials. In order to do that, this paper dealt with the present management conditions of accompanying materials, the sorts of audio data formats, data format transformation, the methods of administration and utilization, etc. And this paper also presented the expected effect and problems caused by multimedia databases construction of accompanying materials.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.4 no.2
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• pp.461-468
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• 2000

Amounts of audio data used in several computer application have necessitated the development of audio database systems with newer features such as content-based queries and similarity searches to manage and use such data. Fast and accurate retrievals for content-based queries are crucial for such systems to be useful. Efficient content-based indexing and similarity searching schemes are keys to providing fast and relevant data retrievals. This paper present a method for indexing of Korean Traditional Music audio data based on wavelets. Also this paper present possibility of wavelet based audio indexing.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10b
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• pp.24-26
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• 1998

웹을 통해 실시간으로 오디오 데이타를 서비스하는 기존의 시스템의 경우 웹 서버를 사용하여 서비스를 제공한다. 그러나 범용적인 웹 서비스를 위해 설계된 웹 서버는 실시간 데이터 전송을 위해 필수적인 전송 제어를 하지 못한다는 단점이 있다. 이러한 단점을 해결하기 위해 전송 제어가 가능한 오디오 서버(AEAP 서버)를 둔 실시간 오디오 서비스 시스템을 제안한다. 이 시스템에서는 오디오 데이터를 일정 크기의 작은 조각으로 쪼개어 데이터베이스에 저장하여 두었다가 사용자 요청이 오면 일정 시간 간격으로 조각 데이터를 전송하므로써 전송 제어를 구현하다. 이 결과 사용자들의 지연 시간 감소와 동시 사용자수 증대라는 성과를 거두었다.

• The Journal of Information Technology and Database
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• v.4 no.2
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• pp.97-104
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• 1998

본 논문은 디지털 오디오 도서관에 대규모 선율 데이터베이스로부터 임의의 곡을 효율적으로 탐색하기 위하여 음정곡선을 색인키로 사용하는 방법에 대해 기술했다. 사용자가 검색하고자 하는 음악의 일부 선율을 노래하면 입력된 음신호를 인식하여 음높이 정보를 추출한다. 그리고, 음표간의 음정을 계산하여 음표순으로 배열함으로써 음정 곡선을 만든다. 제안한 은표열 탐색 알고리즘에 생성된 음정 곡선을 탐색 패턴으로 입력하여 선율 데이터베이스의 음표열을 비교 조사한다. 그러면 근사 음정 곡선을 가진 후보곡을 탐색할 수 있다. 제안한 음표열 탐색 알고리즘은 실험을 통해 동적 프로그래밍 및 상태 대조 알고리즘과 비교한 결과 탐색 시간이 2배이상 향상되었다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.16 no.4
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• pp.453-463
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• 2013

In this paper, we present an effective method and a system for the music summarization which automatically extract the chorus portion of a piece of music. A music summary technology is very useful for browsing a song or generating a sample music for an online music service. To develop the solution, conventional automatic music summarization methods use a 2-dimensional similarity matrix, statistical models, or clustering techniques. But our proposed method extracts the music summary by calculating BER(Bit Error Rate) between audio fingerprint blocks which are extracted from a song. But we could directly use an enormous audio fingerprint database which was already saved for a music retrieval solution. This shows the possibility of developing a various of new algorithms and solutions using the audio fingerprint database. In addition, experiments show that the proposed method captures the chorus of a song more effectively than a conventional method.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2014.06a
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• pp.1-2
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• 2014

본 논문에서는 hidden Markov model (HMM) 기반의 스테레오 신호로부터 서라운드 오디오 신호를 생성하는 기법을 제안한다. 먼저 5.1 채널 오디오 훈련 데이터베이스로부터 MDCT 영역에서 전방/서라운드 채널의 서브밴드 에너지를 프레임 단위로 계산하고, 이를 특징 벡터로 하여 좌측과 우측 채널 두 개의 HMM 이 구성된다. 다음으로, 입력된 스테레오 신호에 대해 HMM decoding 을 통해 서라운드 채널의 MDCT 영역의 서브밴드 에너지가 예측된다. 이 예측된 서브밴드 에너지로부터 역 MDCT 를 통해 서라운드 오디오 신호가 생성된다. 제안된 방법의 성능평가를 위해 MUSHRA 청취 실험을 수행한 결과, 제안된 HMM 기반의 방식으로 생성된 서라운드 오디오 신호가 기존의 패시브 서라운드 디코딩 기반으로 생성된 서라운드 신호에 비해 높은 선호도를 보였다.

• 한국정보통신설비학회:학술대회논문집
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• 2004.08a
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• pp.81-85
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• 2004

내용기반 질의법 (Content-based Query Method)은 멀티미디어 데이터가 가지고 있는 고유의 특성을 검색의 단서로 하여 질의하는 방법이다. 따라서 이러한 내용 기반의 디지털 오디오 콘텐츠 시스템은 유저가 데이터베이스 내에서 찾고자 하는 오디오 관련 정보의 질의 방법으로써 그 노래의 멜로디 정보를 입력함으로써 이루어지게 된다. 본 논문에서는 가수명이나 노래 제목, 혹은 가사의 일부 등 기존의 음악 검색에 필수적인 텍스트 정보인 키워드를 전혀 모르는 상태에서, 휴대폰이나 컴퓨터의 마이크를 통해 자신이 기억하고 있는 노래의 일부분을 흥얼거리는 것만으로, 각종 오디오 정보를 손쉽게 찾아주는 내용기반 질의법을 이용한 디지털오디오 검색시스템 (MuseFinder)을 소개한다. 또한 실제 유저의 편이성을 고려한 GUI에 기초한 고성능의 검색시스템을 구현하는데 있어 주요 이슈와 고려사항에 대해서 살펴보고 그 해결 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.470-472
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• 2000

본 논문에서는 영상 정보뿐만 아니라 오디오 정보를 함께 사용한 비디오 세그멘테이션에 대해 연구하였다. 대용량의 정보를 가지고 있는 비디오에 대하여 장면 경계 검출(Scene Break Detection)을 할 경우, 카메라 팬이나 장면 내에 여려 가지 다른 샷(Shot)으로 인하여 영상 정보만으로는 효과적인 검출이 어렵다. 이러한 문제를 해결하기 위해 비디오 내의 오디오 정보도 함께 사용함으로써 문제를 개선했다. 뉴스, 광고, 스포츠 등 다양한 3개 분야의 TV 프로그램으로 구성된 약 4,000개 영상 프레임과 약 30,000개의 오디오 프레임으로 구성된 비디오 데이터베이스에 대하여 실험한 결과, 영상 정보만 사용한 경우보다 우수한 성능을 확인하였다. 영상 정보 특징값으로는 칼라 히스토그램과 DC계수를 사용했고, 오디오 특징값으로는 SR(Silence ratio), VSTD(Volume standard deviation), NPR(Non pitch ratio)을 사용했다.