• Title/Summary/Keyword: 예측 제어

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증류탑의 적응 예측 제어

  • 윤태웅;양대륙;이광순;권영민
    • ICROS
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    • v.3 no.5
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    • pp.43-50
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    • 1997
  • 이 글에서는 이진 증류탑을 위한 적응 제어 기법에 대해 소개하였다. 제안된 방법은 최근 개발된 다변수 예측 제어 알고리즘과 공분산 행렬 정규화 기능을 갖는 추정 알고리즘에 기초하고 있다. 이러한 적응 시스템은 그 설계과정이 복잡하지 않아 실저적 적용 가능성이 높다는 점에서 가치가 있다. 필터를 제외하면 단 두 개의 제어기 상수만이 결정되면 되고, 더욱이 이들이 공정의 상승 및 정정 시간과 관련되어 그 설정이 쉽다는 중요한 특징을 갖는다. 이와 같은 제어기 설계의 간소화에도 불구하고 증류탑의 설정값 추종 성능 및 Feed 변화에 대한 제어 성능의 우수함을 공정 모사를 통해 확인하였다.

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The Study on Switch Temperature of IPMSM Driving System using Predictive Current Control (예측전류제어를 적용한 IPMSM 구동 시스템의 스위치 온도에 대한 연구)

  • Jang, Young-Hee;Won, Il-Kwon;Kim, Do-Yun;Hwang, Jun-Ha;Won, Chung-Yuen
    • Proceedings of the KIPE Conference
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    • 2015.07a
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    • pp.520-521
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    • 2015
  • 본 논문은 벡터제어 기반의 IPMSM 구동 시스템에서 순시 토크 제어 시 전류제어기법에 따른 스위치의 온도특성에 관하여 기술하였다. 전류제어 기법으로는 예측전류제어기법과 기존의 PI(Proportional Integral) 제어기 기반의 SVPWM을 각각 적용하였고, 순시 토크 제어에 따른 스위치 발열량을 비교 분석하였다.

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The Optimization of Current Control in DC/AC Power Converters under Digital Control with Microprocessor (마이크로프로세서에 의한 디지탈 제어방식에서 직류/교류 전력변환장치 전류제어 성능의 최적화)

  • 우명호;목형수;정승기
    • The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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    • v.3 no.1
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    • pp.61-69
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    • 1998
  • In this paper, discrete current control of voltage source inverters is proposed. As a current control scheme, the constant switching frequency predictive current control is adopted and implemented with DSP microprocessor system. In particular, the proposed method is for the compensation of the control lagging due to calculation delays in the microprocessor controller. In controlling the current, the inverter output voltage saturation problem is inevitable and usually affects the current control performance. So, the saturation boundary condition of the inverter output voltage and its effects on the current controal performance of the proposed current control scheme are investigated with experiment. Finally, the proposed scheme is applied to the active power filter system and some results are described for validation.

Entity-centered Concurrency Control Scheme for Collaborative Virtual Environments (분산 협동 환경을 위한 객체 중심 동시성 제어 기법)

  • 양정화;이동만
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1999.10c
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    • pp.224-226
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    • 1999
  • 대규모 분산 협동 환경에서 다수의 참여자에게 상호 작용 성능을 지원해 주기 위한 확장성 있는 예측 기반 동시성 제어 방법을 제안한다. 예측 기반 동시성 제어는 낙관적 (optimistic) 방법과 같이 참여자들에게 실시간 상호 작용 성능을 제공하고, 비관적 pessimistic) 방법과 같이 잠금(lock)이 부인될 경우가 복구가 필요없다. 본 논문에서는 소유자 예측을 위하여 객체 기반 다중 전송 그룹을 개발했다. 관심있는 객체 주변에 있는 사용자들만 그 객체 다중전송 그룹에 할당된 주소에 참여함으로써 소유권 예측을 위한 소유권 요청을 할 수 있다. 이 방식에서는 소유자는 가상 영역내의 모든 사용자 대신 이 다중 전송 그룹에 참여하고 있는 사용자로부터만 메시지를 받으므로 소유자가 받는 메시지 수는 현저히 감소되어 소유자는 요청 처리 시간이 줄어들고 따라서 보다 더 정확한 예측을 할 수 있다. 분석을 통하여 제안된 동시성 제어 방식이 대규모 가상 환경에서 갖는 효율성과 확장성을 증명한다.

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Reconfiguration Control Using LMI-based Constrained MPC (선형행렬부등식 기반의 모델예측 제어기법을 이용한 재형상 제어)

  • Oh, Hyon-Dong;Min, Byoung-Mun;Kim, Tae-Hun;Tahk, Min-Jea;Lee, Jang-Ho;Kim, Eung-Tai
    • Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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    • v.38 no.1
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    • pp.35-41
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    • 2010
  • In developing modern aircraft, the reconfiguration control that can improve the safety and the survivability against the unexpected failure by partitioning control surfaces into several parts has been actively studied. This paper deals with the reconfiguration control using model predictive control method considering the saturation of control surfaces under the control surface failure. Linearized aircraft model at trim condition is used as the internal model of model predictive control. We propose the controller that performs optimization using LMI (linear matrix inequalities) based semi-definite programming in case that control surface saturation occurs, otherwise, uses analytic solution of the model predictive control. The performance of the proposed control method is evaluated by nonlinear simulation under the flight scenario of control surface failure.

Model Predictive Control System Design with Real Number Coding Genetic Algorithm (실수코딩 유전알고리즘을 이용한 모델 예측 제어 시스템 설계)

  • Bang, Hyeon-Jin;Park, Jong-Cheon;Hong, Jin-Man;Lee, Hong-Gi
    • Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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    • 2006.11a
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    • pp.336-339
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    • 2006
  • 모델 예측 제어 시스템은 이동 제어 구간에서 원하는 출력과 예측된 출력의 차이를 최소화하는 현재의 제어 입력을 적용하는 방식을 사용한다. 제약조건이 있는 경우이거나 비선형 시스템 문제의 경우는 주어진 함수를 최소화하는 최적화 문제를 풀기가 힘들다. 본 논문에서는 모델 예측 제어 시스템의 최적화 문제를 실수 코딩 유전 알고리즘을 이용하여 효율적으로 구할 수 있음을 보인다. 또한 실수코딩 유전알고리즘이 여러 가지 면에서 디지털코딩 유전알고리즘보다 더 자연스럽고 유리함을 모의실험을 통해 보인다.

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Predictive and Strategic VMS Control to Cope with Overreaction and Concentration Problem (VMS의 과도반응과 통행집중 문제를 고려한 예측적인 운영전략)

  • Park, Eun-Mi
    • Journal of Korean Society of Transportation
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    • v.22 no.4 s.75
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    • pp.107-116
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    • 2004
  • VMS를 통한 정보제공에는 과도반응과 통행집중의 위험부담이 따른다. 즉 대안경로간에 이루어져야 할 통행배분을 정확히 유도할 수 있는 VMS 메시지란 존재치 않는다. VMS 메시지에 의해 특정 경로가 교통상황이 타 경로에 비해 좋다고 정보가 주어질 때, 그 정보에 대한 과도반응과 그 특정경로에 대한 통행집중 문제가 발생하여 정보제공에 의해 오히려 상황이 악화될 수 있다. 본 연구에서는 대안경로간의 물리적 특성 측면에서 우열이 있는 가상 네트워크를 대상으로 하여, 과도반응과 통행집중 문제를 극복하고 대안경로간의 적절한 통행배분을 달성하기 위한 VMS 운영알고리즘을 개발하는 것을 목표로 한다. VMS정보제공 결과, 즉 VMS를 통해 상황이 좋다고 알려준 경로에 통행이 집중할 경우 문제가 될 것인가 여부를 미리 예측해 보고, 문제가 될 경우 정보제공 전략을 수정하도록 하는, 피드백 제어에 예측적 방식을 접목하였다. 본 연구에서 제안한 알고리즘의 주요 기능은 다음과 같다. 1. 교통량, 속도 등에 대한 실시간 모니터링 시스템이 구축되어 있음을 전제로 한다. 2. 실시간 제어에는 모니터링 결과와 이에 근거한 정보제공전략의 시행사이에는 시간차가 존재한다. 이러한 시간차이로 인하여 단기예측이 필요하고, 이를 수행하는 모듈이 있다. 3. 정보제공 결과로 특정 경로에 과부하가 걸리는지 여부를 예측하기 위하여, 그 판단기준으로 그 경로의 실제 용량 산정이 필요하다. 이에 혼잡의 시공간적 전개에 따라 변하는 동적 용량을 산정하는 모듈이 있다. 4. 대안 경로간 통행배분 목표치를 수리적으로 산정할 수는 있으나, 이를 자동적으로 이루어 주는 메시지는 존재하지 않는다. 아울러 현실적으로 예측 불가능한 외란을 모형에 의존하여 예측하기 보다는, 계속적인 피드백 레귤레이터(Regulator) 작동에 의해 보정하여 목표를 달성해 가는 자동제어 기능을 갖고 있다.

Performance Comparison of Call Admission Control Based on Predictive Resource Reservations in Wireless Networks (무선망의 자원예측에 의한 호 수락제어방식의 성능비교)

  • Lee, Jin-Yi
    • Journal of Advanced Navigation Technology
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    • v.13 no.3
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    • pp.372-377
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    • 2009
  • This paper evaluates the performance of three methods for predicting resources requested by mobile's calls and a call admission algorithm based on these predicting methods respectively in wireless networks. The first method is based on Wiener prediction model and the second method is based on the MMOSPRED algorithm and the third method is based on the neural network. The proposed call admission algorithm is based on prioritized handoff call in resource allocation. The resources for future handoff calls are therefore predicted and reserved in advance, and then new calls are admitted as long as the remaining resources are sufficient. We compare their performances in terms of prediction error, new call blocking and handoff dropping probabilities by simulation. Results show that the CAC based on Wiener prediction model performs favorably due to exact resources prediction.

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Call Admission Control Using Adaptive-MMOSPRED for Resource Prediction in Wireless Networks (무선망의 자원예측을 위한 Adaptive-MMOSPRED 기법을 사용한 호 수락제어)

  • Lee, Jin-Yi
    • Journal of Advanced Navigation Technology
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    • v.12 no.1
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    • pp.22-27
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    • 2008
  • This paper presents adaptive-MMOSPRED method for prediction of resource demands requested by multimedia calls, and shows the performance of the call admission control based on proposed resource prediction method in multimedia wireless networks. The proposed method determines (I-CDP) random variables of the standard normal distribution by using LMS algorithm that minimize errors of prediction in resource demands, while parameters in an existing method are constant all through the prediction time. Our simulation results show that prediction error in adaptive-MMOSPRED method is much smaller than in fixed-MMOSPRED method. Also we can see via simulation the CAC performance based on the proposed method improves the new call blocking performance compared with the existing method under the desired handoff dropping probability.

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Efficient Prediction-based Video Rate Control Technique (효과적인 예측 기반 비디오 비트율 제어 기법)

  • 김진열;김영로;고성제
    • The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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    • v.24 no.10A
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    • pp.1555-1562
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    • 1999
  • Various video rate control techniques have been proposed for the transmission of video under fixed channel capacity. In most techniques, the coding parameters and quantizer scaling factors are determined based on information derived from previously coded data. In this paper, an successfully used for video rate-control. Experimental results show that the proposed prediction-based rate control scheme can efficiently regulate the bit-rate caused by dramatic scene change and have better PSNR performance than the TM5 rate control mechanism.

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