Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.46
no.5
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pp.135-142
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2009
Since hold-type display systems have been developed, frame-rate up conversion (FRUC) is an essential technique to improve the temporal resolution in the display. FRUC improves the temporal resolution by interpolating one or multiple intermediate frames between two adjacent frames. In this paper, a new frame-rate up-conversion algorithm based on bilateral motion refinement with rotation is proposed. First, we perform bi-directional motion estimation between adjacent two frames to obtain a motion vector for each block. Then, we apply a modified median filtering to motion vectors for outlier-rejection and motion field smoothing. The filtered motion vectors are updated by the bilateral motion refinement with rotation. After the refined motion vector is obtained, the intermediate frame is generated by applying the overlapped block motion compensation (OBMC). Experimental results show that the proposed algorithm provides a better performance than the previous methods subjectively and objectively.
Jun Younghyun;Yun Jongho;Cho Hwahyun;Choi Myungryul
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2005.11a
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pp.742-744
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2005
본 논문에서는 인접 블록의 움직임 벡터를 이용한 움직임 예측 알고리즘을 제안하였다. 제안된 알고리즘은 두개의 탐색 단계로 구성된다. 첫 번째 단계는 인접 블록의 움직임 벡터를 이용한 탐색점에서 오차값이 제일 작은 위치를 초기 시작 위치로 사용하였다. 두 번째 단계는 첫 번째 단계에서 찾은 시작 위치에서 정확한 움직임 예측을 위한 패턴과 방법을 적용 하였다. 제안된 알고리즘은 움직임 벡터가 클 경우에 불필요한 탐색점 개수를 줄이고, 성능저하의 원인인 지역적 최소값(local minimum)에 빠질 위험을 감소시켰다. 제안된 알고리즘은 NTSS, 4SS, IDFS, ARPS와 비교 했으며, 성능면에서는 평균 PSNR이 $0.27\~2.56dB$향상되었고, 탐색점 개수면에서는 평균 27개 감소 하였다.
This papers proposes a motion vector coding method which selects the optimal predictive motion vector after excluding some candidate predictive motion vectors in the minimum rate-distortion sense, and prunes the candidate predictive motion vectors by a contradiction testing that operates under a predefined criterion at both encoder and decoder for reducing the signaling information. Experimental results show that the proposed method gains in BDBR by up to 1.8% compared to the H.264/AVC.
There is the temporal correlation of the video sequence between the motion vector of current block and the motion vector of previous block. In this paper, we propose the prediction search algorithm for block matching using the temporal correlation of the video sequence and the center-biased property of motion vectors. The proposed algorithm determines the location of a better starting point for the search of an exact motion vector using the point of the smallest SAD(sum of absolute difference) value by the predicted motion vector from the same block of the previous frame and the predictor candidate point on each search region. Simulation results show that PSNR(Peak-to-Signal Noise Ratio) values are improved up to the 1.06㏈ as depend on the video sequences and improved about 0.19∼0.46㏈ on an average except the full search(FS) algorithm.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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v.39
no.6
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pp.612-622
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2002
In this paper, we review temporal error concealment for video transport over unreliable networks, and a new approach for the recovery of lost or erroneous motion vection(MV)s by classifying the movements of neighboring blocks by their homogeneity is proposed. MVs of the neighboring blocks are classified according to the direction of MVs and a representative value for each class is determined to obtain the candidate MV set. By computing the distortion of the candidates, a MV with the minimum distortion is selected. Experimental results show that the proposed algorithm exhibits better performance in many cases than existing methods.
A bi-directional symmetric prediction technique has been developed to improve coding efficiency of B-slice and to reduce the computational complexity required to estimate two motion vectors. On the contrary to the conventional bi-directional mode which encodes both forward and backward motion vectors, it only encodes a single forward motion vector, and the missing backward motion vector is derived in a symmetric way from the forward motion vector using temporal distance between forward/backward reference frames to and from the current B picture. Since the backward motion vector is derived from the forward motion vector, it can halve the computational complexity for motion estimation, and also reduces motion vector data to encode. This technique always derives the backward motion vector from the forward motion vector, however, there are cases when the forward motion vector is better to be derived from the backward motion vector especially in scene changes. In this paper, we generalize the idea of the symmetric coding with forward motion vector coding, and propose a new symmetric coding with backward motion vector coding and adaptive selection between the conventional symmetric mode and the proposed symmetric mode based on rate-distortion optimization.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.10d
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pp.560-563
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2007
다시점 영상은 관찰자가 원하는 시점을 선택할 수 있고, 자연스러운 입체감을 제공한다. 하지만 카메라의 수가 증가함에 따라 데이터양이 늘어나는 단점이 있다. 본 논문은 시.공간적 상관성을 고려한 시점 간 움직임 벡터 예측 기법을 제안한다. 인접한 시점의 영상이 비슷한 움직임 정보를 가지는 특징을 이용해 현재 블록의 움직임 벡터의 예측간을 계산한다. 또한 시간적으로 연속한 프레임의 경우 비슷한 변이 벡터를 가지므로, 이전 프레임의 변이 벡터 정보를 현재 매크로블록의 변이벡터로 활용하는 방법을 제안한다.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2009.11a
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pp.67-70
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2009
H.264/AVC 동영상 표준은 기존의 동영상 표준과 비교했을 때 뛰어난 압축률을 보인다. 특히 세밀한 움직임 예측을 통해 영상을 효율적으로 압축하지만 움직임 예측은 H.264/AVC 동영상 표준의 높은 복잡도의 원인 중 하나이다. 따라서 H.264/AVC의 부호화 시간을 단축하기 위해서는 고속 움직임 추정 기법이 필수적이다. 일반적으로 영상 신호는 인접한 화면과 매크로블록 사이에서 상관관계가 높고 부호화하고자 하는 매크로블록의 움직임벡터는 인접한 매크로블록에서 결정된 최적의 움직임 벡터와 유사한 방향성을 가진다. 그러므로 고정된 탐색 영역의 크기를 이용하면 불필요한 영역까지 움직임 예측 과정이 수행되어 계산량이 증가한다. 본 논문에서는 영상의 공간적, 시간적 상관도를 이용하여 탐색 영역의 크기를 결정하는 방법을 제안한다. 인접하는 블록들의 움직임 벡터의 표준편차를 이용하여 움직임이 작은 영역에서는 작은 탐색 영역을 이용하여 움직임 예측을 수행하고 반대로 움직임이 큰 영역에서는 큰 탐색 영역을 이용하여 움직임 예측을 수행한다. 또한 현재 화면과 참조 화면의 거리차가 클수록 참조 화면으로 선택되는 확률이 낮다는 사실을 이용하여 적응적으로 탐색 영역의 크기를 조절한다. 제안한 방법은 기존의 전 영역 탐색 방법과 유사한 부호화 성능을 보이면서 움직임 예측 시간이 평균 약 58.93% 감소하는 것을 확인할 수 있다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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1999.10b
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pp.245-247
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1999
본 논문은 MPEG-2 TM 5 비디오 부호기의 움직임 예측(motion estimation) 처리과정을 소개한다. 비디오에는 공간의 중복성보다 시간의 중복성이 훨씬 많다. 따라서 시간의 중복성을 찾아내는 것이 압축의 효율을 높이는 중요한 척도가 된다. MPEG-2 부호기는 움직임 예측 알고리즘을 사용하여 시간의 중복성을 줄여 압축 효율을 높인다. 움직임 예측은 참조 블록의 위치로부터 원래 블록의 위치를 추정하여 최적의 움직임 벡터를 찾는 과정이다. PMEG-2에서의 움직임 예측은 full search 알고리즘을 사용하여 마지막으로 hlaf pel로 산출한다. 본 논문에서는 MPEG-2 움직임 예측 과정을 frame estimation, field estimation, picture 타입에 따른 estimation, 움직임 예측을 위한 블록 매칭 알고리즘, full search 방법 및 움직임 벡터에 대하여 소개한다.
움직임을 예측하는 방법은 동영상 압축에서 중요한 부분 중 하나이다. 동영상은 움직임이 빠르거나 혹은 느린 것으로 나누어 볼 수 있고 이에 마라 움직임을 예측하는 방법을 달리 할 수 있다. 이 논문에서는 동영상의 움직임 벡터의 분포를 예상해보고 그에 따른 영역 대하여 다른 탐색 패턴을 적용하여 움직임 벡터를 예측하는 방법을 제안하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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