Finding solutions for the disabled is a major challenge for our society. In the case of a disability due to a malfunction of the nervous system, the origin may be accidental, genetic, or induced by environmental factors. This type of loss can cause loss or movement disorders (paraplegia, hemiplegia, quadriplegia, epilepsy, Parkinson's disease, multiple sclerosis, etc.) or malfunction of certain sensory functions (blindness, deafness, chronic pain, etc.). Many alternatives, more technology, have been imported to create interfaces between the human body and an artificial prosthesis in order to restore some functions of the human body. A wireless system, battery neurons probe was developed for one hand reading neural signals in the brain, and on the other hand also able to excite the neuron in the brain using a surface acoustic wave one ports (SAW) delay line reflection.
PaP Smear 테스트는 자궁 경부암 진단에 가장 효율적인 방법으로 알려져 있다. 그러나 이 방법은 높은 위 음성률(false negative error, 15~50%)을 나타내고 있다. 이런 큰 오류율은 주로 다량의 세포 검사에 기인하여, 자동화 시스템의 개발이 절실히 요구되고 있다. 본 논문은 자궁 경부암의 특징인 군집을 이루는 암세포를 인식할 수 있는 시스템을 제안한다. 시스템은 두 부분으로 나누어진다. 첫 단계에서는 저 배율(100배)에서 간단한 영상처리와 최소 근접 트리(Minimum Spanning Tree)를 통해 군집을 이루는 세포를 찾는다. 두 번째 단계서는 고 배율(400배)로 확대하여 군집 세포들로부터 여러 가지 특징을 추출한 후 KNN(k-Neighbor) 방법을 통해 인식하는 단계이다. 50개의 영상 (640X 480, RGB True Color 25 개의 100배 영상 , 25개의 400배 영상)이 실험에 사용되었다. 한 영상을 처리하는데 약 3초 (2.984초) 소요되었으며, 이는 region growing(20초)나 split and merge(58초) 방법 보다 덜 소요되었다. 100배 영상에서 정상과 비정상의 두 그룹으로 나누었을 경우에는 96%의 높은 인식율을 나타내었으나 비정상을 다시 5개의 그룹으로 나누었을 때는 45%로 나타내었다. 이는 영역 추출(segmentation) 단계에서 오류와 트레이닝 데이터의 비정확성에 기인한다. 400배 영상에서는 각각 92%와 30%로 나타내었다. 이는 영역추출 단계에서 사용한 Watershed 방법의 오류로 기인한 것으로 본다.
최근 스마트기기 사용량이 증가함에 따라 NFC나 Bluetooth 등 다양한 근거리 통신 서비스가 제공되고있다. 그러나 이들 통신방식은 별도의 통신 모듈을 필요로 하는 단점이 있다. 이러한 단점을 해결하기 위해 비가청주파수 대역을 이용한 통신이 연구되고 있다. 비가청주파수 대역은 18kHz~22kHz 사이의 사람에게 들리지 않는 주파수 대역으로 마이크와 스피커만 있으면 비가청주파수 통신이 가능하다. 기존 연구는 특정 사용자를 식별하여 데이터를 보안상 안전하게 전송하는 방식이 없다. 본 논문에서는 통신에 사용되는 두 기기가 본 논문에서 제안한 공유키를 활용하여 3단계의 과정을 거쳐 사용자를 식별하는 방법을 제안한다. 또한 식별 과정에서 만들어진 값은 메시지를 암호화하는데 사용되어 보안을 강화한다. 이 식별 방법은 비가청주파수 통신을 IoT 등 다양한 분야에 활용하는데 사용할 수 있다.
최근 IoT 기술의 발전과 함께 스마트홈 기술의 발달과 Drone을 사용하는 사용자가 꾸준히 늘어나고 있는 추세이다. 스마트홈 시스템의 보안카메라는 정해진 구역을 모니터링 할 수 밖에 없다는 단점을 가지고 있다. 이러한 한계를 극복하고자, 본 논문에서는 사용자가 입력한 목적지로 실내에 미리 배치된 Drone이 이동하여 해당 목적지를 비춰줄 수 있도록 실내 보안카메라 기술을 Drone으로 대체할 수 있는 방법을 제안한다. 목적지를 인식하기 위해 실내에 위치한 Drone과 목적지의 위치값을 알아야 한다. 실내에선 GPS 좌표값을 알 수 없기 때문에 BLE Beacon이 발생시키는 신호를 이용하여 상호간의 통신을 통해 위치, 거리를 계산하도록 한다. 이러한 방식을 적용시킨다면 매번 모니터링이 필요한 구역에 새로 보안카메라를 설치하거나 배선공사하는 불편함 없이 하나의 Drone 하드웨어를 이용한 전방위 모니터링이 가능해 질 것으로 기대한다.
얼마전까지만 해도 우리나라는 조용한 아침의 나라, 동방예의지국이라 예찬되어 왔으며, 아름다운 산하는 금수강산이라 불리어져 왔다. 비록 창호지 한장으로 바른 창문이었지만 소음공해같은 것은 결코 느끼지 않고 살았으며, 창호지를 통하여 전달되는 첫새벽의 닭우는 소리는 소음이라기 보다는 장부의 단잠을 깨워주는 자연음으로서의 낭만이 있었다. 그러나, 이젠 사정이 크게 달라졌다. 지난 40년 동안에 우리나라 경제가 고도성장을 이룩함으로써 우선 국민생활은 풍요로와 겼으나 대소 공장과 사업장 및 교통혼잡으로부터 The아져 나온 각종 오염물질이 엄청나게 증가하여 호흡하는 공기와 마시는 물, 곡물이 자양되는 토양은 병들어 가고 있을 뿐만 아니라 옛날에는 생각지도 못했던 온갖 소음ㆍ진통으로 우리는 포장되어 살아가고 있다 해도 과언이 아니다. $\ulcorner$소음진동규제법$\lrcorner$에 소음이란 기계ㆍ기구ㆍ시설 기타 물체의 사용으로 인하여 발생한 강한 소리라 정의하고 있다. 말할 것도 없이 이는 인위적으로 발생되는 시끄러운 소리를 의미하며, 이러한 소음을 다소나마 피하기 위해 창문을 알루미늄샤시 유리창으로 바꾸어 커텐을 치고, 출입문을 두중한 원목 도어로 교체 해도 다양해지고 강해진 소음공해를 막기는 어려운 세상이 되 었다. 이로 인하여 우리는 생활의 안정을 위협 받게 되었으며, 학업과 생업에 크고 작은 장해를 받으며 살아가고 있는 것이 오늘의 현실이다. 정부ㆍ기업ㆍ국민 각자가 쾌적한 환경을 보전하고자 하는 확고한 의지와 배경이 없다면 후손들에게도 대물림 될 것임에 틀림없으며, 특히 이러한 현상은 도회지에서 더욱 심화될 것임은 명약관화하다 하겠다.
이 연구는 대학생 시기 건강관리의 중요성을 인식하고, 대학생 집단에 초점을 맞추어 건강 관련 스마트폰 어플리케이션 활용에 영향을 주는 요인과 영향 정도에 대해 조사하고자 한다. 연구모형은 Technology Acceptance Model을 바탕으로 하여 정보보안, 놀이성, eHealth 지식, 기술장애가 인지된 유용성과 인지된 사용 용이성에 영향을 미치고, 이것이 실제 사용 의도에 어떠한 영향을 미치는지 구조방정식 모형을 이용하여 분석하였다. 연구결과 놀이성과 eHealth 지식은 인지된 유용성과 인지된 사용 용이성에 유의한 영향을 주었고, 기술장애는 유의한 영향을 주지 않았다. 이 연구의 결과를 통해 대학생이 스마트폰을 통한 건강정보를 활용하기 위해서는 본능적인 동기부여인 놀이성을 높여야하고, 건강정보 어플리케이션을 활용하는 교육과 중재가 필요할 것으로 사료된다.
대규모의 데이터가 생산되고 저장되는 정보화 시대에서 현재와 과거의 데이터를 바탕으로 미래를 추측하고 방향성을 알아갈 수 있는 빅데이터의 중요성이 강조되고 있다. 정형화 되지 못한 대규모 데이터를 빅데이터 분석 도구인 R과 웹크롤링을 통해 분석하고 그 통계를 기초로 데이터의 정형화와 정보 분석을 하도록 한다. 본 논문에서는 R과 웹크롤링을 이용하여 최근 이슈가 되고 있는 벤처창업을 주 키워드로 하여 뉴스 및 SNS에서 나타나는 벤처창업 관련 빅데이터를 분석한다. 뉴스기사와 페이스북, 트위터에서 벤처창업 관련 데이터를 수집하고 수집된 데이터에서 키워드를 분류하여 효율적인 벤처창업의 방법과 종류, 방향성에 대해 예측한다. 과거의 벤처창업 실패요인을 분석하고 현재의 문제점을 찾아 데이터 분석을 통해 벤처창업의 흐름과 방향성을 제시하여 창업자들이 겪을 수 있는 어려움을 사전에 예측하고 파악함으로써 실질적인 벤처창업에 크게 이바지할 것으로 보여 진다.
Composite material of the graphene ball (GB) inserted graphene oxide (GO) sheet for a supercapacitor electrode was studied. Chemical vapor deposition (CVD) process used to make GBs on the silicon oxide nanoparticles. The GBs mixed into the GO sheets to make GOGB and reduced it to create a reduced GOGB(RGOGB) composite. The RGOGB composite electrode had a large surface area and improved electrochemical properties. Specific capacitance of the RGBGO composite electrode was higher over 20 times than a pure GO and GOGB electrode in cyclic voltammetry(CV) tests, and the Z' and Z" impedance measured by an electrochemical impedance spectrometry(EIS) also low. So, the RGBGO composite electrode would use effectively to expand a performance of supercapacitor.
With recent demand for the renewable energy resources, we conducted a research on the energy conversion and storage device of supercapacitor. The hybrid graphene-zinc oxide(GZO) electrodes for the supercapacitors (SCs) were fabricated and investigated. To increase the electrical conductivity of the GZO electrode, the rapid thermal annealing(RTA) in $Ar/H_2$(10%) atmosphere was applied and the effect was examined by comparing it with RTA at Ar atmosphere. In Raman spectroscopy, the electrodes annealed at 400? in $Ar/H_2$ atmosphere showed a lower ratio of D/G peak than that of annealed at Ar atmosphere, and had a larger specific capacitance(Sc) in the cyclic voltammetry(CV), and a lower the equivalent series resistance(ESR) in the electrochemical impedance spectroscopy(EIS). The reason seems to come from the better mixing of the graphene and zinc oxide by the RTA in $Ar/H_2$(10%).
Graphene which grown on the cobalt or nickel sputtered copper foil depending on the annealing time was studied. Graphene on the copper foil grown by chemical vapor deposition was compared to those on cobalt or nickel sputtered copper foil by using a RF (Radio Frequency) magnetron sputtering at room temperature. FLG(few-layer graphene) was identified independent of substrates by Raman and X-Ray Photoelectron Spectroscopy analyses. On copper foil, size and area fraction of the graphene growth increased until 30 minutes annealing and then didn't changed. Comparing to that, graphene on the cobalt refined till 50 minutes annealing, after then the effect disappeared which means a similar shape to that on copper foil. On nickel the graphene refined irrespective of annealing time that is possibly because of the complete solid solution of nickel with copper.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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