• Title/Summary/Keyword: 예방정비

Search Result 363, Processing Time 0.024 seconds

Retirement Prediction Model for ROK Navy's Maintenance Support Unit Based on Machine Learning (머신러닝을 적용한 해군 정비지원부대 퇴직자 예측 모델)

  • Jun-Min Yoo
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
    • /
    • 2023.07a
    • /
    • pp.335-338
    • /
    • 2023
  • 국방 무기체계의 운용유지를 위해서는 숙련자에 의한 신뢰성있는 정비 지원이 필요하다. 특히, 고도의 기술력을 바탕으로 연구/제작된 해군 무기체계를 유지하기 위해서는 이와같은 정비 지원이 무엇보다 중요하다. 해군에서는 효과적인 정비지원을 위해 수개의 정비지원부대를 조직하여 운용하고 있다. 원활한 정비지원부대의 운용을 위해 다년간 기술력을 축적한 정비인원의 중도 이탈을 예방하는 것이 요구되므로, 본 논문에서는 머신러닝을 적용하여 해군 정비지원부대의 퇴직자 예측 모델을 제안하였다. 정비인력의 만족도와 관계가 있을 것으로 예상되는 봉급, 특근율 등을 변수로 사용하였고, F1 Score를 통해 모델의 성능을 평가한 결과 0.7이상의 높은 성능을 보였다. 이 모델을 통해 조기 퇴직이 예상되는 그룹의 공통 개선소요를 파악하여 사전 조치가 가능할 것으로 판단하였다.

  • PDF

Reliability improvement method in weapon systems through field failure data analysis (무기체계 고장사례분석으로 본 무기체계 신뢰성 개선방안)

  • Song, Il-Ho
    • Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
    • /
    • v.19 no.12
    • /
    • pp.110-117
    • /
    • 2018
  • Recently, as weapon systems have become more complex and multi-functional, the difficulty of the operation and maintenance of weapon systems in the military have become increasingly difficult. On the other hand, the service period of operations and maintenance workers who perform operations and maintenance has been shortened, and the skill of system operation and maintenance has been lowered. This complexity and multi-functionality of equipment cause malfunctions and errors of users and maintenance personnel, and degradation of the reliability affects availability and combat readiness. In addition, life cycle costs have been gradually increasing. Therefore, I would like to suggest an improvement plan of the design of weapon systems and ILS (Integrated Logistics Support) in order to examine the implications of failure in the military. The weapon system is operated in the ROK Navy. Data from 730 cases of failure of weapon systems was collected, and analyzed. The results of the analysis are classified into failures that can be prevented in advance and failures that cannot be prevented. This shows the portion of preventable failures in weapon systems and proposes measures to minimize failures.

고속도로상에서 타이어 점검

  • Korea Tire Manufacturers Association
    • The tire
    • /
    • s.85
    • /
    • pp.17-20
    • /
    • 1979
  • 「9ㆍ10월 교통사고예방의 달」을 맞이하여 본협회에서는 9월 25,26일 양일간 치안본부와 한국도로 공사의 후원을 얻어 경부고속도로상 (하행선 79km지점, 망향휴게소)에서, 타이어 정비불량으로 인한 교통사고를 미연에 방지하고 동시에 고속도로를 운행하는 운전기사들에게 타이어 안전사용관리에 대하여 올바른 인식과 이해를 시키고자 타이어 무료점검을 실시하였다. 이번 타이어 점검에는 본협회, 회원사, 치안본부, 한국도로공사 등 직원 20여명과 Service Car 3대가 동원되어 타이어의 마모한계, 편마모, 이상마모, 공기압, 외상 등을 비롯하여 못ㆍ쇠붙이ㆍ유리조각 등일 찔려있는지의 여부를 정확히 검사ㆍ점검하며 결과는 점검 카드에 기재하여 운전기사들에게 알려주며 정비를 필요로 하는 타이어는 정비직원이 즉시 정비해주었다.

  • PDF

CTS: A Cluster System Test Suite for Preventive Maintenance (CTS: 예방 정비를 위한 클러스터 시스템 검사 도구)

  • 차광호
    • Journal of KIISE:Computing Practices and Letters
    • /
    • v.10 no.5
    • /
    • pp.385-393
    • /
    • 2004
  • Cluster systems have been widely used for solving problems in various application domains, and regarded as useful high performance computing resources. As the number of cluster system user is increasing, it is no less important to maintain stable operation than to improve cluster system performance. Although hardware preventive maintenance is important for keeping normal operation, the testing tool which can be used for general cluster systems during maintenance has received little attention. In this Paper, considering hardware Preventive maintenance, we suggest a testing tool for hardware of cluster system. The cluster system testing tool which is named CTS(Cluster system Test Suite) has two check routines; one for memory, and the other for NIC respectively. The CTS is designed to support the common features of general cluster systems and all the Jobs such as setting test conditions to querying the results can be done entirely within an integrated GUI environment. CTS is used as the testing tool for two kinds of cluster systems during maintenance, and the experimental results show that CTS reports useful information for cluster systems management.