The Multiple Recursive Generator(MRG) has been considered by many scholars as a very good Random Number generator. For the long period and excellent statistical properties, the method of the combination with random number generators are used. In this paper, for two-combined MRGs, we examine the statistical properties and show the importance of the seeds likewise other random number generators. And we modify the two-combined MRGs and verify the statistical superiority.
In regression model we estimate the unknown parameters using various methods. There are the least squares method which is the most general, the least absolute deviation, the regression quantile and the asymmetric least squares method. In this paper, we will compare each others with two case: to begin with the theoretical comparison in the asymptotic sense, and then the practical comparison using Monte Carlo simulation for a small sample size.
Simulation is known to be a valuable tool for design and operation of Flexible Manufacturing Systems(FMSs) under study. However, in order for simulation to be useful, lots of knowledges about the behavior of system to be designed, statistics for output analysis, modeling techniques and a specific simulation language are required by the simulationist. In this paper a way to build simulation support system for nonexperts at simulation will be described and a simulation support system for FMS design and operation developed by the authors will be demonstrated.
The object of this study is to construct a model for an optimal allocation of short surface to air missile defending our targets most efficiently from hostile aircraft´s attack. For the purpose of this, we analyze and establish facility allocation concept of existing models, apply set covering theory appropriate to problem´s properties, present the process of calculating the probability of target being protected, apply Sherali-Kim´s branching variable selection strategy, and then construct the model. As constructed model apply the reducing problem with application, we confirm that we can apply the large scale, real problem.
추적권은 추적국의 영해, 접속수역 기타 관할수역내에서 외국선박이 추적국의 법령을 위반한 경우 동 선박을 나포하기 위하여 공해상까지 계속하여 추적할 수 있는 권리로서 연안국이 영해나 기타 일정수역내에서 위법행위를 한 외국선박을 공해로 도주하기 전에 나포하는 것 이 용이하지 않으므로 도주하는 범법외국선박을 공해상까지 추적하여 나포하고 동선박을 연안국에 인도하여 연안국의 재판관할권을 행사하는 제도가 인정되어 왔으며 이러한 권리를 해양법상의 추적권 (the Right of hot pursuit) 라고 한다. 이에 우리나라의 해양관할권의 현황과 불법행위의 특성 등을 연구하여 해상집행력을 고찰해 보고 추적권에 관한 연구를 기술해 보았다.
The bullwhip effect refers to the phenomenon where demand variability is amplified when one moves upward a supply chain. In this paper, we exactly quantify the bullwhip effect for cases of seasonal demand processes in a two-echelon supply chain with a single retailer and a single supplier. In most of the previous research, some measures of performance for the bullwhip effect are developed for cases of non-seasonal demand processes. The retailer performs demand forecast with a multiplicative seasonal mixed model by using the minimum mean square error forecasting technique and employs a base stock policy. With the developed bullwhip effect measure, we investigate the impact of seasonal factor on the bullwhip effect. Then, we prove that seasonal factor plays an important role on the occurrence of the bullwhip effect.
This paper was to investigate the preparation of polysulfone(PS), polyethersulfone(PES) and polyphenylsulfone(PPS) membrane. The thermal property of PPS was higher than that of others. From the result of SEM, the concentration of polymer was found to have a significant effect on the structure of membrane, and the structure of membrane made of PES is found to have regular micell form of asymmetry. Permeability and selectivity for oxygen and nitrogen gas in the air were analyzed by GC. Permeabilities of the membrane made of PES for oxygen and nitrogen in air, 1.5 and $0.7(x10^9[cm^3(STP)cm/cm^2seccmHg]) $, respectively was higher than that of others. and Selectivity of the membrane made of PPS for oxygen to nitrogen gas in air was 2.9.
This research studied mothers of clients to examine relationships between level of self-concealment and level of perception of social support in the working alliance (goal concurrence, task agreement, and emotional relationships during parent consultation) as perceived by the therapist, Subjects were 87 mothers of clients and 42 therapists. The parent consultation sessions examined in this study ranged from the 3rd to the 12th session. Data were analyzed by simple regression and two-way ANOVA. Results showed that (1) the level of self-concealment affected all components of working alliance. (2) Perception of social support level affected all components of working alliance. (3) Interaction effects of levels of self-concealment with perception of social support were significant.
Manufacturing companies must have close relationships with cooperative companies and customers under dynamic market surroundings. Not only product life cycle, but also the allowed period between development of product and sale becomes shorter. In spite of these situations, most manufacturing companies have insufficient capabilities of the information technology and data exchange formats between companies are so different. Thus, there exists a limit on the efficient management of companies. These problems in manufacturing companies could be solved by CALS. Through CALS the company responses quickly to customer demand, transfers this information to manufacturing systems automatically, and distributes products at appropriate time In short, CALS is a strategy to distribute products satisfying with quality, cost and delivery. And up to now, most manufacturing companies have proceeded CIM systems. In this paper, an approach for the efficient building CALS system through extension of CIM in the manufacturing companies is proposed.
This paper deals with a discrete simulation optimization method for designing a complex probabilistic discrete event simulation. The developed algorithm uses the configuration algorithm that can change decision variables and the stopping algorithm that can end simulation in order to satisfy the given objective value during single run. It tries to estimate an auto-regressive model for evaluating correctly the objective function obtained by a small amount of output data. We apply the proposed algorithm to M/M/s model, (s, S) inventory model, and known-function problem. The proposed algorithm can't always guarantee the optimal solution but the method gives an approximate feasible solution in a relatively short time period. We, therefore, show the proposed algorithm can be used as an initial feasible solution of existing optimization methods that need multiple simulation run to search an optimal solution.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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