In a goal-oriented dialogue, spoken' intentions can be represented by domain actions that consist of pairs of a speech art and a concept sequence. The domain action prediction of user's utterance is useful to correct some errors that occur in a speech recognition process, and the domain action prediction of system's utterance is useful to generate flexible responses. In this paper, we propose a model to predict a domain action of the next utterance using a neural network. The proposed model predicts the next domain action by using a dialogue history vector and a current domain action as inputs of the neural network. In the experiment, the proposed model showed the precision of 80.02% in speech act prediction and the precision of 82.09% in concept sequence prediction.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.4
no.4
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pp.57-65
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2018
A descriptive correlation study was conducted to identify the factors of health promotion behaviors among adolescents. Participants were 643 students in a high school. Data were collected using a self administered questionnaire. Participants' health promotion behaviors were relatively high. Among sub-domains of health promotion behaviors, infectious diseases prevention was the highest domain and accident prevention was the lowest domain. Participants' smoking, self-efficacy, and social support were statistically significant factors to explain their health promotion behaviors and these variables accounted for 38.0% variance of health promotion behaviors among high school students. Among the variables that were statistically significant, social support was the most explanatory. Conclusions: Accident prevention education should be strengthened in health promotion program for adolescents. More attention is needed for health promotion behaviors among smoking group adolescents. Moreover, we confirmed the importance of social support from school, family and community to improve health promotion behaviors among adolescents.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.11
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pp.4553-4562
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2010
With developing networks, information security is going to be important and therefore lots of intrusion detection system has been developed. Intrusion detection system has abilities to detect abnormal behavior and unknown intrusions also it can detect intrusions by using patterns studied from various penetration methods. Various algorithms are studying now such as the statistical method for detecting abnormal behavior, extracting abnormal behavior, and developing patterns that can be expected. Etc. This study using clustering of data mining and association rule analyzes detecting areas based on two models and helps design detection system which detecting abnormal behavior, unknown attack, misuse attack in a large network.
Recent fMRI and EEG research for neural representations of action concepts insist that processing of action concepts evoke the simulation of sensory-motor information. Moreover, there are several behavioral studies showing that understanding of action verbs or sentences describing actions interfere or facilitate current action performance. However, it is unclear that online interaction between processing of action concepts and current action is based on the simulation of sensory-motor information, or other neural mechanisms. The present research aims to explore the underlying neural mechanism that how the perception of action language influence the performance of current action using high-spacial temporal resolution EEG and multiple source analysis techniques. For this, participants were asked to perform a cued-motor reaction task in which button-pressing hand action and pedal-stepping foot action were required according to the color of the cue, and we presented auditorily action verbs describing the responding actions (i.e., /press/, /step/, /stop/) just before the color cue and examined the interaction effect from the semantic congruency between the action verbs and the current action. Behavioral results revealed consistently a facilitatory effect when action verbs and responding actions were semantically congruent in both button-pressing and pedal-stepping actions, and an inhibitory effect when semantically incongruent in the button-pressing action condition. In the results of EEG source waveform analysis, the semantic congruency effects between action verbs and the responding actions were observed in the Wernicke's area during the perception of action verbs, in the anterior cingulate gyrus and the supplementary motor area (SMA) at the time when the motor-cue was presented, and in the SMA and primary motor cortex (M1) during action execution stage. Based on the current findings, we argue that perceived action verbs evoke the facilitation/inhibition effect by influencing the expectation and preparation stage of following actions rather than the directly activating the particular motor cortex. Finally we discussed the implication on the neural representation of action concepts and methodological limitations of the current research.
The mass collaboration, one of the newest solutions for web-related tasks, has been recognized to be an effective tool for the R&D sectors of the corporates, since the key advantages of crowdsourcing is that the industrial challenges can be shared with the public entities to find proper solutions. This research approaches to the possibility of the design adoption with participation thorough the Internet will positively effect to its process. This research tried to look around the current trend of web 2.0 based services which support the Mass Collaboration method and results of paper related to the Crowdsourcing and design integration. Following to the analysis of web research, we meet the conclusion as just a small number of users' opinion has helped designing new product and service. And we compared it to the conventional design process detail functions, less number of websites support it. However, the result of paper research shows optimistic results of collective design activity. Several cases emphasize that participants were very active to support their thoughts, memories and novel design idea, therefore designer and researchers got enormous help from them and it was better than conventional participatory design in some perspective.
Proceedings of the Korean Association for Survey Research Conference
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2000.11a
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pp.201-210
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2000
조사연구는 소비자학에서 가장 많이 사용되는 연구방법으로 특히 통계청의 도시가계조사자료를 이용한 연구는 가계경제영역에서 활발히 수행되고 있다. 본고에서는 도시가계조사에서 발견된 문제점을 수정.보완하여 가계의 경제행위를 설명하고 예측하는데 유용하게 사용될 수 있도록 조사대상의 범위를 단독가구와 농.어가로 확대하고 소득자료의 보고를 근로자 이외의 가구에 대해서도 시행하도록 제언하는 바이다.
The purpose of this paper is to propose applying agent-based model(ABM) for analyzing logistics system. Logistics problems become more complex and multi-faceted. As a result, the behavior of the system becomes more and more difficult to predict, we see the limitations of the traditional top-down approach in handling complexity. The ABM, that is the bottom-up approach, provides new modeling framework in system modeling. The ABM focuses on the interactions of subsystem or agents in whole system. Then the macroscopic picture of the whole system behavior is emerged as the microscopic interactions of agents are aggregated. The ABM assumes that each agent acts based on simple rules learned from dynamic interactions among other agents or its surrounding environment. The ABM has a great advantage in understanding emergent phenomenon that cannot be explained only through considering individual attributes. The ABM is an extremely useful method to analyze complex system such as logistics system. Therefore, the great research efforts and applications on the ABM to logistics system are encouraged in future.
Proceedings of the Korean Association for Survey Research Conference
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2001.04a
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pp.129-142
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2001
Survey is the most frequently used research method in consumer studies. Especially, most researches related to family economic behavior, one area of consumer studies, have been performed using the data of the Family Income and Expenditure Survey(FIES) conducted by National statistic Bureau recently. To extend the usage of the FIES, it was suggested that one person household and rural and fisherian household should be included in the sample. Information on the income of the non-wage earners should be reported as well.
Survey is the most frequently used research method in consumer studies. Especially. most researches related to family economic behavior. one area of consumer studies. have been performed using the data of the Family Income and Expenditure Survey(FIES) conducted by National Statistic Bureau recently. To extend the usage of the RES. it was suggested that one-person household and rural and fisherian household should be included in the sample. Information on the income of the non-wage earners should be reported as well.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2001.05a
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pp.153-156
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2001
최근 들어 두드러지고 있는 승조원의 승선 기피현상에 따른 항해인력 부족현상을 근원적으로 해결하기 위하여 선박 항해 전반에 걸친 자동화 및 지능화에 대한 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히 선박의 자동화된 항해를 위해서는 영역전문자 수준의 안전성과 정확성이 보장된 충돌회피 시스템이 요구된다. 충돌회피는 자선에서 이루어지는 해상 장애물들에 대한 피항 행위로 그 판단 기준은 각 장애물에 대한 충돌 위험도에 기반한다. 본 연구에서는 DCPA와 TCPA를 이용한 기존의 기법에 변침도(VDH: Variation Degree of Heading)의 개념을 추가하여 새로운 충돌 위험도 산출 기법을 제안한다. 입력변수가 되는 DCPA, TCPA, VDH의 퍼지 소속함수를 산출하고, 이를 기반으로 퍼지 규칙을 이용하여 세부적인 충돌 위험도를 산출한다. 본 연구에서 제안하는 기법은 충돌 위험도 산출시 장애물의 직선운항뿐만 아니라 곡선운항에 대한 경로예측이 가능하다는 장점을 지닌다. 과거의 변침도가 다음시점의 변침에 영향을 끼침으로써 장애물의 이동 경로에 대한 예측이 이루어지고, 이를 기반으로 보다 세분화된 충돌위험도 산출이 이루어진다. 제안된 기법은 DCPA와 TCPA만으로 충돌위험도를 산출해 낸 연구와 비교.평가하여 성능을 검증한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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