• Title/Summary/Keyword: 영역성

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Diagnosis of Diffuse Lung Disease by Quantitative Analysis (정량적 방법에 의한 미만성 폐질환 진단)

  • 원철호;김명남;이종민;최태진;강덕식
    • Journal of Biomedical Engineering Research
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    • v.20 no.5
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    • pp.545-557
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    • 1999
  • 본 논문에서는 호흡 연동 장치와 EBT로부터 획득한 폐실질 영상에 대하여 동적 윤곽선 모델 방법과 영역 성장법을 이용하여 폐실질 영역을 검출하였다. 그런 다음 , 검출된 폐실질 영역내에서의 각종 정량적 요소들을 도출하여 농도 분포 곡선에대한 분석을 하였다. 동적 윤곽선 모델방법에서 페실질 영역의 낮은 휘도 준위와 폐의 윤곽선 벡터 방향을 고려한 에너지 함수를 제안하였다. 그리고 폐실질 영역 성장법에서는 폐실질 영역내의 분포한 공기 성분에 대한 화소를 확장시켜 효과적으로 폐실질 영역을 검출하였다. 추출된 폐실질 영역내의 빈도 분포 곡선을 분석하여 정상군과 비교한 결과 만성 폐쇄성 폐질환자에서는 정상인에 비하여 평균 농도,최대 빈도 농도, 최대 상승 기울기 농도가 낮았으며, 농도 분포곡선은 더 낮은 쪽으로 이동하였음을 알 수 있었다. 또한, 특발성 폐섬유증 환자에서는 평균 농도, 최대 빈도 농도, 최대 상승 기울기 농도가 모두 증가되었고 농도 분포 곡선은 더 높은쪽으로 이동하였다. 폐실질 영역을 추출하여 히스토그램 분포에 대한 정량적 분석을 함으로써 정상인으로부터 만성 폐쇄성 질환자의 폐섬유증 환자를 구분할 수 있었다.

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Exploration About the Component and Definition of the 'Scientific Creativity' in a Domain-specific View of the Creativity (영역 특수적인 입장에서의 과학적 창의성에 대한 정의, 구성요인에 대한 탐색)

  • Lim, Sung-Man;Yang, Il-Ho;Lim, Jae-Keun
    • Journal of Science Education
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    • v.33 no.1
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    • pp.31-43
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    • 2009
  • The purpose of this study is to identify a domain-specificity of the scientific creativity and the component of scientific creativity. Conducted from theoretical study, this study suggests that a domain-specific view of creativity offers a more useful and constructive components of scientific creativity based on the literature associated with the component of scientific creativity. Scientific creativity has a domain-specific component and so there is need to distinguish scientific creativity from creativity in general. As a result, scientific creativity is different from other creativity it is concerned with scientific knowledge, science process skill, creative scientific problem finding and solving and so on. And since scientific creativity is a kind of ability, it is possible to improve through a scientific creativity program.

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Adaptive Image Interpolation Algorithm Using Local Characteristics (영역별 특성을 고려한 적응적 영상 보간 방법)

  • Jeong, Shin-Cheol;Song, Byung-Cheol
    • Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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    • v.46 no.5
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    • pp.111-119
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    • 2009
  • This paper presents an adaptive image interpolation algorithm using local characteristics. An input image is classified into edge region and flat low frequency region. And then, the edge region is further partitioned into directive edge region and high frequency texture region. A bilinear interpolation is applied to flat low frequency region, cubic convolution is applied to texture region, and new edge directed interpolation to directive edge region, respectively. Simulation results show that the proposed algorithm outperforms the existing interpolation methods in terms of visual quality as well as PSNR.

Region Analysis of Takbon Images (탁본영상의 영역분석)

  • Hwang, Jae-Ho
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2006.04a
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    • pp.141-143
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    • 2006
  • 한국을 비롯한 동양 금석학 정보 인식의 중요한 매체인 탁본을 디지털 영상데이터로 변환하여 영상 특성을 분석하고 수학적 모델을 구현한다. 이를 위해 역사적으로 유명한 대표적 탁본을 포함한 50여개의 탁본영상 샘플을 작위로 선택하였고, 샘플영상 속에 내재되어 있는 영역특성을 중심으로 통계분석을 시도하였다. 탁본 원영상은 흑백의 두 영역으로 분할되는 완벽한 이진영상인데 반하여, 관측영상은 탁본뜨기 수작업과정을 거치면서 영역간 색도의 혼재와 얼룩무늬와 문양이 전체 영상에 분포한다. 본래의 두 영역은 정보영역과 바탕영역으로 구분되나 이들 얼룩무늬들은 또 다른 영역들로 치부되어 주로 바탕영역에 산발적으로 분포되어 영상인식을 저해하는 요인으로 작용한다. 관측영상 속에 내재되어 있는 영역 본래의 특성과 본뜨기 수작업 과정에서 새로 생성되는 영역들 사이의 기하학적 차이를 통계적으로 분류 처리함으로 관측 탁본영상의 영역 특성의 추이를 추론할 수 있다. 분석 결과, 탁본영상은 영역간 극단적인 확률적 차이를 보였으며, 이 양극성은 곧 탁본 원영상의 속성이 수작업과 관측이라는 훼손 과정을 거치면서도 보존됨을 의미한다. 이를 근거로 영역 특성과 훼손 과정을 수학적으로 모델링하였고 정보영역 추출의 일차적 개연성을 제시하였다.

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광환원법을 이용한 편극 패턴 된 강유전체 표면에 금속 나노입자의 선택적 성장

  • Park, Yeong-Sik;Kim, Jeong-Hun;Chu, Ben-Ben;Min, Chi-Hong;Yang, U-Cheol
    • Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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    • 2011.02a
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    • pp.445-445
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    • 2011
  • 본 연구에서는 편극 패턴된 강유전체 단결정 $LiNbO_3$ 기판에 광화학적 반응에 의해 금속(Au, Ag, Cu)나노입자를 표면에 선택적으로 성장하였다. 강유전체는 자발편극성의 특성을 지니고 있기 때문에 선택적으로 전압을 가하여 편극성의 역전에 의해 표면의 편극성을 선택적으로 패터닝이 가능하다. 본 연구에서는 주기적으로 양의 편극 영역과 음의 편극 영역이 패턴된 $LiNbO_3$ 기판을 사용하였다. 표면의 편극성은 압전소자반응현미경법(PFM)을 이용하여 확인하였으며, 극성은 R-V curve로 확인하였다. 금속입자는 금속입자를 포함하는 용액에 기판을 넣고 자외선을 조사하여 성장시켰다. 성장된 금속입자의 표면 분포 및 분석은 AFM을 이용하여 측정하였다. Ag 입자를 성장시킨 결과, (-z)편극 영역보다 (+z)편극영역에서 보다 많은 금속 나노입자들이 환원반응을 일으켜 나노입자를 형성하였으며, 경계영역 (inversion domain boundary)에 가장 많은 나노구조체가 형성되었다. Au 입자의 경우, (+z)편극영역이 (-z)편극영역의 표면보다 더 많은 입자가 형성되었지만 Ag입자처럼 편극영역의 경계에서 많이 증착되는 경향성은 보이지 않았다. Cu 입자의 경우 광화학반응을 거의 일으키지 않았으며, 편극영역에 따른 증착 경향성도 보이지 않았다. 이와 같은 결과를 증착된 금속 나노입자의 편극에 따른 표면분포를 강유전체 표면 극성에 따른 표면 밴드구조와, 각 입자가 지닌 환원전위와 전자친화도에 관련된 모델로 설명할 것이다.

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The Development of User Interface Usability Evaluation of Mobile Healthcare Application for the Elderly (고령자를 위한 모바일 헬스케어 애플리케이션 UI 사용성 평가영역의 개발)

  • Seo, Hyo-Min
    • Journal of Digital Contents Society
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    • v.19 no.9
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    • pp.1759-1767
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    • 2018
  • As our society is rapidly entering an aging society, interest in mobile health care services for disease prevention and health care for the elderly is increasing. To increase the usability of mobile healthcare services, UI design should be considered from an older person's perspective and a specific evaluation system is required to diagnose these UI usability levels. This study aimed to develop a UI usability evaluation area of mobile-healthcare application for the elderly. For this, we conducted a literature analysis to explore the comprehensive UI usability evaluation factors, and FGI for expert groups and user groups to derive UI usability evaluation areas and detailed evaluation factors. As a result, the usability evaluation areas for the elderly were divided into four areas 'design', 'contents', 'process', and 'system'. A total of 13 sub-factors and 32 detailed constructions have been derived.

The Effects of Creative Thinking Filtering Model to Creativity Domains (창의사고필터링모형 (CTFM) 교육프로그램이 창의성에 미치는 영향)

  • Song, Hong-Jun;Song, Sun-Hee
    • The Journal of the Korea Contents Association
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    • v.14 no.8
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    • pp.505-516
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    • 2014
  • This study was aimed at identifying the influence of Creative Thinking Filtering Mode program in international gifted program: how much it influences to improve the cognitive domains of creativity (fluency, flexibility, originality) and affective domains of creativity (independence, curiosity, diversity, sensitivity, sense of humor, individuality. To analyze data, ANCOVA(Analysis of Covariance)test was conducted, and the results are as belows. Firstly, the group applied in CTFM program was higher than controlled group on the domains of cognitive and affective. Specifically, in the factors of fluency, flexibility and originality among three cognitive domains and factors of individuality.In affective domains of creativity, independence, curiosity, diversity, a sense of humor among the five factors except of sensitivity were higher. Secondly, the result of analyzing the difference between before and after applying CTFM program was that three elements in cognitive domains : fluency, flexibility and originality improved, especially, the fluency was the most improved. Thirdly, the result of analyzing the difference of affective factor between before and after applying CTFM program was that the originality, diversity, a sense of humor and individuality among the 6 elements of affective domain improved, especially the individuality was the most improved.

What does publicness mean in social services?: A conceptual understanding on publicness (사회서비스의 공공성은 무엇을 의미하는가? -서비스 주체에 따른 공공성의 내용을 중심으로-)

  • Yang, Seong-Wook;Rho, Yeonhee
    • Korean Journal of Social Welfare Studies
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    • v.43 no.1
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    • pp.31-57
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    • 2012
  • The purpose of this study is to understand the concept of publicness in social services. Recently, it has been argued that publicness be one of the key elements of social services even under the current social service marketization. Although publicness has been discussed in different ways in various academic areas, there is no consensus of what publicness really means, especially in social services. Therefore, reviewing discussions on publicness, this study intends to discover commonly shared aspects of publicness, and ultimately to suggest meanings of publicness in social services. This study also attempts to discuss whether different types of social service producers require different types of publicness under the context of welfare mix and social service marketization. The publicness in social services is related to various aspects: the scope of service recipients, trust toward social services, appropriate composition of services, social integration, role of government, and public accountability. Also it is suggested that the specific meaning and contents of publicness can be used in different ways for each social service producer, such as public, nonprofit, or profit sector. The study has academic and practical implications. This study provides the basis for further empirical studies on publicness academically and for implementation of publicness in the field of social services practically.

관심영역 화질개선을 위한 HEV C 전처리 방법

  • Lee, Jae-Rin;O, Gyo-Hyeok;Jeon, Byeong-U
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2019.06a
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    • pp.112-113
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    • 2019
  • 유무선 정보통신환경에 맞춰 제한된 비트율로 압축된 CCTV 영상의 화질은 좋지 않을 수 있다. 본 논문은 제한된 비트율로 압축된 영상내 관심영역의 화질개선을 위해, 영상압축을 수행 하기 전의 카메라 센서로 획득한 영상에 전처리를 수행하는 방법을 제안한다. 제안하는 알고리즘은 관심영역 및 비관심영역에 차등적 필터를 적용하여 화소 별 공간적 상관도를 향상시킨다. 제안된 방법을 사용한 결과 관심영역에서의 텍스처 손실을 최소화 할 수 있었으며 전처리 과정을 적용하지 않은 영상과 비교하여 객관적 화질이 향상됨을 확인할 수 있다.

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A Basic Study of Obstacles Extraction on the Road for the Stability of Self-driving Vehicles (자율주행 차량의 안전성을 위한 도로의 장애물 추출에 대한 기초 연구)

  • Park, Chang min
    • Journal of Platform Technology
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    • v.9 no.2
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    • pp.46-54
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    • 2021
  • Recently, interest in the safety of Self-driving has been increasing. Self-driving have been studied and developed by many universities, research centers, car companies, and companies of other industries around the world since the middle 1980s. In this study, we propose the automatic extraction method of the threatening obstacle on the Road for the Self-driving. A threatening obstacle is defined in this study as a comparatively large object at center of the image. First of all, an input image and its decreased resolution images are segmented. Segmented areas are classified as the outer or the inner area. The outer area is adjacent to boundaries of the image and the other is not. Each area is merged with its neighbors when adjacent areas are included by a same area in the decreased resolution image. The Obstacle area and Non Obstacle area are selected from the inner area and outer area respectively. Obstacle areas are the representative areas for the obstacle and are selected by using the information about the area size and location. The Obstacle area and Non Obstacle area consist of the threatening obstacle on the road. Through experiments, we expect that the proposed method will be able to reduce accidents and casualties in Self-driving.