• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.10a
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• pp.99-102
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• 2012

An image scaler is a IP used in a image processing block of display devices to adjust image size. Proposed image scaler adopts line memories instead of a conventional method using a frame memory. This method reduced hardware resources and enhanced data precision by using shift operations that number is multiplied by $2^m$ and divided again at final stage for scaling. Also image scaler increased efficiency of IP by using serial divider to calculate parameters by itself. Parameters used in image scaling is automatically produced by it. Suggested methods are designed by Verilog HDL and implemented with Xilinx Vertex-4 XC4LX80 and ASIC using TSMC 0.18um process.

• The Journal of the Convergence on Culture Technology
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• v.7 no.1
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• pp.632-639
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• 2021

In this paper, we proposed a reversible data hiding technique that greatly enhances the security of confidential data by encrypting confidential data and then spatially encrypting the encrypted confidential data and hiding it in the cover image. When a result image is generated by hiding the encrypted confidential data in the cover image using a spatial encryption technique, the quality of the result image is very good, and the original cover image and the result image cannot be visually distinguished. Since the encrypted confidential data is spatially encrypted and concealed, it is not possible to know where the encrypted confidential data is concealed in the result image, and the encrypted confidential data cannot be extracted from the result image. Even if the encrypted confidential data is extracted, the original confidential data is not known because the confidential data is encrypted. Therefore, if confidential data is concealed in images using the proposed technique, the security of confidential data is greatly improved. The proposed technique can be effectively used in medical and military applications.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.27 no.5
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• pp.619-628
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• 2022

Although face recognition and face generation have been growing in popularity, the privacy issues of using facial images in the wild have been a concurrent topic. In this paper, we propose a face editing network that can reduce privacy issues by generating face images with various properties from a small number of real face images and facial mask information. Unlike the existing methods of learning face attributes using a lot of real face images, the proposed method generates new facial images using a facial segmentation mask and texture images from five parts as styles. The images are then trained with our network to learn the styles and locations of each reference image. Once the proposed framework is trained, we can generate various face images using only a small number of real face images and segmentation information. In our extensive experiments, we show that the proposed method can not only generate new faces, but also localize facial attribute editing, despite using very few real face images.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.8B no.3
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• pp.305-310
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• 2001

본 논문에서는 직접행렬 대역확산 방식을 사용하여 Hadamard-Walsh 행렬을 워터마크 영상에 첨가한 후, 주파수 영역에서 원 영상에 삽입하고 복원하는 새로운 이미지 워터마킹 기법을 제안한다. 워터마크 영상은 시각적으로 인식 가능한 패턴(마크, 로고, 심볼, 인장 또는 서명)을 사용한다. 워터마크가 삽입된 영상의 화질저하를 추정하기 위해 PSNR(Peak Signal to Noise Ratio)을 계산하고, 복원된 워터마크의 복원률(reconstructive rate)을 구하여 외부공격에 대한 워터마크의 강인성을 확인한다. 표준영상에 적용해 본 결과, 워터마크가 삽입된 영상의 PSNR은 93.2dB로 우수한 화질을 얻을 수 있었으며 JPEG 손실 압축에서는 78.1% 이상의 워터마크 복원률을 얻을 수 있었고 영상변형 및 임펄스 잡음하에서도 효과적인 워터마크 복원 능력을 보였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.142-144
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• 2002

대부분의 내용기반 이미지 검색 시스템은 이미지의 특징 벡터인 색상, 모양, 그리고 질감에 의해서 유사한 이미지를 검색하는 기법을 제공하고 있다. 최근 이러한 내용기반 이미지 검색 기술은 의료 영상 이미지와 같은 다양한 분야에 적용되고 있으며, 이에 따라서 의료 이미지를 분석하여 저장, 검색하기 위한 데이터베이스 시스템이 증가하고 있다. 그러나, 대량의 이미지로부터 원하는 이미지를 검색하기 위해서는 이미지의 메타데이타를 효율적으로 표현해야 하며, 의미성과 이미지의 특징 데이터를 통합적으로 저장 관리 할 수 있는 이미지 데이터베이스를 설계하고 구축해야만 한다. 본 논문에서는 기존의 내용기반 이미지 검색 기법을 살펴보고. 이미지를 내용기반으로 분류하고 저장할 수 있는 데이터베이스 시스템을 설계하여 효율적인 의미기반 검색을 지원말 수 있는 모델을 제시한다. 다계층 메타데이타 레이어 구조로 이미지에 대한 개념 지식 모델을 표현하고, 이미지내의 객체를 메타데이타로 표현하여 분류할 수 있는 모델을 제안한다. 또한, 이미지 내용검색을 지원하기 위한 시스템 구조를 설계하고, 메타데이타가 저장되기 위한 관계형 모델을 스타 스키마의 형태로 제시한다. 제안된 방법은 의미적인 이미지 내용 검색 방법의 지원에 활용될 수 있다.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2000.08a
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• pp.237-240
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• 2000

본 논문에서는 원격탐사 이미지 데이터의 분석과정중의 하나인 이미지의 분류를 위해서 적용되는 다중분광 영상에서 특징 추출을 위한 효율적인 방법을 제안한다. 즉, 웨이브렛 변환을 이용하여 위성탐사 이미지 데이터의 특성을 분석하여 실제 이미지 분류에 기여도가 높은 특징을 추출하는 방법을 제안하였다. 효과적인 특징을 추출하기 위하여 이미지 데이터의 텍스쳐 특징을 이용하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2004.11a
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• pp.241-246
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• 2004

각각 다른 영상에서 추출된 배경이나 물체를 합성하고자 할 때 조명 조건의 이질감 때문에 자연스럽지 못한 영상이 얻어질 수 있다. 이러한 문제를 해결하기 위해서는 특히 전반사 성분의 위치와 모양이 사실적으로 처리되는 것이 중요하다. 기존의 많은 연구에서 정지된 물체에 대해 전반사 성분과 난반사 성분을 분리하여 다루는 방법이 제안되었는데 이러한 방법들을 토대로 본 논문에서는 동영상에 대한 적용 가능성을 확인한다. 정지한 물체에 대한 재조명을 위해서는 물체의 위치가 동일하고 조명 조건이 다른 두개이상의 이미지가 필요하므로 동영상의 연속된 필드들을 이용하여 이러한 조건을 유사하게 만족시키는 이미지 쌍을 만드는 방법을 먼저 제안한다. n번째 n+2번째 필드 간의 물체의 움직임을 추정하여 중간 위치의 합성 영상을 만들어 내면 n+1번째 필드의 물체와 동일한 위치와 모양의 영상을 얻을 수 있을 것이다. 이렇게 얻어진 합성 영상과 원래의 n+1번째 필드의 영상이 서로 다른 조명 조건을 가지고 있으면 정지된 물체에 행해졌던 영상 재조명 방법의 사용이 가능하며, 이 두 영상으로 전반사 성분과 난반사 성분을 분리하고 난반사 성분끼리의 선형 보간과, 전반사 성분끼리의 모핑(morphing) 과정을 통해 재조명된 영상을 생성한다. 이러한 과정을 거쳐 얻어진 결과 영상과 같은 조건의 정지 영상을 직접 재조명한 결과 영상을 비교하여 그 성능이 거의 차이가 없음을 확인할 수 있다.

• Cartoon and Animation Studies
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• s.35
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• pp.255-270
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• 2014

There is a dazzling display of colors used in contemporary visual media. The flood of color image in films leads to the application of partial colors onto the monotonous image, which is one of the reverse phenomena in this field of visual media. Nowadays, it became possible to revise the colors of moving images through computer graphics, and the excessive use of colors has a tendency to make visual impact uninteresting. The attempt is applied in a variety of ways from making video commercials and music videos as well as films. In particular, the application of partial color in the monotonous image in films such as Schindler's List(1993) and Sin City(2005) gave scores of audiences a fresh shock and added the depth of moving image. The purpose of this study is to examine how the principles and properties of the color affect us and how the application of monotone shows its effectiveness in moving images. By analyzing various case studies, this paper will propose and validate the progressive value toward the application of moving images in combination in the future.

• Journal of Broadcast Engineering
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• v.18 no.6
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• pp.795-807
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• 2013

In recent years, 2D-to-3D conversion techniques have gained much attraction. Most of conventional methods focused on natural images such as movie, animation and so forth. However, it is difficult to apply these techniques to window images mixed with text, image, logo, and icon. Also, different depth values of text pixels will cause distortion and a proper 3D image can not be delivered in some situations. To solve this problem, we propose a method to classify a given image into either a window or a natural image. For the window image, only rectangular image regions (RIR) are detected and converted in 3D. Other text and background are displayed in 2D. The proposed method was performed on more than 10,000 test images. In the experimental results, the detection ratio of window image reaches 97% and RIR detection ratio is 87%.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2002.05a
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• pp.598-601
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• 2002

In this research, robustness of image watermarking mixed Key and Logo scheme was evaluated. A personal ID of a copyrighter was key and watermark was logo image. The standard images of Baboon, Cameraman and Lena were used for experimental images, binary image‘Park’of 32$\times$32 and 64$\times$64 size were used for the watermark image, respectively. for robustness evaluation of the watermark, reconstructive rates of the watermark were obtained from images inserted watermark with image transformation or JPEG lossy compression. The experimental results show that the reconstructive rates of the case of 32$\times$32 watermark was better than the case of the 64$\times$64 watermark; average 5.9%, 13.9%, 6.5%, and 4.2% in the case of scale-down rates, rotational rates, impulse noise power density, and JPEG lossy compression rates, respectively.