Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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2000.11a
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pp.103-106
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2000
본 논문에서는 문서 영상으로부터 전자 문서를 자동 생성하기 위한 논리적인 구조 분석을 효율적으로 지원하기 위하여 문서 모델의 자동 생성과 점증적인 학습 기법을 제안한다. 이를 위하여 문서 유형의 논리적인 구조 정보와 기하적인 특성을 효과적으로 기술할 수 있는 문서 모델을 정의한다. 특히 제안된 방법은 문서 모델의 생성 결과로부터 SGML DTD와 DSSSL 스타일 시트를 생성하기 때문에 문서의 재 사용성과 호환성을 지원한다.
Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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2013.05a
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pp.413-414
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2013
본 연구는 C.P.N.T측면에서 싸이의 뮤직비디오 그리고 문화적인 요소의 성공요인들에 대해서 분석했다. 연구결과, 싸이의 뮤직비디오에는 재미, 유머, 음악과 춤의 반복성 등 창의적인 콘텐츠를 보여주었으며, 플랫폼으로는 YG의 유투브 직접 제작 참여로 수용자의 시청에 부담 없게 접근이 용이하게 고화질 저용량으로 보급하였습니다. 네트워크측면에서는 트위터와 페이스북과 같은 다양한 서비스를 통하여 빠른 속도와 장소에 구애받지 않고 유통망을 형성했으며, 매스미디어 NBC방송에 유투브 영상이 소개됨으로 싸이의 뮤직비디오와 음악이 단순한 UCC영상의 평범함에서 대중적이고 혁신적인 상징의 이미지로 급부상하게 된다. 또한 아이패드, 스마트폰, N스크린 등 많은 터미널을 통해 싸이의 강남스타일 뮤직비디오와 음악은 수용자의 시각과 청각을 만족시켜주어 성공하게 된다.
Kim, Yong-Hwan;Park, Chan-Heum;Oh, Kyung-Taek;Oh, Yu-Min
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2022.11a
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pp.785-787
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2022
인공지능 로봇 산업의 발달로 우리의 일상생활 속 다양한 곳에서 활용되고 있다. 그러나 로봇의 고비용, 높은 진입 장벽의 문제로 상용화하기에 쉽지 않은 것은 사실이다. 따라서 본 논문에서는 기존 바리스타 로봇의 고비용, 높은 진입 장벽의 한계점을 해결하기 위해 저렴한 오픈소스 로봇인 elephant robotics사의 my cobot 280 pi와 Python을 통한 영상처리 기술을 접목하여 가성비 바리스타 로봇을 제작하고자 한다.
In this paper, we present an algorithm which generates the impossible drawings after the manner of M.C. Escher. A class of the impossible drawings, focused on this paper, depicts the non-realistic configuration such that an ascent (or a descent) looks like keeping on permanently with a height-deceptive loop. We analyze the fact that the ascending direction in the non-realistic illustrations comes not from the physical heights of the objects but from the artist's intended forwarding direction about the loop, which does not have any physical sense of depths. The basic idea to support such impossible drawings is to use a loop of layered depth images (LDIs), where several LDIs are arranged along with the forwarding direction of the loop while having the physically constant heights. The height-deception between two adjacent objects comes from the layer values in the LDIs. In this paper, we propose a NPR system which can manipulate a shape of the loop and layer values of the LDIs and demonstrate several impossible drawings results generated by using our system.
Painterly rendering may bring various results through the parameters that determine the characteristics of brush strokes such as, color, orientation, size, and shape. In this paper, we propose the most adaptive brush stroke generation for source images, using reference data. Our algorithm used Colors formed by actual palette colors from artists. To create the palette, we have referred mostly to colors used in Van Gogh's works and determined the color of brush strokes by transferring it to the most similar one, through comparing colors used in source images and the palette colors. Also, In order to emulate a brush stroke with dynamic properties like Van Gogh styles we have applied a brush stroke orientation that surrounds the edges by referring to the edge orientation of source images. The sizes were determined depending on the different sizes of the objects from wide to narrow brushes. Finally, we applied spline curve shapes to simulate curves and swirls like Van Gogh styles. The brush strokes created in such method, were applied separately according to its segmented images, and composed after rendering.
Although face recognition and face generation have been growing in popularity, the privacy issues of using facial images in the wild have been a concurrent topic. In this paper, we propose a face editing network that can reduce privacy issues by generating face images with various properties from a small number of real face images and facial mask information. Unlike the existing methods of learning face attributes using a lot of real face images, the proposed method generates new facial images using a facial segmentation mask and texture images from five parts as styles. The images are then trained with our network to learn the styles and locations of each reference image. Once the proposed framework is trained, we can generate various face images using only a small number of real face images and segmentation information. In our extensive experiments, we show that the proposed method can not only generate new faces, but also localize facial attribute editing, despite using very few real face images.
본 연구에서는 유니섹스 영 캐주얼웨어의 국내브랜드를 중심으로 고찰한 후 그 디자인 특성에 대해 살펴보고 한 시대의 패션현상을 규명하고자 하는데 그 목적이 있다. 연구방법은 국내 패션시장의 유니섹스 영 캐주얼웨어에 대한 디자인 특성을 살펴보기 위해 신세대의 하위문화와 국내브랜드 시장조사를 통한 유니섹스 영 캐주얼웨어의 동향에 대한 일반적 고찰을 한 후 영 캐주얼웨어의 브랜드를 디자인의 차이에 따라 분류하고, 그 디자인 특성을 컬러, 소재, 스타일, 아이템별로 구분하여 분석하였다. '00 S/S, '00 F/W의 유니섹스 영 캐주얼웨어 브랜드를 중심으로 고찰해 보고자 패션 정보잡지와 인터넷의 패션사이트를 검색하였다. 유니섹스 영 캐주얼웨어의 브랜드별 시장조사를 통한 그 결과는 다음과 같다. 1. 영상매체, 대중음악. 스포츠, 스타문화로 나타난 신세대의 하위문화는 탈중심성, 탈국경화, 의미의 해체 등의 포스트모던적 문화현상이며. 유니섹스 영 캐주얼웨어는 자유와 개성을 추구하는 신세대의 라이프 스타일을 잘 반영한 하위문화의 복식양식으로서 현대 패션에 영향을 미치고 있다. 2. 기성복업체는 신세대가 가지고 있는 새로운 욕구와 감성을 겨냥한 브랜드를 개발하고 판매촉진을 위해 전력을 다하는 과정에서 신세대의 하위문화를 반영한 유니섹스 영 캐주얼웨어의 일반적인 복식양식을 형성하였다. 3. 국내시장의 유니섹스 영 캐주얼웨어는 디자인 특성에 따라 컴포터블 캐주얼웨어, 스포츠 캐주얼웨어, 힙합 캐주얼웨어로 구분된다.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.16
no.6
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pp.1271-1278
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2021
In this paper, we implemented smart mirrors that virtually select and experience eyeglasses and hair styles on user faces through face recognition and recommend weather-specific clothes to guide various styles. In addition, makeup is possible while watching the video while looking at the screen. Raspberry Pi, acrylic plate and half mirror film were used to reduce the cost of conventional smart mirrors. It also added basic information such as weather, dates, calendars, and news, and increased user convenience by using a touchscreen.
This study investigated whether there was a difference in off-line consumption behavior on and off-line. Online surveys were conducted on 218 people aged 20 to 59 who live in the country actively using Instagram, and the results of analysis through technical statistical analysis, logistic regression analysis, and linear regression analysis are as follows. There are some differences in the consumption items and expenditures of showing consumption behavior on Instagram and showing consumption in real space. In addition, there were different factors influencing the behavior of showing off in Instagram and the factors affecting the showing of consumption in real space. Age, education, and narcissism have an effect on show off behavior in Instagram, whereas age, materialism, and narcissism have been identified as factors influencing in real space. Whether on Instagram or in the real space, the positive emotions felt by consumers after showing off consumption had a statistically significant effect on consumer happiness. This study has significance in that it has empirically verified the difference between Instagram and actual consumption behaviors, and sought the direction of healthy consumption behaviors for consumer happiness.
This study aims for investigating the consumers' reaction to the New Hanbok Style of K-pop idol groups. We collected YouTube videos and user comments that include 'Black Pink New Hanbok' as a keyword, applying social network analysis and sentiment analysis. First, the New Hanbok of Black Pink was designed as a mini-dress to make it easier to dance and turned out that it reinterpreted traditional elements modernly. Second, the issue about revealing costumes appeared as a keyword in domestic reactions, it did not appear in international reaction. Third, as a result of sentiment analysis, international audience viewed New Hanbok outfit more positively than domestic audience. This study is significant in that it suggests the direction to which New Hanbok should head to by investigating extensive consumers' reaction and finding out the positive and negative elements of New Hanbok.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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