• Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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• 2015.05a
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• pp.25-26
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• 2015

The Unattended fire detection system using a wireless communication device is designed in this paper. If a fire occurs in some area, the system can detect and automatically extinguish the fire. The major functions for the system are: Unattended detection system for fire based on wireless communication system and Automatic extinguish device system; Thermal imaging camera and video camera system; Monitoring viewer and map viewer system.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2013.06a
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• pp.303-306
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• 2013

최근 후쿠시마 원전, 쓰나미, 홍수와 눈사태와 같은 자연 재난들의 발생으로 인해 엄청난 수의 사상자와 막대한 재산피해가 초래되었다. 이런 재난을 미연에 방지하고자 하는 자동화된 조기 경보 시스템의 연구, 지능형 영상감지 기술 연구가 활발히 진행되고 있다. 이러한 지능형 영상감시기술을 적용하여 재난유형별 위험상황을 감지, 판독, 분석, 표출할 수 있는 기능을 구현하고자 통합된 카메라 영상정보를 활용하여 영상변화를 감지하여 자동식별과 판독을 통해 기준 값 이상의 변화감지 시 경보알림 및 해당 영상 표출을 제공하였다. 본 논문은 기존의 수위상승 감지는 수위계나 교량에 표시된 수위표의 숫자를 읽어 자동적으로 위험을 알려주거나 사람이 수위감지를 위해 설치된 카메라를 모니터링 하여 위험을 감지하도록 되어있던 점을 개선하여 기존 수위감지 목적으로 설치된 카메라의 영상을 분석하여 수위상승 위험을 알려주는 알고리듬을 제안하였다.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.23 no.9
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• pp.1082-1087
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• 2019

Video Incident Detection System is a detection system for the purpose of detection of an emergency in an unexpected situation such as a pedestrian in a tunnel, a falling object, a stationary vehicle, a reverse run, and a fire(smoke and flame). In recent years, the importance of the city center has been emphasized by the construction of underpasses in great depth underground space. Therefore, in order to apply Video Incident Detection System to a Double Deck Tunnel, it was developed to reflect the design characteristics of the Double Deck Tunnel. and In this paper especially, the fire detection technology, which is not it is difficult to apply to the Double Deck Tunnel environment because it is not supported on existing Video Incident Detection System or has a fail detect, we propose fire detection using color image analysis, silhouette spread, and statistical properties, It is verified through a real fire test in a double deck tunnel test bed environment.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2014.11a
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• pp.902-904
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• 2014

사람감지를 통한 영상녹화 시스템은 컴퓨터가 입력받은 영상으로부터 사람인 부분을 감지하고 녹화하는 시스템이다. 영상처리를 기반으로 한 사람감지 방법은 그 내용이 비교적 난해하고 학습량이 방대하기 때문에 관련 분야의 입문자들이 직접 구현하기에 어려움이 수반된다. 따라서 이 논문은 초보자들이 해당 분야에 보다 쉽게 접근할 수 있도록 하기 위해 공개 소스 컴퓨터 비전(OpenCV) 라이브러리의 사람 감지 API를 제공한다. 또한, 이를 이용해 웹캠을 통해 입력받은 영상에서 사람인 부분을 표시해주고, 녹화하는 시스템을 구현하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.10b
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• pp.775-777
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• 2004

영상 내에 존재하는 사물에 대해서 변화를 감지하는 것은 일반적으로 카메라 영상에서 입력되는 두 개의 순차적인 영상에 대한 연산으로 구현된다. 그런데 카메라 영상을 이용하여 사물을 감지하는 경우 보통 이미지 전체가 아니라 일부에 대해서 관심을 갖게 된다. 따라서 전체 이미지에 대해서 움직임 감지 방법을 적용하는 것은 메모리 낭비와 처리 시간의 증가라는 비효율성을 야기 시킨다. 또, 영상 내에서 여러 개의 움직인 물체를 발견하는 것은 임의적인 물체의 수와 모양 때문에 처리 방법이 복잡하다. 따라서 본 논문에서는 전체 이미지에서 일부분에 대하여 움직임을 감지할 수 있도록 사용자가 처리 구역을 작은 셀 들로 나누어 가상 공간을 설정하고, 나누어진 셀 당 한 물체의 움직임을 감지하는 기법으로 기존 움직임 감지 시스템에 효율성을 제고하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Institute of Fire Science and Engineering Conference
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• 2010.10a
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• pp.155-158
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• 2010

본 연구에서는 최근 도심지 대심도 지하도로 및 침매터널등에서 중요성이 부각되고 있는 터널내 화재안전 설계를 위한 영상유고감지시스템의 성능평가를 수행하였다. 영상유고감지시스템(VIDS)의 성능 평가를 위하여 터널 내부에서 발생할 수 있는 유고상황을 5가지로 구분하여 보행자, 낙하물, 정지차량, 역주행, 연기발생등의 상황을 인위적으로 발생시켰으며 이에 따른 감지 능력을 평가하였다. 실험결과 2, 3회 걸친 지속적인 교정과 세부조정을 거친 후에는 보행자 98.3%, 낙하물 96.7%, 정지차량 100%, 역주행 100%, 연기감지 100%의 감지율을 나타내었으며 카메라의 설치거리 100m 이내에서 비교적 높은 감지율을 나타내었다. 영상유고감지기의 적용 신뢰도는 터널내 조도, 카메라의 설치 위치에 따른 영상 변화등에 의존적이었으나 대심도 터널등의 신속한 화재감지를 위한 대안으로 적용될 수 있을 것으로 판단되었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2012.05a
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• pp.901-904
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• 2012

In this paper, we proposed the context-aware system which can estimate the information on the objects and transmit video information by utilizing multi-sensors. The proposed system is to reduce the excessive video information from a system capturing videos outdoor. This system uses the human-detect sensor attached on the multi-sensor board and four ultrasonic sensor to measure the object's size and movement speed, to recognize the human body's information, and finally to send videos. In order to assess the performance of the context-aware system based on the multi sensor, a comparison has been made between video system and human-detect sensor. As a result, The body human-detect sensor had more reliable images and transmitted information more effectively than when the images were sent by server without sensors attached.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2009.05a
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• pp.741-744
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• 2009

In this paper, we design and implement an illegal entry detection system which efficiently can detect illegal intruders applying image processing technique on the perceived value of the infrared sensor and acquired image from two-way wireless camera(DRC) for prevention of damage caused by theft and the ratio of security in the security of the square such as livestock, agricultural products, and logistics warehouse. At first, the proposed system acquires the image from wireless camera when infrared sensor detect the location of illegal intruders. and then, the system process to determine movement by applying image process technique with acquired image. Finally, we send the detected and analyzed the results and the final image to security company and mobile device of owner.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2013.05a
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• pp.597-598
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• 2013

A lot of fire and crime accidents are caused to a significant national loss. For example, the network and power facilities in national industry facilities, the fire risk region in large scale factories such as nuclear and thermal power plants, large-sized buildings, cultural properties, metal and steel mills, chemical plants, oil refineries. The development of a fire detection system that can detects the temperature and movement of objects as high-level quality is essential to prevent these incidents and accidents fundamentally. In this paper, the fire detection system based on infrared thermal imaging & CCD camera id designed to solve these problems.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.20 no.7
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• pp.1325-1334
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• 2016

The video incident detection System is a probe for rapid detecting the walker, falling, stopped, backwards, smoke situation in tunnel. Recently, the importance is increases from the downtown double deck tunnel in great depth underground space[1], but the legal basis is weak and the vulnerable situation experimental data. So, In this paper, we introduce a long-term log data analysis information in the tunnenl video incident detection system installed and experimental results in order to verify the feasibility of apply to video incident detection system for the double deck tunnel. It is proposed a few things about derives the problem of existing video incident detection system, improvements and reflect attributes for double deck tunnel. The contents described in this paper will contribute to refine the prototype of video incident detection system will apply to future double deck multi-layer tunnels.