• Review of KIISC
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• v.20 no.3
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• pp.58-61
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• 2010

최근 영상압축 및 전송기술의 발달과 저장매체의 대용량화 등 IT 기술의 발달로 영상기반의 보안시스템은 누구나 쉽게 사용할 수 있는 보편화된 시스템이 되고 있다. 그리고 프로세서의 발달로 인해 감시카메라에서 취득한 영상을 영상처리를 통해 자동으로 해석하는 지능형 영상감시 시스템은 주목 받고 있다. 하지만 외부로부터 카메라가 공격을 당해 감시불능인 상태가 되면 아무리 뛰어난 지능형 영상감시 시스템이라고 해도 무용지물이 되기 때문에 카메라 무력화를 감시하는 알고리즘은 반드시 필요하다. 카메라 무력화 검지 알고리즘은 사용자로 하여금 시스템을 편리하게 사용할 수 있게 해 주지만 아직 많은 알고리즘들은 조명변화와 같은 일상적인 상황에 잦은 오보를 출력함으로 시스템의 신뢰도를 떨어뜨리고 오히려 사용자에게 불편을 주고 있다. 따라서 본 논문에서는 조명변화에 강건하도록 입력영상의 코너를 특징점으로 이용하여 감시카메라의 공격을 검출하는 방법을 제안한다.

• 한국지형공간정보학회:학술대회논문집
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• 2004.10a
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• pp.67-72
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• 2004

21세기 지식정보화 사회를 당면하면서 정치, 경제, 문화 등의 환경이 다양한 형태로 급속히 변하고 있다. 다양한 형태의 정보를 적절한 기술을 이용하여 보다 효율적으로 수집하고 이를 신속하고 정확하게 분석하여 합리적인 의사결정을 하여야 하는데 사회변화의 속도가 급변함에 따라 당면한 문제들의 해결과 미래의 정보 수요에 부응하기 위한 핵심 기술로서 GIS는 정보화시대에서 무엇보다 정보시스템의 구축을 위한 계획 수립이 절실하게 되었다. 이러한 지리정보시스템에 동영상데이터의 연계기능을 더하여 영상을 기반으로 직접 사용자와 상호작용을 하며 데이터를 분석, 관리, 출력하는 동영상지리정보시스템(Video Geographic Information System: Video GIS)이 GIS 분야에 있어 새로운 연구 분야로 떠오르고 있다. 본 연구에서는 사회변화의 속도가 급변하는 도시기반시설물들을 효율적으로 개발, 관리하고 비행선촬영시스템을 통하여 취득된 동영상 자료를 객체추적 알고리즘에 의해 데이터의 양을 줄였다. 수치지도와 동영상데이터의 공간정보를 연계시켜 도시지역에 존재하는 각종 시설물을 관리할 수 있는 동영상 정보시스템을 Prototype으로 구축하여 그 가능성을 제시하였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.17 no.6
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• pp.372-378
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• 2016

The purpose of this study is to develop a system configuration for gathering data and building a database for agriculture. Some foreign agriculture-related companies have already constructed such a database for scientific agriculture. The hardware of this system is composed of automatic capturing equipment based on aerial photography using a UAV. The software is composed of parts for stitching images, matching GPS data with captured images, and building a database of collected weather information, farm operation data, and aerial images. We suggest a method for building the database, which can include information about the amount of agricultural products, weather, farm operation, and agricultural land images. The images of this system are about 5 times better than satellite images. Factors such as farm working and environmental factors can be basic data for analyzing the full impact of agriculture land. This system is expected to contribute to the scientific analysis of Korea's agriculture.

• The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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• v.5 no.2
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• pp.74-80
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• 2012

In this paper, we developed the profile analysis-based machine vision system for inspecting assembly parts in the industrial field. Implemented system composed of triple set of camera: one was used for acquiring slant image; other is required to acquire a top image; the other was used for side image. After obtaining parts which have gray scale image, threshold value was calculated by analyzing the profile of the image. Experimental results showed that proposed algorithm have a good performance for detecting fault parts and for classifying each parts as well.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.15 no.4
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• pp.935-942
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• 2011

This study aims to design and implement the finger gesture recognizing system that automatically recognizes finger gestures input through a camera and controls the computer. Common CCD cameras were redesigned as infrared light cameras to acquire the images. The recorded images go through the pre-process to find the hand features, the finger gestures are read accordingly, and an event takes place for the follow-up mouse controlling and presentation, and finally the way to control computers is suggested. The finger gesture recognizing system presented in this study has been verified as the next-generation interface to replace the mouse and keyboard for the future information-based units.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.24 no.6
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• pp.621-629
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• 2008

This study was carried out in part of Tamil Nadu, India. Also, Landsat ETM+ image and field sampling data were acquired. The field data were basal area, number of trees and number of species. Using the data set, this study performed a three steps processing, (1) Image classification (2) extracting the vegetation indices(NDVI, Tasseled cap brightness, greenness and wetness) (3) mapping the prediction of biodiversity distribution using basal area and NDVI image value. Basal area was significantly correlated with NDVI. The result of classification showed 69% overall accuracy.

• 한국지형공간정보학회:학술대회논문집
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• 2002.03a
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• pp.145-149
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• 2002

CORONA는 미국이 1960년에서 1972년까지 냉전시대 관심지역에 대한 첩보영상을 취득하기 위하여 운영한 영상취득시스템으로 1995년 일반에 자료가 공개됨에 따라 과거의 고해상도 영상자료를 이용할 수 있는 길이 열리게 되었다. 그러나 현재까지 CORONA 영상처리를 위한 모듈을 제공하는 원격탐측 소프트웨어가 개발되어 있지 않기 때문에 CORONA 영상을 이용하여 수치표고모형이나 정사영상을 제작하기 위해서는 적절한 모델링 방법이 필요하다. CORONA 영상은 파노라마 영상으로 필름 가장자리로 갈수록 왜곡이 많이 생기며 사진기 지표가 없고 위성의 궤도와 위치, 자세, 속도, IMC(Image Motion Compensation)에 대한 자세한 자료를 제공하지 않는 문제점이 있다. 따라서 본 논문에서는 지형복원을 위하여 지상기준점을 이용하는 2가지 모델링 방법을 이용하였다. 첫 번째는 파노라마 왜곡과 촬영 비행체 이동에 의한 왜곡, IMC에 의한 왜곡을 보정하는 모형식을 구성하여 이용하였으며, 두 번째는 위성과 센서에 대한 정보를 필요로 하지 않는 다항식비례모형(RFM; Rational Function Model)을 이용하였다. 대상지역은 서울지역의 입체영상으로 대략 $33km{\times}26km$ 지역이다. 영상은 지상해상도 약 2.7m로 스캐닝하였고 1:1000 수치지도를 통해 20개의 기준점과 36개의 검사점을 관측하였다. 검사점의 위치정확도를 평가해 본 결과 첫 번째 방법은 수평방향으로 평균 3.9m(X), 2.8m(Y)의 오차를 보였으며 표고의 경우 4.2m의 오차를 보여주었다. 두 번째 방법은 수평방향으로 평균 3.2m(X), 2.8m(Y)의 오차를 보였으며 표고의 경우 5.5m의 오차를 보여주었다. 지형복원 정확도를 검증하기 위하여 첫 번째 방법을 이용하여 대상지역 중 일부인 서울 남산지역에 대해 정사영상과 10m간격의 DEM을 제작하였으며 1:1000 수치지도를 통해 제작된 DEM과 비교한 결과 총 43990개 격자점의 표고 차이는 평균 5.98m였다.

• Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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• v.23 no.4
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• pp.306-315
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• 2021

This study analyzed the effects of light-shielding curtains and halogens on spectrum when acquiring hyperspectral images in a greenhouse. The image data of tarp (1.4*1.4 m, 12%) with 30 degrees of angles was achieved three times with four conditions depending on 14 heights using the automatic image acquisition system installed in the greenhouse at the department of Southern Area of National Institute of Crop Science. When the image was acquired without both a light-shielding curtain and halogen lamp, there was a difference in spectral tendencies between direct light and shadow parts on the base of 550 nm. The average coefficient of variation (CV) for direct light and shadow parts was 1.8% and 4.2%, respective. The average CV value was increased to 12.5% regardless of shadows. When the image was acquired only used a halogen lamp, the average CV of the direct light and shadow parts were 2 .6% and 10.6%, and the width of change on the spectrum was increased because the amount of halogen light was changed depending on the height. In the case of shading curtains only used, the average CV was 1.6%, and the distinction between direct light and shadows disappeared. When the image was acquired using a shading curtain and halogen lamp, the average CV was increased to 10.2% because the amount of halogen light differed depending on the height. When the average CV depending on the height was calculated using halogen and light-shielding curtains, it was 1.4% at 0.1m and 1.9% at 0.2 m, 2 .6% at 0.3m, and 3.3% at 0.4m of height, respectively. When hyperspectral imagery is acquired, it is necessary to use a shading curtain to minimize the effect of shadows. Moreover, in case of supplementary lighting by using a halogen lamp, it is judged to be effective when the size of the object is less than 0.2 m and the distance between the object and the housing is kept constant.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.23 no.6
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• pp.527-532
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• 2013

Depth estimation is an essential factor for robot vision, 3D scene modeling, and motion control. The depth estimation method is based on focusing values calculated in a series of images by a single camera at different distance between lens and object. In this paper, we proposed a relative depth estimation method using focus measure. The proposed method is implemented by focus value calculated for each image obtained at different lens position and then depth is finally estimated by considering relative distance of two patterns. We performed various experiments on the effective focus measures for depth estimation by using various patterns and their usefulness.

• Journal of the Korean Society of Hazard Mitigation
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• v.4 no.4 s.15
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• pp.55-61
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• 2004

Rapid developments in sensor technologies now allow the generation of multi-source topographical data. For many applications, however, the geospatial information provided by individual sensors is not complete, precise, and consistent. To solve these inherent problems, additional diverse sources of complementary data can be used and fused. In this paper, the experiment was done for generation of 3D orthoimage data using LIDAR data and digital camera image. And the results show that 3D orthoimage can be used for the flood monitoring.