• Aerospace Engineering and Technology
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• v.8 no.1
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• pp.58-65
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• 2009

The paper identifies noise characteristics of a nonliner image sensor model which reflects a saturation effect of each detector pixel and extends the result to estimate an image SNR (Signla-to-Noise Ratio) distribution over all the pixels in a detector. In particular, nonlinearity of a pixel is studied from two perspectives of including asymmetry of a noise PDF (Probability Distribution Function) and enhancing a pixel SNR value, in comparison to a linear model. It is noted that the proposed image SNR distribution function is useful to effectively select new optimal operation parameter values: an integration time and an pixel-summing number, even after a launch campaign, assuming sensor gain degradation in orbit or inevitable modification of some operation parameter values due to space contingency.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2000.12a
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• pp.105-108
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• 2000

본 논문에서는 텍스쳐가 지니고 있는 일반적인 속성 거침, 부드러움의 특성을 분석해서 영상에 내재된 텍스쳐를 자동으로 분석하고 분류하는 텍스쳐 인식 시스템을 제안한다. 본 연구는 텍스쳐 영상이 지닌 그레이 레벨의 공간적인 의존성을 이용한 통계적 분석에 기반 한 것으로 모멘트와 동차성의 차를 이용해서 텍스쳐의 일반적인 속성을 검출하기 때문에 텍스쳐의 구조형태에 크게 영향을 받지 않는 이점을 가진다. 제안한 시스템의 성능 평가를 위해서 다양한 텍스쳐 영상에 제안한 방법을 적용하고, 성공적인 결과를 보인다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.11 no.3 s.41
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• pp.15-19
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• 1996

입체 영상은 입체 영화, 영상 회의, 비디오 게임, 멀티미디어를 이용한 프레젠테이션, 수술, 가상현실, 가상여행, 가상쇼핑 등에 이용될 수 있다. 그러나, 이러한 분야에 이용되기 이전에 기술적으로 해결되어야 할 부분들이 있다. 즉, 디스플레이 장치의 개발이 필요하고, 대용량의 데이터를 쉽게 조작하고 저장하며, 전송하기 위하여 효율적으로 입체영상신호를 디지털 압축할 수 있어야 한다. 본 고에서는 입체 영상의 원리 및 촬영과 디스플레이 방식에 대하여 비교하였으며, MPEG-2 표준화 기관에서 진행중인 입체영상 신호압축 기술에 대하여 서술하였다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.37 no.3C
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• pp.217-223
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• 2012

In this paper, we would like to propose techniques to analyze effect according to stimulation kidney associated hand acupuncture by applying technique to measure changes of facial image and voice signal. To this end, we measured color change of JIGAK(jaw) area associated kidney in facial image and voice signal stimulation before and after of kidney associated hand acupuncture. In addition, we measured changes of the first formant frequency bandwidth and Shimmer to element of voice signal analysis in connection with kidney in experiment. We can be measured reduction of the first formant frequency bandwidth and Shimmer, black of JIGAK area according to stimulation of kidney associated hand acupuncture. Finally, we would like to demonstrate objective effect of kidney associated hand acupuncture through the analysis of statistical significance by measurement techniques of facial image and voice signal.

• Investigative Magnetic Resonance Imaging
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• v.18 no.3
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• pp.244-252
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• 2014

Purpose : We proposed a multi-physiological signals based real-time intelligent triggering system(MITS) for Cardiac MRI. Induced noise of the system was analyzed. Materials and Methods: MITS makes cardiac MR imaging sequence synchronize to the cardiac motion using ECG, respiratory signal and second order derivative of $SPO_2$signal. Abnormal peaks due to arrhythmia or subject's motion are rejected using the average R-R intervals and R-peak values. Induced eddy currents by gradients switching in cardiac MR imaging are analyzed. The induced eddy currents were removed by hardware and software filters. Results: Cardiac MR images that synchronized to the cardiac and respiratory motion are acquired using MITS successfully without artifacts caused by induced eddy currents of gradient switching or subject's motion or arrhythmia. We showed that the second order derivative of the $SPO_2$ signal can be used as a complement to the ECG signals. Conclusion: The proposed system performs cardiac and respiratory gating with multi-physiological signals in real time. During the cardiac gating, induced noise caused by eddy currents is removed. False triggers due to subject's motion or arrhythmia are rejected. The cardiac MR imaging with free breathing is obtained using MITS.

• Korean Journal of Remote Sensing
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• v.26 no.5
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• pp.581-591
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• 2010

In this paper, we proposed a new wavelet-based image fusion algorithm, which has advantages in both frequency and spatial domains for signal analysis. The developed algorithm compares the ratio of SAR image signal to optical image signal and assigns the SAR image signal to the fused image if the ratio is larger than a predefined threshold value. If the ratio is smaller than the threshold value, the fused image signal is determined by a weighted sum of optical and SAR image signal. The fusion rules consider the ratio of SAR image signal to optical image signal, image gradient and local variance of each image signal. We evaluated the proposed algorithm using Ikonos and TerraSAR-X satellite images. The proposed method showed better performance than the conventional methods which take only relatively strong SAR image signals in the fused image, in terms of entropy, image clarity, spatial frequency and speckle index.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2010.06c
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• pp.429-432
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• 2010

주차장에서는 다양한 형태의 사건 사고가 발생하는데, 기존 DVR(CCTV)는 단순 영상녹화 기능만 지원하므로, 이를 효과적으로 분석하는데는 한계가 있다. 따라서, DVR의 영상카메라와 마이크를 통해서 입력되는 영상과 사운드 신호를 대상으로, 해당 영상이 발생하는 음향 신호의 종류를 파악하여, 특정 음향이 발생한 영상구간을 저장하여 이를 검색할 수 있다면, 주차장 관리자가 효과적으로 사건 사고를 대처할 수 있게 된다. 본 연구에서는 주차장에서 발생하는 차량관련 음향(충돌음, 과속음, 경적음, 유리파손, 비명)을 분류하기 위해 효과적인 특징벡터를 제안하고, 제안한 특징벡터를 이용하여 신경망 차량음향분류기를 설계하여 성능을 평가함으로써, 효과적으로 차량음향을 분류하기 위한 방법을 제안하였다. 또한, 신경망 차량음향분류기를 DVR시스템과 연동하여, 마이크로부터 입력되는 음향신호를 실시간 분석하고, 특정 소리가 발생한 영상구간을 기록함으로써, 음향 키워드에 의해서 해당 사고영상을 검색 및 디스플레이하는 시스템을 개발하였다.

• Progress in Medical Physics
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• v.24 no.1
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• pp.25-34
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• 2013

To investigate effects of phase mask on susceptibility-weighted images (SWI) using voxel-based analyses in normal elderly subjects. A three-dimensional (3D) gradient echo sequence ran to obtain SWIs in 20 healthy elderly subjects. SWIs with two (SWI2) and four (SWI4) phase multiplications were achieved with positive (PSWI) and negative (NSWI) phase masks to investigate phase mask effects. The voxel-based comparisons were performed using paired t-tests between PSWI and NSWI and between SWI2 and SWI4. Differences of signal intensities between magnitude images and SWI4 were larger than those between magnitude images and SWI2s. Differences of signal intensities between magnitude images and PSWIs were larger than those between magnitude images and NSWIs. Moreover, the signal intensities from NSWI2s and NSWI4s were greater than those from PSWI2s and PSWI4s, respectively. More differences of signal intensities between NSWI4 and PSWI4s were found than those between NSWI2s and PSWI2s in the whole brain images. The voxel-based analyses of SWI could be beneficial to investigate susceptibility differences on the entire brain areas. The phase masking method could be chosen to enhance brain tissue contrast rather than to enhance venous blood vessels. Therefore, it is recommended to apply voxel-based analyses of SWI to investigate clinical applications.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2020.11a
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• pp.1064-1065
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• 2020

본 연구는 한국인 뇌MRI영상을 이용하여 대뇌 영역별 분석 프로토콜과 정량 평가방법을 개발하여 정상인을 대상으로 뇌용적량을 정량 분석하고자 한다. 뇌MRI영상 분석 프로토콜을 최적화하기 위해 먼저 뇌용적 변화에 있어 평가방법을 선정하고, VBM 후처리과정은 MRI영상 신호불균질성 교정, 조직세분화 방법, 대뇌 표준영상 제작, 신호 편평화(smoothing) 과정을 단계별로 최적화하였다. 이 정량분석 프로토콜은 정상인과 뇌질환 환자의 뇌용적 비교뿐만 아니라 환자 약물 치료 전·후에 나타나는 용적 변화를 정량적으로 평가하는 연구에 활용할 수 있을 것으로 기대한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.05a
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• pp.627-629
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• 2023

생체 신호를 분석하여 사용자의 건강과 정신 상태를 예측하고, 관련 질병에 관해 예방하는 연구가 늘어나고 있다. 생체 신호 중 심박은 사람의 육체, 정신적인 상태를 반영하는 대표적인 신호이지만 기존의 접촉 패드를 통한 ECG나 광학 센서를 통한 PPG로 심박을 예측할 때는 구속적인 환경이 필요하여 일상적인 상황 속에 적용하기 어려웠다. 이러한 단점을 해결하고자 본 논문은 UBFC-RPPG 데이터셋의 동영상 프레임을 RGB 채널마다 다른 가중치를 적용하는 전처리를 하여 학습 데이터의 크기를 줄이면서 정확도를 높이고, 3D-CNN을 활용한 딥러닝으로 순간적인 영상에서도 PPG 신호를 예측할 수 있도록 1초 전처리 영상을 학습한 후, 신호를 예측하는 것을 목표로 한다. 이렇게 비접촉식으로 취득된 신호는 더 다양한 환경에서의 감정분류, 우울증 진단, 질병 감지 등 다양한 분야에 활용될 수 있다.