• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.4 no.3
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• pp.28-34
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• 1999

In this paper. we propose the method of Scene Change Detection for video sequence using the DC components and the moving vectors in the Macro Blocks in the DCT blocks. The proposed method detects the Scene Change which would not be related with the specific sequences in the compressed MPEG domain. To do this. we define new metrics for Scene Change Detection using the features of picture component and detect the exact Scene Change point of B-pictures using the characteristics of B-picture's sharp response for the moving vectors. In brief, we will detect the cut point using I-picture and the gradual scene changes such as dissolve, fade, wipe, etc. As a results, our proposed method shows good test results for the various MPEG sequences.

• Proceedings of the IEEK Conference
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• 2001.09a
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• pp.293-296
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• 2001

MPEG-2 압축 방법을 이용한 비트열은 가변장 부호를 이용하기 때문에 에러에 매우 민감하다. 하나의 비트에러가 발생하더라도, 다음 동기화 부호를 찾을 때까지 매크로블록 또는 슬라이스 단위의 정보 손실을 초래하기 때문에 복원 영상의 화질 열화가 심각하다. 따라서 에러 영상의 복원을 위한 에러 은닉 기술은 복호기 쪽에 매우 중요하다. 기존에 발표된 방법들은 에러에 의한 손실이 매크로블록 단위로 발생했다는 가정 하에 손상된 매크로블록주위의 상, 하, 좌, 우 네 방향의 데이터를 이용하였다. 하지만 대부분의 심각한 에러는 슬라이스 단위로 발생하기 때문에 좌, 우의 데이터는 사용할 수 없다. 본 논문에서는 이러한 슬라이스 단위의 에러를 은닉하기에 적합한 알고리즘을 제안한다. 상, 하, 오른쪽 상단, 왼쪽 상단, 오른쪽 하단, 왼쪽 하단의 6영역의 데이터를 이용하여 두 가지 대표적인 에러 은닉 방법인 boundary matching 방식과 주변 움직임 벡터 정보를 이용한 움직임 벡터 추정 방식에 적용하였다. 실험 곁과 기존의 방법에 비해 향상된 복원 화질을 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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• 2004.03a
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• pp.279-285
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• 2004

도시라는 광역지역의 확장을 분석하는데 위성자료는 매우 유용한 정보를 제공한다. 특히 한국항공우주연구원에서 운용중인 다목적 실용위성(KOMPSAT) 1호 영상자료는 해상도가 높아 도시지역의 분석에 유용한 정보를 제공하고 있으며, 과거의 항공사진 등을 복합적으로 활용한다면 도시의 확장 과정에 대한 시계열 분석이 가능하다. 도시의 확장 과정을 분석하여 그 정보를 추출하는 것은 새로운 도시계획을 위한 필수적인 기본 자료를 구축하는 중요한 역할을 할 수 있으며, 특히 2003년 개정 시행중인 국토의 계획 및 이용에 관한 법률은 도시기본계획 수립에 있어 도시의 성장 경향 등에 관한 기초조사를 의무화한 토지적성평가 제도를 도입하고 있다. 본 연구에서는 다목적 실용위성 1호 EOC 영상과 기타 원격탐사 자료를 복합적으로 활용하여 대전광역시 도시화 지역의 확장 추이를 분석하고 그 경향과 특성을 도출해 도시계획 수립에 원격탐사 자료를 활용할 수 있는 가능성을 제시해 보고자 한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07a
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• pp.364-366
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• 2005

최신 동영상 압축 표준인 H.264는 압축 효율을 높이기 위해 기존의 표준과는 다른 1/2 화소 생성 방법을 사용한다. 그러므로 기존의 동영상 압축표준으로 압축된 비트열을 DCT 상에서 H.264로 트랜스코딩(transcoding)하기 위해서는 추가적인 보정 작업이 필요하다. 본 논문에서는 MPEG-2로 압축된 비트열을 DCT 상에서 H.264로 트랜스코딩 할 때 두 표준 간 1/2 화소 값의 차이를 보정하는 기법을 제안한다. 제안된 1/2 화소 보정 기법에서는 DCT 상태의 창조 프레임을 이용하여 두 표준 간의 차이 값을 구하여 입력으로 들어온 블록의 값에 더하여 보정한다. 픽셀 기반에서 보정하는 기법과 성능을 비교한 결과 제안하는 기법이 화질 면에서 우수하며 움직임이 빠른 비디오의 경우 계산량이 높아지는 것으로 나타났다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2012.11a
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• pp.537-539
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• 2012

영상신호처리와 같이 공간적 신호처리를 하는 실시간 신호처리시스템에서는 서로 다른 입출력 순서를 갖는 특정 크기의 블록 단위 신호처리가 요구된다. 다양한 영상압축코덱에 쓰이는 엔트로피 코딩을 위한 데이터 재정렬이 대표적인 예이다. 이 경우 동일 주소에 데이터를 읽고 쓰는 단일 버퍼링 방법이 저장 공간을 최소화 하는 최적의 방법이지만 상이하고 불규칙한 입출력 순서를 갖는 경우 이 방법을 적용할 경우 불규칙한 순서열이 이어지기 때문에 구현하기 어렵고 두 배의 저장 공간을 소모하는 이중 버퍼링 방법을 주로 사용한다. 본 논문에서는 불규칙한 순서열 변화를 보이는 임의의 상이한 입출력 순서를 갖는 동시 입출력 동작에서도 예측가능한 유한한 횟수 안에 규칙적인 반복성이 나타남을 입증하고 자원을 최소화하는 단일 버퍼링 방법이 적용될 수 있음을 보였다.

• Korean Journal of Cognitive Science
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• v.4 no.1
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• pp.243-260
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• 1993

This paper presents an efficient method for estimationg and correcting the slant of off-line handwritten Hangul strings.In the proposed method,after extracting contours from input image.Hough tranform is applied to the contours to detect lines and estimate slants of the lines.When Hough trans form is applied to the contours,pixels which are not parts of the same stroke could be detected as a line.In order to exclude these lines from slant estimation process,detected lines which have the length less than threshold are eliminated.Experiments have been performed with address images which were extracted from live envelopes provided by Seoul Mail Center.Experimental results show that the proposed method is superior to the previous methods,which had been done with handwritten English strings.in estimation the slant of off-line handwritten Hangul strings.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.10 no.5
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• pp.983-989
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• 2006

Current emigration and immigration control inspects passports by the naked eye, registers them by manual input, and compares them with items of database. In this paper, we propose the method to recognize information codes of passports. The proposed passport recognition method extracts character-rows of information codes by applying sobel operator, horizontal smearing, and contour tracking algorithm. The extracted letter-row regions is binarized. After a CDM mask is applied to them in order to recover the individual codes, the individual codes are extracted by applying vertical smearing. The recognizing of individual codes is performed by the RBF network whose hidden layer is applied by ART 2 algorithm and whose learning between the hidden layer and the output layer is applied by a generalized delta learning method. After a photo region is extracted from the reference of the starting point of the extracted character-rows of information codes, that region is verified by the information of luminance, edge, and hue. The verified photo region is certified by the classified features by the ART 2 algorithm. The comparing experiment with real passport images confirmed the good performance of the proposed method.

• Journal of Veterinary Clinics
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• v.29 no.2
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• pp.190-193
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• 2012

A 2-month-old, intact female Alaskan Malamute was presented for evaluation of dyspnea and subcutaneous emphysema of the neck following biting wound. Two small punctured skin lesions and crepitus on the neck were found during physical examination. Radiographs revealed pneumomediastinum and subcutaneous emphysema. Confirmative diagnosis of tracheal laceration was made by identifying the tracheal wall discontinuity on the computed tomography. CT is a valuable tool to diagnose an external traumatic tracheal injury, and more specifically, to assess the location and the extent of laceration, and it leads to early definitive treatment and reduction of the incidence of complications.

• Journal of the Korea Computer Graphics Society
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• v.25 no.3
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• pp.21-29
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• 2019

This paper proposes a novel framework for image fusion of satellite imagery to enhance spatial resolution of the image via structure-texture decomposition. The resolution of the satellite imagery depends on the sensors, for example, panchromatic images have high spatial resolution but only a single gray band whereas multi-spectral images have low spatial resolution but multiple bands. To enhance the spatial resolution of low-resolution images, such as multi-spectral or infrared images, the proposed framework combines the structures from the low-resolution image and the textures from the high-resolution image. To improve the spatial quality of structural edges, the structure image from the low-resolution image is guided filtered with the structure image from the high-resolution image as the guidance image. The combination step is performed by pixel-wise addition of the filtered structure image and the texture image. Quantitative and qualitative evaluation demonstrate the proposed method preserves spectral and spatial fidelity of input images.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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• v.25 no.2
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• pp.133-140
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• 2007

In this study we did the monitor the change of a urban land coverage to forecast and to deal with various city problems according to urban development. The amount of change of a land coverage used the landsat satellite image and was calculated by analyzing the situation and the distribution aspect of land cover of the road circumstance by time series. We interpreted two images which are taken picture different time and calculated the amount of the area change through integration of the spatial analysis technique of remote sensing and GIS for this study. We could create the development model of the urban area by continuous analysis of satellite and geographic data.