• Title/Summary/Keyword: 열 영상

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TLD dose variation of Magnetic Resonance Imaging Equipment (자기공명영상장비에서 열형광선량계의 선량 변화)

  • Je, Jaeyong;Kang, Eunbo
    • Journal of the Korean Society of Radiology
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    • v.6 no.6
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    • pp.473-476
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    • 2012
  • The PET-MRI which has been installed and being managed recently uses both magnetic field and radiation. Most radiation workers wear a thermoluminescenct dosimeter (TLD) as a personal radiation dosimeter, and the TLD is affected both by a magnetic field and radiation. In this research, the same amount of X-ray was applied to 36 TLDs, and the changes in the dose of the 32 TLDs exposed to magnetic field at the location where its intensity of the magnetic resonance imaging (MRI) was about 5000 Gauss for eight hours with one-hour unit and that of the four TLDs not exposed to magnetic field were compared and checked. The measurement result showed that exposure dose of the TLD attached to the MRI changed irregularly depending on the amount of exposure time. Therefore, the TLD whose amount of changes little in the environment of a MRI is demanded to be developed.

Adaptive Reconstruction of NDVI Image Time Series for Monitoring Vegetation Changes (지표면 식생 변화 감시를 위한 NDVI 영상자료 시계열 시리즈의 적응 재구축)

  • Lee, Sang-Hoon
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.25 no.2
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    • pp.95-105
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    • 2009
  • Irregular temporal sampling is a common feature of geophysical and biological time series in remote sensing. This study proposes an on-line system for reconstructing observation image series including bad or missing observation that result from mechanical problems or sensing environmental condition. The surface parameters associated with the land are usually dependent on the climate, and many physical processes that are displayed in the image sensed from the land then exhibit temporal variation with seasonal periodicity. An adaptive feedback system proposed in this study reconstructs a sequence of images remotely sensed from the land surface having the physical processes with seasonal periodicity. The harmonic model is used to track seasonal variation through time, and a Gibbs random field (GRF) is used to represent the spatial dependency of digital image processes. In this study, the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) image was computed for one week composites of the Advanced Very High Resolution Radiometer (AVHRR) imagery over the Korean peninsula, and the adaptive reconstruction of harmonic model was then applied to the NDVI time series from 1996 to 2000 for tracking changes on the ground vegetation. The results show that the adaptive approach is potentially very effective for continuously monitoring changes on near-real time.

A Study on Object Based Image Analysis Methods for Land Use and Land Cover Classification in Agricultural Areas (변화지역 탐지를 위한 시계열 KOMPSAT-2 다중분광 영상의 MAD 기반 상대복사 보정에 관한 연구)

  • Yeon, Jong-Min;Kim, Hyun-Ok;Yoon, Bo-Yeol
    • Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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    • v.15 no.3
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    • pp.66-80
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    • 2012
  • It is necessary to normalize spectral image values derived from multi-temporal satellite data to a common scale in order to apply remote sensing methods for change detection, disaster mapping, crop monitoring and etc. There are two main approaches: absolute radiometric normalization and relative radiometric normalization. This study focuses on the multi-temporal satellite image processing by the use of relative radiometric normalization. Three scenes of KOMPSAT-2 imagery were processed using the Multivariate Alteration Detection(MAD) method, which has a particular advantage of selecting PIFs(Pseudo Invariant Features) automatically by canonical correlation analysis. The scenes were then applied to detect disaster areas over Sendai, Japan, which was hit by a tsunami on 11 March 2011. The case study showed that the automatic extraction of changed areas after the tsunami using relatively normalized satellite data via the MAD method was done within a high accuracy level. In addition, the relative normalization of multi-temporal satellite imagery produced better results to rapidly map disaster-affected areas with an increased confidence level.

Measurement of Hair Healthiness Using Edgo Features (에지특징을 사용한 모발의 건강도 측정)

  • 문수열;안상건;하석운
    • Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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    • 2003.11b
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    • pp.561-564
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    • 2003
  • 일반적으로 피부 미용분야에서 건강모발과 손상모발을 구분하기 위해 전자현미경으로 촬영된 영상에서 모발의 벌어짐, 갈라짐, 젖혀짐, 탈락, 용해 등의 특징을 관찰하여 사용하고 있다. 그러나 주관적이고 정성적인 판단에 의존하기 때문에 수치적인 기준을 적용하는 객관성이 있는 판단이 요구된다. 본 논문에서는 영상처리 분야에서 에지 특성이 영상 분류나 검색에 사용되는 점을 활용, 에지처리된 영상의 구간별 밝기 누적정보를 비교하여 건강모발과 손상모발의 구분이 가능함을 보인다.

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Web based User Query Image Retrieval using JDBC (JDBC를 이용한 웹기반 사용자 질의 영상 검색)

  • 차상환;이상열;황병곤
    • Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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    • 2003.05a
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    • pp.57-61
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    • 2003
  • 본 논문에서는 웹 에이전트를 이용하여 웹 상에서 멀티미디어 정보를 검색하는 것으로 HTML문서에 나타나는 텍스트 중 영상 이름이나 링크에 붙어 있는 텍스트를 추출하여 멀티미디어 자료를 JDBC를 이용하여 데이터베이스화하였다. 이 데이터베이스에 저장된 영상 자료는 웹 브라우저에서 질의자의 스케치에 의한 검색과 그리고 예제 영상 질의로 검색하는 방법을 제시하여 질의 효율성을 개선하였다.

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영구자석형 MRI 시스템에서의 자기장 교란 보상장치의 개발

  • 윤재원;이수열;최근호;이정한
    • Proceedings of the KSMRM Conference
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    • 2002.11a
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    • pp.93-93
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    • 2002
  • 목적: 주자석의 자기장 안정도는 자기공명영상 시스템의 성능을 결정하는 요소 중의 하나이다. 영구자석형 MRI 시스템이 설치되는 병원 중 다수가 지하철, 자동차, 승강기 등의 외부 자기장 교란으로부터 상대적으로 가깝게 위치하고 있기 때문에 주자석의 자기장 안정도를 확보하기 힘들고, 그 영향에 기인한 artifact가 영상에 나타난다. 본 논문에서는 자기장 보상장치를 설계하여 자기장 교란에 대한 보상효과를 측정하였으며, 영상실험으로 영상의 품질이 개선되는 것도 확인하였다.

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Higher Order Shimming for Spiral Scan image (초고속 나선 주사 영상을 위한 고차 Shimming)

  • Kim, Pan-Ki;Jeon, Su-Yeol;Ahn, Chang-Beom
    • Proceedings of the KIEE Conference
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    • 2007.07a
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    • pp.341-342
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    • 2007
  • 3T MRI system에서 고해상도 영상을 얻기 위해서는 magnetic field를 균일하게 만들어야 한다. 특히 초고속 영상 기법인 Spiral scan 방식과 EPI scan 방식에서는 이미지 영역에서의 magnetic field의 inhomogeneity에 의해 영상의 왜곡이 심해진다. 본 논문에서는 magnetic field의 inhomogeneity를 단시간 내에 측정하기 위해 fast spin echo방식의 pulse sequence 제안하고, magnetic field를 분석하기 위한 field map의 구성과, field pattern의 효과적인 분석을 통하여, magnetic field를 균일하게 만드는 방법을 제안한다.

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A Study of UV/IR based Fire Image Detection Application (UV/IR 기반의 불꽃영상인식 활용연구)

  • Kang, M.G.;Kim, S.H.;Shin, D.Y.;Kim, E.C.;Kang, D.S.
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2012.05a
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    • pp.642-645
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    • 2012
  • 본 논문에서는 자외선 및 적외선 필터를 기반으로 불이 연소하면서 에너지를 빛과 열의 형태로 방출하는 산화 과정으로 여러 가지의 연소반응에 의해 표출 형태가 열, 전기, 연소가스, 복사 등으로 나타날 때, 이중 열복사로 빛이 방출되는 화염의 온도에 따라 각각 특성이 다른 파장을 활용한 적외선과 자외선(IR/UV) 필터를 활용한 불꽃영상 감지시스템 설계방안을 제안한다.

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Multiresolutional Image Compression Using SPIHT (SPIHT를 이용한 다해상도 영상 압축)

  • Jung Young-Teak;Huh Young;Ha Pan-Bong
    • Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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    • spring
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    • pp.417-420
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    • 2000
  • 점진적 영상 전송과 저해상도에서도 높은 PSNR를 나타내는 방법으로 EZW(Enbeded Zerotree Wavelet)과 SPIHT(set partitioning in hierarchical tree)를 사용한 보다 향상된 영상 압축방법이 제안되어졌다. 특히 SPIHT는 적응 산술부호화(adaptive arithmetic coding)를 사용하지 않고도 EZW보다 뛰어난 압축률과 효과를 얻을 수 있다. 하지만 부대역(subband)간의 유사성(similarity)을 이용한 제로트리 부호화에서 계층을 나누는 일은 계수 사이의 연결관계를 깰 수 있기 때문에 간단한 일은 아니다. 본 논문에서는 SPIHT의 비트열을 여러개의 계층으로 나누고 각각의 해상도로 복원하는 새로운 정렬 방법을 제안하고, 계층간의 비트열을 균일하게 나눔으로써 보다 효율적으로 전송 할 수 있는 방법을 제안하였다. 또한 복호시에 낮은 해상도일수로 복원시간의 이득을 볼 수 있는 향상된 방법을 제안한다.

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Analysis of Water Stress of Greenhouse Crops Using Infrared Thermography (열영상 정보를 이용한 온실 재배 작물의 수분 스트레스 분석)

  • 김기영;류관희;채희연
    • Journal of Biosystems Engineering
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    • v.24 no.5
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    • pp.439-444
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    • 1999
  • Automated greenhouse production systems often require crop growth monitoring involving accurate quantification of plant physiological properties. Conventional methods are usually burdensome, inaccurate, and harmful to crops. A thermal image analysis system can accomplish rapid and accurate measurements of physiological-property changes of stressed crops. In this research a thermal imaging system was used to measure the leaf-temperature changes of several crops according to water deficit. Thermal images were obtained from lettuce, cucumber, pepper, and chinese cabbage plants. Results showed that there were significant differences in the temperature of stressed plants and non-stressed plants. The temperature differences between these two group of plants were 0.7 to 3$^{\circ}C$ according to species.

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