• Construction Engineering and Management
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• v.8 no.5
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• pp.19-21
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• 2007

• Construction Engineering and Management
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• v.12 no.5
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• pp.73-77
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• 2011

• Construction Engineering and Management
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• v.7 no.5
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• pp.14-15
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• 2006

• 건강소식
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• v.24 no.4 s.257
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• pp.24-25
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• 2000

적극적 건강관리 방법은 멀리 있거나 어려운 것이 아니라 우리 일상생활 속에 있으며, 그 실천은 자기 스스로 하는 것이다. 무엇보다 중요한 것은 자기 건강은 자신이 책임진다는 의식이다.

• Construction Engineering and Management
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• v.7 no.4 s.32
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• pp.23-24
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• 2006

• Construction Engineering and Management
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• v.4 no.4 s.16
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• pp.47-49
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• 2003

• Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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• v.38 no.3
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• pp.227-234
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• 2014

Fuel consumption rates of electric vehicles strongly depend on their battery performance. Because the battery performance is sensitive to the operating temperature, temperature management of the battery ensures its performance and durability. In particular, the temperature distribution among modules in the battery pack affects the cooling characteristics. This study focuses on the thermal modeling of a battery pack to observe the temperature distribution among the modules. The battery model is a prismatic model of 10 NiMH battery modules. The thermal model of the battery consists of heat generation, convective heat transfer through the channel and conduction heat transfer among modules. The heat generation is calculated by the electric resistance heat during the charge/discharge state. The model is used to determine a strategy for proper thermal management in Electric vehicles.

• Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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• 2003.07a
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• pp.238-246
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• 2003

우리나라 농산물 저온저장고 설치비 중 70% 이상이 저장고내 열관리를 위한 자재와 설비에 소요되며, 저온저장고의 가동에는 많은 에너지가 소요되므로 열관리 설비 및 에너지 비용의 최소화로 저온저장 비용을 절감화 시킬 필요가 있다. 더욱이, 우리나라는 에너지의 대부분을 수입에 크게 의존하는 나라로 에너지를 효율적으로 관리하는 것이 매우 중요하다. (중략)

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2023.11a
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• pp.436-438
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• 2023

최근 공급망 이슈로 재고관리의 중요성이 커지는 상황이다. 본 연구에서는 시계열분석과 강화학습을 이용해 오프라인매장의 적정재고를 관리하는 방안을 연구하였다. 연구결과 방안을 활용해 효율적인 재고관리가 가능함을 확인하였다. 향후 온라인 매장으로의 연구확대를 기대한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2003.05a
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• pp.147-152
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• 2003

출입국 관리 시스템은 위조 여권 소지자, 수배자, 출입국 금지자 또는 불법 체류자 등의 출입국 부적격자를 검색하여 출입국자를 관리하고 있다. 이러한 출입국 관리 시스템은 위조 여권 판별이 중요하므로 위조 여권을 판별하는 전 단계로 퍼지 RBF 네트워크 제안하여 여권을 인식하는 방법을 제안한다. 제안된 여권 인식 방법은 소벨 연산자와 수평 스미어링, 윤곽선 추적 알고리즘을 적용하여 코드의 문자열 영역을 추출한다. 추출된 문자열 영역을 사다리꼴 타입의 소속 함수를 이용한 퍼지 이진화 방법을 제안하여 이진화하고 이진화된 문자열 영역에 대해서 개별 코드의 문자들을 복원하기 위하여 CDM 마스크를 적용한 후에 수직 스미어링을 적용하여 개별 코드의 문자를 추출한다. 개별 코드의 인식은 퍼지 ART 알고리즘을 개선하여 RBF 네트워크의 중간층으로 적용하는 퍼지 RBF 네트워크를 제안하여 적용한다. 제안된 방법의 성능을 확인하기 위해서 실제 여권영상을 대상으로 실험한 결과, 제안된 방법이 여권 인식에 우수한 성능이 있음을 확인하였다.