• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2000.11a
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• pp.145-147
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• 2000

본 연구는 각기 다른 종류의 원단으로 운동복을 만들어 선수들에게 입혀서 운동을 20분간 실시하게 하여 원단에 따라 쾌적감을 평가하였다. 실험방법은 피부온도를 4부위 측정하였고 가슴부위에서 의복 내 온도를 측정하였으며 매 5분마다 주관적인 쾌적감을 신고하도록 하였다. 연구의 목적은 다른 종류의 원단으로 제작한 운동복에 따른 쾌적감과 피부온도의 변화와 의복내 온도의 변화를 알아봄으로서 원단별로 쾌적감을 느끼는 피부온도와 의복 내 온도를 찾아내고 운동복의 디자인이나 설계에 적용하여 쾌적한 운동복을 개발하고자 한다. 그 결과 동일한 원단에서 운동시의 쾌적감은 부위별 피부온도가 높을 때 보다 낮을 때에 쾌적감을 느끼고 있다는 것을 알 수 있었다. 즉 운동 시에 발생하는 열을 의복이 열 평형을 이루기 위해 빨리 열을 밖으로 배출할 수 있는 의복의 디자인이 필요하다는 것을 알 수 있었다. 각기 다른 원단에서는 시간별 감각평가를 비교한 결과 PE/Wool의 원단이 쾌적하다는 평가를 하였다. 처음 의복을 입었을 때와 운동 중 그리고 운동 후에 피부온도나 의복 내 온도 변화가 적을 때에 쾌적하다는 평가를 하였다.

• Proceedings of the Korean Fiber Society Conference
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• 2003.04a
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• pp.398-399
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• 2003

의복 쾌적감은 착용자가 환경변화에 대하여 쾌적한 감정을 갖는 것을 의미한다. 직물의 쾌적성은 접촉감 뿐만 아니라 공기, 열, 수분을 전달하는 직물의 물리적 특성과 관계가 있는데 특별히 직물의 표면특성과 관련하여 변화하는 쾌적인자는 온냉감과 열, 수분 및 공기전달성이다. 따라서 직물의 표면 형태 및 두께에 따라 열, 수분 및 공기전달 특성은 달라질 뿐만 아니라 인체에 접촉하였을 때 접촉면적이 달라지므로 촉감에 큰 영향을 미친다. 본 연구에서는 의복의 쾌적성 향상의 중요한 인자로 대표적인 직물의 역학 특성과 열 및 수분전달특성을 직물 구성사의 단면형상을 달리하였을 때의 그 상관 관계에 대하여 알아보았다. (중략)

• Journal of IKEEE
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• v.19 no.4
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• pp.603-609
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• 2015

Thermal comfort is one of the fundamental aspects of indoor environmental quality and it is strongly related to occupant satisfaction and energy used in building. In this paper, we proposes smart comfort algorithm that save energy and provide a pleasant and comfortable environment for workers by the indoor comfort conditions(Predictive Mean Vote) detection and controlling the temperature and humidity, air flow. Simulation results, heating and cooling control of the thermal comfort control can be compared with the existing general air conditioners reduces the power of 0.5kW and indoor comfort can be maintained. Also, It showed a 49.2% improvement in the light by lighting control algorithm.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.3 no.2
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• pp.1-8
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• 2000

본 연구에서는 기존의 공조방식 및 본 연구에 제안된 개별환경제어시스템(PEM)으로부터 재실자가 거주하여 사용하고 있는 컴퓨터룸(CR)에 대해 기하학적으로 3차원 시뮬레이션을 수행하여 CR의 열취득과 재실자 온열 쾌적감을 감성공학적 측면에서 분석하였다. 본 연구로부터 바닥으로부터 공기를 유입하여 천정으로 유출하는 바닥취출공조(TAM)방식이 실내 환경 개선에 유리하고 디퓨저만을 통하여 공기가 유입되어 천정과 바닥으로 공가가 유출되는 개별공조(PEM) 방식은 열적 냉각 성능은 좋으나 컴퓨터와 재실자 주변에 강력한 ㅐ순환 유동을 유인하여 실내 환경의 쾌적감 측면에서는 불리하다. 그러나 PEM과 TAM방식의 결합이 감성공학적 온열특성 분포로부터 CR의 재실자 주변온도 분포에 최적임을 알 수 있다.

• Proceedings of the KSR Conference
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• 2000.11a
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• pp.183-189
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• 2000

시트 커버 직물은 철도차량 내부 인테리어와 실내를 구성하며, 시각적으로 커버 직물의 디자인 요소 중 패턴과 쾌적한 커버지가 철도차량에 대한 전체적인 이미지를 형성하게 된다. 본 연구는 한국인의 감성에 따른 시트 패던 디자인과 쾌적한 시트 커버 직물의 요건을 제시하고자 한다. 디자인 분석체계는 패턴 디자인의 최소단위를 Pattern Primitive(PP), 최소 반복 단위를 Repealed Pattern Unit(RPU)로 개념화하여 분류하여 파악한다. 또한 쾌적하고 안락한 시트를 위해서 착석 상태에서의 열수분 전달특성과 직물의 발수도, 일광견뢰도, 마찰견뢰도, Q-max, 공기투과도, 마찰대전압 등 물리적 특성을 비교한다.

• Journal of the Korean association of regional geographers
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• v.11 no.5
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• pp.383-390
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• 2005

The purpose of this study is to show distribution pattern of comfortable Indoor-Temperature in South Korea based on 10-days normal data(June 3rd, July 2nd, August 1st). Comfortable Indoor-Temperature values and Heat flow equation values for the 68 stations are constructed to show how man tend to feel in various areas. In the early summer, comfortable Indoor-Temperature is very low in Taegwallong regions and the Southern interior regions due to the influence of the orographic effects or the altitude. In the hot summer, All regions except Taegwallong and Central interior regions have been the high value. These are largely derived from the low Clo-values due to the stable weather with the highest insolation, humidity and strong radiation heat by the North Pacific Anticyclone appears in Eastern Asia.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.25 no.1
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• pp.28-43
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• 2022

This study classified UAV image-based physical spatial types for parks in urban areas of Changwon City and analyzed thermal comfort characteristics according to physical spatial types by comparing them with ENVI-met thermal comfort results. Physical spatial types were classified into four types according to UAV-based NDVI and SVF characteristics. As a result of ENVI-met thermal comfort, the T_MRT difference between the tree-dense area and other areas was up to 30℃ or more, and it was 19. 6℃ at 16:00, which was the largest during the afternoon. As a result of analyzing UAV-based physical spatial types and thermal comfort characteristics by time period, it was confirmed that the physical spatial types with high NDVI and high SVF showed a similar to thermal comfort change patterns by time when using UAV, and the physical spatial types with dense trees and artificial structures showed a low correlation to thermal comfort change patterns by time when using UAV. In conclusion, the possibility of identifying the distribution of thermal comfort based on UAV images was confirmed for the spatial type consisting of open and vegetation, and the area adjacent to the trees was found to be more thermally pleasant than the open area. Therefore, in the urban planning stage, it is necessary to create an open space in consideration of natural covering materials such as grass and trees, and when using artificial covering materials, it is judged that spatial planning should be done considering the proximity to trees and buildings. In the future, it is judged that it will be possible to quickly and accurately identify urban climate phenomena and establish urban planning considering thermal comfort through ground LIDAR and In-situ measurement-based UAV image correction.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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• v.27 no.2
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• pp.61-77
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• 2024

The purpose of this study was to develop a method for rapidly diagnosing urban thermal comfort using Unmanned Aerial Vehicle (UAV) based data. The research was conducted at Changwon National University's College of Engineering site and Yongji Park, both located in Changwon, Gyeongsangnam-do. Baseline data were collected using field measurements and UAVs. Specifically, the study calculated field measurement-based thermal comfort indices PET and UTCI, and used UAVs to create and analyze vegetation index (NDVI), sky view factor (SVF), and land surface temperature (LST) images. The results showed that UAV-predicted PET and UTCI had high correlations of 0.662 and 0.721, respectively, within a 1% significance level. The explanatory power of the prediction model was 43.8% for PET and 52.6% for UTCI, with RMSE values of 6.32℃ for PET and 3.16℃ for UTCI, indicating that UTCI is more suitable for UAV-based thermal comfort evaluation. The developed method offers significant time-saving advantages over traditional approaches and can be utilized for real-time urban thermal comfort assessment and mitigation planning

• The Magazine of the Society of Air-Conditioning and Refrigerating Engineers of Korea
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• v.34 no.4
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• pp.22-27
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• 2005

• The Magazine of the Society of Air-Conditioning and Refrigerating Engineers of Korea
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• v.34 no.4
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• pp.49-55
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• 2005