In the era of big data, the field of artificial intelligence is showing remarkable growth, and in particular, the image classification learning methods by deep learning are becoming an important area. Various studies have been actively conducted to further improve the performance of CNNs, which have been widely used in image classification, among which a representative method is the Convolutional Recurrent Neural Network (CRNN) algorithm. The CRNN algorithm consists of a combination of CNN for image classification and RNNs for recognizing time series elements. However, since the inputs used in the RNN area of CRNN are the flatten values extracted by applying the convolution and pooling technique to the image, pixel values in the same phase in the image appear in different order. And this makes it difficult to properly learn the sequence of arrangements in the image intended by the RNN. Therefore, this study aims to improve image classification performance by proposing a novel hybrid method of CNN and RNN applying the concepts of encoder and decoder. In this study, the effectiveness of the new hybrid method was verified through various experiments. This study has academic implications in that it broadens the applicability of encoder and decoder concepts, and the proposed method has advantages in terms of model learning time and infrastructure construction costs as it does not significantly increase complexity compared to conventional hybrid methods. In addition, this study has practical implications in that it presents the possibility of improving the quality of services provided in various fields that require accurate image classification.
Research was conducted on a PA material-based composite material manufacturing method for application to engine mount brackets. Engine mount brackets must have heat resistance, impact resistance, and damping performance. PA66 resin was used as the base material for the composite material. The glass fiber was used as the reinforcement material. The composite material was manufactured using the injection molding method. The thermal, mechanical, and morphological characteristics were analyzed depending on the content of glass fiber. 3D model was created using the property evaluation database of composite materials(input data). The damping performance of the generated 3D model was extracted as out-put data. The reason for evaluating the characteristics of PA-based composite materials and conducting simulations on the damping performance of 3D models of engine brackets is because product performance can be predicted without manufacturing actual automobile parts and conducting damping performance tests. As a result of the damping simulation, damping performance tended to increase proportionally as the mass fraction of the reinforcement increased. But above a certain level, it no longer increased and slightly decreased. As a result of comparing the actual experimental values a nd the simulated values, the approximate value was within ±5%.
Journal of the Microelectronics and Packaging Society
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v.31
no.2
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pp.36-44
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2024
Copper electrodeposition technology is essential for producing copper films and interconnects in the microelectronics industries including semiconductor packaging, semiconductors and secondary battery, and there are extensive efforts to control the microstructure of these films and interconnects. In this study, we investigated the influence of crystallographic orientation on the local plastic deformation of copper films for secondary batteries deformed by uniaxial tensile load. Crystallographic orientation maps of two electrodeposited copper films with different textures were measured using an electron backscatter diffraction (EBSD) system and then used as initial conditions for crystal plasticity finite element analysis to predict the local plastic deformation behavior within the films during uniaxial tension deformation. Through these processes, the changes of the local plastic deformation behavior and texture of the films were traced according to the tensile strain, and the crystal orientations leading to the inhomogeneous plastic deformation were identified.
Silicon and carbon composite (SiC) is considered one of the most promising anode materials for the commercialization of Si-based anodes, as it could simultaneously satisfy the high theoretical capacity of Si and the high electronic conductivity of carbon. However, SiC active material undergoes repeated volumetric changes during charge/discharge processes, leading to continuous electrolyte decomposition and capacity fading, which is still considered an issue that needs to be addressed. To solve this issue, we suggest a 4,4'-Methylenebis(cyclohexyl isocyanate) (H12MDI)-based waterborne polyurethane binder (HPUD), which forms a 3D network structure through thermal cross-linking reaction. The cross-linked HPUD (denoted as CHPU) was prepared using an epoxy ring-opening reaction of the cross-linker, triglycidyl isocyanurate (TGIC), via simple thermal treatment during the SiC anode drying process. The SiC anode with the CHPU binder, which exhibited superior mechanical and adhesion properties, not only demonstrated excellent rate and cycling performance but also alleviated the volume expansion of the SiC anode. This work implies that eco-friendly binders with cross-linked structures could be utilized for various Si-based anodes.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.44
no.4
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pp.433-441
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2024
This study aims to prevent freezing of existing domestic buildings by developing an energy storage mortar with increased energy efficiency that can reduce the increase in carbon emissions and maintenance costs due to external energy use due to heat wires in civil engineering and buildings with embedded heat wires. I suggest. Research has focused on incorporating phase change materials (PCMs) into common cement composites to provide latent heat performance. However, concrete mixed with phase change materials shows problems such as leakage of phase change materials, decreased strength, and insufficient thermal performance. To overcome this problem, we encapsulate phase change materials using microcapsules and mix them into cement composites to minimize strength loss and leakage, and use multi-walled carbon nanotubes and silica fume to minimize the strength reduction of concrete. A heat storage cement composite was developed. When high-efficiency heat storage cement was used as a replacement for ordinary cement composite in an environment where heat wires were buried, the effect was shown to reduce energy by about 42 %, and compared to a cement composite containing only PCM, the compressive strength and bending strength were 18 % and 23 %, respectively. was improved and its effectiveness was proven.
Kim, Hyun-Taek;Hong, Yeon Ki;Kang, Jeong Won;Lee, Young-Woo;Kim, Ki-Sub
Korean Chemical Engineering Research
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v.50
no.4
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pp.702-707
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2012
During the last few decades, toxic chemicals used in various industries have caused global pollution and the side products such as carbon dioxide and methane gas have contributed to global warming. Thus, it is desirable to develop new alternative solvents. It is well known that ionic liquids display a variety of environmentally friendly physical properties: nonvolatile, nonflammable, wide electrochemical windows, high inherent conductivities, wide thermal operating ranges, chemically inert, and limited miscibilities with organic solvents. Because of these characteristics, ionic liquids are promising candidates as solvents for synthetic chemistries, catalysis, and gas separations. In this study, we synthesized morpholiunium salts as N-ethyl-N-methylmorpholine Bromide, N-butyl-N-methylmorpholine Bromide, N-octyl-N-methylmorpholine Bromide, N-ethyl-N-methylmorpholine Tetrafluoroborate, N-butyl-N-methylmorpholine Tetrafluoroborate, N-octyl-N-methylmorpholine Tetrafluoroborate, N-ethyl-N-methylmorpholine Hexafluorophosphate, N-butyl-N-methylmorpholine Hexafluorophosphate, and N-octyl-N-methylmorpholine Hexafluorophosphate. The melting points, decomposition temperatures and electrochemical stabilities of the salts were measured by DSC, TGA, and CV, respectively. The salts with halide anion showed high melting points ($150{\sim}200^{\circ}C$), low decomposition temperatures ($200{\sim}230^{\circ}C$), narrow electrochemical stabilities (3.4~3.6 V). The synthesized salts with inorganic anions, on the other hand, presented low melting point ($50{\sim}110^{\circ}C$), high decomposition temperatures ($250{\sim}380^{\circ}C$), wide electrochemical stabilities (6.1~6.3 V). We also found that the properties depend on the length of the carbon chain.
Thermal and physical properties were measured on 206 Jurassic granite samples obtained from three boreholes in the central part of Korea. Thermal conductivity(${\lambda}$), thermal diffusivity(${\alpha}$), and specific heat(Cp) were measured in a laboratory; the average values are ${\lambda}$=2.813 W/mK, ${\alpha}=1.296mm^2/sec$, and Cp=0.816 J/gK, respectively. In addition, porosity(${\phi}$), and dry and saturated density(${\rho}$) were measured in the laboratory; the average values are ${\phi}$=0.01, ${\rho}(dry)=2.662g/cm^3$ and ${\rho}(saturated)=2.67g/cm^3$, respectively. Thermal diffusivity of 10 granite samples were measured with increasing temperature from $25^{\circ}C$ to $200^{\circ}C$. In this study, we found that thermal diffusivity at $200^{\circ}C$ is about 30% lower than thermal diffusivity at $25^{\circ}C$. In correlation analysis, thermal conductivity increases with increasing thermal diffusivity. However, thermal conductivity does not show good correlation with porosity and density. Consequently, we know that thermal conductivity of granite would be more influenced by mineral composition than by porosity. We also derived ${\rho}=-2.393{\times}{\phi}+2.705$ from density and porosity data. XRD and XRF analysis were performed to investigate effects of mineral and chemical composition on thermal conductivity. From those results, we found that thermal conductivity increases with increasing quartz and $SiO_2$, and decreases with increasing albite and $Al_2O_3$. Regression analysis using those mineral and chemical composition were carried out ; we found $K=0.0294V_{Quartz}+1.93$ for quartz, $K=0.237W_{SiO_2}-14.09$ for $SiO_2$, and $K=0.053W_{SiO_2}-0.476W_{Al_2O_3}+6.52$ for $SiO_2$ and $Al_2O_3$. Specific gravities were measured on 10 granite samples in the laboratory. The measured specific gravity depends on chemical compositions of granite. Therefore, specific gravity can be estimated by the felsic-mafic index(F) that is calculated from chemical composition. The estimated specific gravity ranges from 2.643 to 2.658. The average relative error between measured and estimated specific gravities is 0.677%.
Kim, Hyo Gap;Jung, Seung Yong;Jeong, Hee Sung;Ma, Yung Dae
Polymer(Korea)
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v.36
no.6
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pp.776-788
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2012
Octa[8-{4-(4'-cyanophenylazo)phenoxy}]octyl and octa[8-{4-(4'-cyanophenylazo)phenoxycarbonyl}]heptanoated disaccharide derivatives were synthesized by reacting cellobiose, maltose, and lactose with 1-{4-(4'-cyanophenylazo) phenoxy}octylbromide or 1-{4-(4'-cyanophenylazo)phenoxycarbonyl}]heptanoyl chloride, and their thermotropic liquid crystalline and photochemical phase transition behavior were investigated. All the {(cyanophenylazo)phenoxy} octyl disaccharide ethers (CADETs) formed monotropic nematic (N) phases, whereas all the {(cyanophenylazo) phenoxycarbonyl}heptanoated disaccharide esters (CADESs) exhibited enantiotropic N phases. Compared with CADETs, CADESs showed higher isotropic (I)-to-N phase transition temperatures. Photoirradiation of the disaccharide derivatives in a glass cell or in a cell with a rubbed polyimide (PI) alignment layer at a N phase resulted in disappearance of the N phase due to trans-cis photoisomerization of azobenzene, and the initial N phase was recovered when the irradiated sample was kept in the dark because of cis-trans thermal isomerization and reorientation of trans-azobenzenes. The rates of the photochemical N-I and the thermal I-N phase transition of disaccharide derivatives in a cell with a rubbed PI alignment layer were faster than those in a glass cell, and were significantly different from those observed for the monomesogenic compounds containing cyanoazobenzene and the 4-{4'-(cyanophenylazo)phenoxy}octyl glucose and cellulose ethers. The results were discussed in terms of difference in cooperative motion of azobenzene groups due to the flexibility of the main chain, the number of mesogenic units per repeating units, and the distance between the azobenzene groups.
Journal of the Korean Crystal Growth and Crystal Technology
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v.25
no.6
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pp.263-271
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2015
Commercial AR(Alkali Resistant)-glass fiber has a good chemical resistant property, but also has a problem of difficulty in fiberizing process because of high viscosity in melted glass compare with E-glass fiber which is the most widely used for reinforced fiber of composite materials. In this study, we fabricated AR-glass fiber with low zirconia contents compare with commercial AR-glass fiber relatively, and measured properties against E-glass fiber. We obtained transparent clear glass with zirconia contents of 0.5~16 wt% by melting at $1600^{\circ}C$ for 2 hours. These AR-glass samples had high visible transmittance of 89~90 %, softening temperature of $703{\sim}887^{\circ}C$. And softening temperatures of them were increased according to the increasing zirconia contents. Compare with E-glass, AR-glass contains 4 wt% zirconia has different value of $-94^{\circ}C$ in softening temperature, $+68^{\circ}C$ at Log3 temperature and $-13^{\circ}C$ at Log5 temperature in viscosity. We could verify good alkali resistant property of the AR-glass fiber with SEM after dipping in alkali solution for 48~72 hours, and also high tensile strength, 1.7 times compare with E-glass fiber at 48 hours and 2.2 times at 72 hours. We conclude that this AR-glass fiber can be widely used as general alkali resistant glass fiber because of easy manufacturing condition and good properties even though it has low zirconia contents.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.11
no.3
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pp.1-15
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2016
This study has analyzed predication capabilities leveraging multi-variate model, logistic regression model, and artificial neural network model based on financial information of medium-small sized companies list in KOSDAQ. 83 delisted companies from 2009 to 2012 and 83 normal companies, i.e. 166 firms in total were sampled for the analysis. Modelling with training data was mobilized for 100 companies inlcuding 50 delisted ones and 50 normal ones at random out of the 166 companies. The rest of samples, 66 companies, were used to verify accuracies of the models. Each model was designed by carrying out T-test with 79 financial ratios for the last 5 years and identifying 9 significant variables. T-test has shown that financial profitability variables were major variables to predict a financial risk at an early stage, and financial stability variables and financial cashflow variables were identified as additional significant variables at a later stage of insolvency. When predication capabilities of the models were compared, for training data, a logistic regression model exhibited the highest accuracy while for test data, the artificial neural networks model provided the most accurate results. There are differences between the previous researches and this study as follows. Firstly, this study considered a time-series aspect in light of the fact that failure proceeds gradually. Secondly, while previous studies constructed a multivariate discriminant model ignoring normality, this study has reviewed the regularity of the independent variables, and performed comparisons with the other models. Policy implications of this study is that the reliability for the disclosure documents is important because the simptoms of firm's fail woule be shown on financial statements according to this paper. Therefore institutional arragements for restraing moral laxity from accounting firms or its workers should be strengthened.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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