• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2010.05a
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• pp.1486-1490
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• 2010

본 연구는 강원도 횡성군의 남한강 제1지류인 섬강의 횡성댐 상류 계천에 위치한 시험유역으로 남한강 상류 산지지형 시험유역으로 이유역의 운영을 통하여 신뢰성 있는 고품질의 산간유역 수문자료의 지속적 확보이다. 2001년부터 10년 동안 시험유역이 운영되어오면서 강우관측소 3곳, 수위 관측소 3곳(농거리, 매일, 소군), 지하수 및 토양수분 측정소 5곳의 자료를 구축하고 있다. 유역의 토양 이용 현황은 삼림이 90 %, 경작지 10 %로 이루어져 있으며, 면적 $164.81km^2$, 유로연장 22.4km, 평균경사 5.97%를 지니고 있다. 고품질을 보장하고 좋은 데이터를 얻기 위하여 불확실도 분석을 실시하고, 개발된 수위-유량곡선을 통하여 시계열 수위를 유량으로 환산하였다. 아울러 수문순환 성분의 분석을 위하여 토양수분 및 지하수위를 측정하여 강우-유출해석, 수문특성 분석 등을 실시하였다. 측정된 자료는 웹사이트와 CD로 제공된다. 구축된 각종 자료는 수문 및 수리의 정량적 순환구조의 이해와 모델개발의 검정 및 검증 기반의 자료를 구축하여 산간유역의 폭 넓은 물 순환해석을 위한 기초자료로 활용될 것이다.

• Clean Technology
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• v.20 no.1
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• pp.80-87
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• 2014

Numerical study was investigated to obtain the database for developing a fast pyrolysis power boiler by waste fuel. The studies with various conditions were performed using ANSYS FLUENT. Also, the fuel properties was experimentally analyzed to utilize the input parameters for numerical analysis, that were proximate and ultimate analysis, reaction kinetics included pyrolysis and combustion. The results showed that temperature, combustion and exhausted gases was changed with heating value of fuel and feeding rate. Finally, the stable operating condition by analyzing results was proposed.

• KDI Journal of Economic Policy
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• v.14 no.1
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• pp.121-145
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• 1992

This paper examines characteristics of time series data related to the construction investment(stationarity and time series components such as secular trend, cyclical fluctuation, seasonal variation, and random change) and surveys predictibility, fitness, and explicability of independent variables of various models to build a short-term construction investment forecasting model suitable for current economic circumstances. Unit root test, autocorrelation coefficient and spectral density function analysis show that related time series data do not have unit roots, fluctuate cyclically, and are largely explicated by lagged variables. Moreover it is very important for the short-term construction investment forecasting to grasp time lag relation between construction investment series and leading indicators such as building construction permits and value of construction orders received. In chapter 3, we explicate 7 forecasting models; Univariate time series model (ARIMA and multiplicative linear trend model), multivariate time series model using leading indicators (1st order autoregressive model, vector autoregressive model and error correction model) and multivariate time series model using National Accounts data (simple reduced form model disconnected from simultaneous macroeconomic model and VAR model). These models are examined by 4 statistical tools that are average absolute error, root mean square error, adjusted coefficient of determination, and Durbin-Watson statistic. This analysis proves two facts. First, multivariate models are more suitable than univariate models in the point that forecasting error of multivariate models tend to decrease in contrast to the case of latter. Second, VAR model is superior than any other multivariate models; average absolute prediction error and root mean square error of VAR model are quitely low and adjusted coefficient of determination is higher. This conclusion is reasonable when we consider current construction investment has sustained overheating growth more than secular trend.

• Journal of the Korean Wood Science and Technology
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• v.45 no.3
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• pp.343-359
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• 2017

Many researches and policies have been carried out for saving energy in buildings. However, there are a few studies of thermal characteristics of wood-based materials that have been widely used as structural materials and finishing materials in buildings. In this study, thermal bridging areas were found to investigate thermal performance of residential building using non wood-based materials and wood-based materials. And heat transfer analysis of 16 case studies according to composition of structural materials and finishing materials was conducted. Also in this experiment, Physibel Trisco was used as the heat transfer analysis simulation tool, which conforms to the calculation method of ISO 10211. Analytical modeling was also carried out according to the ISO 10211, and the boundary temperature conditions were set at room temperature $20^{\circ}C$ and outdoor temperature $-11.3^{\circ}C$ (Seoul standard) according to the energy saving design standard in South Korea. Applied structures are classified according to the cases of concrete structure with non wood-based finishing materials, concrete structure with wood-based finishing materials and wood structure. Analyzed building elements were divided into a wall, a roof, an interlayer floor and a bottom floor. As a result, it can be confirmed that the thermal bridge of the concrete structure and wood structure were caused by the geometrical and material causes. In addition, the structural thermal bridge was caused in the discontinuity of the insulation in the concrete structure. Also it was confirmed that the linear heat transfer coefficient of the wall decreases when the wood-based materials are applied to the concrete structure.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.26 no.1
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• pp.41-53
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• 2015

In meteorological field, many researchers have tried to develop micro scale weather analysis modules for providing real-time weather information service in the metropolitan area. This effort enables us to cope with various economic and social harms coming from serious change in the micro meteorology of a metropolitan area due to rapid urbanization such as quantitative expansions in its urban activity, growth of population, and building concentration. The accuracy of the micro scale weather analysis modules (MSWAM) directly related to usefulness and quality of the real-time weather information service in the metropolitan area. This paper design a evaluation system along with verification tools that sufficiently accommodate spatio-temporal characteristics of the outputs of the MSWAM. For this we proposes a test for the equality of mean vectors of the output series of the MSWAM and corresponding observed time series by using a spectral analysis technique. As a byproduct, a time series cluster analysis method, using a function of the test statistic as the distance measure, is developed. A real data application is given to demonstrate the utility of the method.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.16 no.12
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• pp.735-748
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• 2016

Since the number of student is regarded as the fundamental basis to calculate the future allocation of employed teachers, it needs to be systematically estimated based on statistical data. In order to achieve this purpose, the number of high school students is projected following the assumption that the teacher-student ratio of Korea should be adjusted to the level of OECD to improve the quality of education. Hence, this paper introduced the projection methods by time series model. To predict the number of high school students and error estimation, various models were adopted.

• Science of Emotion and Sensibility
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• v.2 no.1
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• pp.137-145
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• 1999

열 두 명의 피험자가 안정상태 일 때, 백색 소음에 노출되었을 때, 백색 소음 하에서 기억과제에 주의를 기울일 때, 백색 소음 하에서 기억 검사를 받을 때, 기록된 뇌파에 대해 relative power spectrum 분석을 하였다. 뇌파는 전두, 측두, 후두 영역에서 단극 유도법으로 기록되었다. 분석 결과, 백색 소음에만 노출되었을 때나, 백색 소음 하에서 기억과제에 주의를 기울일 때나 비슷한 전기피질(electrocortical) 반응이 나타났다. 즉, delta power의 증가, 알파 blocking, fast beta power의 증가, 스트레스를 일으킨다고 피험자들이 평정한 배색 소음 하에서 기억검사를 받을 때에도 동일한 뇌파 패턴이 나타났지만 그 크기가 유의하게 컸다. 정보를 지각할 때 전형적으로 나타나는 반응을 유발하는 스트레스원에 수동적으로 노출되었을 때("intaki"상황)의 생리 반응과 스트레스 상황에 적극적으로 대처할 때("rejection")의 생리 반응을 구분하는 이론 틀 아래서 데이터를 해석하였다. 스트레스 후 기간에 대부분의 뇌파 변수들이 기저선 수준으로 회복된 것으로 보아 사용한 스트레스 유발 모델은 단기적 스트레스 반응만을 유발한 것으로 보인다. 이는, 더 장기적으로 지속되는 스트레스원을 사용하게 되면, tonic상태의 전기피질 반응이 나타날 것을 시사한다.기피질 반응이 나타날 것을 시사한다.

• 기계와재료
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• v.23 no.1
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• pp.14-22
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• 2011

노화가 시작되면 체력이 저하되어 면역기능이 떨어져 쉽게 병에 걸리고 환경에 대한 적응력이 떨어진다. 특히 60세 이상이 되면 근육 양과 근력이 급격히 가속화되어 신체적으로 약화되기 시작한다. 노화는 자연스럽게 진행되지만 꾸준한 운동을 통해 근력 저하 속도를 늦출 수 있다. 근력 증강을 위한 다양한 기기 개발에도 불구하고 노인들이 사용하는데 어려움이 있다. 특히 노인 신체적 특성에 맞는 운동기기 개발이 절실하며, 노인의 흥미를 유발시켜 자발적 참여를 유도하는 환경이 제공되어야 한다. 가상현실 기술은 실재하지 않거나 먼 거리에 있는 환경을 가상세계로 생성시켜서, 인간의 오감을 각종 인터페이스 장치를 통해 신호를 전달하여 가상의 현실 환경에 실재하고 있다고 느끼도록 만들어 주고, 가상세계와 상호작용을 통해 의료 진단, 치료, 재활 등에 유용한 도구 및 환경을 제공한다. 이러한 가상현실 기술의 특성 때문에 노인의 운동 참여와 운동 효과를 극대화 할 수 있다. 본 논문에서는 근력의 특성을 분석하고 노화와 근력과의 관계를 조사하고, 상지근력 증강 운동기와 해당 가상현실 컨텐츠 그리고 관련 컨텐츠 개발 동향에 대해 제시하고자 한다.

• Proceedings of the KIPE Conference
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• 2014.11a
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• pp.44-45
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• 2014

본 논문은 ITER의 플라즈마 제어를 위하여 자기적으로 결합된 초전도 PF 코일에 흐르는 전류를 제어하는 기법과 RTDS 실험결과를 분석하였다. MATLAB/SIMULINK를 이용하여 유도 결합된 4개의 초전도코일을 모델링하여 전류제어기법을 시뮬레이션하였으며, 실험은 RTDS를 이용하여 진행하였다. 각 부하전류가 전류 지령치를 추종할 때, 동시다발적으로 발생하는 상호 인덕턴스와 전류 극성변화의 영향을 MIMO(Multi Input Multi Output) 시스템 기반으로 하여 각 초전도코일의 전압변화 특성을 해석하였다. 시뮬레이션과 실험을 통해 MIMO 시스템 특성의 유도 결합된 초전도코일의 전류제어 특성을 검증하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.1487-1487
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• 2015

전력수요의 증가 및 친환경 규제 강화에 대응할 수 있는 고내열, 비가교 특징을 가진 폴리프로필렌 절연 케이블을 개발하여 열화특성을 파악하기 위해 열열화 시험을 수행하고 물성적, 전기적 특성을 분석하였다. 온도별로 열화된 폴리프로필렌과 가교폴리에틸렌 절연체를 비교평가하였으며 이 결과는 향후 폴리프로필렌 절연 케이블의 표준규격 및 운전기준을 수립하는데 활용될 것으로 기대된다.