• 재무관리논총
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• 제14권1호
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• pp.41-56
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• 2008

주식 수익률이 정상적 과정이 아니라 비정상적 과정에 의해서 생성되고 있다는 사실이 여러 실증 분석에서 제시되고 있다. 시계열의 평균이 시간의 흐름에 따라 변하면 이 시계열은 비정상적 과정에 의하여 생성된다. 시간의 흐름에 따라 평균이 변하는 비정상 시계열은 단위근과 공적분에 의하여 시계열의 운동을 모형화하고 있다. 한편 시계열의 비정상성은 분산이 시간의 흐름에 따라 변할 때에도 발생한다. 시간의 흐름에 따라 무조건부 분산은 변하지 않고 있지만 이용 가능한 정보 집합을 조건으로 하는 조건부 분산이 변하는 경우도 있다. 이 같은 성질을 가진 주가 시계열은 자기회귀 조건부 이분산(ARCH) 계통의 과정으로 모형화하고 있다. 그러나 무조건부 분산이 시간의 흐름에 따라 변하면 ARCH 계통은 중대한 모형정립과오(misspecification)에 직면하게 된다. 따라서 본 논문은 무조건부 분산이 시간의 흐름에 따라 변할 때 자기 회귀 과정의 모수를 추정하는 방법을 검토하고, 이 방법을 한국 종합주가 지수에 적용하여 자기회귀 과정의 모수를 추정하였다. 이 방법에 의하여 추정된 2계 자기회귀 과정의 모수값 중 상수항과 제1계 항의 계수는 통상 최소자승법에 의한 값과 유사하다. 그러나 제2계 항 모수의 값은 양자가 상당히 다르다. 최소자승에 의한 제2계 값이 과대 추정되고 있다.

• Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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• 제39권6호
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• pp.586-591
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• 2015

본 연구는 자연대류상의 LED 모듈의 경량열관리를 위한 하이브리드 휜 히트싱크(HF HS)의 열성능을 수치적으로 조사한 결과에 대해 논하였다. 할로우 하이브리드 휜 히트싱크(HHF HS)와 솔리드 하이브리드 휜 히트싱크(SHF HS)가 HF HS로 제안되고, 신뢰성있는 수치결과를 획득하기 위하여 3차원 CFD 해석이 수행되었다. 3차원 CFD 연구는 HHF HS와 SHF HS의 성능에 대한 휜 공간과 내부유로직경의 영향을 조사하였다. 연구결과는 HHF HS의 질량기반 열저항이 핀휜 히트싱크(PF HS) 보다 20~32% 작음을 보여주고, 유로직경의 증가에 따라 HHF HS의 질량기반 열저항이 감소함을 보인다. 이 결과는 주로 질량감소와 내부유로를 통한 열방출의 결합효과에 기인한다. 고전적인 PF HS 대비 상당히 우월한 HHF HS의 질량기반 열성능은 자연대류상의 LED 모듈의 경량열관리 적용 가능성을 제시한다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2018년도 추계학술발표대회
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• pp.60-62
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• 2018

본 논문에서는 리눅스에서 제공하는 성능 분석 도구들을 활용하여 사용자가 원하는 모니터링 매트릭을 동적으로 등록하고 모니터링 할 수 있는 확장 가능한 하둡 응용 모니터링 서비스의 시계열 데이터 관리 방안을 다룬다. 본 논문에서는 이를 위해서 시계열 데이터를 위한 관계형 데이터베이스인 TimeScaleDB를 사용하였으며 동적으로 변경가능한 모니터링 메트릭 데이터가 하이퍼테이블의 관리를 통해서 구조화된 밀집 데이터 형태로 효율적으로 관리될 수 있음을 제시하였다.

• 한국에너지기술인협회보
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• 68호
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• pp.1-20
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• 2007

지부소식/이달의 ISSUE/서울지부 운영위원, 이판욱 기관장/귀뚜라미그룹 김규원 총괄사장/2007 대한민국 에너지대전/제8회 ESCO Mart 성료/ZOOM IN/보일러 Q&A/

• 기계저널
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• 제23권3호
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• pp.214-222
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• 1983

본 연구는 1982년도 한국동력자원연구소의 연구인 "기존주택의 에너지절약을 위한 연구의 일부 이다. 본 연구에서는 먼저 기존 집합주택의 대부분을 차지하는 아파트의 에너지관리진단에 관한 자료를 조사하고 통계처리분석하여 기존 아파트의 열관리 상태를 파악하고 이에 근거하여 개수 방안을 고안하는데 관한 연구를 하였다.

• 응용통계연구
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• 제28권5호
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• pp.1025-1034
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• 2015

1920년대에 소개되었던 Shewhart 관리도는 관측치가 서로 독립임을 가정했다. 오늘날은 데이터 측정과 자료수집 기술이 발전하면서 자기상관 공정 데이터가 많이 발생하고 있으며, 이것은 통계적 공정 관리의 성능에 부정적인 영향을 끼치게 된다. 자기상관이 존재하는 데이터에 대하여 가장 쉽게 접근할 수 있는 관리도는 먼저 자기상관구조를 모형화할 수 있는 적절한 시계열 모형을 가정한 다음 잔차를 구하여, 그 잔차에 기반한 Shewhart 관리도를 적용하는 것이다. 실제 문제에서 시계열 모형의 참 모수값은 알려져 있지 않으므로, 이 값은 일단계 표본(과거의 관리상태 표본)으로부터 추정된다. 본 논문에서는 이러한 모수추정이 이단계 표본을 모니터링하는데 어떠한 영향이 있는지 살펴보았다.

• 건강소식
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• 제1권1호
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• pp.22-28
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• 1973

• 건강소식
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• 제18권4호통권185호
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• pp.44-45
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• 1994

• 건설관리
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• 제6권1호
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• pp.21-23
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• 2005

• 월간낙농육우
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• 제19권4호통권204호
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• pp.82-86
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• 1999