• Korean Journal of Legislative Studies
• /
• v.27 no.2
• /
• pp.155-166
• /
• 2021

• Journal of Korea Foundry Society
• /
• v.42 no.1
• /
• pp.42-48
• /
• 2022

• Construction Engineering and Management
• /
• v.25 no.1
• /
• pp.63-65
• /
• 2024

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2019.05a
• /
• pp.178-178
• /
• 2019

소형레이더(X밴드 이중편파레이더)는 시공간적으로 고해상도의 자료를 제공하고 있어 도시지역에서 돌발홍수 감시에 많은 역할을 할 것으로 기대되어 왔다. 이에 한국건설기술연구원은 2013년에 수도권에서의 돌발홍수 및 악기상 감시를 위해 소형레이더를 도입하였다. 수재해플랫폼 연구단에서도 서울 지역에서의 돌발홍수 및 악기상을 감시를 위해 같은 기종의 소형레이더를 고려대학교와 연세대학교에 도입하여 소형레이더 망인 X-Net을 구축하였다. 본 연구에서는 고려대학교와 연세대학교에 도입된 소형레이더의 수문 적용성 평가를 위해 2018년에 관측된 38개의 강우사례에 대한 레이더 강우량 정확도 평가를 실시하였다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2014.05a
• /
• pp.893-895
• /
• 2014

Railway dedicated frequency bandwidth allocation matters are being discussed actively before an introduce of wireless communication based train control system to korean railway industry. Allocating the frequency band, which has great value as a public resource, for suitable use with right amount is particularly important, because of equity in other fields and valuable use of limited resources. In this paper, the feasibility about stable railway communication network operation based on LTE in diverse frequency bandwidth will be discussed with solicitous simulation.

• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
• /
• v.44 no.1
• /
• pp.66.2-66.2
• /
• 2019

지난 2018년 5월, 젊은 천문학자 모임 (Young Astronomers Meeting, YAM)은 봄 정기총회를 가졌고, 2018-19 시즌 임원진으로 회장 세종대학교 장석준, 부회장 서울대학교 김소피아 회원이 선출되었다. 각 운영위원으로는 과학기술연합대학원대학교 김성재, 경희대학교 박소명, 서울대학교 신수현, 충남대학교 정미지 회원이 임명되었다. 이번 시즌에는 기존에 We Love Galaxies와 공동으로 개최해오던 YAM 워크샵을 통합함과 동시에 K-GMT 워크샵에 뒤이어 1박 2일 동안 진행하게 되었다. 특별히 이번 워크샵에서는 얌의 의미와 역할에 대해서 심도 깊은 의견을 나누고자 하였으며, 모인 의견과 피드백을 바탕으로 2019년도에 진행할 활동들을 계획해보았다. 또한 본 모임의 온라인 소식지인 <하늘사랑> 제 8호를 3월에 발간하였다. 이번 포스터에서는 2018-19 시즌의 활동 내용을 보고하고 이후의 계획에 대해 논의하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2010.11a
• /
• pp.1138-1141
• /
• 2010

모바일 기기나 ATM에서의 사용자 인증에는 PIN(Personal Identification Number)이 주로 사용된다. 그 이유는, PIN은 사용자가 외우기 쉽고 단순한 UI(User Interface)로 구현이 가능하다는 장점이 있기 때문이다. 하지만 PIN은 어깨너머 공격에 취약하다는 단점이 있다. 기존의 연구들은 이미지 기반, 인식 기반, PIN과 이미지의 혼합방식을 이용한 다양한 사용자 인증 방법들을 제안하였다. 하지만 이들 연구는 모바일의 작은 화면을 고려하지 않아 구현이 어렵거나, 어깨너머 공격에 취약하거나, 사용자에게 기억에 대한 부담을 증가시키는 등의 문제점이 있다. 본 논문에서는 PIN과 패턴 이미지를 결합하여 모바일 기기에 적합하면서, 어깨너머 공격에 대해 기존의 방법들에 비해 안전하고 사용자가 외워야 하는 기호(숫자, 이미지 등)가 적은 사용자 인증 방법을 제안한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2023.05a
• /
• pp.450-450
• /
• 2023

인공지능 기법의 급격한 발달에 따라 다양한 분야에서 인공지능 기법을 활용하기 위한 노력이 이루어지고 있다. 재난은 발생하기 전에 다양한 전조 현상을 나타내나 수많은 정보 속에서 전조 증상을 정확히 인지하는 것은 매우 어렵다. 따라서 인공지능은 방대한 사전 정보의 해석을 통해 재난 발생의 전조를 신속 정확하게 감지하는데 최적의 기술이다. 최근 OpenAI의 딥러닝 기반의 언어모델인 GPT(Generative Pre-trained Transformer)의 성능이 기대 이상을 나타내면서 많은 분야에서 GPT에 대한 관심과 실험이 시작되고 있다. 본 실험에서는 GPT를 이용하여 재난 검색 및 해석의 특징을 검토하여 보았다. 정확한 재난 기록은 정확한 재난 예측을 위해 반드시 필요한 자료이나 부정확한 재난 기록은 그 기록이 비록 방대하더라도 오히려 예측의 신뢰도를 크게 떨어뜨린 수 있다. 따라서 비지도학습 기반의 대화형 인공지능을 재난 검색에 활용하기 위해서는 인공지능 기법의 인지 특성을 반드시 가늠해 봐야 한다. 향후 보다 많은 연구자가 이에 관심을 가진다면 보다 정확한 인공지능 기반의 재난 탐지 기술의 개발이 가능할 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2020.11a
• /
• pp.12-14
• /
• 2020

코로나와 같은 전파력이 높은 감염병의 확산을 감소하기 위해서는 광역적으로는 방역 및 위생 수칙에 대한 정보 제공이 요구되며, 개개인별로는 접촉 등 전파 위험에 노출된 상황이나 장소 등에 대한 신속한 정보가 필요하다. 이러한 기능을 부합하는 재난경보 매체로는 개인이 보유한 휴대폰 단말을 통해 재난정보를 제공하는 긴급재난문자 서비스를 들 수 있다. 브로드캐스팅 방식을 통해 필요한 지역 및 시간에 일괄적으로 정보를 제공할 수 있다는 장점이 있으며, 이에 코로나 대응을 위해 국내를 비롯한 각국에서의 활용이 증가하는 추세이다. 본 논문에서는 코로나 시대에 따른 여러 나라의 긴급재난문자 활용에 대해 분석하고 앞으로의 긴급재난문자의 활용방안에 대해 논의하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
• /
• 2020.06a
• /
• pp.372-372
• /
• 2020

사회가 다원화되고 발달하면서 생활환경과 행동양식에 따라 홍수 등의 수난(水難) 으로 인한 피해 정도와 양상은 크게 달라질 수 있으나, 수난으로 인한 체감 가능한 피해의 정도와 규모는 예측이 어려운 현실이다. 그리고, 최근 인터넷과 소셜 네트워크 서비스(SNS)의 급진적 발달은 재난 관리에 대중적 지식을 수집하여 활용하도록 촉진하고 있고, 이로 인해 재난 상황에서 '대중적인 정보가 기술자에 의해 어떻게 얼마나 신중하게 고려되어야 하는지와 어떻게 과학적으로 해석해야하는지'가 핵심 쟁점으로 부상하고 있다. 본 연구에서는 최근 널리 사용되는 인공지능 및 딥러닝 기법을 조사 분석하였다. 분석을 통해 수문 예측 분야에서 이러한 기술이 적용된 사례와 신기술을 조망해 보고 기존 기술이 인공지능 및 딥러닝 기법의 적용으로 대체 가능한 정도를 가늠해 보았다.