Studies on geographical distributions and relative population densities of the vector mites of tsutsugamushi disease were carried out in October 1996 at 12 locations of the mid south inland of the Korean peninsula, where chigger mites have been never studied. Of 177 field rodents and insectivores collected. 154 (87.0%) were Apodemus ngrarius. Total 25,707 chigger mites were collected and 14 species were identified. of which Leptotrombidium pnllidum was predominant (79.8%) and L. palpate the next (8.9%) . L. pallidum, the vector species, was widely distributed in all study areas, showing the highest density at Cho-o 2-dong, Sangju-si (chigger index 201.8), and the lowest at Tanwol-dong. Chungiu-si (chigger index 40.7) . The other vector species, L. scutellare was found only at the southern part of the study area such as Yobae and Mipyong, Kumrung gun and Vnsu , Kimchon-si. The northernmost areas of the L. scutellcre distribution were coincided with the areas where actual mean air temperature is above 10.0%. Among 157 A. ograrius sera tested, 48.3% was Karp, 1.7% william and 3.3% Kuroki. The rest of the sera were not able to determine the sexto-type because of the cross antigen-antibody reactions among the tested sero-types.
This study analyzed and modeled the relationships between the probabilities of two exotic species occurrence (i.e. largemouth bass and blue gill) and environmental factors such as climatic and geographical variables using Generalized Additive Models (GAM), Generalized Liner Models and Classification Tree Analysis (CTA). The most moderate occurrence probability of largemouth bass was predicted using GAM with an area under the curve (ADC) of 0.88 and Kappa of 0.42, while those of blue gill was suggested by using CTA with an AUC of 0.92 and Kappa of 0.44. The most significant environmental variable in terms of changes in deviance for both species was the annual air temperature for the occurrence probability. Dams had stronger effect on the occurrence of largemouth bass than blue gill. Model development and prediction for the occurrence probability of fish species and richness are necessary to prevent further spread of exotic fishes such as largemouth bass and blue gill because they can threaten habitats of native river ecosystem through various mechanisms.
The purpose of this study was to investigate actual sleeping environments in Ondol rooms depending on the season. The experiment was performed on five healthy women. The bedroom environments using Ondol were measured in five cases (three apartments and two houses). The environments in bedroom, bedding temperature, skin temperature and thermal sensation were measured continuously through the seven days for each season in real life. This data of sleeping environments were analyzed in the view of seasonal variations and housing types. Annual average bedroom temperatures: $26.2{\sim}31.0^{\circ}C$ in apartments, $15.7{\sim}33.6^{\circ}C$ in houses. Annual average bedroom humidity: 48.3~82.1% RH in apartments, 64.9~87.0% RH in houses. During sleeping, temperatures of contact surfaces like sheets and under quilts ranged between $30.5^{\circ}C$ and $34.1^{\circ}C$ regardless of season or housing type. Annual average rectal temperature was $36.8^{\circ}C$ with no significant difference in season or housing type. In the point of thermal sensation, neutral temperature of the bedroom was $25.9^{\circ}C$ in apartments and $20.3^{\circ}C$ in houses. It was concluded that in spite of thermal environmental variations according to the seasons, skin, bedding and bedroom temperatures in apartments were better and more stable than those of houses. It is regarded that while houses are brick structured, apartments are steel-frame structured. Due to better insulation and air tightness, apartments were affected less from outdoor temperature and maintained higher room temperature than houses.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2015.05a
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pp.519-519
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2015
2007년 발간된 IPCC의 4차 평가보고서에서 자연재해, 환경, 해양, 농업, 생태계, 보건 등 다양한 부분에 미치는 기후변화의 영향에 대한 과학적 근거들이 제시되면서 기후변화는 현세기 범지구적인 화두로 대두되고 있다. 또한, 기후변화에 의한 지구 온난화는 대규모의 수문순환 과정에서의 변화들과 연관되어 담수자원은 기후변화에 대단히 취약하며 미래로 갈수록 악영향을 받을 것으로 6차 기술보고서에서 제시하고 있다. 특히 우리나라는 지구온난화가 전 지구적인 평균보다 급속하게 진행될 가능성이 높기 때문에 기후변화에 대한 담수자원 취약성이 더욱 클 것으로 예상된다. 따라서 지표수에 용수의존도가 높은 우리나라의 댐 저수지를 대상으로 기후변화에 따른 수환경 변화의 정확한 분석과 취약성 평가는 필수적이다. 본 연구에서는 SRES A1B 시나리오를 적용하여 기후변화가 주암호 저수지의 수환경 변화에 미치는 영향을 분석하였다. 지역스케일의 미래 기후시나리오 생산을 위해 인공신경망(Artificial Neural Network.,ANN)기법을 적용하여 예측인자(강우, 상대습도, 최고온도, 최저온도)에 대해 강우-유출모형에 적용이 가능한 지역스케일로 통계적 상세화를 수행하였으며, 이를 유역모델에 적용하여 저수지 유입부의 유출량 및 부하량을 예측하였다. 유역 모델의 결과를 토대로 저수지 운영모델에 저수지 유입부의 유출량을 적용하여 미래 기간의 방류량을 산정하였으며, 최종적으로 저수지 모델에 유입량, 유입부하량 및 방류량을 적용하여 저수지 내 오염 및 영양물질 순환 및 분포 예측을 통해서 기후변화가 저수지 수환경에 미치는 영향을 평가하였다. 기후변화 시나리오에 따른 상세기 후전망을 위해서 기후인자의 미래분석 기간은 (I)단계 구간(2011~2040년), (II)단계 구간(2041~2070년), (III) 단계 구간(2071~2100년)의 3개 구간으로 설정하여 수행하였으며, Baseline인 1991~2010년까지의 실측값과 모의 값을 비교하여 검증하였다. 강우량의 경우 Baseline 대비 미래로 갈수록 증가하는 것으로 전망되었으며, 2011년 대비 2100년에서 연강수량 6.4% 증가한 반면, 일최대강수량이 7.0% 증가하는 것으로 나타나 미래로 갈수록 집중호우의 발생가능성이 커질 것으로 예측되었다. 유역의 수문 수질변화 전망도 강수량 증가의 영향으로 주암댐으로 유입하는 총 유량이 Baseline 대비 증가 하였으며, 유사량 및 오염부하량도 증가하는 것으로 나타났다. 저수지 수환경 변화 예측결과 유입량이 증가함에 따라서 연평균 체류시간이 감소하였으며, 기온 및 유입수온 상승의 영향으로 (I)단계 구간대비 미래로 갈수록 상층 및 심층의 수온이 상승하는 것으로 나타났다. 연중 수온성층기간 역시 증가하는 것으로 나타났으며, 남조류는 (I)단계 구간 대비 (III)단계 구간으로 갈수록 출현시기가 빨라지며 농도 역시 증가하였다. 또한 풍수년, 평수년에 비해 갈수년에 남조류의 연평균농도 상승폭과 최고농도가 크게 나타나 미래로 갈수록 댐 유입량이 적은 해에 남조류로 인한 피해 발생 가능성이 높아질 것으로 예상된다.
Koo, Kyo Soung;Kwon, Sera;Park, Il Kook;Oh, Hong-Shik
Korean Journal of Environment and Ecology
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v.32
no.6
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pp.575-581
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2018
The relationship between the body size of species and the environment has been an active research subject for many years. Until recently, studies had focused on the relationship between the body size and environment based on the ecogeographic rule for various animal groups. In this study, we examined the relationship between body size of Hyla japonica and the habitat environment in Jeju island located at the southernmost part of the Korean peninsula. We collected H. japonica from three breeding sites, Cheonji, Bonggae, and Aewol, and measured SVL, BW, and HW of the species. We also measured the altitude, longitude, latitude, annual mean temperature, and annual mean precipitation of each site to analyze the relationship between the body size and the habitat environment. The analysis results showed that there was the clear difference of the body size according to the habitat and the body size in Aewol was significantly bigger than others, while the body size in Cheonji was the smallest. The altitude was the most important environmental variable and showed a positive correlation with body size. The body size of H. japonica increased as the altitude increased, and this results were consistent with Bergmann's rule, one of the biological laws related to body size. In conclusion, the environment could affect the body size of H. japonica, and the body size has a certain direction according to the environment.
This study assessed evapotranspiration (ET) methods applying for estimation of paddy rice water demand based on agricultural water supply. The Modified Penman (MP) method and the Penman-Monteith (PM) method recently suggested by Rural Development Administration (RDA) were considered. The 6 Korea Rural Community Corporation (KRC) command areas located in Honam province were selected in this study. The climate characteristics were also analysed with the average annual and the growing season temperatures and rainfalls. As a result, the annual average and the growing season temperature showed the increased trend while the rainfall tended to decrease during 30 years. The paddy rice water demand found to be directly influenced by these climate trends as ET also affected by them. The higher values of paddy rice water demand were obtained from applying MP method compared to the one applying PM method. The lower differences were also obtained from MP method for the comparisons between the paddy rice water demand estimated by both methods with agricultural water supply. Therefore, these results suggest that the MP method is more desirable to use for estimating paddy rice water demand in order to achieve stability of irrigation designs and plans.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.30
no.3B
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pp.243-255
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2010
The spatial distribution of pan evaporation and pan evaporation trends have been studied. In this study, pan evaporation data from 1973 to 1990 for 56 climatological stations were analyzed. In addition to annual average daily pan evaporation, monthly average daily pan evaporation in April, July, October and January were analyzed, considering seasonal effect. The study results indicate that in case of annual average daily pan evaporation, 38 stations out of 56 stations show decreasing trend. In case of average daily pan evaporation in January, 33 stations show decreasing trend. In April, 38 stations show increasing trend. In July, 47 stations show decreasing trend. In October, 35 stations show increasing trend. Therefore, on the whole, pan evaporation tended to decrease in January, July, and annual basis. On the other hand, pan evaporation tended to increase in April and October. Furthermore, pan evaporation trend in each individual region shows also different trend even though the region is located nearby, indicating that there are geographical and topographical effects on pan evaporation trend. Pan evaporation data and climatic data from 1973 to 2006 for 11 climatological stations were used for trend analysis. Climatic variables such as temperature, relative humidity and wind speed show same or opposite trend direction compared with pan evaporation in annual or monthly basis. Annual and monthly solar radiation trends show the same direction compared with pan evaporation; however, annual and monthly precipitation trends show the opposite direction compared with pan evaporation.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.25
no.4
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pp.311-325
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2023
This study was conducted to analyze the habitat suitability of the major honey trees including Kalopanax septemlobus Koidz., Prunus spp., Tilia spp., and Styrax obassia Siebold & Zucc. indigenous to mountain Gariwang and Yumeong using the machine learning approach (i.e., MaxEnt model). The AUC values of the model predictions were mostly above 0.7, and the results of the response curves showed that the environmental drivers that had effects on the habitat suitability of the major honey trees were elevation, mean annual precipitation, and mean annual temperature. These results indicate that climatic drivers along the elevation gradient are the main environmental drivers in explaining the distribution patterns of the major honey trees. In addition, the results of the response curves of Prunus spp. and Styrax obassia Siebold & Zucc. differed slightly in terms of slope and mean annual solar radiation as the main environmental drivers. The results of this study will be valuable for the establishment of honey tree forests and management plans for the natural and artificial forests in South Korea, as well as for the mapping the distribution of honey trees. Further studies at different regional levels, reflecting biotic drivers, will be needed to expand the production of honey and pollen at different strata and to produce honey annually.
Dae Hui Jeong;Yong Hwan Son;Hae Yun Kwon;Young Ki Kim
Korean Journal of Plant Resources
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v.37
no.2
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pp.137-148
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2024
The purpose of this study is to investigate the weather, soil characteristics, and location environment of Pimpinella brachycarpa natural habitats in order to gather the essential information for the conservation of these habitats. P. brachycarpa are distributed throughout Korea and are mainly found to grow in shady and humid areas between 500 and 1,200 m above sea level. The average annual temperature in Mt. Duta was 13.1℃, and the average annual precipitation in Mt. Jungwon was 1,509 mm, which was higher than in other regions. The pH ranged from 4.42 to 4.97, indicating slight acidity. The total N content ranged from 0.18% to 0.68%, and the available P ranged from 13.43 to 531.56 mg/kg, demonstrating notable regional variations. The species diversity index (H') was highest at Mt. Ilwol, measuring 1.713. The evenness (J') ranged from 0.983 to 0.993, and the dominance (D') ranged from 0.007 to 0.017. The similarity index was very low, averaging 24.86%, and it was divided into communities of Wilson's elm (Ulmus davidiana var. japonica) and communities of Korean maple (Acer pseudo-siebodianum).
Terrestrial ecosystem plays the important role as carbon sink in the global carbon cycle. Understanding of interactions of terrestrial carbon cycle with climate is important for better prediction of future climate change. In this paper, terrestrial carbon cycle is investigated by Hadley Centre Global Environmental Model, version 2, Carbon Cycle (HadGEM2-CC) that considers vegetation dynamics and an interactive carbon cycle with climate. The simulation for future projection is based on the three (8.5/4.5/2.6) representative concentration pathways (RCPs) from 2006 to 2100 and compared with historical land carbon uptake from 1979 to 2005. Projected changes in ecological features such as production, respiration, net ecosystem exchange and climate condition show similar pattern in three RCPs, while the response amplitude in each RCPs are different. For all RCP scenarios, temperature and precipitation increase with rising of the atmospheric $CO_2$. Such climate conditions are favorable for vegetation growth and extension, causing future increase of terrestrial carbon uptakes in all RCPs. At the end of 21st century, the global average of gross and net primary productions and respiration increase in all RCPs and terrestrial ecosystem remains as carbon sink. This enhancement of land $CO_2$ uptake is attributed by the vegetated area expansion, increasing LAI, and early onset of growing season. After mid-21st century, temperature rising leads to excessive increase of soil respiration than net primary production and thus the terrestrial carbon uptake begins to fall since that time. Regionally the NEE average value of East-Asia ($90^{\circ}E-140^{\circ}E$, $20^{\circ}N{\sim}60^{\circ}N$) area is bigger than that of the same latitude band. In the end-$21^{st}$ the NEE mean values in East-Asia area are $-2.09PgC\;yr^{-1}$, $-1.12PgC\;yr^{-1}$, $-0.47PgC\;yr^{-1}$ and zonal mean NEEs of the same latitude region are $-1.12PgC\;yr^{-1}$, $-0.55PgC\;yr^{-1}$, $-0.17PgC\;yr^{-1}$ for RCP 8.5, 4.5, 2.6.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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