• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.29 no.1C
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• pp.111-118
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• 2004

In this paper, an adaptive multilevel successive algorithm is presented. The algorithm introduces an adaptive initial level scheme to the conventional multilevel successive algorithm (MSEA). It efficiently removes the unnecessary computations required for judging the invalid candidate blocks at redundant level. The simulation results show that the proposed algorithm obtains the optimal motion vector with reduced computations compared to MSEA.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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• 1998.08a
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• pp.315-319
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• 1998

대어휘 연속음성인식을 위한 확률 발음사전 모델에 대해서 제안하였다. 제안된 확률 발음 사전은 연속음성과 같은 자연스런 발성에서 자주 발생되는 단어의 변이를 확률적인 subword-state로 이루어진 HMM으로 모델화 함으로써 단어의 발음 변이를 효과적으로 표현할 수 있으며, 단위 인식 시스템의 성능을 보다 높일 수 있도록 구성되었다. 확률 발음사전의 생성은 음성 자료와 음소 모델을 이용하여 단어 단위의 분할과 학습을 통해서 자동으로 생성되게 됨 음소와 같은 언어학적인 단위뿐만 아니라 PLU 이나 비언어학적인 인식 모델을 이용한 연속음성인식기에도 적용이 가능하다.연속음성인식실험결과 확률 발음사전을 사용함으로써 표준 발음 표기를 사용하는 인식 시스템에 비해 단어 오류율은 39.8%, 문장 오류율은 24.4%의 큰 폭으로 오류율을 감소시킬 수 있었다.

• Monthly Korean Chicken
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• s.126
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• pp.84-88
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• 2005

필자가 담당하고 있는 충청지역에서 지난 여름과 가을에 걸쳐 조사한 바에 의하면 육계사육시 깔짚으로 왕겨를 사용하는 농가가 85% 정도였으며 이들 왕겨를 깔짚으로 사용하는 농장의 68% 정도가 깔짚을 최소 2회 이상 연속 사용하고 있는 것으로 나타났다. 나머지 8%의 농장이 톱밥을 사용하고 있었으며 톱밥을 깔짚으로 사용하는 농장의 99%가 2회 이상 깔짚을 재사용하고 있었다. 일부 농장의 4%는 왕겨와 볏짚을 혼합 사용하는 농장이 있었으며 왕겨와 볏짚을 혼합해서 사용하는 농장의 50% 정도가 깔짚을 재사용하고 있었다. 볏짚만 사용하는 농장도 있었으나 깔짚을 재사용하지는 않았다. 육계사육에서 깔짚을 연속 사용하는 이유는 현실적으로 뚜렷하게 대두되고 있는 상황이지만 그에 대한 변화된 사양관리는 뚜렷하게 정립된 내용이 없어서 사육성적이 문제가 되고 있다. 특히 올 겨울에는 유류가격 인상으로 인한 환기량이 감소될 우려가 있고 병아리 가격이 생산비 이하로 형성되면서 병아리 품질문제가 발생할 수 있으며 깔짚 연속 사용으로 인한 계사내부 환경불량 등 세 가지 요인에 의해 질병발생이 높아질 것으로 예상되고 생산성이 극도로 나빠질 것으로 우려된다. 따라서 필자는 올 겨울에 깔짚을 연속사용 할 때 어떤 방법으로 사육을 해야 정상적인 사육성적이 나올 수 있을 것인지 몇 가지 주요 핵심사항만 본고를 통해서 점검함으로써 여러분의 사육성적 향상에 도움이 되고자 한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.21 no.2
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• pp.206-211
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• 2011

In this paper, the evolutionary algorithm was specifically formulated for optimization with continuous parameter space. The proposal was motivated by the fact that the genetic algorithms have been most intensively reported for parameter identification problems with continuous search space. The difference of primary characteristics between genetic algorithms and the proposed algorithm, discrete or continuous individual representation has made different areas to which the algorithms should be applied. Results obtained by optimization of some well-known test functions indicate that the proposed algorithm is superior to genetic algorithms in all the performance, computation time and memory usage for continuous search space problems.

• Proceedings of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry, and Cartography Conference
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• 2009.04a
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• pp.75-78
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• 2009

As a digital map is tile based of 2D, it is difficult to be satisfied with accuracy and up-to-date. In this study, we analyzed requirements of an object-oriented continuous digital map and designed the system. The digital map is 3D continuous object and has the accuracy and up-to-date, and designs with management system, transfer system, change information management system, frequent updating system and, same time updating system.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.898-900
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• 2005

강인한 행동 인식을 하기 위해서는 연속적인 전신 제스처 입력에서부터 의미 있는 부분만을 분할하는 기술이 필요하다. 하지만 의미 없는 행동을 정의하고, 모델링 하기 어렵기 때문에, 연속적인 행동에서 중요한 행동만을 분할한다는 것은 어려운 문제이다. 본 논문에서는 연속적인 전신 행동의 입력으로부터 의미있는 부분을 분할하고, 동시에 인식하는 방법을 제안한다. 의미 없는 행동을 제거하고, 의미 있는 행동만을 적출하기 위해 garbage 모델을 제안한다. 이 garbage 모델에 의해 의미 있는 부분만 HMM의 입력으로 사용되어지며, 학습되어진 HMM 중에서 가장 높은 확률 값을 가지는 모델을 선택하여. 행동으로 인식한다. 제안된 방법은 20명의 3D motion capture data와 Principal Component Analysis를 이용하여 생성된 80개의 행동 데이터를 이용하여 평가하였으며, 의미 있는 행동과, 의미 없는 행동을 포함하는 연속적인 제스처 입력열에 대해 $98.3\%$의 인식률과 $94.8\%$의 적출률을 얻었다.

• Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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• 2001.06a
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• pp.277-280
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• 2001

본 연구에서는 연속음성인식 시스템의 성능개선을 위한 기초 연구로서 음소결정트리 상태분할과 한국어 음성학적 지식을 이용하여 문맥의존 음향모델의 작성방법을 검토하고. 한국어 연속음성인식에 적용을 소개한다. 음소결정트리 상태분할 알고리즘은 각 노드에서 한국어 음성학적 지식으로 구성된 음소 질의어 집합에 따라 2진 트리로 SSS(Successive State Splitting) 알고리즘에 의해 상태분할 하는 방법으로서 상태분할 후 각 상태를 네트워크로 연결한 구조를 HM-Net(Hidden Markow Network)이라 하며 문맥의존 음향모델로 표현된다. 작성한 문맥의존 음향모델의 유효성을 확인하기 위해 본 연구실의 항공편 예약 문장(YNU200)에 대해 연속음성인식 실험을 수행하였다. 인식실험 결과, 문맥의존 음향모델에 대한 화자독립 연속음성인식률이 기존의 단일 HMM 모델보다 평균적으로 1-pass의 경우 9.9%, 2-pass의 경우 4.1% 향상된 인식률을 보였다. 따라서 문맥의존 음향모델을 작성하는데 음소결정트리 상태분할과 한국어 음성학적 지식이 유효함을 확인하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2006.07b
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• pp.883-884
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• 2006

본 논문에서는 디스크 권선과 레이어 권선의 장점을 가지는 연속디스크 권선의 변압기 적용가능성을 확인하기 위하여 전위된 병렬선재를 이용하여 연속 디스크 권선을 제작하였다. 제작된 연속 디스크 권선의 임계전류 및 교류손실 측정을 통하여 실제 변압기 권선방법으로의 적용 가능성을 확인 하였다. 또한 33 MVA 초전도 변압기의 고압측에 사용될 권선형태를 레이어 권선, 연속 디스크 권선을 적용하였을 경우 발생하는 손실을 계산하였다.

• The Journal of Engineering Research
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• v.2 no.1
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• pp.13-21
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• 1997

This paper describes how to represent varations of feature parameters to improve recognition of continuous speech. For speech recognition, feature parameters, which are formant frequencies, pitches, logarithmic energies and zero crossing retes are used in general. But, their values and variations depend on speakers, for example disparities between man and woman, and on their age. It is difficult to decide a priority the value of the variation width. Hence, we try to represent this variation by introducing fuzziness and recognize a continuous speech by fuzzy inference using fuzzy production rules.

• Computational Structural Engineering
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• v.11 no.4
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• pp.177-186
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• 1998

PSC 연속 평판슬래브의 설계는 부정정 평판슬래브에 대한 정확한 해석의 어려움 등으로 등가보이론과 등가골조이론에 의한 근사식을 수정없이 사용하거나 컴퓨터를 이용한 해석에 의존하고 있으나 해석결과를 간단하게 정확히 평가할 수 있는 기법은 없는 실정이다. 또한 PSC 연속 평판슬래브의 부재력은 긴장재의 곡선형태에 따라 변하므로 실제 설계시 PS 긴장재의 정확한 곡선식을 찾는 것은 매우 중요하다. 본 연구에서는 비부착 PSC 연속 평판슬래브를 설계할 때 기둥과 기둥을 연결하는 PS 긴장재의 기하학적 곡선형태를 결정하는 방법과, PS 긴장력으로 인해 발생하는 평판슬래브의 기둥부 휨모멘트에 대하여 판이론을 기초로 간편하게 계산하는 방법을 제안하였다. 본 연구에서 제안된 이론으로 계산된 PSC 연속 평판슬래브에 대한 해석값과 유한요소 해석에 의한 지점 부모멘트를 비교 검토하여, 본 논문에서 제시한 기법의 타당성을 입증하였다. 따라서 본 연구는 설계자에게 컴퓨터의 해석결과를 간단하고 정확하게 검증할 수 있도록 하였다.