• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.18 no.4
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• pp.413-422
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• 2011

We have used a multifactor dimensionality reduction(MDR) method to study the major gene interaction effect in general; however, without application of the MDR method in continuous data. In light of this, many methods have been suggested such as Expanded MDR, Dummy MDR and SVM MDR. In this paper, we compare the two methods of SVM MDR and D-MDR. In addition, we identify the gene-gene interaction effect of single nucleotide polymorphisms(SNPs) associated with economic traits in Hanwoo(Korean cattle). Lastly, we discuss a new method in consideration of the advantages that the other methods present.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.4 no.6
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• pp.1541-1549
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• 1997

Many classification algorithms require that training examples contain only discrete values. In order to use these algorithms when some attributes have continuous numeric values, the numeric attributes must be converted into discrete ones. This paper describes a new way of discretizing numeric values using information theory. Our method is context-sensitive in the sense that it takes into account the value of the target attribute. The amount of information each interval gives to the target attribute is measured using Hellinger divergence, and the interval boundaries are decided so that each interval contains as equal amount of information as possible. In order to compare our discretization method with some current discretization methods, several popular classification data sets are selected for experiment. We use back propagation algorithm and ID3 as classification tools to compare the accuracy of our discretization method with that of other methods.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.23 no.4
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• pp.683-692
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• 2010

This short article is concerned with a categorical time series obtained after clipping a heteroscedastic GARCH process. Estimation methods are discussed for the model parameters appearing both in the original process and in the resulting binary time series from a clipping (cf. Zhen and Basawa, 2009). Assuming AR-GARCH model for heteroscedastic time series, three data sets from Korean stock market are analyzed and illustrated with applications to calculating certain probabilities associated with the AR-GARCH process.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.4 no.3
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• pp.645-661
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• 1997

연속형 변수들의 상관관계와 범주형 변수들의 연관성 측도들을 비교 연구하였다. 이 연구를 위하여 연속형 변수들이며 +1에서 -1까지 완벽한 상관관계를 갖고 있는 2 변량 정규분포를 이용하여 2$\times$2 분할표와 확장하여 일반적인 I$\times$J 분할표를 대신하는 3$\times$3 분할표를 생성하였다. 2 차원 분할표에서 정의된 연관성 측도들을 구하여 논의하였는데 2$\times$2 분할표에서는 교차적비 $\alpha$ 통계량과 교차적비의 함수로 표현되는 Yule [1912]의 Q와 Y의 통계량 그리고 상관계수 R 통계량과 R 통계량의 함수인 P 통계량을 설명하고 생성된 분할표에서 구한 통계량값을 분석하였으며, 3$\times$3 분할표에서는 Pearson의 독립성 검정통계량 $X^2$의 함수로 표현되는 P. T. V 통계량과 Goodman과 Kruskal [1954]의 $\lambda_{C/R}$통계량과 Light와 Margolin [1971]의 $\tau_{R/C}$ 통계량을 설명하고 그 값들을 Pearson의 상관계수와 비교 분석하였다.

• The Korean Journal of Applied Statistics
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• v.18 no.3
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• pp.661-671
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• 2005

The aim of this study is to propose a clustering method, called tree-structured clustering, by recursively partitioning continuous multivariate dat a based on overall $R^2$ criterion with a practical node-splitting decision rule. The clustering method produces easily interpretable clustering rules of tree types with the variable selection function. In numerical examples (Fisher's iris data and a Telecom case), we note several differences between tree-structured clustering and K-means clustering.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• v.17 no.2
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• pp.153-164
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• 2010

This study is about the dynamic graphics which can be used for the exploration of the characteristics of data comprising discrete and continuous variables. Simultaneously using line mosaic plot for the relation of discrete variables and box plot together with scatter plot for the relation of continuous variables, we have applied dynamic methods among these plots to demonstrate that the structure and characteristics of the multivariate data could be easily analyzed.

• The Proceeding of the Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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• v.21 no.4
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• pp.4-18
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• 2010

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.47 no.9
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• pp.658-664
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• 2019

In the development of the liquid rocket engine using the pintle injector, spray characteristics such as spray angle, droplet size, and distribution of the droplets are dominant parameters. Three different kind of multi hole type pintle tip and a continuous type pintle tip were designed. In the case of multi hole pintle tip, SMD result did not have a significant difference depending on the number of holes. In analysis with visualization images, however, the droplets were uniformly distributed as the number of holes increased. Liquid droplets from continuous type pintle tip were finely atomized and dispersed uniformly than those from multi-hole type pintle tip. In addition, the thrust control by adjusting the liquid injection area of the pintle is suitable for the continuous type, which is easier to face-shutoff rather than the multi hole type. The spray angle of each pintle tip according to TMR was measured to derive a specific tendency and corresponding empirical formula.

• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.49-51
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• 2005

본 연구는 반복분할(recursive partitioning)에 의한 군집화 방법을 제안하고 활용 예를 제시한다. 이 방법은 나무 형태의 해석하기 쉬운 단순한 규칙을 제공하면서 동시에 변수선택기능을 제공한다.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2011.05a
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• pp.326-330
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• 2011

댐의 최적운영을 위해서는 강우량, 유량, 토양수분량, 증발산량과 같은 수문자료는 필수적이다. 이중 강우량과 유량자료는 치수 중심의 댐 운영에 가장 중요하게 이용되며, 국가 수자원계획, 이수 및 환경 계획 등에도 다목적으로 활용된다. 강우량은 면적 강우량을 대표할 수 있는 위치에서 관측되어야 점 강우량을 면적 강우량으로 환산하는데서 발생되는 오차를 최소화할 수 있다. 이는 실제 발생되는 연속형 강우량과 강우관측소에서 관측되는 이산형 강우량의 차가 최소화될 때 가능한 일이다. 최근 강우 특성은 급 점진적으로 변화하고 있다. 과거에 비해 매우 시공간적으로 불규칙해졌으며, 특히 짧은 지속시간 동안 많은 양의 강우가 집중되고 있다. 이와 같은 강우 특성 변화는 강우관측망에 반드시 반영되어야 한다. 강우 특성을 반영하여 댐을 효율적으로 운영하기 위해서는 기존 관측망에 대한 재평가가 선행되어야 하며, 재평가된 결과를 토대로 관측망을 개선해야 한다. 이에 따라 본 연구에서는 최근 10개년(기상청)의 강우자료를 Kriging method로 공간 분포시켜 연속형 강우량과 강우관측소에서 관측되는 이산형 강우량의 차가 최소화될 수 있는 강우관측망을 구축하였다. 강우관측망을 구축한 결과, 최소 72개소의 강우관측소가 필요하였다. 기관별로는 한수원(주) 29개소(화천댐 유역, 신설 2개소 포함), 국토해양부 18개소, 한국수자원공사 4개소, 기상청(유인 및 무인) 21개소로 구축되었다. 본 연구에서 설계한 강우관측망은 대략 평균 $100km^2$의 밀도로 구축되었으며, 팔당댐 유역에서 가장 크게 개선되었다.