• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.13 no.5
• /
• pp.19-26
• /
• 2008

In this paper, we converted an RGB into an YCbCr image input from CCD camera and then after compute difference two consecutive images, conduct Glassfire Labeling. We extract an image become ware of motion-change, if the difference between most broad(area) and Area critical value more than critical value. We enforce the detection of facial characteristics to an extracted motion-change images by using AdaBoost algorithm to extract an characteristics.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2010.11a
• /
• pp.126-129
• /
• 2010

WBAN(Wireless Body Area Network)기반의 의료 응용으로 실시간 모니터링 시스템을 구현하였다. 특히 산소포화도 생체 센서들로부터 연속적으로 전송되는 스트림 데이터에 대해 다양한 조건을 포함하는 질의들이 실행 되는데 이러한 실시간 모니터링 질의들을 효율적으로 식별하기 위한 질의 인덱스를 설계하였다. 매번 모든 질의들을 실행하기에는 시간이 많이 걸리기 때문에 Interval Skip List 를 이용하여 빠르고 효율적으로 식별하도록 설계하였다. 이로써 위급한 상황의 환자의 건강에 문제가 생겼을 때 신속하게 대처할 수 있는 환경을 제공한다. 본 논문에서는 방대한 양의 스트림 데이터와 이 데이터를 실시간으로 감시할 수 있도록 Interval Skip List 를 스마트 메디컬 스페이스(m-MediNet)에 적용한 방법을 기술하고 있다.

• The Bulletin of The Korean Astronomical Society
• /
• v.46 no.2
• /
• pp.79.1-79.1
• /
• 2021

NxST는 현재 천문연에서 개발중인 30cm 구경의 태양 망원경으로 태양 채층의 모습을 약 1각초의 적정한 영상 해상도로 고분광분해능의 채층선 스펙트럼 자료를 고속으로 얻어낼 수 있다. NxST는 미국과 유럽, 그리고 국내 1대를 건설하여 전지구적으로 연속적인 데이터를 획득할 수 있다. NxST의 관측자료는 1) 우주환경예보의 최초이며 유일인자인 태양을 실시간으로 감시할 수 있고 2) 태양 채층의 파동과 관련된 연구를 수행하는데 활용될 수 있다. 본 발표에서는 NxST의 연구주제들을 살펴보고 이로부터 도출된 시스템의 개념 설계를 제시한다.

• 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
• /
• 2010.11a
• /
• pp.157-157
• /
• 2010

RDF는 장기저장이 가능한 것이 특징 중의 하나이지만, 우리나라보다 앞서 대량저장을 시작한 일본의 RDF 저장 사일로에서 폭발사고가 발생한 사례가 있어, RDF를 실제로 저장하여 RDF 온도 및 가연성가스 발생상황 등을 장기간 감시 측정하여 사일로 안전관리지표를 도출하였다. 실험에 사용한 RDF 저장조는 직경 3.1m, 높이 11.4m의 사일로방식으로 제작하였다. RDF 저장량은 $70m^3$이었으며, 저장기간은 475일이었다. 사일로에는 15개의 열전대를 설치하여 사일로 표면, 직경방향 1.2m 지점 및 기온을 측정하여 수직방향 및 수평방향의 온도변화를 분석하였다. 가스 샘플링포트는 온도측정지점과 동일한 위치 설치하여 진공펌프로 흡인하여 테트라 백에 포집하여 GC로 분석하였으며, 가스샘플링은 17회 실시하였다. 비교적 대형 저장설비이고 RDF가 열전도성이 낮은 물질임에도 불구하고 사일로 내부온도는 기온보다는 높았지만, 기온의 영향을 많이 받아 7월에 정점, 1월에 하점을 나타내는 사인곡선과 같은 패턴을 보였다. 측정지점별 온도차는 수평방향 보다 수직방향에서 높게 나타났으며, RDF층으로 전열 및 축열이 진행되고 생화학반응을 촉진시키는 상승작용의 결과로 월평균온도가 $49^{\circ}C$를 나타내는 지점도 있었다. 실제 사일로는 RDF의 투입과 배출이 연속적으로 진행되어 방열이 이루어지므로 하계에 대량저장을 실시하지 않는 한 RDF층 내부에서 생화학적 반응열이 생성되더라도 $40^{\circ}C$를 상회할 가능성은 매우 희박할 것으로 판단된다. RDF 저장시 발생하는 가스는 대부분 $CO_2$였으며, 미량이지만 $H_2$, CO, $CH_4$도 검출되었다. 가연성 가스는 저장 후 2개월 동안은 발생하지 않았으며, 하계에는 타 계절에 비해 상대적으로 고농도로 검출되었다. 발생가스와 온도 및 $CO_2$와 $H_2$농도의 상관성은 높게 나타나지 않았지만, 정의 상관관계를 나타내었다. 저장한 RDF의 성상(수분, 발열량, 분화물)은 실험개시 전의 RDF분석결과와 실험종료 후 분석결과에서는 큰 차이가 나타나지 않았다. 따라서 RDF의 안전 저장을 위해서는 (1) 반입되는 RDF성상관리, (2) RDF가 2개월 이상 장기간 체류하는 데드스페이스가 발생하지 않고 선입선출이 확보되는 저장조 설계, (3) 사일로 내부에 최소 3개 이상의 지점에서 온도를 측정하여 상시감시하고 $40^{\circ}C$이하로 관리, (4) 발생가스는 CO, $CO_2$, $H_2$, $CH_4$ 등의 가연성가스를 모두 측정 감시하는 것이 바람직하지만, 최소 $CO_2$와 $H_2$는 상시감시하고 각각 1%와 100ppm 미만으로 관리, (5) 배풍기 등을 이용한 상시 환기실시, (6) 하계에는 대량저장이 이루어지지 않도록 저장조 운용계획 수립 등을 실시해야 한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.19 no.10
• /
• pp.55-62
• /
• 2014

In the intelligent video surveillance system, moving objects generally are detected by calculating difference between background and input image. However formation of reliable background is known to be still challenging task because it is hard to cope with the complicated background. In this paper we propose an adaptive background formation algorithm considering stationary object. At first, the initial background is formed by averaging the initial N frames. Object detection is performed by comparing the current input image and background. If the object is at a stop for a long time, we consider the object as stationary object and background is replaced with the stationary object. On the other hand, if the object is a moving object, the pixels in the object are not reflected for background modification. Because the proposed algorithm considers gradual illuminance change, slow moving object and stationary object, we can form background adaptively and robustly which has been shown by experimental results.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2001.11b
• /
• pp.103-106
• /
• 2001

본 논문에서는 MPEG2비디오 스트림에서 직접 얻을 수 있는 정보들을 활용하여 카메라의 움직임을 추정하여 이를 기반으로 하여 움직이는 객체를 추정하고자 한다. 이를 위해, 먼저 MPEG2의 움직임 벡터는 압축의 효율성 때문에 움직임의 예측이 순서적이지 못한데, 예측 프레임들의 속성을 이용하여 이를 광 플로우(Optical Flow)를 갖는 움직임 벡터(Motion Vector)로 변환하였다. 그리고 이러한 벡터들을 이용하여 카메라의 기본적인 움직임인 팬(Fan), 틸트(Tilt). 줌(Zoom) 등을 정의하였다. 이를 위하여 팬, 틸트-줌 카메라 모델의 매개변수와 같은 의미의 $\Delta$x, $\Delta$y, $\alpha$값을 정의하고자 움직임 벡터 성분의 Hough변환을 이용하여 $\Delta$x, $\Delta$y, $\alpha$값들을 구하였다. 또한 이러한 카메라 움직임(Camera Operation)은 시간적으로 연속적으로 발생하는 특징을 이용하여 각 프레임마다 구한 카메라의 움직임을 보정하였다. 마지막으로 움직이는 객체의 추정은 우선 사용자가 원하는 객체를 바운딩박스 형태로 정의한 후 카메라 움직임이 보정된 객체의 움직임 벡터를 한 GOF(Group of Pictures) 단위로 면적 기여도에 따라 누적하여 객체를 추적하고 해석하였으며 DCT 질감 정보를 이용하여 객체의 영역을 재설정 하였다. 물론 압축된 MFEG2비디오에서 얻을 수 있는 정보들은 최대 블록 단위이므로 객체의 정의도 블록단위 이상의 객체로 제한하였다. 제안된 방법은 비디오 스트림에서 직접 정보를 얻음으로써 계산속도의 향상은 물론 카메라의 움직임특성과 움직이는 객체의 추적들을 활용하여 기존의 내용기반의 검색 및 분석에도 많이 응용될 수 있다. 이러한 개발 기술들은 압축된 데이터의 검색 및 분석에 유용하게 사용되리라고 기대되며 , 특히 검색 툴이나 비디오 편집 툴 또는 교통량 감시 시스템, 혹은 무인 감시시스템 등에서 압축된 영상의 저장과 빠른 분석을 요구시 필요하리라고 기대된다.

• Journal of Broadcast Engineering
• /
• v.14 no.4
• /
• pp.409-418
• /
• 2009

This paper proposes a method to estimate the flow speed of pedestrians in surveillance videos. In the proposed method, the average moving speed of pedestrians is measured by estimating the size of real-world motion from the observed motion vectors. For this purpose, a pixel-to-meter conversion factor is introduced which is calculated from camera parameters. Also, the height information, which is missing because of camera projection, is predicted statistically from simulation experiments. Compared to the previous works for flow speed estimation, our method can be applied to various camera views because it separates scene parameters explicitly. Experiments are performed on both simulation image sequences and real video. In the experiments on simulation videos, the proposed method estimated the flow speed with average error of about 0.08m/s. The proposed method also showed promising results for the real video.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.19 no.7
• /
• pp.95-102
• /
• 2014

There are a variety of structures below the surface are buried. In particular, if It is experiencing problems in the city gas pipe or electrical wire, our safety would be greatly jeopardized. Therefore, the underground structures which encounter a variety of pollutants are highly sensitive to corrosion. So if you are not identify the degree of corrosion, it can lead to large accidents such as gas leakage. Until now, person visit directly every underground structure to measure and record manually, but This approach requires a lot of human and material resources and the continuity of management. Therefore, the research to find out the risk factors quickly via the continuous management is needed, and in this paper the structures management systems in the vehicle being moved by combining ICT underground structures for state information wirelessly collects and analyzes system is proposed.

• Aerospace Engineering and Technology
• /
• v.5 no.2
• /
• pp.16-26
• /
• 2006

GNSS is a satellite-based radio navigation aid. For using it in civil air navigation area, any GNSS service should meet the requirements of accuracy, integrity, continuity and availability in each flight phase established by ICAO. In this study, a remote integrity monitoring system(RIMS) for GNSS are proposed and explained to utilize it in the design of GNSS augmentation system such as GBAS and GRAS. The RIMS consists of signal-in-space receiving subsystem and signal processing subsystem. Each GPS receiver is connected to Host PC by the serial to ethernet converting device which is able to convert serial port connection to LAN port connection in order to exchange information via the internet. We can overcome the siting limitation of GPS receiver and antenna, and reduce signal loses in the cable between GPS antenna and receiver. This system is providing the development environment for GBAS CAT-I system.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
• /
• v.45 no.3
• /
• pp.55-63
• /
• 2008

This paper presents a panorama background generation and object tracking technique using a Pan-Tilt-Zoom camera. The proposed method estimates local motion vectors rapidly using phase correlation matching at the prespecified multiple local regions, and it makes minimized estimation error by vector quantization. We obtain the required image patches, by estimating the overlapped region using local motion vectors, we can then project the images to cylinder and realign the images to make the panoramic image. The object tracking is performed by extracting object's motion and by separating foreground from input image using background subtraction. The proposed PTZ-based object tracking method can efficiently generated a stable panorama background, which covers up to 360 degree FOV The proposed algorithm is designed for real-time implementation and it can be applied to many commercial applications such as object shape detection and face recognition in various surveillance video systems.