• 제목/요약/키워드: 연삭성능

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평면연삭의 가공특성감시와 이상상태 진단

  • 정인근;임영호;권동호;최만용;임순재
    • 한국정밀공학회:학술대회논문집
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    • 한국정밀공학회 1993년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.155-160
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    • 1993
  • 연삭가공은 숫돌의 입자가 마멸,파쇄,탈락,생성의 과정을 반복하면서 가공하는 것으로 연삭과정은 사용하는 연삭숫돌의 종류, 드레싱조건,연삭조건 등의 인자에 영행을 받는다. 더욱이 연삭숫돌의 연삭성능은 연삭가공시간의 경과에 따라 변화한다. 이때 요구되는 가공능률과 가공정밀도를 일정하게 유지하기 위해서는 연삭과정을 자동감시하고 이상상태를 진단하는 기술의 확립이 필수적이다. 본 연구에서는 AE를 이용하여 평면연삭에 있어서 연삭숫돌의 종류별(WA계 비트리파이드 및 레지노이드결하ㅂ제연삭숫돌 36종류) 및 연삭조건을 변화시켰을때의 연삭저항 및 AE 신호의 변화등을 In-process 검출하여 연삭가공상태의 자동감시 및 자동이상진단시스템을 위한 AE의 적용 가능성을 검토하였다.

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ELID 연삭

  • 한국광학기기협회
    • 광학세계
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    • 통권100호
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    • pp.65-73
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    • 2005
  • 고정 지립, 즉 지석으로 경면 가공한 새로운 연삭 가공법이 확립되면서 또한 초정밀한 운동 정밀도를 가진 기계 요소와의 결합에 따라 광학 부품이 나 전자 부품에 이용되는 기능성 재료를 고품위·고능률로 경면 가공하는 초정밀 연삭 기술로 계속 발전하고 있다. 유리 지립을 이용하는 연마 가공이 고정 지립화의 필요성이 요구되는 현실을 받아들이고, 새로운 연삭 기술은 가공 품위, 형상, 거칠기, 정밀도, 능률 등의 성능을 종합적으로 최적화하는 초정밀 연삭 기술로서 그 위치를 다지기 시작한 것으로 인식되고 있다. 이러한 기술의 하나로[ELID 연삭법]이 있는데, 본 기술은 최근 다양한 공업 생산에 실용화되기 시작하면서 많은 연구 개발 분야에서도 확립되기 시작했다. 본 고에서는 ELID 연삭법의 원리, 효과, 적용 그리고 장치와 응용에 대해 설명한다.

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ELID 연삭

  • 한국광학기기협회
    • 광학세계
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    • 통권101호
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    • pp.57-63
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    • 2006
  • 지금까지 재현성이나 안정성이 문제가 되어온 경면 연삭이나 연성 모드 연삭도 ELID 연삭법의 개발에 따라 실용화되기 시작하고 있다. 부드러운 지석으로 피삭재 표면을 문지르듯이 가공한 기존의 다듬질 연삭은 예리하게 돌출된 미세한 지립에 의해 삭둑삭둑 잘리며 능률적으로 경면화되고 초정밀화 될 수 있는 신가공 기술로 변해 왔다. 또 절삭 가공의 이미지로 난가공재를 깎는 고능률 연삭도 실용 단계로 들어섰다. ELID 법의 본격적인 보급을 위해 관련된 제조업체의 협력으로 주변 기술의 정비가 진행되고 있지만 ELID 연삭 조건을 최적화하려면 작업 목적의 설정과 구성 요소의 선정을 좀더 명확하게 한 다음 적용할 기계 정밀도·성능, 기능과의 적합성을 검토할 필요가 있다.

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고능률 연삭용 알루미나 연삭숫돌의 연삭성능 및 마멸에 관한 실험적 연구 (An Experimental Study on Grinding Performance and Wear of Alumina Grinding Wheels Developed for High Performance Grinding)

  • 조기수;이종찬
    • 한국정밀공학회지
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    • 제13권12호
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    • pp.38-45
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    • 1996
  • A new grinding wheel was developed for the high performance grinding of difficult-to-grinding materials. The grinding performance of the newly developed wheel including grinding forces, grinding ratio, and surface roughness of ground surface was evaluated through experiments. Experimental results show that the performance of the newly developed wheel is superior to the conventional alumina wheel and comparable to the Sol-gel wheel. An experimental investigation on the wear of alumina grinding wheel was also carried out. The experiments consist of the measurements of fracture strength of the abrasive grains, grinding force, and the area of wear flats of grinding wheels. Microscopic examination of abrasive grains was executed to observe the progress of wheel wear. The results indicate that the 32A grain, which has relatively lower fracture strength, wears out faster than 5SS and 5SG. The wheel wear occurs much faster in wet grinding than in dry grinding. It has also been found that the grinding forces increase logarithmically with increasing wear flats.

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음향방출과 동력 신호에 의한 인공지능형 연삭상태 진단 (Intelligent Diagnosis of Grinding State Using AE and Power Signals)

  • 곽재섭;하만경
    • 동력기계공학회지
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    • 제6권2호
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    • pp.60-67
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    • 2002
  • 연삭가공은 나노스케일(Nano-scale)의 미소한 입자 절삭날을 이용한 가공으로, 공작물의 표면을 경면(Mirror surface)으로 가공할 수 있어 제품의 최종 마무리공정으로 사용되어 왔다. 그러나 연삭공정에 있어서는 공구(연삭숫돌)의 수명이 다하거나 가공계(Machining system)가 불안정해지면 채터진동과 연삭버닝 등의 현상이 발생하여 가공물의 표면품위를 저하시키는 요인으로 작용하고 있다. 따라서 본 연구는 원통플른지 연삭공정을 대상으로 공작물에서 발생하는 음향방출 신호와 연삭기 주축 모터의 동력 신호를 연삭가공 중에 검출하고, 이를 신경회로망에 적용하여 연삭가공 상태를 진단하는 시스템을 구축하고, 그 성능을 평가하였다.

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트래버스 연삭의 최적 제어시스템 (Optimal Control System of Traverse Grinding)

  • 최정주
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제13권12호
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    • pp.5704-5708
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    • 2012
  • 본 논문에서는 DEA(Differential Evolution Algorithm)기법을 이용하여 트래버스 연삭의 최적 조건을 선정하기 위한 알고리즘을 제안하였다. 최적 연삭 조건 선정을 위한 가격함수는 가공 경비, 생산율 및 표면 거칠기 등의 다중 함수식을 이용하였다. 또한 연삭 조건에 대한 구속 조건으로 열 손상 효과, 가공 툴의 강성, 연삭 휠 마모 상수 및 표면 거칠기 등을 고려하였다. 알고리즘의 구현은 산업현장에서 널리 사용되는 LabView소프트웨어를 사용하였다. 제안된 알고리즘의 성능은 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 GA알고리즘의 결과와 비교하여 검증하였다.

Cu-Sn-Co본드 CBN휠에 의한 철강재료 연삭 (Grinding Steel and Iron Materials with Cu-Sn-co Bonded CBN Grinding Wheels)

  • 최성국;최정철
    • 한국재료학회지
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    • 제5권4호
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    • pp.490-500
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    • 1995
  • 다이아몬드와는 달리 CBN은 철족 재료 연삭시 화학적 마모가 거의 없다. 이러한 장점으로 인해 CBN휠이 철강 재료 연삭에 널리 사용되고 잇는 것이다. 그러나 CBN 휠의 성능은 CBN을 붙잡고 있는 결합제에 크게 의존한다. 오늘날 널리 사용되는 결합제인 주석 청동 합금은 내마모성에 한계가 있다. 주석 청동 합금의 내마모성을 증대시키기 위해 Co를 첨가하였다. 이러한 기지합금에 젖음성을 향사시키기위해 Co코팅 CBN을 사용하였다. 기지합금에 20%co를 첨가한 것이 입계에서 연속적인 $\delta$상생성, 취성 증가에 따라 자생작용이 활발하였다. 가장 높은 연삭비를 나타낸 것은 Cu-15wt%Sn, cu-33wt%Sn, co를 40:40:20으로 제작한 휠이었다.

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알루미나 연삭입자의 연삭특성에 관한 연구 (A Study on the Grinding Characteristics of Various Alumina Abrasives)

  • 방진영;하상백;이종찬
    • 한국기계가공학회지
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    • 제3권1호
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    • pp.45-51
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    • 2004
  • In this paper, the relationship between the mechanical properties of alumina abrasives and grinding performance was investigated. Micro vickers hardness and fracture strength of all abrasives used in this study were measured. The grinding experiments were earned out with alumina grinding wheels made by various kinds of alumina abrasives including 32A, WA, ART, ALOMAX, and RA. The performance of such grinding wheel for grinding SKD11 was evaluated by specific grinding energy, grinding-ratio, and surface roughness. The grinding wheels composed by the harder abrasives and the lower fracture strength abrasives showed better grinding performance.

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다이아몬드 휠 특성에 따른 연삭성능 비교에 관한 연구 (A Study on Grinding Performance Comparison of Diamond Wheel Characteristics)

  • 차승환;하병철;양동호;박상현;이종찬
    • 한국기계가공학회지
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    • 제19권3호
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    • pp.105-110
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    • 2020
  • Alumina, a typical ceramic material used for semiconductors and display parts, is the subject of research and development efforts for mineral material processing. Alumina is extremely difficult to process since it is brittleness to either fine ceramics material. We have studied the shape of diamond particles and their use in machinability for alumina processing. Our study was carried out under various processing conditions, including cutting speed, table speed, and the surface roughness of the work piece. We also analyzed the wear characteristics of the tool by total cutting.

뉴럴 네트워크를 이용한 밸브 부품 생산용 플런지 연삭의 거칠기 예측모델 개발 (Development of Roughness Estimation Model for Plunge Grinding of Valve Parts Using Neural Network)

  • 최정주;박준홍
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제12권1호
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    • pp.62-67
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    • 2011
  • 본 연삭공정은 제품의 품질 만족도를 충족시키기 위해 기계가공의 마지막단계에서 이루어지는 공정이다. 일반적으로 연삭된 공작물의 가공 표면은 연삭 조건 및 드레싱 조건에 의해 그 정도가 결정된다. 이러게 연삭된 공작물의 표면 거칠기를 예측하기 위해서 몇 가지 거칠기 모델들이 연구되었다. 기존의 모델들은 몇 가지 주요 파라미터를 선정하고 이들 파라미터를 곱의 형태로 모델을 만들어 그 파라미터의 영향도를 고려하였다. 그러나 이러한 파라미터간 곱의 형태는 복잡한 연삭 메커니즘을 나타내기에는 충분하지가 않다. 따라서 본 연구에서는 뉴럴네트워크 알고리즘을 이용하여 플런지 연삭의 연삭 모델을 제안하였다. 제안된 구조는 초기 거칠기 모델과 최종 거칠기 모델로 구성되어 있다. 제안된 뉴럴네트워크의 입력 파라미터는 기존의 거칠기 모델들의 것을 이용하였다. 제안된 모델의 거칠기 예측 성능은 실험을 통해 검증하였다.