Previous emotion studies employing facial expressions have focused on the differences between age groups for each of the emotion categories. Instead, Kim (2021) has compared representations of facial expressions in the lower-dimensional emotion space. However, he reported descriptive comparisons without statistical significance testing. This research used representational similarity analysis (Kriegeskorte et al., 2008) to directly compare empirical datasets from young, middle-aged, and old groups and conceptual models. In addition, individual differences multidimensional scaling (Carroll & Chang, 1970) was conducted to explore individual weights on the emotional dimensions for each age group. The results revealed that the old group was the least similar to the other age groups in the empirical datasets and the valence model. In addition, the arousal dimension was the least weighted for the old group compared to the other groups. This study directly tested the differences between the three age groups in terms of empirical datasets, conceptual models, and weights on the emotion dimensions.
This study validates an abridged version of the age integration scale by Chung et al. (2015), which constitutes sub-dimensions of age flexibility and age heterogeneity-from Riley et al. (1994)-and observes disparities in the perception of age integration among different socio-cultural characteristics. This study analyzed 1,433 people in the "Age Integration and Generation Integration Survey" data, with the support of the Social Science Competency Enhancement Project (SSK) (supported by the Korea Research Foundation). This paper analyzed the data using exploratory factor analysis, confirmatory factor analysis, multiple-group factor analysis, and a compare means test. The results are as follows. First, the scale was abridged to 13 items from 28, of which eight items concern age heterogeneity and five concern age flexibility. Second, the multi-group analysis did not show a significant difference among younger, middle, and older age groups, therefore allowing the scale to be used among all age groups. Third, when sociocultural characteristics were observed, younger adults showed differences in their levels of age integration, age heterogeneity, and age flexibility regarding their residential area. Middle-aged adults showed dif f erences in their levels of age integration, age heterogeneity, and age flexibility regarding their residential area and social status. Older adults showed differences in their level of age integration regarding their residential area, education level, and social status. They also showed differences in the level of age flexibility regarding their residential area and social status and differences in the level of age heterogeneity regarding their residential area and education. Based on the results of the study, political and practical measures to promote perception on age integration in the future were suggested.
This study used the third wave of individual data of KReIs(Korean Retirement and Income Study) because the third wave of data only had the necessary variables which fit into this study. The data was collected in 2010 using national random sampling. The target population was adults who are older than 65 and the sample size of this study was 4,080. The factors of successful aging were compared by the recognition of old age (group (1): people who recognize they are not older adults(n=620); group (2): people who recognize they are older adults(n=3,460)). For comparison of each variable by the recognition of old age, t-test, chi-square test and ANCOVA were used depending on the types of variables. To test the effect on the life satisfaction of the factors of successful aging, hierarchical regressions were used for each group. 1) Except for the number of leisure activities, older adults who recognized they were not old(group (1)) had a higher level of factors composing of successful aging than older adults who recognized they were old(group (2)). 2) For group (1), age did not affect their life satisfaction in a statistically significant level, but for group (2) age negatively affected their life satisfaction. 3) The results indicated that cognitive and physical functioning were more important than avoiding disease and disability. 4) For group (2), IADL affected life satisfaction positively in a statistically significant level, but for group (1), IADL did not affect life satisfaction. 5) For group(2), whether they had a job or not affected the life satisfaction differently.
The purpose of this study was to examine and compare factors affecting the subjective life expectancy among the elderly, and to suggest health practice and social welfare service implications for later life. A total of 4,483 seniors from the 6th wave(2016) of the Korean Longitudinal Study on Aging (KLoSA) were used for analysis. The subjects were divided into three age groups: the young-old (n=2,106, 65~74 years), middle-old (n=1,803, 75~84 years), and oldest-old (n=574, 85 years and older). Control variables were sociodemographic factors and health status factors. Independent variables were health promotion behavior, cognition of public care, participating social activity, economic activity, and receiving basic pension. The data were analyzed using hierarchical multiple regression. The main results were as follows. Health promotion behavior was associated with the young-old. Social activities and economic activity were associated with the young-old and middle-old. Receiving basic pension had a significant impact on all age groups. In the middle-old, significant results were focused on socio-demographic and health status factors compared to other groups. The results of this study will provide basic data for the elderly policy and welfare service and will help to find and improve the important factors for the life of the elderly.
The purposes of this study were to investigate the perceived level of aging anxiety and the variables affecting the perception of aging anxiety by three different age groups and to find out what alternatives should be socially prepared to lower aging anxiety. We used survey data collected from 1,017 adults who are aged 18 and over and the subjects were divided into three age groups: 18-44 age group, 45-64 age group, over 65 age group. ANOVA and multiple regression analysis were performed to answer the research questions. Major findings of this study were as follows: 1) There was no difference in the perceived level of aging anxiety according to each age group, 2) 'perceived elderly stigma' was found to affect the perceived level of aging anxiety in all age groups, 3) 'perceived maximum age possible to work' was influencing the perceived level of aging anxiety in 18-44 age group and 45-64 age group, 4) 'perception of fairness to the operation of social systems' was a statistically significant variable for the perceived level of aging anxiety in the 45-64 age group and over 65 age group, 5) 'perception of age integration' and 'aging-friendly environment' variables had significant effects on the perceived level of aging anxiety only in over 65 age group. Suggestions for reducing the perceived level of aging anxiety have been proposed.
This study has two objectives. First, this study examines subjective well-being among elders that operationalize life satisfaction and aging anxiety, guided by life-course perspective. Second, it examines the relationship between subjective well-being and age-friendly environment factor structure among age-cohort groups. This study employs the stratified sampling method from 4,000 Seoul citizens. Main findings from the multivariate regression analyses include: (1) as age increases, aging anxiety levels appeared to be higher, while decreasing the life satisfaction. (2) a substantially larger variance of life satisfaction and aging anxiety was accounted for by demographic variables and age-friendly environments across age-cohort groups. (3) the influence of age-friendly environment factors such as neighborhood problems, accessibility to social activities, social services and parks on subjective well-being was different across age-cohort groups. This study discusses the policy and practical implications of the results.
This study aims to identify factors affecting the young and middle-aged people's stigma against older adults. By identifying the factors, solutions to lower stigma against older adults can be found. For this study, data from '2017 Age Integration Survey' sponsored by National Research Foundation of Korea and collected on March 2017 were used. Subjects of this study are 854 survey participants residing in 15 districts of South Korea. They are 480 young people aged from 18 to 44 and 374 middle-aged people aged from 45 to 64. T-test, Chow test and Multiple Regression Analysis by SPSS were conducted for the data. These are the results. Both the young and middle-aged people have a similarly high level of stigma against older adults. However, there are significant differences in the variables affecting the level of stigma against older adults between the two age groups. Two common variables affecting stigma against older adults in young and middle-aged people are the recognition of how older adults are depicted in media and age flexibility. The better they recognize discrimination against older adults in media and what an age flexible society is like, the stronger stigma against older adults they tend to have. On the other hand, sex, average monthly income and the opinion on how people treat older adults in their community are significant variables only for the young people. And living district is a significant variable only for the middle-aged people. The significance of this study is that it conceptualized 'stigma' as a cause for discrimination against older adults and focused on the stigmatizing subject, who are the young and middle-aged people, not the stigmatized subject, who are older adults in order to find solutions for lowering stigma against older adults.
This paper aims at analysing what impacts the experience of self-employed business have had on the income mobility. Since 2000s, the flexibilization of labor market and the population aging led to the increase of the number of self-employed job as many retirees at the age of early 50s has set up the self-employed business as a bridge job. However, previous researches just have emphasized on the impoverishment of the self-employed, but not focused on what different effects the experience of self-employed had on the income class mobility by age group. This paper compares the difference in the income class mobility by age group and employment status, and analyses its longitudinal trends. According to the result, as a whole the experience of self-employed has positive effect on the upper mobility of income class, but it become disadvantageous for the upper mobility as the age goes up. When belonging to the age group over 60s, the experience of self-employed rather increases the risk of lowering income class. Just as the experience of self-employed has different effects on income class mobility by age group, so the differentiated measures for age groups are demanded.
The objective of this study was to investigate the influence age-friendly environment factors on different age groups' life satisfaction. Data were taken from "2014 Survey on the Aged Society", with total of 1,000 participants divided into three groups: 300 youth participants from age 20 to 44, 300 middle aged participants from age 45 to 64, and older adults participants from age 65 and more. Performing ANOVA and multiple regression analysis showed that age-friendly environment factors had positive correlations with life satisfaction, regardless of the participants'age. However, the sub-dimensions of age-friendly environment that affected each age group was different. Among three sub-dimensions of age-friendly environment, which were housing factor, social participation factor, and community and health service factor, only housing factor affected life satisfaction of the youth group, while both community and health service factor, and housing factor affected life satisfaction of the middle-aged and the elderly groups. The result clearly presents that age-friendly environment factors are not only beneficial for older people but for people at all ages. Therefore, various measures need to be taken in order to increase the age-friendliness of communities, and improve the quality of life.
The purposes of this study were to investigate how ageism and age integration influence the perception of intergenerational conflict for each age group, and to seek alternatives to decrease intergenerational conflict. Study participants were divided into three groups based on their age: adolescence, middle age, and old age groups. For each group, the effects of ageism and age integration related variables on intergenerational conflict were examined using regression analysis. The results showed that there was no specific difference on the perception of intergenerational conflict by three different age groups; however, there were differences on influencing factors to explain the perception of intergenerational conflict. Among those factors, especially, the severity of the perception of age discrimination, which is one of ageism related variables, influenced the perception of intergenerational conflict for all age groups. That is, the more people perceived the severity of age discrimination, the more people perceived intergenerational conflict. The findings of this study are meaningful because this study revealed ageism and age integration could be causes to trigger intergenerational conflict.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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