스마트폰은 현대인에게 없어서는 안 될 필수품이 되었다. 기존의 휴대용 전화처럼 단순 연락 수단이라는 의미를 넘어 컴퓨터가 할 수 있는 거의 모든 기능을 내장하고 있으며, 여러 가지 센서들을 내장하여 그 활용 가능성이 높고, 수많은 종류의 어플리케이션들을 이용하여 추가적인 편의 서비스도 사용할 수 있다. 이렇듯 개개인의 생활과 밀착되어 사용되는 스마트폰은 사용자의 정보를 수집할 수 있는 최적의 기기이다. 스마트폰에서 얻은 사용자 정보, 즉 각종 센서를 이용한 행위 인지 정보, GPS를 이용한 이동 경로 정보, 음성 정보, 텍스트 정보 등을 활용하여 사용자의 감성정보를 추출하고, 이러한 감성정보에 기반하여 각 사용자에게 알맞은 서비스(어플리케이션)를 추천하는 맞춤형 지능서비스 제공기술의 개발이 가능하다. 이러한 기술 개발의 핵심사항은 사용자의 감성을 정확히 추출하는 것이다. 본 논문에서는 MCRDR 이론을 적용하여 보다 정확한 감성 추출 기법을 제안하고자 한다.
모바일 단말기 사용자 수의 증가와 위치기반 서비스 기술의 발달로 위치 정보를 활용한 다양한 위치 정보 서비스가 등장하고 있다. 친구들과 약속을 정하는 일은 빈번하게 일어난다. 약속을 정하기 위해서는 모든 친구에게 연락을 해야 하고 각자 선호하는 장소가 다르기 때문에 모든 친구들이 만족할 만한 최적의 장소를 찾기가 어렵다. 본 논문에서는 모바일 환경에서 친구의 위치를 파악하고 사용자와 친구의 성향을 파악하기 위해 협업 필터링과 인구통계학적 정보를 사용하였고, 약속 장소를 선정하기 위해 사용자와 친구의 위치를 기반으로 후보 영역을 선택하여 약속 장소와 시간을 추천하는 서비스를 제공함으로써 약속을 맺기 위한 절차를 간소화 할 뿐 아니라 사용자와 친구의 성향에 맞는 약속 장소를 추천하여 사용자와 친구가 만족 할 수 있는 약속을 형성할 수 있도록 하는 약속 장소, 시간 추천 서비스 시스템을 설계하였다.
최근 폭발적인 스마트폰의 보급률 증가와 이에 따른 사용자 증가로 인해 스마트폰을 이용한 다양한 어플리케이션이 개발되어 사용자들에게 배포 되고 있다. 본 논문은 이러한 스마트폰을 활용하여 언제 발생할지 모르는 응급상황에 대해서 스마트폰 어플리케이션 사용자에게 각 상황에 따른 응급상황에 대한 대처 요령 및 처치 방법을 제공함으로써 긴박한 실제 응급상황에서도 신속하고 유연하게 초기 대응할 수 있도록 하였다. 또한 가까운 응급실 정보를 제공함으로써 빠르게 응급실로 연락 또는 이동할 수 있는 정보를 제공하여 2차 피해를 줄일 수 있는 어플리케이션을 구현하였다.
전 세계적으로 도시화가 가속화됨에 따라 도시 내 차량의 수가 지속해서 증가하고 있지만 주차 공간의 부족으로 인해 도심 내 불법주차 문제가 심각해지고 있다. 또한 주차된 차량의 운전자 정보가 노출된 환경으로 인해 개인 정보 유출이 중요한 사회적 문제가 되고 있다. 따라서 본 논문에서는 불법주차 해소와 운전자 개인정보 보호를 동시에 해결하기 위한 자율주행 로봇 시스템을 제안한다. 제안한 방법에서는 정상 주차를 식별하기 방안으로 마커 인식을 적용하였고 ROS 기반 Stella N1을 사용하여 자율주행할 수 있는 로봇을 제작하였다. 또한 전화번호 없이 운전자와 연락을 취할 수 있는 메시지전달 앱을 개발하였다.
상치 종자(種字) (과실)의 과피(果皮) 및 과피맥(果皮脈)을 SEM을 이용(利用)하여 관찰(觀察)하였다. 그 결과(結果) 과피(果皮) 및 과피맥(果皮脈)의 형성(形成)뿐만이 아니라 외피각질층(外皮角質層)의 왁스(epicuticular wax)의 발달까지도 종자(種子) 형성시(形成時)의 저온조건(低溫條件)에 의하여 크게 촉진되는 반면, 고온(高溫)에 의하여 발육(發育)이 매우 부진하다는 사실을 알았다. 또한, 이러한 사실이 종자(種子)의 품질(品質) 형성(形成) 및 수명에 영향(影響)을 주는 하나의 요인(要因)이 될 수 있다고 생각되었다. 또한, TEM을 이용(利用)한 관찰(觀察)에서는 상치 종자(種子)가 흡수후(吸水後) 불과 4시간(時間)안에 배유의 활동(活動)이 시작되며 배유세포가 서로 원형질(原形質) 연락사를 통하여 연결된다는 사실을 확인(確認)하였고, 과피(果皮)에 유합된 종피(種皮)는 여러 가지 섬유질의 라멜라층을 이루고 있다는 사실을 알아내었다.
오돈토글로썸 윤문 바이러스(ORSV)에 감염된 한국 자생춘란(Cymbidium goeringii) 초박절편의 전자현미경 관찰에서 ORSV 입자들은 집적되거나 환형상 평면구조로 다양한 크기의 불규칙적인 응집된 다발상들이 관찰되었다. 바이러스 입자들은 원형질체에서 다수 존재하였고, 세포벽과 원형질막 사이에서도 존재하였으며, 이들은 주로 응집된 평행상과 불규칙적인 산재된 형태로 관찰되었다. X-체 및 paramural body는 원형질막 주변에 존재하였고 액포와 유사한 낭상 구조체에 싸여있었다. 바이러스에 감염된 조직의 세포벽은 확장되어 있었다. ORSV에 감염된 세포내 엽록체는 불규칙적인 모습을 보였다. 미토콘드리아, 핵, 액포, 소포 및 기타 세포내 소기관들내에서는 바이러스 입자를 볼 수 없었다. 원형질연락사(plasmodesmata)는 다소 확장되고, 바이러스 입자들이 이들 원형질연락사 주변에 존재하였다.
본 논문에서는 응급 환자가 발생하여 가까운 병원이나 대형 병원에 도착하기 전에 환자의 정보를 이용하여 응급처치가 가능하도록 한다. 그리고 응급 의료 기관에서는 환자 진료 준비를 사전에 갖출 수 있도록 하여 응급 환자 진료의 효율성을 높였다. 우리가 흔히 연락을 쉽게 할 수 있는 119번호를 이용하여 다양한 복합 응급 신고를 접수하고 있고, 유관기관과 통합적 대응 체계를 구축하는 효율적 응급의료서비스 새로운 전략을 제시하고자 한다.
본 연구의 목적은 화합물 반도체를 생산하는 중소기업의 정보시스템을 설계하고 개발하여 적용하는데 있다. 제품의 수주에서 일정계획수립, 제품 재고관리 및 원·부자재 관리, 생산 가동율 등 생산활동전반에 걸친 업무 흐름을 분석하여 이에 사용되는 기초정보를 얻어내고, 이들 기반으로 관리자를 위한 관리정보와 의사결정자를 위한 경영정보를 Web상에 가시화 하는 시스템을 개발한다. 인터넷을 활용함으로써 기업 정보를 원격지에서 조회, 검색 할 수 있고 빠른 의사결정을 지원할 수 있도록 한다. 또한 기업 내부의 인트라넷 시스템과 연동하여 부서간 업무연락 및 정보시스템에서 발생하는 의사결정 요구사항을 쌍 방향으로 전달함으로써 그 활용도를 더욱 높인다. 본 시스템은 영업, 물류, 생산, 구매, 자재 인사, 회계 개발 등 기업 전체에 대한 자원관리를 위해 설계되었다. 개발된 시스템은 주문/수주정보관리, 제품재고관리, 원·부자재관리, 공정관리, 입출고 관리 등으로 구성되어 있다. 중소기업환경에 적합한 MS-SQL Server를 DB server로 사용하였고 Windows-NT기반의 ASP ( Active Server Page)를 사용하여 전 모듈을 개발함으로써 인터넷이 지원되는 모든 곳에서 접근 가능하도록 하였다.
현재 안심 귀가 서비스는 주로 여성, 자녀, 택시를 대상으로 하지만 단체를 위한 귀가 서비스는 존재하지 않는다. 현재 서비스되고 있는 안심 귀가 어플들은 1:1이며 이 경우 인원수만큼 연락을 해야 하는 문제가 있다. 본 논문에서는 이동하기 전 그룹을 설정하여 사람들의 귀가 여부, 집까지 소요시간, 이동 수단 정보를 알 수 있고 목적지에 도착하지 않았을 때 그룹원들에게 알림을 줌으로써 범죄의 가능성을 줄이고 안전하게 귀가하는 서비스를 제안하고자 한다.
우리나라의 차량 범죄율은 국민들의 소득 증가와 더불어 계속해서 증가 중인 추세이다. 현재 상용화 된 차량 번호판 인식은 시스템은 특정 우치에 고정되어 있고, 화면의 특정 영역에 물체가 들어와야만 번호판을 인식할 수 있다. 단순히 그 영역에 들어오지 못하면 번호판을 인식하지 못하고 지나치게 된다. 본 연구는 특정 영역에 구애받지 않고 장소, 화면 어디에서든 차량 번호판을 인식할 수 있게 딥 러닝 기술을 응용하여 범죄차량을 찾아내는 기법을 제안한다. 또한 서버와 연동시켜 실시간으로 범죄차량의 위치를 파악, 주변 경찰들에게 연락을 주어 빠르게 범죄차량을 검거하는 서비스를 제공한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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