• 제목/요약/키워드: 연구소 기업

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연구소기업 네트워크의 ERGM 분석 연구: 대덕연구개발특구를 중심으로 (A Study on the ERGM on Innopolis Start-ups Networks: Focusing on Daedeok Innopolis)

  • 구장원;임재빈
    • 산업진흥연구
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    • 제9권2호
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    • pp.45-58
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    • 2024
  • 본 연구는 대전 지역에 위치한 연구소기업과 전국에 있는 연구소기업 고객사 간의 사회적 네트워크 구조 특성을 동종 기술 간 지역적 군집화 경향으로 모형화했고, ERGM(Exponential Random Graph Model) 분석 모형 대비 관측값이 95% 신뢰구간 내 포함되었다. 기업 모두 대전 유성구에 위치한 경우, 다른 행정구역에 속한 경우보다 연결 확률이 약 13배 높았을 뿐만 아니라 동종 기술을 가진 기업 간에는 구색성 및 동질성 값이 부의 값(0.1904)으로 활발한 연결 경향을 보였으며, 특히 6대 기술 중 '환경·에너지기술(ET)' 기업 간에 P값이 0.035로 가장 유의하였다. 유성구에 속하지 않은 기업 사이에는 음의 값(-0.0035)을 보이고, 군집 경향도 적었다. 이를 통해 대덕연구개발특구가 입지한 대전광역시 유성구가 혁신클러스터의 중심지 역할을 형성하고 있음을 확인할 수 있었다.

출혈열 연구소 시찰 기행문(중미)

  • 이호왕
    • 과학과기술
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    • 제4권2호통권14호
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    • pp.57-62
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    • 1971
  • 1.유행성 출혈열이란 2.파나마 중미연구소 및 고가서 기업 연구소 3.미국 미육군 월타리-드 연구소 존스합킨스 대학원 4.일본 5.결론

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가상기업(Virtual Enterprise)과 CALS

  • 정동길
    • 정보화사회
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    • 통권102호
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    • pp.39-50
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    • 1996
  • 현재의 CALS는 민간부문(기업, 연구소, 대학 등) 주도로 관련 조직들의 관련 단위들을 정보통신네트웍으로 묶어서 마치 하나의 새로운 기업이 움직이는 것처럼 기업통합(Enterprise Integration)을 하여 가상기업을 구축하는 전략이 그 핵심을 이루고 있다. 그러나 가상기업은 현재 그 형체나 내용 및 그 효과가 검증된 확고한 이론으로 굳혀져 있는 것은 아니고, 지금단계에서는 연구와 실험을 하는 단계이다. 따라서 가상기업은 CALS가 지향하는 최종목표로 이해할 수 있다.

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공공기술 기반 기술창업모델과 글로벌 성공기술창업플랫폼 구축방안

  • 양영석;양수희;유병준
    • 한국벤처창업학회:학술대회논문집
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    • 한국벤처창업학회 2016년도 춘계학술대회
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    • pp.53-56
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    • 2016
  • 미래창조과학부는 공공기술 기반 기술창업을 가속화 하기 위해 2016년부터 '연구소기업'의 설립을 촉진하고 이에 대한 지원을 강화하고 있다. 이에 본 연구는 공공기술 기반 기술창업 활성화의 문제를 진단하고 이에 대한 글로벌 관점의 성공기술창업플랫폼을 제안하는 것이 목적이다. 본 연구는 공공기술 기반 기술창업의 성과 창출궤적으로 제시되고 있는 공공기술-제조- -BtoB-글로벌의 라인 중 글로벌 관점에서 공공기술 기술창업기업의 성과창출을 도모할 수 있는 방안에 대해 전문가 인터뷰조사와 사례조사등을 통해 연구를 수행하였다. 연구결과, 공공기술기반 기술창업인 연구소기업등은 질적인 성과 즉 성공적 회수사례를 창출하기 위해서는 현재의 양적인 성과에서 벗어나 창업초기 신규창출형 연구소기업에 대한 민간벤처투자가 활성화되고, 혁신적인 사례창출을 다수하기 위해서는 글로벌 성과창출이 요구됨을 도출하였다. 특히 본 연구는 이에 대해 공공기술 기술창업의 문제를 배태한 성공창업 솔루션 플랫폼으로"Inbound" 글로벌플랫폼을 제안하고 있다.

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텍스트 기반의 훈련 데이터 구축을 위한 자동 데이터 태깅 작업에 대한 연구 (A Study on Automatic Data Tagging for Text-based Training Data Construction)

  • 김나연;소혜령;박준호
    • 한국정보처리학회:학술대회논문집
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    • 한국정보처리학회 2020년도 추계학술발표대회
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    • pp.1008-1009
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    • 2020
  • 텍스트 기반의 훈련 데이터는 데이터를 수집한 이후에 각 문자별로 태깅 작업이 필요하다. 말뭉치(Corpus)는 언어학에서 주로 이루고 있는 텍스트 집합이다. 말뭉치는 각 단어의 품사 표기에 대한 정보가 태그 형태로 되어 있다. 본 연구에서는 한국어 기반의 태깅 작업을 연구했으며, 기본 한국어 말뭉치가 아닌 기업이나 연구 기관에서 데이터를 수집하여 말뭉치나 별도 학습 데이터를 구축하기 위한 자동 태깅 방법에 대해 알아본다.