The security model in the previous network environment has a vulnerability in which resource access control for trusted users is not properly achieved using the Perimeter model based on trust. The Zero Trust is an absolute principle to assume that the users and devices accessing internal data have nothing to trust. Applying the Zero Trust principle is very successful in reducing the attack surface of an organization, and by using the Zero Trust, it is possible to minimize damage when an attack occurs by limiting the intrusion to one small area through segmentation. ZTNA is a major technology that enables organizations to implement Zero Trust security, and similar to Software Defined Boundary (SDP), ZTNA hides most of its infrastructure and services, establishing one-to-one encrypted connections between devices and the resources they need. In this study, we review the functions and requirements that become the principles of the ZTNA architecture, and also study the security requirements and additional considerations according to the construction and operation of the ZTNA solution.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.11
no.2
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pp.720-726
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2010
Haplotype-based research has become increasingly important in the field of personalized medicine since the haplotype reflects a set of SNPs (Single Nucleotide Polymorphisms) that are genetically associated and inherited together. Currently, the most widely used application softwares available for haplotype reconstruction, based on in silico method, include PL-EM, Haplotyper, PHASE and HAP. PL-EM, Haplotyper and PHASE are command-line application running on LINUX or Unix system and HAP is a web-based client-server application. This paper deals with an integrated haplotype reconstruction system that have been developed with PL-EM and Haplotyper selected from the accuracy test with experimentally verified data on public application softwares. This integrated system is a kind of client-sever one with user friendly web interface and can provide end-users with a high quality of haplotype analysis. SNPs genotype data with a length of 5 derived from 5 people and SNPs genotype data with a length of 13 derived from 15 people were used to test the analysis results of Haplotyper and PL-EM respectively. As a result, this system has been confirmed to provide the systematic and easy-to-understand analysis results that consist of two main parts, i.e. individual haplotype information and haplotype pool information. In this respect, the integration system will be utilized as a useful tool for the discovery of disease related genes and the development of personalized drugs through facilitating the reconstruction of haplotype maps.
Song, Dong Ho;Shin, Ji Ae;In, Yean Jin;Lee, Wan Gon;Lee, Kang Se
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.26
no.5
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pp.1129-1139
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2015
Inference process generates additional triples from knowledge represented in RDF triples of semantic web technology. Tens of million of triples as an initial big data and the additionally inferred triples become a knowledge base for applications such as QA(question&answer) system. The inference engine requires more computing resources to process the triples generated while inferencing. The additional computing resources supplied by underlying resource pool in cloud computing can shorten the execution time. This paper addresses an algorithm to allocate the number of computing nodes "elastically" at runtime on Hadoop, depending on the size of knowledge data fed. The model proposed in this paper is composed of the layered architecture: the top layer for applications, the middle layer for distributed parallel inference engine to process the triples, and lower layer for elastic Hadoop and server visualization. System algorithms and test data are analyzed and discussed in this paper. The model hast the benefit that rich legacy Hadoop applications can be run faster on this system without any modification.
Today, opinion reviews on the Web are often used as a means of information exchange. As the importance of opinion reviews continues to grow, the number of issues for opinion spam also increases. Even though many research studies on detecting spam reviews have been conducted, some limitations of gold-standard datasets hinder research. Therefore, we introduce a new dataset called "Paraphrased Opinion Spam (POS)" that contains a new type of review spam that imitates truthful reviews. We have noticed that spammers refer to existing truthful reviews to fabricate spam reviews. To create such a seemingly truthful review spam dataset, we asked task participants to paraphrase truthful reviews to create a new deceptive review. The experiment results show that classifying our POS dataset is more difficult than classifying the existing spam datasets since the reviews in our dataset more linguistically look like truthful reviews. Also, training volume has been found to be an important factor for classification model performance.
Big-bang growth of Internet and World Wide Web is supplying much information and resources to network. However, use of internet resources is receiving many limitations by bandwidth for most users. But, through Applet way, can solve degradation problem that follow on static side and bandwidth of CGI that HTML has. Mobile Agent starts in user's computer to accomplish user's specification purpose and achieves work rooving network. Because code that can perform so is transmitted, and is achieved in network through network, important problem happens to mobile code's security naturally. In computing environment that this research uses this Mobile Agent way that can protect host and agent groping report, describe problem that happen composing Mobile Agent relationship concept and Mobile Agent, and do so that may present method that is studying to solve these problem, and use method that application is possible actually among presented method and design transfer agent's security system.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2015.10a
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pp.232-235
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2015
In recent years, mobile devices are equipped with functionalities comparable to those computers. However, mobile devices have limited resources due to constraints, such as low processing power, limited memory, unpredictable connectivity, and limited battery life. To enhance the capacity of mobile devices, an interesting idea is to use cloud computing and virtualization techniques to shift the workload from mobile devices to a computational infrastructure. Those techniques consist of migrating resource-intensive computations from a mobile device to the resource-rich cloud, or server (called nearby infrastructure). In order to achieve their goals, researchers designed mobile cloud applications models (examples: CloneCloud, Cloudlet, and Weblet). In this paper, we want to highlight on cloudlet architecture (nearby infrastructure with mobile device), its methodology and discuss about the impact of distance between cloudlet and mobile device in our work design.
Due to the development of ICT technology, convergence reality contents are utilized as technology for providing services in various industrial fields by visualizing various information such as sensor information and shared information in a service platform showing only simple three-dimensional contents. Research is underway to reduce the weight of applications by transmitting the resources of the object to be enhanced to the network as the information and the contents to be provided increase. In order to provide resources through the network, servers for processing various information such as pattern information, content information, and sensor information must be constructed in a cloud environment. However, in order to authenticate data transmitted and received in real-time in a cloud environment, there is a problem in that the processing is delayed and a delay phenomenon occurs in the rendering process and QoS is lowered. In this paper, we propose a system to distribute cloud server which provides augmented contents of convergent reality service that provides various contents such as sensor information and three - dimensional model, and shorten the processing time of reliable data through distributed relay between servers Respectively.
Annual Conference on Human and Language Technology
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2021.10a
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pp.72-76
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2021
판례는 일반인 또는 법률 전문가가 사건에 참조하기 위해 가장 먼저 참고할 수 있는 재판의 선례이다. 하지만 이러한 판례의 유용성에도 불구하고 현 대법원 판례 검색 시스템은 판례 검색에 용이하지 않다. 왜냐하면 법률 전문 지식이 없는 일반인은 검색 의도에 부합하는 검색 결과를 정확히 도출하는 데 어려움이 있으며, 법률 전문가는 검색에 많은 시간과 비용이 들게 되기 때문이다. 이미 해외에서는 유사 케이스 매칭 데이터셋을 구축하여 일반인과 전문가로 하여금 유사 판례 검색을 용이하게 할 뿐만 아니라 여러 자연어 처리 태스크에도 활용하고 있다. 하지만 국내에는 법률 AI와 관련하여 오직 법률과 관련한 세부 태스크 수행에 초점을 맞춘 연구가 많으며, 리소스로서의 유사 케이스 매칭 데이터셋은 구축되어 있지 않다. 이에 본 논문에서는 리소스로서의 판례 데이터셋을 위해 딥러닝 알고리즘 중 문서의 의미를 반영할 수 있는 Doc2Vec 임베딩 모델과 SBERT 임베딩 모델을 적용하여 판례 문서 간 유사도를 측정·비교하였다. 그 결과 SBERT 모델을 통해 도출된 유사 판례가 문서 간 내용적 유사성이 높게 나타났으며, 이를 통해 SBERT 모델을 이용하여 유사 판례 매칭 기초 데이터셋을 구축하였다.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.6
no.9
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pp.419-428
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2017
In an embedded system, modules exchange data by interacting among themselves. Exchanging erroneous resource data among modules may lead to execution errors. The interacting resources produce dependencies between the two modules where any change of the resources by one module affects the functionality of another module. Several investigations of the embedded systems show that interaction faults between the modules are one of the major cause of critical software failure. Therefore, interaction testing is an essential phase for reducing the interaction faults and minimizing the risk. The direct and indirect interactions between the modules generate interaction faults. The direct interaction is the explicit call relation between the modules, and the indirect interaction is the remaining relation that is made underneath the interface that possesses data dependence relationship with resources. In this paper, we investigate the errors that are based on the indirect interaction between modules and introduce a new test criterion for identifying the errors that are undetectable by existing approaches at the integration level. We propose a novel approach for generating the interaction model using the indirect interaction pattern and design test criteria that are based on different interaction errors to generate test cases. Finally, we use the fault injection technique to evaluate the feasibility and effectiveness of our approach.
IETF has proposed CNRP that is a protocol exchanging CNRP objects between server and client for resolving a common name to URIs of the desired Internet resouces. CNRP enables users to access various services via the integrated interface, to easily get the desired resources, and to reuse the results not as the data but as the information. Whereby these advantages, CNRP will be generally used for the integration of the various Internet services or the applications where the resolution of common name is needed. But, CNRP specification doesn't describes the practical implementation method for server and client. Though a few prototype systems are developed in some researches using CNRP, they are not enough to be generally used for the various Internet applications because they doesn't include all objects specified in CNRP specification or they construct systems with one server. So, this Paper proposes the practical implementation method for CNRP server/client through analyzing and solving the problems occurred when implementing them, and implements all objects specified in CNRP specification. This paper also verifies the feasibility of the proposed method by developing the prototype system of the company name resolution service using the CNRP server/client implemented in this study. The CNRP server/client implemented in this paper are used to develop various CNRP application systems.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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