• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06c
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• pp.109-111
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• 2006

최근의 PDA 및 모바일 장치의 데이터 저장 용량 및 CPU 성능이 향상됨에 따라 이를 이용한 다양한 서비스가 가능해질 것으로 기대되고 있다. 이러한 서비스는 대용량의 데이터 저장과 빈번한 데이터의 처리, 그리고 신뢰성을 요구하고 있어 그에 맞는 데이터베이스 관리 시스템 개발이 필요하다. 본 연구 목적은 1)PDA 장치의 특성 및 서비스 형태를 고려한 데이터베이스 관리 시스템 설계 안을 제시하고, 2) 구현 환경 및 결과를 설명하여, 3)PDA 기반의 모바일 데이터베이스 관리 시스템의 국산화에 기여하는 것이다.

• Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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• 2022.11a
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• pp.18-20
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• 2022

디지털플랫폼정부 구현을 위해 공공데이터 전면개방을 추진하고 있다. 이에 따라 해양기상정보 데이터를 안전하고 신뢰성 있게 활용할 수 있는 체계를 확립하고 서비스 품질 향상을 위해 개선방안 마련이 필요하여 연구를 진행하였다.

• Spatial Information Research
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• v.19 no.1
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• pp.107-116
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• 2011

Due to development of environment of wireless Internet, location based services on the basis of spatial data have been increased such as real time traffic information as well as CNS(Car Navigation System) to provide mobile user with route guidance to the destination. However, the current application adopting the file-based system has limitation of managing and storing the huge amount of spatial data. In order to supplement this challenge, research which is capable of managing large amounts of spatial data based on embedded database system is surely demanded. For this reason, this study aims to suggest the lossless compression technique by using the hybrid approach of BytePacking and Lempel-Ziv which can be applicable in DBMS so as to save a mass spatial data efficiently. We apply the proposed compression technique to actual the Seoul and Inchcon metropolitan area and compared the existing method with suggested one using the same data through analyzing the query processing duration until the reconstruction. As a result of comparison, we have come to the conclusion that suggested technique is far more performance on spatial data demanding high location accuracy than the previous techniques.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.34 no.3
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• pp.229-249
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• 2017

Open science projects are being actively carried out globally. Publishing the results of public research (publications and data) in digital format and enhancing access to these materials are getting more important. Various research support tools are being used to support open research, open access, open data, open peer review and open research performance evaluation. We analyzed research support services to prepare open science movement in Korea. Korea is not ready for research data management and research collaboration except open access and institutional repositories. It can be seen as an urgent matter to analyze these international open science research support services carefully and reflect them in research support policy and service guideline.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2010.05a
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• pp.469-474
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• 2010

본 연구에서는 보건기관이 효율적으로 고혈압 관리 대상자를 탐색하고, 고혈압 관련 요인에 대한 지식을 효과적으로 관리할 수 있도록 하는 고혈압 고위험군 추정 모형 및 우선 사업 대상자 탐색 모형을 제안한다. 특히, 대용량 데이터 처리 및 실시간 시스템 운영, 외부 환경 변화를 고려한 자동 학습과 같은 현실적인 제약 조건을 해결하는 모형을 개발하는 것을 주 목표로 한다. 지역 보건소에서 수집된 의료 데이터를 이용하여 최적의 파라미터 값을 설정한 고혈압 고위험군 탐색 모형을 도출하였으며, 모형의 검증을 위하여 고혈압 환자정보로 구성된 평가용 데이터를 사용하여 고혈압 자연 발병률 대비 약 2배 수준으로 향상된 고혈압 환자 예측 정확도가 얻어지는 것을 확인하였다. 시스템 운영과 유비보수 측면에서 현실적으로 중요한 문제인 대용량 데이터 처리 및 외부 환경 변화에 강인한 자동학습 이슈를 해결하기 위한 방안에 대해서도 설명하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.60-62
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• 2018

본 논문에서는 리눅스에서 제공하는 성능 분석 도구들을 활용하여 사용자가 원하는 모니터링 매트릭을 동적으로 등록하고 모니터링 할 수 있는 확장 가능한 하둡 응용 모니터링 서비스의 시계열 데이터 관리 방안을 다룬다. 본 논문에서는 이를 위해서 시계열 데이터를 위한 관계형 데이터베이스인 TimeScaleDB를 사용하였으며 동적으로 변경가능한 모니터링 메트릭 데이터가 하이퍼테이블의 관리를 통해서 구조화된 밀집 데이터 형태로 효율적으로 관리될 수 있음을 제시하였다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2013.11a
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• pp.740-743
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• 2013

클라우드 컴퓨팅 환경에서는 사용자의 데이터를 수많은 분산서버를 이용하여 데이터를 암호화하여 저장한다. 구글, 야후 등 글로벌 인터넷 서비스 업체들은 인터넷 서비스 플랫폼의 중요성을 인식하고 자체 연구 개발을 수행, 저가 상용 노드를 기반으로 한 대규모 클러스터 기반의 클라우드 컴퓨팅 플랫폼 기술을 개발 활용하고 있다. 이와 같이 분산 컴퓨팅 환경에서 다양한 데이터 서비스가 가능해지면서 대용량 데이터의 분산관리가 주요 이슈로 떠오르고 있다. 한편, 대용량 데이터의 다양한 이용 형태로부터 악의적인 공격자나 내부 사용자에 의한 보안 취약성 및 프라이버시 침해가 발생할 수 있다. 특히, 하둡에서 데이터 블록의 권한 제어를 위해 사용하는 블록 접근 토큰에도 다양한 보안 취약점이 발생한다. 이러한 보안 취약점을 보완하기 위해 본 논문에서는 비밀분산 기반의 블록 접근 토큰 관리 기법을 제안한다.

• 한국IT서비스학회:학술대회논문집
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• 2005.11a
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• pp.59-67
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• 2005

IT 아웃소싱에서 서비스수준협약(Service Level Agreement)은 필수적으로 인식되고 있으며, 그에 따른 합리적인 서비스수준관리(Service Level Management)방법이 요구되고 있다. 합리적인 서비스 수준관리(SLM)은 데이터를 기반으로 통계적 기법을 이용하여 정보기술 아웃소싱 서비스 수준을 관리하는 것이다. 그러나 서비스수준협약(SLA)이 IT 아웃소싱 분야에서 널리 확산된 반면에 그 관리방법은 기초적인 수준이다. 본 연구는 합리적인 서비스수준관리 (SLM)를 위해 통계적 기법을 이용한 서비스 목표수준을 설정하고, 체계적이고 종합적인 서비스 수준평가방안을 제시한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2005.07a
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• pp.356-358
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• 2005

전력산업이 전력회사 중심에서 고객 중심의 비즈니스 서비스로 변함에 따라 고객의 요구 충족을 위한 고기능 전력정보서비스 제공의 필요성이 점차적으로 증대되고 또한 데이터 중심에서 정보, 지식 둥 특화된 분석정보 제공은 필수불가결한 요소가 되고 있다. 따라서 효율적 활용과 공용을 전제로 검침데이터에 대한 실시간 처리와 효율적 통합관리기술이 필요하다 하겠다. 본 논문은 전력산업 부가가치를 높일 수 있는 무한한 잠재력을 지닌 전략적 자산으로서 검침데이터에 대한 정확한 처리와 효율적 지원으로 고객서비스의 질을 한 차원 높이는 동기를 마련하는 한편, 검침데이터의 활용과 이용효율성을 극대화하는 방안을 제시하며, 현재 적극적으로 추진되고 있는 전력부가서비스 산업의 활성화에 효과적으로 이용될 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.07b
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• pp.97-99
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• 2005

전력산업이 전력회사 중심에서 고객 중심의 비즈니스 서비스로 변함에 따라 고객의 요구 충족을 위한 고기능 전력정보서비스 제공의 필요성이 점차적으로 증대되고 또한 데이터 중심에서 정보, 지식 등 특화된 분석정보 제공은 필수불가결한 요소가 되고 있다. 따라서 효율적 활용과 공용을 전제로 검침데이터에 대한 실시간 처리와 효율적 통합관리기술이 필요하다 하겠다. 본 논문은 전력산업 부가가치를 높일 수 있는 무한한 잠재력을 지닌 전략적 자산으로서 검침데이터에 대한 정확한 처리와 효율적 지원으로 고객서비스의 질을 한 차원 높이는 동기를 마련하는 한편, 검침데이터의 활용과 이용효율성을 극대화하는 방안을 제시하며, 현재 적극적으로 추진되고 있는 전력부가서비스 산업의 활성화에 효과적으로 이용될 것으로 기대한다.