• Sleep Medicine and Psychophysiology
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• v.8 no.1
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• pp.59-66
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• 2001

Objectives: This study examined the effect of mood and personality characteristics on psychophysiological responses measured by a biofeedback system in a normal population. Methods: Fifty healthy volunteers without any history of medical or psychiatric illnesses participated in this study. We measured the Spielberger trait anxiety inventory, Beck depression inventory, and Eysenck personality questionnaires in these subjects. Using the J & J biofeedback system, we also measured skin temperature, electrodermal response, forearm and frontal electromyography (EMG)s in 3 experimental conditions of baseline, stress, and recovery phases. Results: Trait anxiety did not show any significant correlation with psychophysiological responses except stress response in forearm EMG levels(r=0.282, p<0.05). Depressed mood was negatively correlated with forearm EMG levels in baseline (r=-0.299, p<0.05) and recovery phases(r=-0.314, p<0.05). Subjects with relatively high levels of depressed mood showed different stress and recovery responses in frontal EMG levels compared with those with relatively low levels of depressed mood (F=4.26, p<0.05). Extroverted subjects showed higher levels of forearm EMG than introverted ones in stress phase. Conclusion: Mood and personality characteristics in healthy subjects are closely related with psychophysiological responses measured by a biofeedback system. We suggest that mood and personality characteristics should be considered as important variables in analyzing abnormal psychophysiological responses in some psychiatric patients.

• Journal of the Korea Institute of Building Construction
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• v.3 no.4
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• pp.53-55
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• 2003

과거의 대학교육이 교수 중심의 공급자 중심이었다고 한다면 미래의 교육은 수요자 중심의 교육, 즉 학생 중심의 교육이 되어야 한다는 논의가 무성하다. 또한 교육과정을 이수하고 졸업한 학생을 채용하는 기업이 바라는 교육의 내용이 무엇인지를 아는 것은 매우 중요하며 공학인증제도의 도입노력과 연관된다. 즉 회사가 채용한 대학 졸업생의 실력을 통하여 대학의 교육성과를 최종수요자인 회사가 평가하여 그 결과를 대학의 교육과정에 피드백하는 것이 공-학인증제도의 취지이다. 그러므로 회사가 원하는 졸업생의 능력을 갖추도록 대학교육의 커리큘럼을 구성하는 것이 바람직하고 그렇지 못한 대학은 채용에 있어서 불이익을 받을 것이다. (중략)

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2013.10a
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• pp.418-420
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• 2013

본 논문은 클라우드 기반의 연관피드백과 비음수행렬분해의 의미특징에 의한 용어 가중치 재 산정에 의한 문서요약 방법을 제안한다. 제안된 방법은 연관피드백을 이용하여 사용자의 의도를 문서요약 결과에 반연하며, 클라우드 기반의 비음수행렬분해의 의미특징으로 용어의 가중치를 재 산정함으로서 문장집합의 내부 특징을 잘 나타나기 때문에 문서요약의 질을 향상할 수 있다. 또한 클라우드 기반으로 대량의 빅데이터로부터 효율적으로 문서를 요약할 수 있다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.32 no.5
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• pp.428-437
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• 2005

An ontology consists of a set and definition of concepts that represents the characteristics of a given domain and relationship between the elements. To reduce time-consuming and cost in building ontology, this paper proposes a semiautomatic method to build a domain ontology using the results of text analysis. To do this, we Propose a terminology processing method and use the extracted concepts and semantic relations between them to build ontology. An experiment domain is selected by the pharmacy field and the built ontology is applied to document retrieval. In order to represent usefulness for retrieving a document using the hierarchical relations in ontology, we compared a typical keyword based retrieval method with an ontology based retrieval method, which uses related information in an ontology for a related feedback. As a result, the latter shows the improvement of precision and recall by $4.97\%$ and $0.78\%$ respectively.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea SP
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• v.49 no.2
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• pp.53-60
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• 2012

In this paper, we proposes a new document summarization method using the expanded query by wikipedia and the semantic feature representing inherent structure of document set. The proposed method can expand the query from user's initial query using the relevance feedback based on wikipedia in order to reflect the user require. It can well represent the inherent structure of documents using the semantic feature by the non-negative matrix factorization (NMF). In addition, it can reduce the semantic gap between the user require and the result of document summarization to extract the meaningful sentences using the expanded query and semantic features. The experimental results demonstrate that the proposed method achieves better performance than the other methods to summary document.

• Journal of Practical Engineering Education
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• v.15 no.2
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• pp.509-517
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• 2023

The reactive web service provides a related word recommendation system using the TextRank algorithm and a word-based idea generation service selected by the user. In the related word recommendation system, the method of weighting each word using the TextRank algorithm and the probability output method using SoftMax are discussed. The idea generation service discusses the idea generation method and the artificial intelligence reinforce-learning method using mini-GPT. The reactive web discusses the linkage process between React, Spring Boot, and Flask, and describes the overall operation method. When the user enters the desired topic, it provides the associated word. The user constructs a mind map by selecting a related word or adding a desired word. When a user selects a word to combine from a constructed mind-map, it provides newly generated ideas and related patents. This web service can share generated ideas with other users, and improves artificial intelligence by receiving user feedback as a horoscope.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.37 no.2
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• pp.82-91
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• 2010

Data compression technique is traditional and effective to reduce network traffic. Generally, sensor data exhibit strong correlation in both space and time. Many algorithms have been proposed to utilize these characteristics. However, each sensor just utilizes neighboring information, because its communication range is restrained. Information that includes the distribution and characteristics of whole sensor data provide other opportunities to enhance the compression technique. In this paper, we propose an orthogonal approach for compression algorithm based on a novel feedback diffusion algorithm in sensor networks. The base station or a super node generates the Huffman code for compression of sensor data and broadcasts it into sensor networks. Every sensor that receives the information compresses their sensor data and transmits them to the base station. We define this approach as feedback-diffusion. In order to show the superiority of our approach, we compare it with the existing aggregation algorithms in terms of the lifetime of the sensor network. As a result, our experimental results show that the whole network lifetime was prolonged by about 30%.

• Korean Journal of Psychosomatic Medicine
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• v.15 no.1
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• pp.29-34
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• 2007

Pain is subjective and greatly influenced by prior experiences, but it is real. Pain associated with an organic(objective) pathology is more easily explained and treated. However, atypical or unexplainable pain is usually a source of greater confusion and frustration. Pain may be divided into four general diagnostic categories. 1) pain with anatomic features and objective findings 2) pain with anatomic features and without objective findings 3) pain with non-anatomic features associated with stress and somatization 4) pain with non-anatomic features associated with perceived physical injury. There is a well-established relationship between emotional, physical and/or sexual abuse history and development of chronic pain. It has been suggested that the link between somatization and abuse involves a paradoxical pattern of hiding feelings and reality, while seeking acknowledgment of suffering. History of abuse may physiologically and developmentally increase a person's susceptability to pain and organic changes can be associated with psychogenic disease. Patients with chronic pain should be treated with multidisciplinary approaches including exercise, meditation, cognitive therapy, medications, and biofeedback. Cognitive therapy alters patient's cognition and management of pain and alleviates pain, especially associated with stress. Antidepressants are the most commonly used medications and pain control effects have no relation with mood changes. Biofeedback with relaxation training, exercise and meditation may also be effective in pain control.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.04b
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• pp.556-558
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• 2001

전체 영상을 이용하지 않고 영상 안에 포함된 특정 객체 혹은 영역만을 이용하는 "영역에 의한 질의(query-by-region)" 방법은 내용기반 영상 검색 중 상위개념의 방법 이지만, 영상 분할의 한계, 여러개로 분할된 영역을 모두 검색하기 위한 인덱싱 문제, 유사성 측정 시 선형적으로 분리되지 않는 특징 값들에 대한 무리한 선형 조합으로 인한 검색 오류와 같은 많은 문제점을 안고 있다. 따라서 본 논문에서는 영역 기반 영상 검색 시스템인 FRIP에 대하여 영상 분할의 한계를 극복하고, 사용자의 주관성을 영상 검색에 적용하기 위해 확률적 연관성 학습 모델(MPFRL)을 유사성 측정 단계에서 적용 하였고, 아울러 검색 모델로는 기존에 일반적으로 사용되어 오던, 선형 모델을 사용하지 않고 선형 모델보다 유연한 검색 결과를 보여주는 확률적 이접 부울 모델(PDB)을 사용하였다. 또한, 검색 시간을 단축 시키기 위해, 선형 검색 방법에 부울 AND 연산자를 적용 시킴으로써, 검색 시간을 상당부분 단축 할 수 있었다. 실험 결과, 본 논문에서 제안하는 방법(MPFRL+PDB)을 사용할 경우 검색 결과가 선형 조합 보다 향상되는 것을 알 수 있었다. 아울러 사용자 피드백을 통해 사용자가 특징 가중치를 일일이 조절하지 않더라도 단순한 몇 번의 클릭만으로 사용자의 주관성을 반영하고 보다 정확한 검색 결과를 보여 줄 수 있는 시스템을 설계 할 수 있었다.

• Korean System Dynamics Review
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• v.4 no.1
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• pp.93-119
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• 2003

한 산업에서 인력 수급을 전망하는 것은 인력의 수요자인 기업의 측면에서는 안정적인 인력 확보 전략을 수립하기 위해서, 공급자인 산업 종사자들에게 있어서는 자신들이 앞으로 진출해야할 산업의 매력도를 파악하기 위해서, 그리고 정부 차원에서는 관련 산업에 있어서 중복 투자의 방지와 효율적이고 균형된 산업 발전을 위한 정책 수립을 위해서 매우 중요하다. 그러나 이러한 인력 수급 전망들은 종종 잘못된 시장 분석으로 인하여 인력의 과소 공급 또는 과잉 공급이라는 의도하지 않은 결과를 가져오는 경우가 있다. 이는 전체적인 시각에서 시장의 구조적 특성을 분석하기보다는 현상을 조사하는 수준에 머물거나 현재의 상황 또는 단일 산업만을 고려할 뿐 시간의 흐름에 따른 동태적 변화와 지연된 피드백의 효과, 그리고 관련 산업간의 유기적 연관관계를 반영하지 못한 채 단기적이고 단선적인 관점에서 인력 수급을 전망하는데 그 원인이 있다고 볼 수 있다. 특히, 다른 산업과의 연관 관계가 복잡하고 인력의 수요의 급증에도 불구하고 산업에서 요구하는 인력을 양성하기까지 많은 시간이 소요되는 첨단 산업 및 신생 산업에서의 경우 이러한 현상은 더욱 두드러지게 나타날 수 있다. 이러한 관점에서 본 논문은 변수간의 상호 동태적인 관계와 시간의 흐름에 따른 행태를 분석하는 데 용이한 SD 방법론에 기초하여 최근 빠르게 성장하고 있는 정보보호산업에서의 동태적인 인력 수급 모델을 구현하여 향후 국내 정보 보호 인력의 수급 행태가 어떻게 전개될 것인지를 분석해 보았으며 이를 통하여 동태적 시각에서 인력 수급 불균형 현상의 원인을 파악하고 문제해결을 위한 대안을 제시하고자 한다.