• Journal of the Korea Convergence Society
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• v.13 no.4
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• pp.359-372
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• 2022

This study aimed to derive a YouTube content strategy that can be exposed to Trending for a long time by comparing the features of 20 channels in the short/long term using 'YouTube Trending' data in 2021. First, through Pearson's correlation analysis, we found that various factors such as 'the number of title or tag letters' related to long-term exposure, and set this as an index to compare features. As a result, 1)'video title' of about 40-45 letters without excessive special characters, 2)'video length' within 10 minutes, 3)'Video description' is effective when writing 2-3 sentences and adding SNS information or including 3 key tags. Also, it would be more effective if you set key tag pairs such as (먹방, mukbang), (역대급, 레전드) derived through text mining. Through this, the channel will spread globally, bringing various advantages, and will be used as an indicator to evaluate the globality of the channel.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2018.10a
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• pp.577-580
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• 2018

지난 몇 년간 우리는 소셜 검색에 몰두하여 연관검색 및 소비자의 만족을 위해 빅데이터 분석을 하였다. 최근에는 빅데이터 분석이라는 흐름에 맞춰 기업 및 기관별 본연의 정보를 통합하여 효율적인 검색을 할 수 있도록 하는 솔루션을 대거 도입하고 있다. 또한 기업 및 기관에서 가지고 있는 정보는 기존 비정형 데이터로 방대하여 기존의 방법이나 도구로 수집 및 저장 분석이 어려운 실정이다. 이에 공공기관 및 민간기업 등에서는 키워드 중심의 다양한 검색엔진을 개발하거나 도입하고 있으며, 정보 분류의 확대, 메타데이터의 활용, 태그정보의 제공, 개인 맞춤형 서비스 등 고객의 만족도를 제고하기 위한 다양한 방법을 시도하고 있다. 본 연구에서는 기관의 교통 연구와 관련한 일련의 작업 중 행정문서, 연구정보, 유관기관 게시물 등의 통합 빅데이터를 가지고 검색시스템을 구현하였다. 이와 더불어 사용자 사전 및 동의어 사전을 통한 검색 키워드를 데이터베이스에 저장하여 검색 효율성을 제고하는 방안을 제시한다.

• Journal of Information Technology Services
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• v.7 no.4
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• pp.199-208
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• 2008

Tagging represents one of the Web 2.0 technology, and has an appropriate mechanism for the classification of dynamically changing Web informations. This technique is capable of searching the Web informations using the user specified tags, but still it has a limitation of providing only the limited informations to the tags. Therefore, in order to search the related informations easily, we need to extend this technique further to search not only the desired informations through the designated tags and also the related informations. In this paper, we first have designed and developed an algorithm that can get a desired tag cluster, which is capable of collecting the searched tags along with the related tags. We first performed a test to compare the difference between the user collected tag data through RSS and the reduced data. The second test focused on the accuracy of extracted related tags that depends on the similarity functions, such as the Pearson Correlation and Euclidean. Finally, we showed the final results visually using the graph algorithm.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2021.11a
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• pp.483-486
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• 2021

재난 및 위기상황이 발생하면 해당 상황을 신속하고 정확하게 파악해야 많은 사람들을 구조할 수 있다. 본 논문은 SNS에서 재난 및 위기 상황을 정확하게 인식하는 연구를 진행한다. 텍스트 정규화, 워드 토큰화, 단어 임베딩 과정을 통해 전처리를 진행하고 키워드와 여러 특징들을 뽑아 SVM classifier를 사용하여 분류 작업을 실시한다. 실험결과 재난과 연관이 있는 경우에 해시태그의 빈도수, URL 빈도수, 두 키워드간의 거리가 다른 특징들의 조합보다 더 좋은 결과를 나타내었다.

• The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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• v.31 no.5C
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• pp.562-567
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• 2006

This paper extends Diameter AAA Protocol to provide secure communication channels between Mobile RFID Service Components and distinct service based on user's QoS level authorization. This paper supposes 900MHz, which is the target RF for Mobile RFID Forum and supposes RFID phone, which equitted with RFID reader. By using extended Diameter AAA server, user is authenticated, authorized and provided dynamic security associations between Mobile RFID Service components. The types of security associations are as followings:between RFID tag and RFID reader, between RFID reader(phone) and MobileRFID Service Agent, between phone and OIS, between phone and OTS and between phone and Accounting/Financial server.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.13D no.3 s.106
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• pp.299-308
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• 2006

As recently XML is becoming the standard of exchanging web documents and public documentations, XML data are increasing in many areas. To retrieve the information about XML documents efficiently, the semantic web based on the ontology is appearing. The existing ontology has been constructed manually and it was time and cost consuming. Therefore in this paper, we propose the semi-automatic ontology generation technique using the data mining technique, the association rules. The proposed method solves what type and how many conceptual relationships and determines the ontology domain level for the automatic ontology generation, using the data mining algorithm. Appying the association rules to the XML documents, we intend to find out the conceptual relationships to construct the ontology, finding the frequent patterns of XML tags in the XML documents. Using the conceptual ontology domain level extracted from the data mining, we implemented the semantic web based on the ontology by XML Topic Maps (XTM) and the topic map engine, TM4J.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2017.04a
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• pp.812-815
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• 2017

소셜 미디어를 이용하는 사용자의 수가 증가함에 따라 소셜 미디어에서 공유되고 있는 유해 정보(불법, 음란)의 심각성의 대두되고 있다. 기존의 단어 DB기반의 유해 사이트 판별 방법은 단어 DB의 갱신 문제점과 유해 정보와 낮은 연관성을 가진 단어가 DB에 저장되는 문제점을 가지고 있었다. 또한 링크 주소를 짧게 해주는 Short URL 서비스를 고려하지 않아 잘못된 웹 문서를 판별 대상으로 삼을 수 있는 문제점이 있다. 본 논문에서 제안하는 유해 사이트 판별 방법은 기 구축한 유해 단어 DB에서 유해 단어를 추출하고, 추출된 단어를 포함하는 소셜 미디어상의 유해 게시물을 조회한다. 유해 단어 DB를 구축하는 방법으로, 유해 게시물 조회시 내용에 포함되는 해시태그를 저장하는 방법을 사용하여 게시물 수집과 동시에 유해 단어 DB를 갱신시킨다. 또한 유해 게시물 내용에 있는 URL 링크의 웹 문서를 문자열로 치환하여, 해당 문자열내의 유해 단어 DB에 있는 유해 단어의 등장 빈도 수를 계산하고 이를 기준치와 비교하여 유해도를 판단한다. Short URL을 사용한 URL 링크인 경우 HTTP 응답 메시지의 헤더 부에 존재하는 실제 목적지 URL 주소를 가져와 유해도 검사를 실시한다.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2008.01a
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• pp.206-210
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• 2008

오늘날 세계 시장 개방에 대비한 우리 전통 문화 기틀 마련을 위한 대책이 시급히 요구되고 있다. 이에 제도적인 대책뿐만 아니라 우리나라의 핵심 경쟁 요소인 최신 정보기술을 이용한 경쟁력 기반 확보가 절대적으로 필요한 상황이다. 본 논문에서는 다가오는 유비쿼터스 환경에서 전통문화 체험 학습자들이 학교 교과과정에서 배운 주제와 연관된 현장을 직접 방문하여 보고 듣고 체험할 수 있는 기회를 제공해 줌으로써 학교에서 배운 지식을 실제적 경험으로 승화시킬 수 있는 체험학습 교수 학습 모형을 개발하였다. 개발된 모형은 체험학습자의 수준별 학습 선호도에 따라 각기 다른 내용을 제공한다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.15 no.12
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• pp.101-108
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• 2010

In this paper, how fast and accurate the companies provides exponentially increasing information to the users is the most important in the corporate competitiveness. The enhancement of the retrieval relevance became the important element in enhancing company competitiveness and it is required to provide the services that are beyond simple retrieval service for good quality search service. This paper proposes the effective scheme that enhances retrieval relevance by utilizing registered tag information. By proposed scheme, we can overcome the limitations of retrieval relevance that usual search engines provide. And we compare the proposed scheme with existing web retrieval service on retrieval relevance evaluation and related search keyword.

• Information Systems Review
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• v.15 no.2
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• pp.111-127
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• 2013

This research introduces a case of NFC (Near Field Communication)-based exhibition support system for analyzing visitors' POB (Point of Behavior) data gathered from the system. The application of NFC technology to an exhibition space allows visitors new experiences of exposition and exhibitors to collect and analyze data about behaviors of visitors. The NFC-based exhibition support system is applied to the 'Korea Travel Expo 2013.' The visitors' behaviors are analyzed based on collected NFC tag touch data and association rules among booths are extracted. Furthermore, the tag touch data are integrated with the survey data for catching the demographics-based implications.