This study is to examine the effective system for providing services for long-term care elders, despite the expansion of formal care, informal care still is needed. Thus, this study's purpose is to classify the informal-formal resources linkages types of long-term care elders and looks into service satisfaction by these types and discover effective informal-formal resources linkages models. For that, this study is to divide informal-formal resources linkages types by the degree of providing services of informal and formal caregivers and discover the informal-formal resources linkages types using cluster analysis and explores the effectiveness of service satisfaction using multiple regression. The study's results is to suggest four models, such as family care, complementary, separation, formal service and complementary type was founded to be the most effective and then based on the result, we discuss as follows. First, we must strive to combine informal resources into formal service systemto the system for providing of service is made up the complementary type. Second, the system for providing services of long-term care elders is required integrated care system to alining of medical and long-term care services. Third, we have to consider a measure to improve of formal service type, for the satisfaction of formal service appears low relatively. Based on research findings, this study propose that the informal-formal resources linkages models are subdivided into the dimension of quantity and quality of care for improving the effectiveness of long-term care services.
The purpose of this study was to explore ways a digital therapeutics-based community care plans for the rehabilitation in dysarthria in a situation where non-face-to-face services are expanding in the COVID-19 era. To this end, a qualitative study was conducted on experts working in hospitals, speech-language pathology centers, and social welfare centers, and as a result of the study, 3 topics, 9 sub-themes, and 18 content units were derived. Based on the analysis results, the digital therapeutics-based community care model consisted of 9 types: remote diagnosis, telepractice, rehabilitation training program, peer supporters, clinical support, communication, psychosocial intervention, and care plan services. This study will be able to provide basic data for health care & welfare services using digital therapeutics and guidelines for establishing shared care plans based on multidisciplinary cooperation.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2018.07a
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pp.499-500
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2018
뷰티테크시장에서 출시하는 제품 중 영상처리기술을 반영한 다양한 뷰티디바이스가 증가하는 추세이다. 특히 스마트패키징의 경우 주목할 만한 이슈로 뷰티디바이스와 연계된 사용성 및 편리성을 갖춘 애플리케이션 개발이 중요해지고 있으며 사용자가 맞춤형 피부진단 관리 방법에 대한 뷰티정보, 분석리포트, 피부케어샵, 화장품 등을 추천받을 수 있는 뷰티솔루션이 설계되어야 한다. 본 연구는 뷰티케어시장의 전문서비스 영역과 경계를 대중화하여 사용자가 맞춤형 피부진단 관리를 할 수 있는 애플리케이션 설계에 주안점을 둔다. 이를 위해 피부진단 관리 데이터 수집방법의 변수를 정의하고 사용자에게 제안, 모니터링, 뷰티 홈케어 정보, 전문서비스와의 연계방안 등 맞춤형솔루션을 제공할 수 있는 비즈니스플랫폼모델을 제안하고자 한다.
All medical information system stakeholders and the environment exists. Medical information systems for development in these environments and non-functional requirements, functional requirements and quality goals are to be met. In order to achieve these goals in a variety of ways currently being made to develop information systems and various applications are emerging. However, the process of developing these health information systems meet the basic requirements and does not consider that from the point of view should not be separate. This study of the development of health information systems related to quality measurement indicators for the analysis software architectures, and medical information, information quality evaluation of service quality information associated indicators evaluation are offered. This way of associated indicators for the quality of the output sum and analyze the trends in software architecture u-Healthcare should be available for assessment. Quality score compared with pre-set goals for achievement and satisfaction levels of analysis further support the cause excerpt field use in analysis and improvement is possible.
Yoo, Mi Hyun;Choi, Jung Jin;Park, Mun Sook;Chae, Su Jin;Kim, Bo Ra;Son, Mi Hyun;Lim, Eun- Kyong;Yu, Hwasoo;Seo, Jong Won;Kim, Ju Mi;Kim, Soo Hyun
Journal of Science Education
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v.41
no.1
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pp.111-134
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2017
The purpose of this study was to develop 'Silver Care Expert' STEAM Program for the elementary students and investigate the effects of the program on creative thinking activity, scientific attitude and leadership. Participants were 110 elementary school students. Before and after the program, the participants were asked to take the test about future time perspective, career awareness and scientific attitude. The major results of this study were as follows. First, the total score of experimental group's future time perspective and all 2 sub-domains was significantly improved than those of comparative group(p<.05). Second, total score of experimental groups' career awareness and all 4 sub-domains were significantly increased than those of comparative group after the STEAM program(p<.05). Third, the total score of experimental groups' scientific attitude and all 7 sub-domains were significantly improved than those of comparative group(p<.05). Fourth, according to students' post-program opinions, experimental group students showed very positive perception like that science class was very interesting and they became interested in science and technology. In conclusion, 'Silver Care Expert' STEAM Program was very effective to improve elementary students' future time perspective, career awareness, scientific attitudes.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2019.05a
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pp.566-567
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2019
개인이 스스로 자신의 건강 기록을 관리 가능한 스마트 헬스(s-Health), 웨어러블 컴퓨팅 기기들과 모바일 기기들이 헬스케어 도구로서 활용되기 시작하면서 모바일 기반의 헬스케어(m-Health)가 부상하고 있으며, 현재 여러 가지 Light Care 제품이 있으나 수면 유도 및 기상 유도 등과 같이 간단한 색상으로 LED Spectrum을 이용한 제품과 리모콘을 이용한 조명 색상을 조절하는 제품에 그치고 있다. 이에 본 논문에서는 실제 사용자의 스트레스와 생활환경 등의 다중인지 요소를 이용해 스트레스 완화를 위한 LED 조명을 조정하며, 그 정보를 수집하여 헬스 케어 플랫폼과 연계한 컨텐츠를 구현하고자 한다.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.14
no.2
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pp.447-452
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2019
The elder problem is very serious stage in the age of present. This paper carries out scientometric analysis based on keyword that effort of global researcher for this research field as viewpoint of ICT and healthcare in order to settle physical exercise and rehabilitation of elder. First, this paper performs analysis of linkage relation of keyword. Second this paper carries out the analysis of degree distribution and centrality analysis of network based on betweenness centrality, closeness centrality and harmony centrality. Through this process, this paper reviews research trend of present and future through core keyword in the field of ICT and healthcare.
With the recent development of IoT technology, medical services using IoT technology are increasing in many medical institutions providing health care services. However, as the number of IoT sensors attached to the user body increases, the healthcare information transmitted to the server becomes complicated, thereby increasing the time required for analyzing the user's healthcare information in the server. In this paper, we propose a deep learning based health care information management method to collect and process healthcare information in a server for a large amount of healthcare information delivered through a user - attached IoT device. The proposed scheme constructs a subnet according to the attribute value by assigning an attribute value to the healthcare information transmitted to the server, and extracts the association information between the subnets as a seed and groups them into a hierarchical structure. The server extracts optimized information that can improve the observation speed and accuracy of user's treatment and prescription by using deep running of grouped healthcare information. As a result of the performance evaluation, the proposed method shows that the processing speed of the medical service operated in the healthcare service model is improved by 14.1% on average and the server overhead is 6.7% lower than the conventional technique. The accuracy of healthcare information extraction was 10.1% higher than the conventional method.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.11
no.6
s.44
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pp.143-150
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2006
In this paper, we have implemented a ubiquitous healthcare system that can measure and check the blood pressure of human in anytime and anywhere. The implemented prototype are composed of blood pressure measurement terminal, data gathering base node, and medial information server. The implemented node constructs a sensor network using the Zigbee protocol and is ported the TinyOS. The data gathering base node is linux-based node that can transfer a sensed medial data through wireless LAN. And, the medical information server stores the processed medical data and can promptly notify the urgent status to the connected medical team. Through experiment, we confirmed the possibility of ubiquitous healthcare system based on sensor network using the Zigbee.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.511-513
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2022
Digital Health Care is the convergence of ICT and (non)medical technology, emphasizing the importance of prevent and monitoring health management in terms of new challenging medical paradigm: predictive, preventive, personalized and participatory. Beyond the limited medical industry of long-term care insurance, it is emerging that AI, IoT, Big Data related new services with new technologies in the 4th revolution era. It is also noted that business field based on test bed is emergent; Caring Robot, wearable devices need to be launched in the market. Diverse service is possible with Big Data and AI etc.
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