• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.174-176
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• 1998

역파일 구조(inverted file structure)는 검색 속도가 빠르기 때문에 정보검색 시스템의 색인정보 하부 저장구조로 널리 이용되지만 문서의 동적 삭제는 어려운 형태이다. 본 논문에서는 기존역파일 구조에 문서마다 색인어의 포스팅 레코드를 기록한 목록을 유지함으로써 문서의 동적 삭제가 용이하고, 위치정보를 포스팅 레코드에서 분리하여 위치 검색이 효율적인 역파일 구조를 설계한다. 설계된 역파일 구조는 STEER(Structured Entity Element Retrieval) 정보검색 시스템에서 구현되었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.4-6
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• 2005

스트리밍 XML 필터링 기법은 사용자가 등록한 질의를 만족하는 XML 문서를 찾아 사용자에게 XML 문서의 복사본을 돌러주는 것을 목적하고 있다. 본 연구는 Xfiiter와는 차별된 방법으로 역 인덱스를 사용하여 Xfilter처럼 역 인덱스가 XML 필터링 동안 동적으로 변하는 특성을 제거한다. 또한 늦은 질의 삭제 전략을 이용함으로써 질의 삭제 시간을 $50\%$ 이상 줄인다. 따라서 본 기법은 Xfilter에 비해 적은 필터링 시간과 질의 추가/삭제 시간을 보여준다. 또한 역 인덱스를 사용한 기법들의 제한점을 Yfilter와 비교하여 보여 준다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 1998.10a
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• pp.237-242
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• 1998

본 논문에서는 임의 형태 영상 영역에 대한 새로운 변환 부호화 방법을 제안한다. 제안된 방법에서는 영상 영역을 구성하는 각 열의 화소들을 변환 블록의 상단으로 이동시킨 후, 비어 있는 부분을 각 열의 화소 평균값으로 외삽한다. 그리고 수직 방향 1차원 변환을 실행한 후 외삽된 부분의 변환 계수들을 삭제한다. 수평 방향 1차원 변환은 각 행의 변환 계수들을 변환 블록의 좌측단으로 이동시킨 후, 수직 방향 1차원 변환에서와 동일한 과정을 실행함으로써 이루어진다. 복호화를 위해서는 먼저 삭제된 변환계수들을 복원한 후에 수평 방향 1차원 역변환 과정을 수행하며, 역변환 계수들 중 복원된 부분의 계수들을 삭제한다. 그리고 수평방향의 1차원 역변환 과정은 수직 방향 1차원 역변환 과정과 동일한 방식으로 수행한다. 역변환으로 만들어진 재생 영상은 변환 계수와 함께 전송된 형태 정보를 이용하여 원 위치로 이동된다. 모의 실험 결과는 제안된 방법의 압축 성능이 낮은 비트율에서 특히 우수함을 보여준다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.351-354
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• 2003

본 논문에서는 임의 형태 영상 영역에 대한 변환 부호화 회로를 설계하고 구현하여 동작을 확인한다. 설계된 회로는 순방향 변환 부호화 회로와 역방향 변환 부호화 회로로 구성된다. 순방향 변환 부호화 회로에서는 영상 영역을 구성하는 화소들을 변환 블록의 가장 자리로 이동시킨 후, 비어 있는 부분을 화소 평균값으로 외삽한다. 그리고 변환을 실행한 후 외삽된 부분의 변환 계수들을 삭제한다 역방향 변환 부호화 회로에서는 먼저 삭제된 변환 계수들물 복원한 후에 역변환 과정을 수행하며, 역변환 계수들 중 복원된 부분의 계수들을 삭제한다. 모의 실험을 통해 본 논문에서 설계된 변환 부호화 회로가 특히 낮은 비트율에서 우수한 압축 성능을 갖는 것을 볼 수 있다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.13 no.2
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• pp.103-114
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• 2013

This paper suggests a method to reduce the number of performances of Kruskal and Reverse-delete algorithms. Present Kruskal and Reverse-delete algorithms verify whether the cycle occurs within the edges of the graph. For this reason, they have problems of unnecessarily performing extra algorithms from the edges, even though they've already obtained the minimum spanning tree. This paper, first of all, suggests the 1st method which reduces the no. of performances by introducing stop point criteria of algorithm, but at the same time, performs algorithms from all the edges, just like how Kruskal and Reverse-delete algorithms. Next, it suggests the 2nd method which finds the minimum spanning tree from the remaining edges after getting rid of all the unnecessary edges which are considered not to affect the minimum spanning tree. These suggested methods have an effect of terminating algorithm at least 1.4 times and at most 3.86times than Kruskal and Reverse-delete algorithms, when applied to the real graphs. We have found that the 2nd method of the Reverse-delete algorithm has the fastest speed in terminating an algorithm, among 4 algorithms which are results of the 2 suggested methods being applied to 2 algorithms.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.13 no.6
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• pp.211-220
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• 2013

This paper proposes an algorithm that easily finds an optimal solution for linear bottleneck assignment problems. It is either threshold or augmenting path algorithm that is generally used to solve the bottleneck assignment problem. This paper proposes a reverse-delete algorithm that follows 2 steps. Firstly, the algorithm deletes the maximum cost in a given matrix until it renders a single row or column. Next, the algorithm improves any solution that contains a cost exceeding the threshold value $c^*_{ij}$. Upon its application to 28 balanced assignment problems and 7 unbalanced problems, the algorithm is found to be both successful and simple.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.14 no.4
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• pp.233-241
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• 2014

This paper suggests a fast minimum spanning tree algorithm which simplify the original graph to 2-edge connected graph, and using the cycling property. Borůvka algorithm firstly gets the partial spanning tree using cycle property for one-edge connected graph that selects the only one minimum weighted edge (e) per vertex (v). Additionally, that selects minimum weighted edge between partial spanning trees using cut property. Kruskal algorithm uses cut property for ascending ordered of all edges. Reverse-delete algorithm uses cycle property for descending ordered of all edges. Borůvka and Kruskal algorithms always perform |e| times for all edges. The proposed algorithm obtains 2-edge connected graph that selects 2 minimum weighted edges for each vertex firstly. Secondly, we use cycle property for 2-edges connected graph, and stop the algorithm until |e|=|v|-1 For actual 10 benchmark data, The proposed algorithm can be get the minimum spanning trees. Also, this algorithm reduces 60% of the trial number than Borůvka, Kruskal and Reverse-delete algorithms.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2002.11b
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• pp.343-346
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• 2002

관계데이터베이스를 이용한 XML 데이터저장방법에서 데이터가 삽입, 삭제, 갱신될 경우 인덱스를 제정의해야 하는 부담을 줄여주는 인덱스 기법을 제안한다. XML 데이터를 블록과 블록사이에 많아야 하나의 관계가 유지되도록 블록단위로 나누어 각 블록에 대해 Numbering 스킴을 적용하여 인덱스를 정의한다. 또한 정의된 인덱스를 이용하여 XML 질의 처리하기 Parent-Child Block Merge Algorithm과 Ancestor-Descendent Block Merge Algorithm을 제안한다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.11 no.6
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• pp.193-205
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• 2011

This paper suggests $p$-facility locations in $m$ candidate locations and $n$ areas in optimal cost side(population${\times}$shortest distance). This problem has been classified by NP-complete because there is not a polynomial time algorithm. In this paper, we suggests reverse-delete method that deletes a candidate facility one by one from $p=m$ until $p=2$. As a result of the proposed algorithm for the $5{\times}5$ and $7{\times}7$, the initial solution is obtained. For the Swain's 55-node network, we obtain the optimal solution through a solution improvement process with $p=4$ and it by using the initial solution with $p=5$.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.14 no.1
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• pp.51-59
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• 2014

This paper suggests a method of lessening number of a graph's edges population in order to rapidly obtain the minimum spanning tree. The present minimum spanning tree algorithm works on all the edges of the graph. However, the suggested algorithm reduces the edges population size by means of applying a method of deleting maximum weight edges in advance from vertices with more than 2 valencies. Next, it applies a stopping criterion which ideally terminates Borůvka, Prim, Kruskal and Reverse-Delete algorithms for reduced edges population. On applying the suggested algorithm to 9 graphs, it was able to minimize averagely 83% of the edges that do not become MST. In addition, comparing to the original graph, edges are turned out to be lessened 38% by Borůvka, 37% by Prim, 39% by Kruskal and 73% by Reverse-Delete algorithm, and thereby the minimum spanning tree is obtained promptly.